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[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編
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クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編 登壇者名・社名 松尾 康博(アマゾン データ サービス ジャパン 株式会社)
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[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編
1.
AWSクラウドデザインパターン
-監視編-
2.
自己紹介 名前
松尾 康博 所属 アマゾンデータサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト ID matsuoy@amazon.co.jp @understeer 好きなAWSサービス HPCインスタンス 好きなCDP スケールアップパターン
3.
AWSクラウドデザインパターンとは... AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を
行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決 策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとし て利用できるように整理したもの。
4.
例えば... (Web Storage
Archive) 解決したい課題 構造 サーバで大量に発生するログを一元管 理したい クラウドでの解決 容量無制限ウェブストレージを利用し、 キャパシティを気にすることなく格納 可能 実装 EC2上でローテートされたログをAPI等 のツールを利用しS3に転送 利点 ディスクスペース管理が不要になり、 堅牢性の高いストレージでログを管理 注意点 AutoScale時には、停止前に該当ログ の退避の仕組みを実装する必要がある
5.
Webでノウハウを共有 WIKI http://aws.clouddesignpattern.org/index.php
FACEBOOK https://www.facebook.com/awscdp
6.
書籍でノウハウを共有 Amazon Web Services
クラウドデザインパターン 設計ガイド http://www.amazon.co.jp/dp/4822211967/
7.
CDPカテゴリ (2012.09.13現在) 基本
静的コンテンツを処理 運用保守 Snapshot Web Storage Bootstrap Stamp Direct Hosting Cloud DI Private Distribution Stack Deployment Scale Up Cache Distribution Ondemand Disk Server Swapping Rename Distribution Monitoring Integration 可用性を向上 Web Storage Archive データをアップロード Weighted Transition Multi-Server Write Proxy Hybrid Backup Multi-Datacenter Storage Index Floating IP Direct Object Upload Deep Health Check ネットワーク リレーショナルデータベース On-Demand NAT 動的コンテンツを処理 DB Replication Backnet Read Replica Functional Firewall Scale Out In-memory DB Cache Operational Firewall Clone Server Sharding Write Multi Load Balancer NFS Sharing WAF Proxy NFS Replica バッチ処理 Cloud Hub State Sharing Queuing Chain URL Rewriting Priority Queue Rewrite Proxy Job Observer Cache Proxy Scheduled Autoscaling Scheduled Scale Out
8.
今回のシナリオ
Eコマースサイト 監視編
9.
今回のシナリオをご紹介する前に... CDP画像・動画配信編(Movable Type) 雲の写真を載せるブログサイト開始 はじめは個人的に開始 動画や過去画像集も公開し始める まさかの大人気 まさかの海外展開
10.
今回のシナリオ まさかの
11.
本実装シナリオのゴール 大成長するECサイトを例に、 を実現するための監視方法を解説
12.
サイトを成長させるには キャパシティの監視と
状況に応じた対応 アクセルを調整するようにサーバ数を調整
13.
サイトの重要度が上がると 可用性!可用性!
深夜メンテナンス 負荷対策 障害対応。。。 ボッチ作業。。。 http://www.old-computers.com/news http://www.flickr.com/photos/mutsmuts/4695658106/
14.
クラウドの可用性 故障することを前提に考える Design
for Failure 可用性の2つの指標 MTBF: Mean Time Between Failure MTTR: Mean Time To Repair 可用性を高める2つのアプローチ MTBFを長く:アプリケーション・アーキテクチャ MTTRを短く:クラウド+監視+API+自動化
15.
ec.cloudesignpattern.org
16.
初期のデザイン
Amazon ec.clouddesignpattern.org Route 53 EIP 本番 環境 EC2 インスタンス
17.
問題発生 (その1) 問題: お客様から「遅い」と言われないように、
システム負荷を簡単に確認したい アクション: ”CloudWatch Monitoring” Amazon CloudWatchを使用してインスタンスの 負荷状況を確認する。 閾値を超えたらアラート通知
18.
CloudWatch Monitoring
Amazon ec.clouddesignpattern.org Route 53 Amazon CloudWatch OS内部の情報は EIP • Load Average • Memory • I/O wait • Disk Usage 普段のコマンドで 本番 環境 sysstat(sar),vmstat,df ps,top,iostat,free,netstat EC2 CPU負荷 インスタンス I/O負荷 N/W負荷
19.
CloudWatch Monitoring メリット 標準機能としてCloudWatchを閲覧可能
閾値を設定してSNSで通知することも簡単に実現 注意点 CloudWatchのメトリクスは14日間保持 デフォルトではOS内部の状態( メモリ/ディスク使用率 /ロードアベレージ/iowait/etc.)は監視対象外
20.
問題発生 (その2) 問題: お客様から「遅い」と言われないように
システム内部の負荷を可視化したい アクション: ”Hybrid Monitoring” 既存の監視ツールとCloudWatchを併用。 OSより上位の監視は監視ツールを使用。 閾値を超えたらアラート通知。
21.
Hybrid Monitoring
Amazon ec.clouddesignpattern.org Route 53 Amazon CloudWatch EIP EIP 本番 環境 EC2 EC2 インスタンス インスタンス
22.
利用ソフトウェア Zabbix Munin Cacti Nagios RRDtool MRTG Ganglia
23.
Hybrid Monitoring メリット CloudWatchのメトリクス以外の重要な性能情報を管
理・収集・可視化 閾値を設定して通知することも簡単に実現 注意点 監視サーバ用に別途EC2インスタンスが必要 監視サーバ自体の可用性を考慮する必要あり
24.
問題発生 (その3) 問題: サーバダウン! 問い合わせが入る前に対応したい! アクション:
”Health Check” 監視ツールの死活監視機能と通知機能を使用
25.
Health Check
Amazon ec.clouddesignpattern.org Route 53 EIP EIP 本番 環境 EC2 EC2 インスタンス インスタンス Ping等で定期的にチェック 正常応答が無い場合はアラートメール
26.
問題発生 (その4) 問題: サーバは生きているがhttpd
やmysqldのみ ダウン! すぐに対応できるようにしたい! アクション: ”Deep Health Check” 監視ツールの死活監視機能と通知機能を使用して アプリケーションの動作をチェック
27.
Deep Health Check
Amazon ec.clouddesignpattern.org Route 53 EIP EIP 本番 環境 EC2 EC2 インスタンス インスタンス HTTPでDBアクセスまで行うページを 定期的にチェック 正常応答が無い場合はアラートメール
28.
Deep Health Check メリット
チェック対象のコンポーネントを一度に監視可能 システムレイテンシのチェックとしても利用可能 注意点 チェック対象のコンポーネントを全て使うチェック ページの用意が必要 システムに余分な負荷をかけないようにチェック間隔 に気をつける
29.
問題発生 (その5) 問題: サーバに障害発生!
速やかにサーバを自動復旧したい アクション: “Server Swapping” 以前取得したマシンイメージから別サーバを起動 (壊れた)本番環境の最新データを持つディスクを 移行して、復旧実施
30.
Server Swapping
サーバに障害発生 EIP EIP 仮想 仮想 サーバ起動 サーバ サーバ データ EC2 マシン インスタンス イメージ 仮想ディスク 仮想ディスク 監視サーバが障害を検知したら APIでサーバ入れ替え処理を自動実行
31.
Server Swapping メリット APIを活用しクラスタソフトの様な機能を実現可能
様々なサーバに適用可能 注意点 APIの習得・実装が必要 障害発生の判断条件を慎重に行う必要あり (敏感すぎるとSwapが発生しすぎてしまう)
32.
問題発生 (その6) 問題: Webサーバが落ちても、システム全体で 稼働し続けるようにしたい。 DBサーバの運用管理も楽したい アクション: “Multi-Server”
Webサーバを冗長化し、単一障害点を削減 DBサーバを、RDSに変更
33.
Multi-Server
Amazon Route 53 ec.clouddesignpattern.org Amazon CloudWatch ロードバランサ EIP オリジ 冗長 ナル 構成 EC2 EC2 インスタンス インスタンス EC2 インスタンス MySQL DB インスタンス
34.
Multi Server メリット 可用性が向上する構成
DB,ロードバランサーの運用負荷も低い 注意点 RDS・ELB(ロードバランサー)の性能監視は CloudWatchで行う Webサーバ追加の度に監視ツール側にも設定が必要
35.
問題発生 (その7) 問題: DBサーバをRDSにしたことで、
性能監視がCloudWatchと 監視サーバ画面に分かれて面倒 アクション: “Monitoring Integration” CloudWatchの監視メトリクスを監視サーバに取 り込んで一元可視化
36.
Monitoring Integration
Amazon Route 53 ec.clouddesignpattern.org Amazon CloudWatch ロードバランサ EIP オリジ 冗長 ナル 構成 EC2 EC2 インスタンス インスタンス EC2 インスタンス MySQL DB インスタンス
37.
Monitoring Integration メリット CloudWatchのメトリクスとその他のメトリクスを監視
ツール上で一元管理可能 CloudWatchのメトリクスを任意の期間保存可能 (CloudWatch上では14日間) デメリット CloudWatch APIを使って、データ取り込み処理を 実装する CloudWatch API コール料金が若干発生
38.
問題発生 (その8) 問題: Webサーバの台数を増やすと
DBサーバの性能がネックに。。 アクション: “Scale Up” DBサーバの過負荷状態を検知すると、API を使ってインスタンスサイズを自動で変更
39.
Scale Up
Amazon Route 53 ec.clouddesignpattern.org Amazon CloudWatch ロードバランサ EIP オリジ 冗長 冗長 ナル 構成 構成 EC2 EC2 インスタンス インスタンス EC2 インスタンス MySQL DB MySQL DB インスタンス インスタンス 監視サーバが障害を検知したら APIでサーバ入れ替え処理を自動実行
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Scale Up メリット Web/APサーバのスケールアウトに追随してキャパシ
ティ調整可能 Scale Downについても同様の仕組みで実現可能 注意点 RDSの場合 インスタンスサイズ変更で5分程度停止す るのでタイミングを考慮したり、DB接続できない場合 はSorryページを出すようにアプリケーションを作りこ むなどの工夫が必要
41.
問題発生 (その9) 問題: Webサーバの台数を増やすと
ログが分散して確認しにくい アクション: “Log Aggregation” 各サーバのログを集約して蓄積。 障害発生前後の状況・原因の特定等に利用
42.
Log Aggregation
Amazon Route 53 ec.clouddesignpattern.org 各サーバのログを、ログサーバに転送集約・蓄積 ログ内容の監視も行い、 パターンマッチしたらアラート通知 ロードバランサ EIP オリジ 冗長 ナル 構成 EC2 EC2 インスタンス インスタンス ログは最終的にS3に保存 長期保存ならGlacierに
43.
Log Aggregation メリット 多数のインスタンスに散らばったログを集約して管理
ローカルログは適宜rotateして改廃しディスク節約 注意点 ログ送信Agent、ログ収集サーバの導入運用が必要 集約したログを失わない工夫が必要(S3へ移動、等) ログの内容監視する場合は、ログフォーマットについ てアプリケーション開発者と事前に仕様を決めておく
44.
利用ソフトウェア syslog (syslog-ng, rsyslog) Fluentd Flume Scribe Zabbix swatch logmon
45.
運用監視のまとめ 監視対象によって方法・内容が異なる
オンプレミス EC2 サービス (RDS,etc) アプリ監視 要 要 要 性能監視 要 要 要 プロセス死活監視 要 要 不要 OS死活監視 要 要 不要 H/W死活監視 要 不要 不要 監視内容が少ないサービスは運用コストが低い
46.
オンプレミスの運用監視
アプリ性能/死活監視 リソース監視 死活監視 Application (ログ,プロセス,OS) アプリチェッ ク Middleware OS Agent経由等の • システム導入/拡張時 情報収集 の作業 • 保守切れによるH/W SNMP/MIB の入れ替え。 Server/Storage • ファームウェアバー SNMP Trap ジョンのチェックと維持 Network • 障害時の原因調査お H/W監視 よび復旧作業 サーバ・ストレージ Appliance ネットワーク アプライアンス機器 Data Center 電源・帯域
47.
EC2の運用監視 アプリ性能/死活監視 リソース監視
アプリチェッ Application ク 死活監視 (ログ,プロセス,OS) Middleware Agent経由等の 情報収集 OS CloudWatch/ API/SDK Service Status監視 Alarm リソース監視 ログ監視
48.
サービスの運用監視
アプリチェッ アプリ性能/死活監視 ク Application CloudWatch/ API/SDK Service Status監視 Alarm リソース監視 ログ監視
49.
まとめ デザインパターンを活用し システム規模・システム要件に合わせた監視シ ステムの構築が可能に
APIで自動化することで性能維持・ダウンタイ ム短縮を実現可能に システムが拡大しても、運用者の負担を削減す る自働化の仕組みづくりが可能に
50.
まとめ (改善・革新)
今までできていたことを、 改善 より早く、簡単に、安く実現できる 今までできなかったことが 革新 実現できる
51.
CDPでAWSをもっと楽しく
52.
ご清聴ありがとうございました。
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