Presentación a cargo de de Juan Díaz-Andreu, de MBIT School, en el marco del 32º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, "Dando voz a la industria digital", organizado por Ametic, Banco Santander y la UIMP los días 3 a 5 de septiembre de 2018.
2. Índice
• La inteligencia basada en datos aplicada
• La cultura del dato en cifras.
• Datos de empleo del sector.
• La necesidad de formarse en datos.
s2
Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016
We know how
s2
3. Dotar de inteligencia a
los negocios
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We know how
Fuente: The Democratization of
Data Science
Jonathan Cornelissen ,
La ciencia de datos está siendo un
elemento disruptivo en la empresa
¿Cómo?
Dotar de inteligencia a las empresas implica:
1. Compartir/hablar el idioma de los datos.
2. Utilizarlo para mejorar resultados.
3. Responsabilidad en la mejora y crecimiento del
negocio. Aumento en innovación y eficiencia.
s3
4. Una nueva forma de
tomar decisiones
en los negocios
Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes
financieros …sino apoyadas en la nueva cultura de la analítica avanzada de datos
s2
Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016
We know how
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5. Datos: la gasolina
de los negocios
Es indiscutible: los datos están de moda.
Todos los portales de búsqueda de empleo señalan las pro
fesiones relacionadas con datos como las más prometedor
as.
Las empresas invierten millones en contratación de especi
alistas e infraestructuras, para no quedarse atrás.
s2
Fuente: revista Forbes – Feb 2016
.
Pero, ¿por qué se ha vuelto tan importante?
We know how
s5
6. s2
Fuente: Estudio Microsoft- Feb 2014
IDC (Consejo Internacional de Trabajadores- International Dockworkers Council)
Los datos aportarán 206.000 millones de euros a
la economía europea en 2020.
Incremento del 1,9% del PIB del viejo continente.
Alrededor de 4,4 millones de profesionales en todo el mundo ya
trabajan en campos relacionados con los datos
El científico de datos es una de las profesionales tecnológicas con más
futuro.
Las empresas gastarán 48.600 millones de dólares en ‘Big Data’
en 2019.
We know how
Escasez de talento
s6
7. ¿Está tu curriculum
preparado para
la nueva economía del
dato?
350K
puestos de trabajo en España
se quedan sin cubrir
por falta de formación digital.
6/10 grandes empresas
proyectan aplicar
nuevas técnicas
para el análisis datos
masivos.
900K
nuevos puestos altamente
especializados en la próxima
década.
y sin embargo….
Fuente: Synergic Partners; INDRA; COTEC
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We know how
8. Las profesiones relacionadas con la tecnología y el Big
Data son los puestos más difíciles de cubrir por las
empresas en la actualidad, representando el 10,11% del
total según el informe EPYCE 2017.
Las habilidades digitales cobran una gran importancia en
todos los puestos.
Un mundo de dos velocidades: se necesitan expertos
en tecnología y operarios que ejecuten.
¿Cuáles son los puestos más
demandados en
España?
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Fuente: Informe EPYCE 2017
We know how
9. POSICIONES MÁS DEMANDADAS EN ESPAÑA
POSICIONES MÁS DIFICILES DE
CUBRIR EN ESPAÑA
POSICIONES PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS
Tecnología - Big Data 5,03% 8% 10% 7,95%
Ingeniería - Ingeniero Informático 5,53% 4% 6% 5,68%
Tecnología - Data Science 2,01% 5% 4% 6,82%
Comercial - Comercial Digital 1,51% 4% 4% 3,98%
Operarios Cualificados - Operadores de
Mantenimiento
3,02% 2% 4% 3,98%
Tecnología - I + D 1,51% 3% 3% 3,98%
Salud - Médico 3,02% 2% 3% 3,98%
Comercial - Desarrollo de Negocio 3,02% 3% 5% 2,84%
Operarios Cualificados - Operadores de
Fábrica 5,03% 2% 3% 2,84%
Tecnología - Responsable ciberseguridad 0,50% 2% 3% 5,11%
Top 10 Posiciones y vacantes en España
Fuente: INFORME EPYCE 2017
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We know how
10. Fuente: INFORME EPYCE 2017
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5,03%Tecnología - Big Data
Tecnología - Data Science
8%
Posiciones más demandada en España
2,01%
HOY EN 2-3 AÑOS
5%
We know how
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11. Fuente: INFORME EPYCE 2017
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10%Tecnología - Big Data
Tecnología - Data Science
7.95%
Posiciones más difíciles de cubrir en España
4%
HOY EN 2-3 AÑOS
6,82%
We know how
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12. Capacitamos a expertos de
diferentes disciplinas para aplicar
inteligencia a proyectos y
negocios
Somos la
Escuela Técnica
de referencia en
Big Data, Data Science e IA
Especialización
Creemos en la
tecnología y
formamos en las
técnicas más
avanzadas.
Calidad
Evaluación directa de
los alumnos para la
mejora continua de las
asignaturas y claustro
Tendencia
Programa actualizados
semestralmente para
incorporar las
herramientas más
innovadoras del mercado
Empleabilidad
El 100% de los alumnos
encuentran empleo en
menos de 4 meses
El 66% mejoran su
condiciones salariares
Partner
Participan y se forman
talentos de las mejores
empresas que están
liderando el cambio
We
know
how
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We know how
13. 70 profesores con más de 15 años de experiencia
+ 2.000 estudiantes
1 Premio a las 100 ideas innovadoras (Actualidad Económica) 2018
1 Premio a la Excelencia Educativa 2017
100% empleabilidad
200% de pasión
We
know
how
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We know how
14. 3 Áreas de formación
Big Data
Pure Data. Pure Value
Objetivo: trabajar en la
creación de infraestructuras
para almacenar, procesar y
explotar los datos
ARQUITECTO DE DATOS
Data Science
Knowledge to Decide
Objetivo: adquirir
capacidad analítica para
convertir los datos en
información de valor para el
negocio
CIENTÍFICO DE DATOS
Big Business
Perspective
Objetivo: cubrir
necesidades de
especialización en un
entorno
empresarial/financiero
ESPECIALISTA
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We know how
15. MASTER EN
BUSINESS
INTELIGENCE
Y BIG DATA
MASTER EN DATA
SCIENCE
PROGRAMA EXPERTO
EN PEOPLE ANALYTICS
Cual es la formación
orientada a este objetivo
ARQUITECTO DE DATOS CIENTÍFICO DE DATOS ESPECIALISTA
Oferta académica
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Fin de semana
horario
PROGRAMA EXPERTO
EN DEEP LEARNING 140 hrs.
Duración
PROGRAMA EXPERTO EN
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA
135 hrs.
duración
310 hrs.
Duración
135 hrs.
duración
Cual es la formación
orientada a este objetivo
Cual es la formación
orientada a este objetivo
We know how
Fin de semana
horario
360 hrs.
Duración
Fin de semana
horario
17. Ser
Alumni Mbit
significa
Asesoría y acompañamiento en la formación y carrera profesional
Recursos, contactos y proyectos
Eventos con ponencias relevantes
Espacio para compartir experiencias, debates, sociabilizar y hacer networking
Instalaciones disponibles para trabajos, reuniones, presentaciones…
Ofertas de nuevos empleos
They know how
s17
We know how
Pensad en aforo ¿qué queremos transmitir? Definición de negocio ¿por qué tienen que formarse en esta área? Incluir índice. Incluir S+número a cada slide. Revisar ortografía y puntuación a cada slide. Revisar los colores de la letra para que se vea bien. Trabajar transiciones.
Incluir fuente
La intención de esta slide es dar respuesta al objetivo de la ponencia: acercar a los asistentes a la realidad del mundo tecnológico y porqué la escuela tiene las cctas necesarias para afrontar el reto de la necesidad del talento en nuestras áreas de especialización.
Cambiar foto donde la primera fila no esté vacía.
Cambiar color de la letra.
Más detalle de alumni+ programas incompany.
Vídeo en esta slide hipervinculado a la frase “They know how”