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Talento para la economía del dato
Índice
• La inteligencia basada en datos aplicada
• La cultura del dato en cifras.
• Datos de empleo del sector.
• La necesidad de formarse en datos.
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Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016
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Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes
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Datos: la gasolina
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Todos los portales de búsqueda de empleo señalan las pro
fesiones relacionadas con datos como las más prometedor
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Las empresas invierten millones en contratación de especi
alistas e infraestructuras, para no quedarse atrás.
s2
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.
Pero, ¿por qué se ha vuelto tan importante?
We know how
s5
s2
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IDC (Consejo Internacional de Trabajadores- International Dockworkers Council)
Los datos aportarán 206.000 millones de euros a
la economía europea en 2020.
Incremento del 1,9% del PIB del viejo continente.
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Las empresas gastarán 48.600 millones de dólares en ‘Big Data’
en 2019.
We know how
Escasez de talento
s6
¿Está tu curriculum
preparado para
la nueva economía del
dato?
350K
puestos de trabajo en España
se quedan sin cubrir
por falta de formación digital.
6/10 grandes empresas
proyectan aplicar
nuevas técnicas
para el análisis datos
masivos.
900K
nuevos puestos altamente
especializados en la próxima
década.
y sin embargo….
Fuente: Synergic Partners; INDRA; COTEC
s7
We know how
Las profesiones relacionadas con la tecnología y el Big
Data son los puestos más difíciles de cubrir por las
empresas en la actualidad, representando el 10,11% del
total según el informe EPYCE 2017.
Las habilidades digitales cobran una gran importancia en
todos los puestos.
Un mundo de dos velocidades: se necesitan expertos
en tecnología y operarios que ejecuten.
¿Cuáles son los puestos más
demandados en
España?
s8
Fuente: Informe EPYCE 2017
We know how
POSICIONES MÁS DEMANDADAS EN ESPAÑA
POSICIONES MÁS DIFICILES DE
CUBRIR EN ESPAÑA
POSICIONES PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS
Tecnología - Big Data 5,03% 8% 10% 7,95%
Ingeniería - Ingeniero Informático 5,53% 4% 6% 5,68%
Tecnología - Data Science 2,01% 5% 4% 6,82%
Comercial - Comercial Digital 1,51% 4% 4% 3,98%
Operarios Cualificados - Operadores de
Mantenimiento
3,02% 2% 4% 3,98%
Tecnología - I + D 1,51% 3% 3% 3,98%
Salud - Médico 3,02% 2% 3% 3,98%
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Operarios Cualificados - Operadores de
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Tecnología - Responsable ciberseguridad 0,50% 2% 3% 5,11%
Top 10 Posiciones y vacantes en España
Fuente: INFORME EPYCE 2017
s9
We know how
Fuente: INFORME EPYCE 2017
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5,03%Tecnología - Big Data
Tecnología - Data Science
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Posiciones más demandada en España
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HOY EN 2-3 AÑOS
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Fuente: INFORME EPYCE 2017
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10%Tecnología - Big Data
Tecnología - Data Science
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4%
HOY EN 2-3 AÑOS
6,82%
We know how
s11
Capacitamos a expertos de
diferentes disciplinas para aplicar
inteligencia a proyectos y
negocios
Somos la
Escuela Técnica
de referencia en
Big Data, Data Science e IA
Especialización
Creemos en la
tecnología y
formamos en las
técnicas más
avanzadas.
Calidad
Evaluación directa de
los alumnos para la
mejora continua de las
asignaturas y claustro
Tendencia
Programa actualizados
semestralmente para
incorporar las
herramientas más
innovadoras del mercado
Empleabilidad
El 100% de los alumnos
encuentran empleo en
menos de 4 meses
El 66% mejoran su
condiciones salariares
Partner
Participan y se forman
talentos de las mejores
empresas que están
liderando el cambio
We
know
how
s12
We know how
70 profesores con más de 15 años de experiencia
+ 2.000 estudiantes
1 Premio a las 100 ideas innovadoras (Actualidad Económica) 2018
1 Premio a la Excelencia Educativa 2017
100% empleabilidad
200% de pasión
We
know
how
s13
We know how
3 Áreas de formación
Big Data
Pure Data. Pure Value
Objetivo: trabajar en la
creación de infraestructuras
para almacenar, procesar y
explotar los datos
ARQUITECTO DE DATOS
Data Science
Knowledge to Decide
Objetivo: adquirir
capacidad analítica para
convertir los datos en
información de valor para el
negocio
CIENTÍFICO DE DATOS
Big Business
Perspective
Objetivo: cubrir
necesidades de
especialización en un
entorno
empresarial/financiero
ESPECIALISTA
s14
We know how
MASTER EN
BUSINESS
INTELIGENCE
Y BIG DATA
MASTER EN DATA
SCIENCE
PROGRAMA EXPERTO
EN PEOPLE ANALYTICS
Cual es la formación
orientada a este objetivo
ARQUITECTO DE DATOS CIENTÍFICO DE DATOS ESPECIALISTA
Oferta académica
s15
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orientada a este objetivo
Cual es la formación
orientada a este objetivo
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Fin de semana
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360 hrs.
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Fin de semana
horario
Desarrollo exponencial de la Carrera profesional
100% empleabilidad
s16
We know how
Ser
Alumni Mbit
significa
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Talento para la economía del dato

  • 1. s1 Talento para la economía del dato
  • 2. Índice • La inteligencia basada en datos aplicada • La cultura del dato en cifras. • Datos de empleo del sector. • La necesidad de formarse en datos. s2 Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016 We know how s2
  • 3. Dotar de inteligencia a los negocios s2 We know how Fuente: The Democratization of Data Science Jonathan Cornelissen , La ciencia de datos está siendo un elemento disruptivo en la empresa ¿Cómo? Dotar de inteligencia a las empresas implica: 1. Compartir/hablar el idioma de los datos. 2. Utilizarlo para mejorar resultados. 3. Responsabilidad en la mejora y crecimiento del negocio. Aumento en innovación y eficiencia. s3
  • 4. Una nueva forma de tomar decisiones en los negocios Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes financieros …sino apoyadas en la nueva cultura de la analítica avanzada de datos s2 Fuente: revista “Dinero.com” Sept 2016 We know how s4
  • 5. Datos: la gasolina de los negocios Es indiscutible: los datos están de moda. Todos los portales de búsqueda de empleo señalan las pro fesiones relacionadas con datos como las más prometedor as. Las empresas invierten millones en contratación de especi alistas e infraestructuras, para no quedarse atrás. s2 Fuente: revista Forbes – Feb 2016 . Pero, ¿por qué se ha vuelto tan importante? We know how s5
  • 6. s2 Fuente: Estudio Microsoft- Feb 2014 IDC (Consejo Internacional de Trabajadores- International Dockworkers Council) Los datos aportarán 206.000 millones de euros a la economía europea en 2020. Incremento del 1,9% del PIB del viejo continente. Alrededor de 4,4 millones de profesionales en todo el mundo ya trabajan en campos relacionados con los datos El científico de datos es una de las profesionales tecnológicas con más futuro. Las empresas gastarán 48.600 millones de dólares en ‘Big Data’ en 2019. We know how Escasez de talento s6
  • 7. ¿Está tu curriculum preparado para la nueva economía del dato? 350K puestos de trabajo en España se quedan sin cubrir por falta de formación digital. 6/10 grandes empresas proyectan aplicar nuevas técnicas para el análisis datos masivos. 900K nuevos puestos altamente especializados en la próxima década. y sin embargo…. Fuente: Synergic Partners; INDRA; COTEC s7 We know how
  • 8. Las profesiones relacionadas con la tecnología y el Big Data son los puestos más difíciles de cubrir por las empresas en la actualidad, representando el 10,11% del total según el informe EPYCE 2017. Las habilidades digitales cobran una gran importancia en todos los puestos. Un mundo de dos velocidades: se necesitan expertos en tecnología y operarios que ejecuten. ¿Cuáles son los puestos más demandados en España? s8 Fuente: Informe EPYCE 2017 We know how
  • 9. POSICIONES MÁS DEMANDADAS EN ESPAÑA POSICIONES MÁS DIFICILES DE CUBRIR EN ESPAÑA POSICIONES PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS PRESENTE EN 2 O 3 AÑOS Tecnología - Big Data 5,03% 8% 10% 7,95% Ingeniería - Ingeniero Informático 5,53% 4% 6% 5,68% Tecnología - Data Science 2,01% 5% 4% 6,82% Comercial - Comercial Digital 1,51% 4% 4% 3,98% Operarios Cualificados - Operadores de Mantenimiento 3,02% 2% 4% 3,98% Tecnología - I + D 1,51% 3% 3% 3,98% Salud - Médico 3,02% 2% 3% 3,98% Comercial - Desarrollo de Negocio 3,02% 3% 5% 2,84% Operarios Cualificados - Operadores de Fábrica 5,03% 2% 3% 2,84% Tecnología - Responsable ciberseguridad 0,50% 2% 3% 5,11% Top 10 Posiciones y vacantes en España Fuente: INFORME EPYCE 2017 s9 We know how
  • 10. Fuente: INFORME EPYCE 2017 s6 5,03%Tecnología - Big Data Tecnología - Data Science 8% Posiciones más demandada en España 2,01% HOY EN 2-3 AÑOS 5% We know how s10
  • 11. Fuente: INFORME EPYCE 2017 s6 10%Tecnología - Big Data Tecnología - Data Science 7.95% Posiciones más difíciles de cubrir en España 4% HOY EN 2-3 AÑOS 6,82% We know how s11
  • 12. Capacitamos a expertos de diferentes disciplinas para aplicar inteligencia a proyectos y negocios Somos la Escuela Técnica de referencia en Big Data, Data Science e IA Especialización Creemos en la tecnología y formamos en las técnicas más avanzadas. Calidad Evaluación directa de los alumnos para la mejora continua de las asignaturas y claustro Tendencia Programa actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado Empleabilidad El 100% de los alumnos encuentran empleo en menos de 4 meses El 66% mejoran su condiciones salariares Partner Participan y se forman talentos de las mejores empresas que están liderando el cambio We know how s12 We know how
  • 13. 70 profesores con más de 15 años de experiencia + 2.000 estudiantes 1 Premio a las 100 ideas innovadoras (Actualidad Económica) 2018 1 Premio a la Excelencia Educativa 2017 100% empleabilidad 200% de pasión We know how s13 We know how
  • 14. 3 Áreas de formación Big Data Pure Data. Pure Value Objetivo: trabajar en la creación de infraestructuras para almacenar, procesar y explotar los datos ARQUITECTO DE DATOS Data Science Knowledge to Decide Objetivo: adquirir capacidad analítica para convertir los datos en información de valor para el negocio CIENTÍFICO DE DATOS Big Business Perspective Objetivo: cubrir necesidades de especialización en un entorno empresarial/financiero ESPECIALISTA s14 We know how
  • 15. MASTER EN BUSINESS INTELIGENCE Y BIG DATA MASTER EN DATA SCIENCE PROGRAMA EXPERTO EN PEOPLE ANALYTICS Cual es la formación orientada a este objetivo ARQUITECTO DE DATOS CIENTÍFICO DE DATOS ESPECIALISTA Oferta académica s15 Fin de semana horario PROGRAMA EXPERTO EN DEEP LEARNING 140 hrs. Duración PROGRAMA EXPERTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA 135 hrs. duración 310 hrs. Duración 135 hrs. duración Cual es la formación orientada a este objetivo Cual es la formación orientada a este objetivo We know how Fin de semana horario 360 hrs. Duración Fin de semana horario
  • 16. Desarrollo exponencial de la Carrera profesional 100% empleabilidad s16 We know how
  • 17. Ser Alumni Mbit significa Asesoría y acompañamiento en la formación y carrera profesional Recursos, contactos y proyectos Eventos con ponencias relevantes Espacio para compartir experiencias, debates, sociabilizar y hacer networking Instalaciones disponibles para trabajos, reuniones, presentaciones… Ofertas de nuevos empleos They know how s17 We know how
  • 18. INCOMPANY s18 Entidades colaboradoras Acuerdos con universidades We know how Contratadores y cliente s

Notes de l'éditeur

  1. Pensad en aforo ¿qué queremos transmitir? Definición de negocio ¿por qué tienen que formarse en esta área? Incluir índice. Incluir S+número a cada slide. Revisar ortografía y puntuación a cada slide. Revisar los colores de la letra para que se vea bien. Trabajar transiciones.
  2. Incluir fuente
  3. La intención de esta slide es dar respuesta al objetivo de la ponencia: acercar a los asistentes a la realidad del mundo tecnológico y porqué la escuela tiene las cctas necesarias para afrontar el reto de la necesidad del talento en nuestras áreas de especialización.
  4. Cambiar foto donde la primera fila no esté vacía.
  5. Cambiar color de la letra.
  6. Más detalle de alumni+ programas incompany.
  7. Vídeo en esta slide hipervinculado a la frase “They know how”