AWS Enterprise Day | Paris - Morning Session

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AWS Enterprise Day | Paris - Morning Session

  1. 1. Bienvenue Miguel Alava, DirecteurAWS
  2. 2. Comment l’activité d’AWS progresse aujourd’hui?
  3. 3. La croissance d’AWS s’accélère… Le business d’AWS Utilisation Amazon S3 Utilisation Amazon EC2
  4. 4. Auparavant il fallait… •Dépenser des millions pour bénéficier d’une infrastructure lente et inflexible…. •Investissement lourd pour lancer un projet •Possibilité de stockage et de calcul de base •Responsabilité des mises à jour •Lenteur pour ajouter de nouvelles capacités
  5. 5. “By 2020 the distinction between public and private cloud disappears as self-built private clouds become extinct #idcgrac” @craw Crawford Del Prete EVP, Products and Chief Research Officer
  6. 6. 70% des entreprises du CAC 40 utilisent AWS
  7. 7. Support Ecosystème de partenaires Professional Services Gestionnaires de comptes Formations et certifications Architectes solutions Une équipe et de la documentation en français
  8. 8. Quel est le programme de ce matin? •9h15 –10h30 Le cloud, moteur de l’innovation •Pierre Gilot, Solutions Architect, Amazon Web Services. •Témoignage clientSchneider Electric : Philippe Cuerq, Cloud BrockerageService Manager. •Témoignage partenaire Intel: Raphael Monten, Intel EMEA •10h45 –11h45The Lean Enterprise •Carlos Conde, EMEA Senior Evangelist–Amazon Web Services. •Témoignage partenaire Cloudreach: Laurent Bédé, Head of Platforms. •12h15 -13h30Déjeuner assis, Salon Adonis
  9. 9. Merci à nos partenaires Premium Sponsor Gold Sponsors Silver Sponsors Un tirage au sort organisé à la fin de la matinée… A gagner? Une demi-journée de Workshop sur le Cloud AWS avec Morea
  10. 10. Découvrez les avantages d’AWS pour vous… •Production plus rapide •Coût de l’échec réduit •Une innovation accrue •Du temps pour se concentrer à créer de la valeur AWS vous accompagne dans cette nouvelle ère, une nouvelle ère pour les DSI …
  11. 11. Bonne matinée
  12. 12. Le Cloud, moteur d’Innovation Pierre Gilot, Solutions Architect pgilot@amazon.fr
  13. 13. Hotels Musique Stockage Magazines
  14. 14. 300,000 personnes hébergées chaque nuit
  15. 15. Total # AirBnB Guests
  16. 16. 5 millions de plus à la fin de l’année 2013 (Nov 2013) Total # AirBnB Guests
  17. 17. 0 200 400 600 800 1000 2010 2011 2012 2013 24 48 432 1,000 Nombre total d’instances Amazon EC2
  18. 18. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 284GB 4TB 23TB 50TB Nombre total de photos stockées dans Amazon S3
  19. 19. Pourquoi AWS?
  20. 20. “We have a 5-people operations team AWS allows us to devote our resources and mindshare to the core business.”
  21. 21. Evitez le gâchis Règles Métier 70% Infrastructure sur site 30% Gestion des infrastructures au quotidien Le gâchis, c’est tout ce qui ne génère pas de valeur pour les utilisateurs
  22. 22. Infrastructure sur le cloud AWS Règles Métier Plus de temps dédié au métier de votre Entreprise Gestion des infra. Cloud 70% 70% 30% Infrastructure sur site 30% Gestion des infrastructures au quotidien Evitez le gâchis, grâce au Cloud
  23. 23. ARRETEZ DE PERDRE DU TEMPS
  24. 24. 2014: 450+ nouveautés depuis janvier 2008 2009 2010 2011 Amazon EBS Amazon EC2 Amazon SNS AWS Identity & Access Management AWS Import & Export Amazon CloudWatch Amazon EMR Amazon RDS Amazon VPC Auto Scaling Elastic Load Balancing Amazon ElastiCache Amazon SES AWS CloudFormation AWS Direct Connect AWS Elastic Beanstalk GovCloud Amazon SWF Amazon Route 53 Amazon Redshift Amazon Glacier Amazon Dynamo DB Amazon CloudSearch Amazon EC2 AWS Storage Gateway Amazon CloudTrail Amazon CloudHSM Amazon WorkSpaces Amazon Kinesis Amazon Elastic Transcoder Amazon AppStream AWS OpsWorks AWS Data Pipeline 2012 2013 Ryhtme d’innovation Soutenu
  25. 25. Equipes petites et autonomes Maîtrise de la Roadmap Lancements indépendants Fournir rapidement des fonctionnalités aux clients Petites équipes (“Two Pizza” Teams) Stabilité Opérationnelle Grande Echelle Fonctionnalités Initiales peu nombreuses Itérations basées sur les retours client
  26. 26. AWS Code Commit AWS Code Deploy AWS Code Pipeline
  27. 27. Amazon RDS Aurora AWS ECS AWS Lambda Amazon DynamoDB Streams Amazon S3 Events
  28. 28. AWS Config AWS KMS AWS Service Catalog
  29. 29. 45 Réductions de Prix depuis 2006 Infrastructure Innovation More AWS Usage More Economies Infrastructure of Scale Lower Infrastructure Costs Reduced Prices More Customers La philosophie d’AWS
  30. 30. Audits de l’infrastructure des Clients Economies Disponibilité Sécurité Performances Résultats 1 000 000 recommandations $207 Millions d’économies AWS Trusted Advisor
  31. 31. Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service 2014 Gartner “Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, Gregor Petri, Tiny Haynes, May 28, 2014. This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available at http://aws.amazon.com/resources/analyst-reports/. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
  32. 32. Les raisons du changement… Incertitudes de marché Concurrence accrue Pouvoir des clients Moins de fidélité à la marque Accès aux fonds plus difficile
  33. 33. INCERTITUDE
  34. 34. Adresser l’Incertitude • Acquérir des ressources à la demande • Relâcher ces ressources lorsqu’elles ne sont plus nécessaires • Ne payer que ce que vous utilisez • Chercher les compétences là où elles se trouvent • Transformer le CAPEX en OPEX
  35. 35. STARTUP Une organisation dédiée à délivrer un nouveau produit ou service dans des conditions d’extrême incertitude
  36. 36. ENTREPRISE Une organisation dédiée à délivrer des nouveaux produits ou services dans des conditions d’extrême incertitude
  37. 37. If you want to increase Innovation, Joi Ito Director MIT Media Lab you have to lower the cost of failure
  38. 38. REDUISEZ LES COUTS D’EXPERIMENTATION
  39. 39. Pas de CAPEX OPEX Faibles Pas de Capacity planning Agilité Efficacité Innovation Automatisation Global en quelques minutes ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Les avantages du Cloud
  40. 40. Schneider Electric Philippe CUERQ Cloud Brokerage Manager
  41. 41. Philippe Cuerq – Schneider Electric – 20-11-2014 44 Agenda Schneider Electric en quelques chiffres Notre voyage dans le cloud AWS Prochaines étapes
  42. 42. 45 Philippe Cuerq–Schneider Electric –20-11-2014 Schneider Electric en quelqueschiffres
  43. 43. Philippe Cuerq – Schneider Electric – 20-11-2014 46 Schneider Electric We are the global specialist in energy Management and efficiency technologies billion € revenue(FY 20131) of sales devoted to R&D of revenue in new economies (FY 20131) people in 100+ countries 1:Pro-forma basis including LTM Sep 2013 revenue from Invensys Utilities & Infrastructure 27% Industrial & Machines 25% Data centres & networks 14% Non-residential and Residential buildings 34% Balanced geographies – FY 2013 revenue1 Balanced end markets – FY 2013 revenue1 North America 25% Asia Pacific 27% Rest of World 20% Western Europe 28%
  44. 44. Philippe Cuerq – Schneider Electric – 20-11-2014 47 Notre voyage dans le cloud AWS
  45. 45. 48 Philippe Cuerq–Schneider Electric –20-11-2014 Evènementsclésde l’adoption Avril2011 – Expérimentation 2014 –Changementde modèle Juil2011 – ProjetCloud Sept 2011 – Projet++ Jan 2012 –AWS VPC nouvelle offre Déc2012 – Industrialisation 2013 –Phase accélération •Virtualisation •Cloud ? •Partenariat •VPC •Réseau •Sécurité •Riverbed •Redondance •Non Prod •Scope limité •RDS •Peering Public •Non Prod •Migration DC •Maturité(Prod) •Spice •VPC Europe (SaaS) •Direct Connect Eur •Scope ++ •Direct Connect US •VPC Europe •Limites?
  46. 46. Philippe Cuerq – Schneider Electric – 20-11-2014 49 Public zone Private zone Virtual Private Cloud Internet S3 EBS ELB RDS Glacier Auto scaling EC2 350 hosts 30 hosts Direct Connect Schneider Electric et AWS
  47. 47. 50 Philippe Cuerq–Schneider Electric –20-11-2014 Prochainesétapes
  48. 48. 51 Philippe Cuerq–Schneider Electric –20-11-2014 Cequenous avonsappris ●Quick provisioning, agility, Easy to deploy ●Cost saving ●No network, no cloud ●Reporting : bills, …
  49. 49. 52 Philippe Cuerq–Schneider Electric –20-11-2014 Et maintenant... ●Accompagnerla consommationdes Clouds chez Schneider Electric (agrégation, reporting, …) ●Multiplier les VPC => Cloud Brokerage Services
  50. 50. Philippe Cuerq – Schneider Electric – 20-11-2014 53 Merci ! philippe_cuerq@schneider-electric.com
  51. 51. Pas de CAPEX OPEX Faibles Pas de Capacity planning Agilité Efficacité Innovation Automatisation Global en quelques minutes ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Les avantages du Cloud
  52. 52. Pas de CAPEX OPEX Faibles Pas de Capacity planning Agilité Efficacité Innovation Automatisation Global en quelques minutes ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Cloud Privé X X X X X X Les avantages du Cloud
  53. 53. Chaque Industrie.
  54. 54. Finance
  55. 55. Exigences règlementaires strictes de conformité et de sécurité.
  56. 56. Media & Publicité
  57. 57. 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 $10,000 $20,000 $30,000 $40,000 $50,000 $60,000 $70,000 Print Only Including Online Millions of 2012 Dollars Newspaper Advertising Revenue Adjusted for Inflation, 1950 to 2012 Source: Newspaper Association of America Carpe Diem Blog
  58. 58. Santé & Biotechnologies
  59. 59. Usages du cloud par les entreprises en 2014
  60. 60. 70% de réduction des coûts #1: Test et Développement Plus de dev&test, plus efficacement Sharepoint and SAP SAP Réduction des couts des environnements de dev&test Oracle
  61. 61. #2: Nouvelles applications Product prototyping & design Audience management & creative design Hotel booking engine Biological data research Global deals engine Video streaming SIM card credit News distribution App streaming Firmware upgrades Mobile games Mobile music discovery
  62. 62. #3: Extensions d’applications Export des données vers Amazon Redshift pour analyse 2X plus rapide, 2X moins cherfaster queries at 1/2 the cost Analytics PRA conforme SSAE 16 – récupération des données en moins de 2 heures App de location d’équipements Applications Opérationnelles Export de données vers AWS pour analytics processing
  63. 63. #4: Extensions de datacenters AWS distribue les contenu et les applications Intégration avec les datacenters de Samsung pour les transactions financières Existing systems
  64. 64. #5: Migration d’applications Migration de 500 domaines web en 5 mois Nouveaux sites web en deux jours vs. 2 semaines Migration de la plate-forme de simulation d’essais cliniques Simulations en 1.2h vs. 60h 64% réduction de coûts
  65. 65. #6: Migration de Datacenters De 40 data centers à 6 9X increase in AWS usage APIs help govern usageand control cost Enabling global collaboration 3,000 applications by January 2015
  66. 66. #7: Infrastructures dans le Cloud “We have to be great at a number of things… operating data centers is not one of those things” “We are a hospitality management organization, not an IT services company” 2000 applications migrating to AWS in 18 months
  67. 67. Beaucoup d’entreprises pensent qu’il n’y a que deux choix Construire un Cloud « Privé » Tout remplacer par AWS #1 #2 #1 #2
  68. 68. On-Premises Resources Cloud Resources Integration Le Cloud n’est pas un choix exclusif Corporate Data Centers
  69. 69. Active Directory Network Configuration Encryption Back-up Appliances Users & Access Rules Your Private Network HSM Appliance Cloud back-ups AWS Direct Connect Your On-Premise Apps Your Cloud Apps Architectures Hybrides AWS Storage Gateway Amazon Virtual Private Cloud AWS Identity & Access Mgmt AWS Cloud HSM Corporate Data Centers
  70. 70. Intel Raphael Monten Intel EMEA
  71. 71. 20 Novembre2014 Perspectives sur l‘évolution du datacenter et le cloud Raphael Monten Intel EMEA
  72. 72. Les défisd’aujourd’hui
  73. 73. Un délugede données7.9 ZBin 20153x more bits in digital universe than stars in the physical universe209 BillionRFID tags sale in 2021: from 12 billion in 2011200PBStorage of a Smart City project in China$800Bin personal location data within 10 years$600B/yearUS healthcare saving from Big Data 450 BnBusiness transactions per day by 2020 (IDC) 100 yearsWorth of video uploaded to YouTube every 10 days 90% of DataIn the world was created in the last 2 years. >5 BillionPeople calling, texting, tweeting & browsing on cell phones
  74. 74. IT: Uneèrede transformationFocused onProductivitythrough automationFocused onRapid Service Deliverythrough cloud & devicesFocused onCost Reductionthrough connectivityComputer-CentricNetwork-CentricHuman-Centric
  75. 75. Les usages des grandesentreprisesfont apparaitredes tendancesclaires CloudOF ENTERPRISE WORKLOADSRESIDE IN PUBLIC CLOUD29% Big DataOF ENTERPRISES MAKING DECISIONS WITH BIG DATA ANALYTICS16% HPCOF U.S. MANUFACTURING FIRMS USE HPC CLUSTERS312% 1: Intel enterprise customer IT spending survey Q1 2013 2 IDG Enterprise 2012 Cloud Computing key trends and future effects 3 Intersect360 Research and NCMS, "Modeling and Simulation at U.S. Manufacturers: The Case for Digital Manufacturing," 2011
  76. 76. Catalyséspar un cerclevertueuxbusiness / besoinde calculOther brands and names are the property of their respective owners. Devices Services Datacenter Devices …and so onUnenouvelle approcheestdoncnécessaire
  77. 77. Repenserl’architecturedu datacenter1: Source: Intel IT internal estimate Datacenter Today Software-defined Infrastructure Time to Provision New Service: Minutes1 Time to Provision New Service: Months1 Idea for service IT scopes needs Balanceuser demands Idea forservice Servicerunning Manually configuredevices Set up service components, assemble software Servicerunning Software components assembled Public Automated composition of resources and services
  78. 78. Un monde oùles applications définissentle système High rate of change High degree of flexibility Greater governance Systems of Differentiation Systems of Differentiation Systems of Innovation Systems of Record Classezvosworkloads afinde mieuxsupporter les différentsbesoinsde vosapplications Application Development Environment Data Reporting Email Big Data Insight SupplyChain Payroll Regulatory Compliance Decision Support EnterpriseCommunication Social Enablement Sales Automation ERP Human Resource CRM Mobile UI Predictable / proven needs Go fast and adapt quickly Go fast and be secure Performance forcore business Efficiency forbackoffice FinanceSystems
  79. 79. AWS& Intel
  80. 80. Les instances d’AWSet les technologies d’Intel Amazon EC2 provides a wide selection of instance types optimized to fit different use cases. The latest Intel Xeon processors are utilized, providing you with high performance and value, and the ability to choose Amazon EC2 instance types that best meet your performance needs for compute intensive, memory intensive, or IOPS intensive applications. Look for advanced Intel features offered on Intel Xeon E5 v2 and v3 processors in select Amazon EC2 instance types AWS Instance UsageC3 ComputeM3 GeneralC3 Compute2R3 MemoryG2 GPUI2 I/OHS1 StorageIntel CPU FamilyXeon E5 v3Xeon E5 v2Xeon E5 v2Xeon E5 v2Xeon E5Xeon E5 v2Intel XeonIntel AES New Instructions (AES-NI) Intel Advanced Vector Extensions (AVX) AVX2 Intel Turbo Boost Technology SSDs
  81. 81. New Intel® Xeon® processor C4 instances Instance Name vCPUCount RAM Network Performance c4.large 2 3.75 GiB Moderate c4.xlarge 4 7.5 GiB Moderate c4.2xlarge 8 15 GiB High c4.4xlarge 16 30 GiB High c4.8xlarge 36 60 GiB 10 Gbps Based on E5-2666 v3, Custom Processor designed for AWS EC2 Source https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-c4-instances/
  82. 82. Merci pour votreattention
  83. 83. Integration avec vos ressources existantes Ressources Serveurs Sécurité d’accès Sauvegardes dans le Cloud Administration Unifiée
  84. 84. AWS est l’endroit où vous protegez vos données des accès non autorisés
  85. 85. Vous gardez le contrôle Réseau Privé Serveurs Privés Stockage Privé Clefs de sécurité privées Gouvernance Réseau privé administré par logiciel Contrôles d’accès fins Stockage objet chiffré Gestion des clefs de chiffrement Localisation géographique des données Connexions réseau dédiées Isolation réseau Stockage bloc chiffré Contrôles d’accès fins Instances dédiées Stockage bloc dédié Audits détaillés
  86. 86. Les tendances d’innovation inspirées du Cloud
  87. 87. Le Cloud permet à vos contenus de vous suivre partout où vous allez
  88. 88. Les analyses de données Cloud améliorent le quotidien
  89. 89. Dropcam est le plus gros service de stockage video sur le web • Plus de données téléchargées que sur YouTube • Des pétaOctets de données traitées par mois • Des miliards d’événements detectés
  90. 90. Le Cloud permet à tout le monde de devenir une ‘Media company’
  91. 91. De plus en plus vite: le Cloud rend le traitement des données quasi temps réel
  92. 92. Que s’est-il passé hier ?
  93. 93. Où en sont les maintenant? transactions taux d’exceptions taux de conversion tendances états de stocks requêtes erreur meilleurs scores
  94. 94. The Cloud is the new normal Andy Jassy, Senior Vice President in charge of Amazon Web Services
  95. 95. Merci!
  96. 96. LEAN ENTREPRISESCarlos Conde • Amazon Web ServicesLaurent Bede • Cloudreach
  97. 97. UNE ENTREPRISE EST UN SYSTEME HUMAIN DONNÉES & PERSONNEL SONT UN AVANTAGE COMPETITIF
  98. 98. APPLIQUER LA DEMARCHE SCIENTIFIQUE AUX PROJETS
  99. 99. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  100. 100. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  101. 101. “If you want to have good ideas you must have many ideas.” —LINUS PAULING
  102. 102. + CAPACITE ELASTIQUE + PAS DE FRAIS D’ENTREE + PAIEMENT A L’UTILISATION+ DISPONIBLE A LA DEMANDE = PAS DE CONTRAINTES
  103. 103. WWW.123DAPP.COM
  104. 104. INSTANCES GPU G2 CG1 1x NVIDIA Kepler GK1048 vCPU (Intel Xeon E5-2670) 2x NVIDIA Fermi M205016 vCPU (Intel Xeon X5570) $0.65/h $2.10/h
  105. 105. SUR UNE INSTANCE TEMPS DE CALCUL: 4hCOUT: 4h x $2.1 = $8.4
  106. 106. SUR PLUSIEURS INSTANCES TEMPS DE CALCUL: 1hCOUT: 1h x 4 x $2.1 = $8.4
  107. 107. 3 HEURESPOUR $4828.85/hr
  108. 108. …INSTEAD OF+20$ MILLIONSEN INFRASTRUCTURE
  109. 109. VISIWARE
  110. 110. ENVIRONEMENTSDE TEST CLIENT INTEGRATEURS & CONSULTANTSADOPTION DE METHODOLOGIES AGILES
  111. 111. AMAZON VPCRESEAUX VIRTUELS PRIVES SUR AWSCONNECTION VPN VERS AWS
  112. 112. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  113. 113. POUR STIMULER L’INNOVATION REDUIRE LE COUT DES ERREURS
  114. 114. LES SUCCES RENDENTLES EQUIPES FIERES LES ERREURS RENDENTLES EQUIPES MEILLEURES
  115. 115. LA MER CALME NE FORME PAS LES BONS MARINS
  116. 116. “GAME DAYS” SIMULATION DE SITUATION DE CRISE DANS UN ENVIRONEMENT CONTROLE
  117. 117. PRE-MORTEMMETHODE DE REFLEXIONIMAGINER LES CAUSES D’ERREUR
  118. 118. + = PLATFORME PROGRAMMABLE AWS APIs
  119. 119. AWS CLOUDFORMATIONMODELES POUR CREATION D’ARCHITECTURES SUR AWS
  120. 120. MODELECLOUDFORMATION
  121. 121. TRAFIC RESEAU PRE-ENREGISTRE
  122. 122. UTILISATION D’AWS POUR SIMULER LA CHARGE DE 2,4 MILLIONSDE JOUEURS
  123. 123. •TERMINAISON DE RESSOURCES •GROUPES DE SECURITE •CHANGEMENT DES ROLES IAM •MODIFICATION DE /ETC/HOSTS •TEST AMAZON RDS FAIL-OVER
  124. 124. DEBRIEFMENE AVEC TOUTE L’EQUIPE ITAMELIORATIONS POUR ITERATION SUIVANTE
  125. 125. QUELLE EST LE DELAI DE DETECTION D’UNE FAILLE ?
  126. 126. VALIDERLES SUPPOSITIONS PROUVERLA FIABILITE CONNAITRELES PROCEDURES AMELIORER LA ROBUSTESSE
  127. 127. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  128. 128. CE QUI N’EST PAS MESURÉ N’EXISTE PAS
  129. 129. UTILISER LES DONNÉES POUR CRÉER UN AVANTAGE CONCURRENCIEL
  130. 130. AMAZON REDSHIFTENTREPOT DE DONNÉES ÀLA DEMANDE
  131. 131. LE COUTEN TANT QUE METRIQUE TECHNIQUE
  132. 132. AWS TRUSTED ADVISOROPTIMISATION DES COUTS AUTOMATISÉE 2613585RECOMMENDATIONS +350M$ EN REDUCTION DE COUTS
  133. 133. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  134. 134. 11.6s Temps moyenentre les déploiements 1,079 Nombremaximal de déploiementspar heure 10,000 Nombremoyend’instancesqui reçoiventun déploiementsimultané 30,000 Nombremaximal d’instancesqui reçoiventun déploiementsimultané DEPLOIEMENTSSUR AMAZON.COM
  135. 135. DEPLOIEMENT ENPRODUCTIONTOUTES LES20 MINUTES
  136. 136. AWS CodeDeployAUTOMATISE LE DEPLOIEMENT DE CODE SUR INSTANCES AMAZON EC2
  137. 137. DEPLOYER EN PRODUCTION EST UN “NON-EVENEMENT” ARCHITECTURES MICRO-SERVICESCTRL-Z AU NIVEAU SYSTEME
  138. 138. + AMAZON EC2 CONTAINER SERVICESYSTEME DE GESTION DE CONTENEURSSUPPORTE DOCKER
  139. 139. “YOU BUILD IT, YOU RUN IT” SUPPRIMER LES CLIVAGES ENTRE OPERATIONS ET DEVELOPPEMENT
  140. 140. “2 PIZZATEAMS”
  141. 141. CHAQUE JOUR +300 000 PERSONNES SONT HEBERGEES +1000s DE SERVEURS, +TBs DE DONNÉES
  142. 142. LA VITESSE D’ITERATIONEST PLUS IMPORTANTE QUE LA QUALITEDE L’ITERATION
  143. 143. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  144. 144. “TO-DON’T LIST” LISTE DES CHOSES A NE PAS FAIRE
  145. 145. REDUCTION DES DÉCHETS REDUIRE TOUT CE QUI N’APPORTE PAS DE VALEUR DIRECTE AU CLIENT
  146. 146. 70% INFRASTRUCTURE CLASSIQUE 30% ACTIVITÉSMÉTIER GESTIONDE L’INFRASTRUCTURE
  147. 147. 70% INFRASTRUCTURE CLASSIQUE 30% ACTIVITÉSMÉTIER GESTIONDE L’INFRASTRUCTURE 30% INFRASTRUCTURE BASÉE SUR AWS 70% PLUS DE TEMPS & RESOURCESSUR VOS ACTIVITÉS MÉTIER GESTIONSUR AWS
  148. 148. “ Cesontdes bonnesidées, maisçane marcherapas dansnotreenvironement”
  149. 149. Copyright ©2014 Cloudreach limited Not if. When AWS Enterprise day Lean Enterprise Paris, 20 novembre 2014 Laurent BEDE Responsable de l’offre Cloud Cloudreach France
  150. 150. Cloudreach AWS Services Copyright ©2014 Cloudreach limited Introduction Les chiffres +25 ingénieurs certifiés Google Avec notre propre réseau de formation Cloudreach a été créé en 2009 Nous sommes nés dans le Cloud +70 ingénieurs certifiés AWS Avec une équipe d’exploitation dédiée 24h/24, 7 jours sur 7 +10 ingénieurs certifiés SalesForce Sales, Service et Marketing Clouds Nous avons plus de 200 clients Chacun d’entre eux ayant des besoins uniques Croissance explosive sur un marché en forte croissance Chiffre d’affaires prévu pour 2015: $30M
  151. 151. Cloudreach AWS Services Copyright ©2014 Cloudreach limited Introduction Nous joignons le geste à la parole Tous nos outils et systèmes internes sont dans le Cloud Nos ingénieurs sont NOS ingénieurs Tous recrutés et formés avec soin, et capables de travailler sur des projets d’ampleur mondiale Des expériences vastes et profondes Des clients de moyennes et grandes tailles, dans tous les secteurs, dans plusieurs pays Une implantation mondiale Nous sommes présents dans 7 pays et communiquons dans 25 langues Nous travaillons avec les plus grands Nous sommes partenaires d’AWS, Google et Salesforce Les Faits
  152. 152. Cloudreach AWS Services Copyright ©2014 Cloudreach limited Introduction xOpsMonitoring Break / fix & Patching DevOpsProvisioning & Orchestration FinOpsAudit & Contrôle des coûts AWS SecOpsGouvernance & Conformité Nosdisciplines Clouds
  153. 153. Cloudreach AWS Services Copyright ©2014 Cloudreach limited Introduction Quelquesclients
  154. 154. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Migration de Data Center Migration de Data Center
  155. 155. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Migration de Data Center Kempinski économise 40% sur 5 ans
  156. 156. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Migration de Data Center Kempinski économise 40% sur 5 ans À partir d’un data center situé à Genève, 140 serveurs, 80 Hôtels, l’opération s’est déroulée sur 6 mois ...
  157. 157. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Migration de Data Center Kempinski économise 40% sur 5 ans Kempinski a démontré un ROI sur 2 ans en utilisant notre “Deployment Framework” Nous avons construit une solution d’intégration VPN sur mesure pour s’adapter à la diversité géographique du groupe Kempinski. Le data center a été totalement décommissionné en 6 mois.
  158. 158. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Migration de Data Center Kempinski économise 40% sur 5 ans Kempinski écomise 40% sur 5 ans en comparaison d’une solution fondée sur un modèle traditionnel. Cloudreach Managed Services opère les 50 applicatifs déployés sur AWS en 24/7.
  159. 159. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Servicesd’exploitation Services d’exploitation
  160. 160. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Servicesd’exploitation Channel 4 optimise son patrimoine AWS, économisant ainsi 50% tout en améliorant la sécurité
  161. 161. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Servicesd’exploitation Channel 4 optimise son patrimoine AWS, économisant ainsi 50% tout en améliorant la sécurité Notre méthode d’optimisation nous a permis d’identifier d’importantes économies et opportunités pour améliorer la sécurité informatique Cloudreach a renforcé l’équipe de Channel 4 pour délivrer des optimisations dans un processus d’amélioration continue, sur plusieurs mois.
  162. 162. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Servicesd’exploitation Channel 4 optimise son patrimoine AWS, économisant ainsi 50% tout en améliorant la sécurité “Dans un marché de fournisseurs de services Cloud Computing engorgé, Cloudreach se démarque de la concurrence grâce à son expérience unique, fruit de son entrée très précoce sur ce marché” Bob Harris, CTO -Channel 4
  163. 163. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Automatisation et Extensibilité Automatisation & Extensibilité
  164. 164. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Automatisation et Extensibilité Création d’une infrastructure agile et extensible pour Shop Direct Group
  165. 165. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Automatisation et Extensibilité Création d’une infrastructure agile et extensible pour Shop Direct Group Les ingénieurs DevOps AWS de Cloudreach ont intégré l’équipe de Shop Direct pour accélérer leur cycle de développement en leur fournissant des “best practices” adaptées au contexte Ces activités étaient focalisées sur l’auto-scaling dynamique de la plate-forme afin de satisfaire la demande des clients, et sur les bonnes pratiques d’automatisation des workflows Dev/Test
  166. 166. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Automatisation et Extensibilité Création d’une infrastructure agile et extensible pour Shop Direct Group “En 2012, pendant la période de Noël -fin d’année, la disponibilité de l’ensemble de nos sites était de 57%, tandis qu’en 2013 à la même période, la disponibilité était de 100%, et nous avons de surcroît constaté une augmentation massive du volume de transactions” Andy Wolfe, CIO
  167. 167. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Big Data Big Data & Analyse des données client
  168. 168. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Big Data Vers le marketing temps réel pour une marque de luxe mondiale
  169. 169. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Big Data Cette marque de luxe mondiale voulait augmenter la fidélité client et la répétabilité des achats en analysant les données des clients en provenance de leurs différents canaux marketing, ventes, CRM et achats, qu’ils soient en ligne ou hors ligne. Vers le marketing temps réel pour une marque de luxe mondiale
  170. 170. Cloudreach: Lean Enterprise Copyright ©2014 Cloudreach Big Data Cloudreach a architecturé, construit et implémenté une solution visant à intégrer les services Big Data d’AWS avec leurs systèmes informatiques existants. Ce projet n’est maintenant plus un simple exercice d’analyse de leurs activités, mais est devenu un système d’information critique pour l’entreprise avec une équipe dédiée d’utilisateurs à plein temps. Vers le marketing temps réel pour une marque de luxe mondiale
  171. 171. 1.PERMETTRE L’EXPERIMENTATION 2.APPRENDRE DES ERREURS 3.TOUT MESURER 4.EVOLUER RAPIDEMENT 5.FOCALISER SUR LE METIER
  172. 172. MERCI !et à très vite, sur le cloud Amazon Web Serviceshttp://aws.amazon.com/fr/ Carlos Conde • AWS • @caarlcoLaurent Bédé• Cloudreach

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