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BUSINESS
INTELLIGENCE
Sujet:
2020/2021
Our Team Style
Ghada Ben Amara
Myriam mokaddem Nada manai Azza Ouerhani Myriam Zaidi
Plan:
Introduction
1. Définition de la BI
2. Les domaines d’utilisation de la BI
3. Les outils de la BI
4. Le processus de la BI
5. BI vs Big Data
6. Exemples
7. Les bénéfices
Conclusion
Quiz
Introduction
Chaque jour l’activité des entreprises génère une quantité très importante
de données, ces données sont généralement éparpillées dans des fichiers
Excel, texte et dans des bases de données
Cependant, afin de rester compétitives et d’augmenter leurs performances
les entreprises doivent utiliser la BI pour exploiter ces données
Le terme Business Intelligence (BI), ou
informatique décisionnelle, désigne les
applications, les infrastructures, les outils
et les pratiques offrant l’accès à
l’information, et permettant d’analyser
l’information pour améliorer et optimiser
les décisions et les performances d’une
entreprise
D é f i n i t i o n
Business intelligence
Les domaines d’utilisation de la BI:
Finance  avec le reporting financier et budgétaire
Vente et commercial  avec l’analyse des points de vente,
l’analyse de la profitabilité
Marketing  avec la segmentation clients, les analyses
comportementales
Logistique  avec l’optimisation de la gestion de stock, le suivi
des livraisons
Ressources humaine  avec l’optimisation de l’allocation des
ressources
Les outils de BI
Les outils de BI visent à vous
aider à comprendre les
tendances et à tirer des
renseignements de vos
données
afin que vous puissiez prendre
des décisions business
stratégiques
Contents
Here
Les outils de Business Intelligence
Analytique en ligne
(OLAP)
Analyse ad hoc
Reporting
Analytique avancé
BI opérationnelle
BI open source
BI en libre-service
La chaîne décisionnelle
1/La phase d’alimentation
Extraire, transformer et charger l’ensemble des données brutes issues des différentes sources dans un
Datawarehouse
Fichiers Excel, Access
SGBD
CRM …
ETL Datawarehouse
Les outils ETL
open source:
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CloverDX
2/La phase de stockage et de modélisation
Centraliser les données structurées et traitées dans un Datawarehouse ou un Datamart afin qu’elles soient
disponibles pour l’usage décisionnel
 stocker les données sous une forme adaptée
ETL Datawarehouse
Datamart Datamart
La modélisation d’un Datawarehouse
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3/la phase de distribution
Segmenter et diffuser les données collectées en contextes qui soient cohérents, simples à utiliser et qui
correspondent à une activité décisionnelle particulière
Les outils de restitution:
• Outils de navigation
dans les cubes OLAP
• Outils statistiques
• Outils de reporting
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4/la phase d’exploitation
Les utilisateurs finaux interviennent pour exploiter et analyser les données qui leurs sont fournies
Les outils utilisés:
• Les outils OLAP  les analyses multidimensionnelles
• Les outils de Datamining  rechercher des corrélations peu visibles
• Les tableaux de bord qui présentent les indicateurs clés  piloter la performance
• Les outils de reporting  communiquer sur la performance
La difference entre BI et big data
Business Intelligence BIG DATA
Rôle livre des rapports pertinents collecter intégrer et analyser
Sources les équipements opérationnels
de l’entreprise
des environnements à la fois
internes et externes
Types de données des données internes des données structurées et
non structurées
Utilisation des événements passés et des
informations actuelles
l’évolution des données
Stockage les données sont rassemblées
sur un serveur central
Les informations sont placées
dans un data warehouse
la sauvegarde se fait à la clé
des possibilités de stockage
multipliées et plus de sécurité
SMART
DATA ?
TRANSFORMER LA BUSINESS INTELLIGENCE AVEC LA BIG DATA
• Société: Coca-Cola Bottling Company le plus grand partenaire
d'embouteillage indépendant de Coca Cola
•
Problème: les processus de reporting manuels limitaient l'accès
aux données de ventes et d'exploitation en temps réel.
•
Solution: l'équipe de veille économique de Coca-Cola gère les
rapports pour toutes les opérations de vente et de livraison de
l'entreprise.
Quelques exemples concrets de BI à l’oeuvre
Entreprise: Chipotle
Problème: Des sources de données disparates ont empêché les
équipes d'avoir une vue unifiée des restaurants.
Solution: Chipotle a retiré sa solution de BI traditionnelle pour une
plateforme de BI moderne et en libre-service.
Cela leur a permis de créer une vue centralisée des opérations afin
de pouvoir suivre l'efficacité opérationnelle des restaurants à
l'échelle nationale.
Les avantages essentiels de la BI
Une meilleure
qualité des
données
Augmentation
des revenus
Une
satisfaction
accure des
clients
Efficacité
opérationnelle
Mieux
identifier les
tendances du
marché
Conclusion
Il ne suffit pas de se doter d’outils informatiques puissants,
pour mieux gérer leurs informations les entreprises doivent
mettre l’accent sur le facteur humain
Si la technologie est utile au stade intermédiaire du cycle de
vie de l’information (stockage et transmission) elle ne l’est
pas à celui de la création ni de l’exploitation
La maîtrise de la gestion de l’information est avant tout
une tâche humaine
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03
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Quels sont les avantages liée à la BI
• Une source de divertissement
• Une meilleure qualité des données
• Certains avantages pour la santé
• Mieux identifier les tendances du
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* BI
*BIg data
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( ) la phase de stockage et
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  • 2. Our Team Style Ghada Ben Amara Myriam mokaddem Nada manai Azza Ouerhani Myriam Zaidi
  • 3. Plan: Introduction 1. Définition de la BI 2. Les domaines d’utilisation de la BI 3. Les outils de la BI 4. Le processus de la BI 5. BI vs Big Data 6. Exemples 7. Les bénéfices Conclusion Quiz
  • 4. Introduction Chaque jour l’activité des entreprises génère une quantité très importante de données, ces données sont généralement éparpillées dans des fichiers Excel, texte et dans des bases de données Cependant, afin de rester compétitives et d’augmenter leurs performances les entreprises doivent utiliser la BI pour exploiter ces données
  • 5. Le terme Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne les applications, les infrastructures, les outils et les pratiques offrant l’accès à l’information, et permettant d’analyser l’information pour améliorer et optimiser les décisions et les performances d’une entreprise D é f i n i t i o n Business intelligence
  • 6. Les domaines d’utilisation de la BI: Finance  avec le reporting financier et budgétaire Vente et commercial  avec l’analyse des points de vente, l’analyse de la profitabilité Marketing  avec la segmentation clients, les analyses comportementales Logistique  avec l’optimisation de la gestion de stock, le suivi des livraisons Ressources humaine  avec l’optimisation de l’allocation des ressources
  • 7. Les outils de BI Les outils de BI visent à vous aider à comprendre les tendances et à tirer des renseignements de vos données afin que vous puissiez prendre des décisions business stratégiques Contents Here
  • 8. Les outils de Business Intelligence Analytique en ligne (OLAP) Analyse ad hoc Reporting Analytique avancé BI opérationnelle BI open source BI en libre-service
  • 10. 1/La phase d’alimentation Extraire, transformer et charger l’ensemble des données brutes issues des différentes sources dans un Datawarehouse Fichiers Excel, Access SGBD CRM … ETL Datawarehouse Les outils ETL open source: Talend Pentaho CloverDX
  • 11. 2/La phase de stockage et de modélisation Centraliser les données structurées et traitées dans un Datawarehouse ou un Datamart afin qu’elles soient disponibles pour l’usage décisionnel  stocker les données sous une forme adaptée ETL Datawarehouse Datamart Datamart La modélisation d’un Datawarehouse Table de faits Table de dimension
  • 12. 3/la phase de distribution Segmenter et diffuser les données collectées en contextes qui soient cohérents, simples à utiliser et qui correspondent à une activité décisionnelle particulière Les outils de restitution: • Outils de navigation dans les cubes OLAP • Outils statistiques • Outils de reporting • Portail décisionnel (EIP)
  • 13. 4/la phase d’exploitation Les utilisateurs finaux interviennent pour exploiter et analyser les données qui leurs sont fournies Les outils utilisés: • Les outils OLAP  les analyses multidimensionnelles • Les outils de Datamining  rechercher des corrélations peu visibles • Les tableaux de bord qui présentent les indicateurs clés  piloter la performance • Les outils de reporting  communiquer sur la performance
  • 14. La difference entre BI et big data Business Intelligence BIG DATA Rôle livre des rapports pertinents collecter intégrer et analyser Sources les équipements opérationnels de l’entreprise des environnements à la fois internes et externes Types de données des données internes des données structurées et non structurées Utilisation des événements passés et des informations actuelles l’évolution des données Stockage les données sont rassemblées sur un serveur central Les informations sont placées dans un data warehouse la sauvegarde se fait à la clé des possibilités de stockage multipliées et plus de sécurité
  • 16. TRANSFORMER LA BUSINESS INTELLIGENCE AVEC LA BIG DATA
  • 17. • Société: Coca-Cola Bottling Company le plus grand partenaire d'embouteillage indépendant de Coca Cola • Problème: les processus de reporting manuels limitaient l'accès aux données de ventes et d'exploitation en temps réel. • Solution: l'équipe de veille économique de Coca-Cola gère les rapports pour toutes les opérations de vente et de livraison de l'entreprise. Quelques exemples concrets de BI à l’oeuvre
  • 18. Entreprise: Chipotle Problème: Des sources de données disparates ont empêché les équipes d'avoir une vue unifiée des restaurants. Solution: Chipotle a retiré sa solution de BI traditionnelle pour une plateforme de BI moderne et en libre-service. Cela leur a permis de créer une vue centralisée des opérations afin de pouvoir suivre l'efficacité opérationnelle des restaurants à l'échelle nationale.
  • 19. Les avantages essentiels de la BI Une meilleure qualité des données Augmentation des revenus Une satisfaction accure des clients Efficacité opérationnelle Mieux identifier les tendances du marché
  • 20. Conclusion Il ne suffit pas de se doter d’outils informatiques puissants, pour mieux gérer leurs informations les entreprises doivent mettre l’accent sur le facteur humain Si la technologie est utile au stade intermédiaire du cycle de vie de l’information (stockage et transmission) elle ne l’est pas à celui de la création ni de l’exploitation La maîtrise de la gestion de l’information est avant tout une tâche humaine
  • 21. Quiz 01 03 05 Quels sont les avantages liée à la BI • Une source de divertissement • Une meilleure qualité des données • Certains avantages pour la santé • Mieux identifier les tendances du marché 02 le rôle suivant est le rôle de * BI *BIg data Collecter , intègrer et analyser 04 Numérotez les phases suivantes : ( ) la phase de stockage et modélisation. ( ) la phase de distribution. ( ) la phase d’alimentation . ( ) la phase d’exploitation. quels sont les domaines de BI notés précédemment : () marketing () vente () compatibilité () finance () RH Entre BI et BIG DATA le quel est de type interne