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Conduciendo la transformación digital utilizando el aprendizaje automático. Ponente: Cindy Polin

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  1. 1. 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Impulsar la transformación digital a través de la inteligencia artificial CindyPolin GerenteArquitectosSoluciones paraSectorPúblico-México,CentroAméricayCaribe
  2. 2. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Pieza central de la transformación digital Experiencia del cliente Operaciones empresariale s Toma de decisiones Innovación Ventaja competitiva de las iniciativas de la transformación digital ya cuenta con tecnología IA en 2019 El 40 %
  3. 3. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Nuestra misión en AWS Poner el aprendizaje automático al alcance de todos los desarrolladores
  4. 4. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Nuestro enfoque exclusivo Centrado en los clientes Más del 90 % de nuestro roadmap de ML la definen nuestros clientes Amplitud y profundidad Más servicios de IA y ML en producción que cualquier otro proveedor I+D integrada Enfoque centrado en el cliente para seguir desarrollando la tecnología punta Seguridad y análisis Mayor conjunto de funcionalidades de cifrado y seguridad, con capacidades analíticas sólidas Multi - Framework Compatibilidad con los frameworks más comunes Ritmo de innovación Más de 200 nuevos lanzamientos de ML durante el último año
  5. 5. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. clientes han utilizado el aprendizaje automático en AWS Más de 10,000 AWS se encuentra en los primeros puestos de la referencia de aprendizaje profundo de Stanford, DAWN, por ofrecer los tiempos de aprendizaje más rápidos, los costos más bajos y la menor latencia de inferencia de los proyectos de TensorFlow en la nube se ejecuta en AWSEl 85 % de los proyectos de aprendizaje profundo en la nube se ejecuta en AWSEl 81 %
  6. 6. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. En AWS hay más aprendizaje automático que en ningún otro lugar
  7. 7. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Cultura Tecnología
  8. 8. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Llevar la inteligencia artificial a su transformación digital requiere un nuevo ”stack" que facilite el trabajo del ML Tecnología
  9. 9. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. F R A M E W O R K S E I N F R A E S T R U C T U R A D E M L El stack de Amazon ML: el conjunto más amplio y extenso de funcionalidades S E R V I C I O S D E I A Visión | Documentos | Voz | Idioma | Chatbots | Previsiones | Recomendaciones S E R V I C I O S D E M L Etiquetado de datos | Algoritmos precompilados y notebooks | Entrenamiento e implementación en un solo clic Creación, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje de forma rápida Fácil integración de la inteligencia en las aplicaciones sin necesidad de disponer de habilidades de aprendizaje automático Flexibilidad y elección, infraestructura de más alto rendimiento Compatibilidad con frameworks de ML | Opciones de cómputo específicas para ML
  10. 10. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. F R A M E W O R K S E I N F R A E S T R U C T U R A D E M L El stack de Amazon ML: el conjunto más amplio y extenso de funcionalidades S E R V I C I O S D E I A R E K O G N I T I O N I M A G E P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L L E XR E K O G N I T I O N V I D E O Visión Voz Chatbots A M A Z O N S A G E M A K E R C R E A R E N T R E N A R F O R E C A S TT E X T R A C T P E R S O N A L I Z E I M P L E M E N T A R Algoritmos y notebooks predefinidos Etiquetado de datos (G R O U N D T R U T H ) Entrenamiento y ajuste de modelos en un solo clic Optimización (N E O ) Implementación y alojamiento en un solo clic S E R V I C I O S D E M L F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a e s t r u c t u r a E C 2 P 3 y P 3 d n E C 2 C 5 F P G A G R E E N G R A S S E L A S T I C I N F E R E N C E Aprendizaje mediante refuerzo Algoritmos y modelos ( A W S M A R K E T P L A C E P A R A A P R E N D I Z A J E A U T O M Á T I C O ) Idioma Previsiones Recomendaciones
  11. 11. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Ponga la IA al servicio de su empresa Servicios de IA con entrenamiento previo que no precisan habilidades ni formación en ML Fácil integración de la inteligencia en sus aplicaciones y flujos de trabajo existentes Calidad y precisión gracias a las API de aprendizaje constante S E R V I C I O S D E I A R E K O G N I T I O N I M A G E P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L L E XR E K O G N I T I O N V I D E O Visión Voz Chatbots F O R E C A S TT E X T R A C T P E R S O N A L I Z E Idioma Previsiones Recomendaciones
  12. 12. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Ponga la IA al servicio de su empresa Modernice su centro de contactos para mejorar la atención al cliente chatbots de conversación | transcripción de llamadas | enrutamiento inteligente | análisis de opiniones | análisis VoC de texto a voz | comunicación omnicanal y multilingüe P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D L E X
  13. 13. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Interacciones con los clientes significativas Vonage usa Amazon Lex y Amazon Polly para desarrollar aplicaciones de conversación natural en función del idioma para responder a las solicitudes del cliente con inteligencia contextual y en tiempo real, mejorando así el tiempo de respuesta y la calidad del servicio.
  14. 14. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Ponga la IA al servicio de su empresa Use los servicios de IA para fortalecer la seguridad análisis facial preciso | protección de la identidad | extracción de metadatos C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L R E K O G N I T I O N I M A G E R E K O G N I T I O N V I D E O
  15. 15. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Verificación de la identidad en tiempo real Aella Credit usa Amazon Rekognition para analizar imágenes y verificar la identidad de un individuo en tiempo real sin intervención del ser humano, lo que permite otorgar préstamos inmediatos a los clientes aptos a través de sus aplicaciones móviles.
  16. 16. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Automatice los flujos de trabajo de los medios para reducir los costos y monetizar el contenido moderación del contenido | inserción de publicidad contextual | librería multimedia consultable reconocimiento facial personalizado | búsqueda de metadatos en varios idiomas C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N I M A G E R E K O G N I T I O N V I D E O T R A N S C R I B E T R A N S L A T E T E X T R A C T Ponga la IA al servicio de su empresa
  17. 17. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Escalado de la indexación de video C-SPAN usa Amazon Rekognition para indexar de forma automática las imágenes de video de noticias y poder realizar búsquedas. Gracias a Rekognition, C-SPAN ha conseguido reducir el tiempo de indexación por video de 1 hora a 20 minutos y cargar 97 000 imágenes en menos de 2 horas.
  18. 18. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Ponga la IA al servicio de su empresa Reduzca los costos de localización y mejore la precisión vocabulario personalizado | generación de marcas temporales | traducción en tiempo real segura | identificación del idioma P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D
  19. 19. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Escalado de la traducción en tiempo real Gracias a Amazon Translate, Lionbridge puede escalar la traducción automática para localizar contenido de forma más rápida y a más idiomas. Con Translate, Lionbridge ha reducido sus costos de traducción un 20 %.
  20. 20. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Comprenda la voz de su cliente análisis de opinión | localización de aplicaciones | servicios de traducción | servicios de transcripción | medios de catalogación | accesibilidad T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N I M A G E R E K O G N I T I O N V I D E O Ponga la IA al servicio de su empresa
  21. 21. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Captación de clientes dirigida VidMob usa Amazon Rekognition y Amazon Transcribe para extraer metadatos y análisis de opinión para que los profesionales de marketing sepan qué videos dirigir a qué público. De este modo, podrán promocionar contenido dirigido para captar nuevos clientes.
  22. 22. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Personalice la experiencia del cliente con recomendaciones dirigidas tecnología de recomendaciones utilizada por Amazon.com | recomendaciones en función del contexto análisis de sentimiento | análisis VoC P E R S O N A L I Z E C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N I M A G E R E K O G N I T I O N V I D E O NOVEDAD Ponga la IA al servicio de su empresa
  23. 23. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Personalización de las experiencias de los clientesDomino’s usa Amazon Personalize para personalizar y escalar las comunicaciones de marketing relevantes a los clientes en función del tiempo, contexto y contenido. De este modo, mejora y amplía la experiencia de los clientes con la marca Domino's.
  24. 24. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Previsión precisa de los resultados empresariales futuros tecnología predictiva utilizada por Amazon.com | múltiples datos de series temporales visualización y programación de las previsiones | integración de la cadena de suministro F O R E C A S T NOVEDAD Ponga la IA al servicio de su empresa
  25. 25. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Incremente la eficacia gracias al análisis automático de documentos reconocimiento óptico de caracteres (OCR) | extracción de datos automática | procesamiento de lenguaje natural | búsqueda inteligente | análisis de textos C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L T E X T R A C T NOVEDAD Ponga la IA al servicio de su empresa
  26. 26. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. F R A M E W O R K S E I N F R A E S T R U C T U R A D E M L El stack de Amazon ML: el conjunto más amplio y extenso de funcionalidades S E R V I C I O S D E I A R E K O G N I T I O N I M A G E P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L L E XR E K O G N I T I O N V I D E O Visión Voz Chatbots A M A Z O N S A G E M A K E R C R E A R E N T R E N A R F O R E C A S TT E X T R A C T P E R S O N A L I Z E I M P L E M E N T A R Algoritmos y notebooks predefinidos Etiquetado de datos (G R O U N D T R U T H ) Entrenamiento y ajuste de modelos en un solo clic Optimización (N E O ) Implementación y alojamiento en un solo clic S E R V I C I O S D E M L F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a e s t r u c t u r a E C 2 P 3 Y P 3 d n E C 2 C 5 F P G A G R E E N G R A S S E L A S T I C I N F E R E N C E Aprendizaje mediante refuerzoAlgoritmos y modelos ( A W S M A R K E T P L A C E P A R A A P R E N D I Z A J E A U T O M Á T I C O ) Idioma Previsiones Recomendaciones
  27. 27. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. El ML resultaba demasiado complicado para la mayoría de desarrolladores Recopilar y preparar los datos de entrenamiento Elegir y optimizar su algoritmo de ML 1 2 3 Entrenar y ajustar el modelo (prueba y error) Configurar y administrar entornos para el entrenamiento Implementar el modelo en producción Escalar y administrar el entorno de producción
  28. 28. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Personalice el aprendizaje automático para su empresa Amazon SageMaker Etiquetado de datos de forma rápida y precisa Algoritmos y notebooks integrados de alto rendimiento C R EAR 1 Entrenamiento y ajuste en un clic EN TR EN AR Optimización del modelo 2 Hospedaje completamente administrado con escalado automático e inferencia elástica Implementación en un clic IMPL EMEN TAR 3
  29. 29. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Personalice el aprendizaje automático para su empresa Entrenamiento e implementación del modelo en un clic 10 veces mejor rendimiento del algoritmo Un único entrenamiento pero ejecución en cualquier lugar AMAZON SAGEMAKER 70 % de reducción de costos de etiquetado de datos con Ground Truth Duplicación del rendimiento gracias a la optimización del modelo con Neo 75 % de reducción de costos de inferencia gracias a Elastic Inference R ED U C IR C O STOS MEJO R AR EL R EN D IMIEN TO FAC IL ID AD D E U SO
  30. 30. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Avance en la investigación y los descubrimientos farmacológicos Celgene usa Apache MXNet en Amazon SageMaker en la predicción toxicológica para analizar virtualmente los efectos biológicos de posibles fármacos sin poner a los pacientes en peligro. Un modelo que anteriormente se entrenaba durante 2 meses ahora se entrena en 4 horas.
  31. 31. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Fomento de la innovación de productos Gracias a Amazon SageMaker, Intuit ha desarrollado modelos de ML que pueden extraer un volumen de transacciones bancarias equivalente a un año para buscar gastos empresariales deducibles para los clientes. Con SageMaker, Intuit ha reducido el tiempo de implementación del aprendizaje automático un 90 %, de 6 meses a 1 semana.
  32. 32. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Optimización de los resultados del sector sanitario Gracias a Amazon SageMaker, GE Healthcare ha desarrollado un modelo de ML que puede aprender de miles de exploraciones médicas para detectar anomalías de forma más precisa y eficiente, lo que permite a los radiólogos dar prioridad a los pacientes que requieren atención inmediata.
  33. 33. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Optimización de las operaciones de la cadena de suministro Gracias a Amazon SageMaker, Convoy crea y entrena modelos de aprendizaje automático para optimizar los horarios de los conductores y garantizar el equilibrio de carga, la planificación de capacidades, los precios y los pagos.
  34. 34. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Incremento de la interacción con los clientes Gracias a Amazon SageMaker, Tinder puede analizar millones de solicitudes de búsqueda de pareja por minuto, miles de millones de deslizamientos por la pantalla al día, en más de 190 países, para lograr la pareja ideal. Con Amazon Rekognition, Tinder crea etiquetas para destacar fotografías, lo que se traduce en un incremento del 20 % de la interacción con los clientes.
  35. 35. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Aceleración del análisis financiero Gracias al uso de TensorFlow en Amazon SageMaker, Siemens Financial Services ha desarrollado un modelo de NLP para extraer información crítica y acelerar así la inversión en las medidas debidas, reduciendo el tiempo de resumen de los documentos de debida diligencia de 12 horas a 30 segundos.
  36. 36. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Una infraestructura sobresaliente para su negocio Opciones de cómputo más rápidas y baratas para cargas de trabajo de ML Cómputo elástico para aprovisionar el cómputo justo para las cargas de trabajo de ML Crear algoritmos personalizados con frameworks de ML F R A M E W O R K S E I N F R A E S T R U C T U R A D E M L F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a e s t r u c t u r a E C 2 P 3 Y P 3 d n E C 2 C 5 F P G A G R E E N G R A S S E L A S T I C I N F E R E N C E
  37. 37. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. El mejor lugar para ejecutar TensorFlow Amazon SageMaker es el mejor lugar para ejecutar TensorFlow en la nube T E N S O R F L O W E S T Á N D A R T E N S O R F L O W O P T I M I Z A D O P A R A A W S • Entrenamiento y hospedaje completamente administrado • Escalado casi lineal en cientos de GPU • 75 % de reducción de costos de inferencia gracias a Amazon Elastic Inference • Rendimiento de la red tres veces más rápido con EC2 P3 65 % 90 % E f i c i e n c i a d e e s c a l a d o c o n 2 5 6 G P U
  38. 38. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. F R A M E W O R K S E I N F R A E S T R U C T U R A D E M L El stack de Amazon ML: el conjunto más amplio y extenso de funcionalidades S E R V I C I O S D E I A R E K O G N I T I O N I M A G E P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D Y C O M P R E H E N D M E D I C A L L E XR E K O G N I T I O N V I D E O Visión Voz Chatbots A M A Z O N S A G E M A K E R C R E A R E N T R E N A R F O R E C A S TT E X T R A C T P E R S O N A L I Z E I M P L E M E N T A R Algoritmos y notebooks predefinidos Etiquetado de datos (G R O U N D T R U T H ) Entrenamiento y ajuste de modelos en un solo clic Optimización (N E O ) Implementación y alojamiento en un solo clic S E R V I C I O S D E M L F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a e s t r u c t u r a E C 2 P 3 y P 3 d n E C 2 C 5 F P G A G R E E N G R A S S E L A S T I C I N F E R E N C E Aprendizaje mediante refuerzo Algoritmos y modelos ( A W S M A R K E T P L A C E P A R A A P R E N D I Z A J E A U T O M Á T I C O ) Idioma Previsiones Recomendaciones
  39. 39. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Almacenar y recuperar sus datos Análisis integral Proteger sus datos Proporciona una durabilidad del 99.999999999 % Consultas de datos hasta un 400 % más rápidas Conjunto de funcionalidades de seguridad y cifrado más exhaustivo Las capacidades más amplias y exhaustivas para el aprendizaje automático
  40. 40. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Cultura Ajustando a su organización para lograr el éxito
  41. 41. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. Evalúe sus orígenes de datos estructurados y no estructurados Crear el ciclo 1. Conecte las iniciativas tecnológicas con los resultados empresariales Modernizar la estrategia de datos Deje el aprendizaje automático en manos de sus desarrolladores Organizarse para lograr el éxito 2. 3. ?
  42. 42. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. • Cree modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker. • Entrene, pruebe y realice iteraciones durante el proceso utilizando el simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer. • Participe en la primera liga mundial de carreras autónomas, compita por los premios y luche por pasar a las siguientes fases y ganar la codiciada copa de AWS DeepRacer. AWS DeepRacer Coche de carreras a escala 1/18 totalmente autónomo diseñado para ayudarle a entender el aprendizaje mediante refuerzo a través de la conducción autónoma.
  43. 43. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. • Desarrollo personalizado de las habilidades del ML • Totalmente programable y personalizable • Creación de modelos de Amazon SageMaker personalizados • Su primer proyecto de aprendizaje profundo en 10 minutos AWS DeepLens La primera cámara de vídeo del mundo para desarrolladores compatible con aprendizaje profundo
  44. 44. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. MLSolutionsLab Lluvia de ideas Modelos personalizados Formación técnica Trabajo mano a mano con expertos de Amazon Formación práctica en ML para usuarios nuevos y con experiencia Utiliza el mismo material que se usa para entrenar a los desarrolladores de Amazon ¿En qué podemos ayudarle? Universidad de AWS Machine Learning
  45. 45. S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados. ml.aws
  46. 46. 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados.

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