Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian kuantitatif dan kualitatif. Populasi didefinisikan sebagai kelompok individu yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili seluruh populasi. Ada beberapa teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan non-probability sampling untuk penelitian kuantitatif, serta purposive sampling dan snowball sampling untuk penelitian kual

1. POPULASI DAN SAMPEL
(Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif)
Penyaji: Anantyo Bimo Suseno
Maulana Husada
MAGISTER PENDIDIKAN BAHASA 2013
UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA
LAPORAN BACAAN
Prof. Dr. Emzir, M.Pd

2. LAPORAN BACAAN

3. Cakupan Pembahasan
POPULASI
• Apa itu populasi?
• Bagaimana mengidentifikasi populasi?
SAMPEL
• Apa itu Sampel?
• Mengapa perlu sampling?
• Bagaimana tahapan pemilihan sampel?
• Bagaimana menentukan ukuran sampel?
• Adakah kesalahan dalam sampling?
SAMPLING DALAM PENELITIAN KUANTITATIF
• Bagaimana Teknik Sampling P. Kuanititatif?
SAMPLING DALAM PENELITIAN KUALITATIF
• Bagaimana Teknik Sampling P. Kualitatif?

4. Pendahuluan
Cerita
Cerita A
Seorang ibu sedang berbelanja
jeruk di pasar. Ia hanya
mencoba sebuah jeruk dan
menyatakan bahwa jeruk itu
manis. Lalu membelinya 1kg.
Cerita B
Seorang ibu sedang memasak
sayur sop. Untuk memastikan
cita rasanya ia mencoba hanya
dengan ukuran satu sendok
teh.

5. Definisi Populasi
“The Population is the
group of individuals
having one characteristic
that distinguishes them
from other groups.
The Target Population or
Sampling Frame is the
actual list of sampling
units from which the
sample is selected.
The Sample is the group
of participants in a study
selected from the target
population from which the
researcher generalizes to
the target population.”
(CRESWELL)
Populasi adalah
wilayah generalisasi
yang terdiri atas
objek/subjek yang
mempunyai
kualiatas dan
karakteristik
tertentu yang
ditetapkan oleh
peneliti untuk
dipelajari kemudian
ditarik
kesimpulannya.
(SUGIYONO)
Jadi, populasi bukan
hanya orang, tetapi
juga objek dan
benda-benda alam
lainnya. Populasi
juga bukan sekedar
banyaknya
objek/subjek yang
diteliti, tetapi
meliputi seluruh
karakteristik/sifat
yang dimiliki oleh
subjek atau objek
tersebut.

6. Konsep populasi
SAMPEL
POPULASI
TARGET ATAU
KERANGKA
SAMPEL
POPULASI
• Contoh, bila populasi terdiri atas
guru SMA.
• Pada tingkat yang lebih
spesifik, penelitian tidak
mempelajari semua guru SMA.
• Peneliti bisa mendapatkan daftar
dari semua guru SMA di salah
satu wilayah. Daftar ini
merupakan populasi target atau
kerangka sampel. Daftar atau
catatan individu dalam suatu
populasi menandakan bahwa
peneliti telah mendapatkan calon
sampel.
• Dari populasi target, selanjutnya
peneliti dapat memilih sampel.

7. Jenis populasi
• POPULASI TERBATAS
• Misalnya, 5.000 orang dai pada
awal tahun 1999, dengan
karakteristik; masa belajar di
pesantren 10 tahun, lulusan
pendidikan Timur Tengah, dan
lain-lain.
• POPULASI TAK TERBATAS
• Misalnya, dai di
Indonesia, berarti jumlahnya
harus dihitung sejak dai pertama
ada sampai sekarang dan yang
akan datang.
Jumlah
• POPULASI HOMOGEN
• Misalnya, seorang dokter yang
akan melihat golongan darah
seseorang, maka ia cukup
mengambil setetes darah saja.
Dokter itu tidak perlu satu
botol, sebab setetes dan sebotol
darah, hasilnya akan sama saja.
• POPULASI HETEREOGEN
• Misalnya, jumlah ulama di
Jakarta, dan jumlah mahasiswa
Islam di Yogyakarta. Keduanya
perlu ditetapkan batas-batasnya
Masalah

8. Menentukan populasi
• Manase Malo: (1) isi, (2)
Satuan, (3) cakupan, (4)
waktu.
• Misalnya, penelitian
tentang “Alih Kode dan
Campur Kode Guru SD
Negeri di Kecamatan
Bogor Timur tahun 2013”.
Maka populasinya dapat
ditetapkan dengan 4
faktor tersebut: WAKTU
Tahun 2013
CAKUPAN
Kecamatan Bogor Timur
SATUAN
Guru tetap (bukan honorer)
ISI
Semua Guru SD Negeri *Kelas 4

9. SAMPEL
Creswell
• “Sampel adalah perwakilan dari
kelompok yang telah diseleksi dari
populasi target sehingga peneliti dapat
mengeneralisasikan hasil penelitian
yang diperoleh ke dalam populasi
target”.
Sugiyono
• “Sampel adalah bagian dari jumlah
dan karakteristik yang dimiliki oleh
populasi”.
Jadi, sampel adalah perwakilan/bagian
dari jumlah kelompok dengan
karakteristik tertentu yang dimiliki oleh
populasi. Sampel yang
baik, kesimpulannya dapat dikenakan
kepada populasi (representatif).
• Mengapa perlu sampling?
1. Menghemat sumber
daya, waktu, tenaga dan
pikiran.
2. Kecepatan mendapatkan
informasi.
3. Ruang lingkup (cakupan)
lebih luas.
4. Lebih mudah
dibandingkan sensus.

10. Tahapan Pemilihan Sampel
Penentuan Populasi
Penentuan
Kerangka Pemilihan
Sampel
Penentuan Metode
Pemilihan Sampel
Penentuan
Prosedur Pemilihan
Jumlah Sampel
Penentuan Jumlah
Sampel
Pemilihan Unit
Sampel Aktual
Data sampel
(Kuantitatif atau
Kualitatif)
Analisis data
Kesimpulan dan
saran
Populasi

11. Sampling Penelitian Kuantitatif
• Sampel dalam Penelitian
Kuantitatif dinamakan
responden.
• Bersifat sampel statistik.
• Sampel harus mewakili
populasi dengan
karakteristik yang unik
(representatif).
• Keputusan mengenai
responden harus dilakukan
oleh peneliti untuk
memaksimalkan
kemampuan generalisasi
penelitian.
Model Generalisasi Penelitian Kuantitatif

12. Teknik Sampling Penelitian Kuantitatif
Teknik
Sampling
Probability Sampling Nonprobability Sampling
1. Simple random sampling
2. Proportionate stratisfied
random sampling
3. Disproportionate stratisfied
random sampling
4. Cluster Sampling (Area
sampling)
1. Sampling sistematis
2. Sampling kuota
3. Sampling aksidental
4. Purposive sampling
5. Sampling jenuh
6. Snowball sampling
(SUGIYONO)

13. Probability Sampling
Simple random
sampling
•Pengambilan sampel
anggota populasi
dilakukan secara acak
tanpa
memperhatikan
strata yang ada
dalam populasi.
•Besarnya populasi
harus diketahui oleh
peneliti
•Populasi Homogen
•Dapat dilakukan
dengan
pengundian, dan
tabel bilangan acak.
Proportionate
stratisfied random
sampling
•Digunakan pada
populasi yang
mempunyai susunan
bertingkat atau
berlapis-lapis
•Populasi tidak
homogen dan
berstrata secara
proporsional
•Kriteria jelas untuk
menstratifikasi
•Diketahui jumlah tiap
tingkatan
Disproportionate
stratisfied random
sampling
•Jumlah sampel bila
populasinya berstrata
tetapi kurang
proporsional
Cluster Sampling
(Area sampling)
•Populasi tidak terdiri
dari individu-
individu, melainkan
terdiri dari kelompok-
kelompok individu
(populasi mini).
•Digunakan bila
populasi tidak
mendapat kerangka
sampling

14. Contoh Probability Sampling
Simple random
sampling
• Populasi terdiri dari
500 orang mahasiswa
program S1 (unit
sampling. Jumalh
sampel yang
ditentukan 150 orang
dari populasi.
Dilakukan dengan
undian maupun tabel
bilangan acak.
Proportionate
stratisfied random
sampling
• Jumlah pegawai yang
lulus S1 = 45, S2 =
30, STM = 800, ST =
900, SMEA = 400, SD =
300. Jumlah sampel
yang harus diambil
meliputi strata
pendidikan tersebut
yang diambil secara
proporsional jumlah
sampel.
Disproportionate
stratisfied random
sampling
• Misalnya, pegawai dari
PT tertentu
mempunyai
mempunyai 3 orang
lulusan S3, 4 orang
lulusan S2, 90 orang
lulusan S1, 800 orang
lulusan SMU, 700
orang lulusan
SMP, maka 3 orang
lulusan S3 dan empat
orang S2 itu diambil
semuanya sebagai
sampel. Karena dua
kelompok itu terlalu
kecil bila dibandingkan
denan kelompok
S1, SMU dan SMP.
Cluster Sampling (Area
sampling)
• Di Indonesia terdapat
34 provinsi, dan
sampelnya akan
menggunakan 10
provinsi, maka
pengambilan 10
provinsi itu perlu
menggunakan
stratified random
sampling.

15. Nonprobability Sampling
Sampling
sistematis
• Teknik
penentuan
sampel
berdasarkan
urutan dari
anggota
populasi yang
telah diberi
nomor urut.
Sampling kuota
• Teknik untuk
menentukan
sampel dari
populasi yang
mempunyai ciri-
ciri tertentu
sampai jumlah
(kuota) yang
diinginkan.
• Sampel diambil
dengan
memberikan
jatah atau
quorum tertentu
terhadap
kelompok.
Sampling
aksidental
• Teknik
penentuan
sampel
berdasarkan
kebetulan, yaitu
siapa saja yang
secara kebetulan
bertemu dengan
peneliti dapat
digunakan
sebagai
sampel, bila
dipandang orang
yang kebetulan
ditemui itu
cocok sebagai
sumber data.
Sampling Jenuh
• Teknik
penentuan
sampel bila
semua anggota
populasi
digunakan
sebagai sampel.
• Dilakukan bila
jumlah populasi
relatif kecil

16. Contoh Nonprobability Sampling
Sampling sistematis
•Anggota populasi
yang terdiri dari
100 orang. Dari
semua anggota itu
diberi nomor
urut, yaitu nomor 1
sampai dengan
nomor 100.
Pengambilan
sampel dapat
dilakukan dengan
nomor ganjil
saja, genap
saja, atau kelipatan
dari bilangan
tertentu,.
Sampling kuota
•Jumlah sampel
yang ditentukan
500 orang. Kalau
pengumpulan data
belum didasarkan
500 orang tersebut
maka penelitian
dipandang belum
selesai.
Sampling aksidental
•Penelitian tentang
pendapat umum
mengenai pemilu
dengan
mempergunakan
setiap warga
negara yang telah
dewasa sebagai
unit sampling.
Sampling Jenuh
•Misalnya, populasi
kurang dari 30
orang. Maka semua
anggota populasi
tersebut dijadikan
sampel.

17. Menentukan ukuran sampel (Kuantitatif)
Karakteristik Tabel Kretjie dan
Morgan
Tabel Isaac dan
Michael
Rumus Slovin
Tujuan
Penggunaan
Menduga proporsi
populasi
Menduga proporsi
populasi
Menduga proporsi
populasi
Bentuk Terdiri dari dua
kolom untuk ukuran
populasi (N) dan
kolom untuk ukuran
sampel (n).
Terdiri dari 4
kolom, yakni:
(N) = populasi, (s)
terdiri atas tiga
tingkat kesalahan
[1%, 5%, dan 10%]
n = ukuran sampel
N = ukuran populasi
d = galat pendugaan
(taraf kesalahan)
Asumsi taraf
kepercayaan
Taraf kepercayaan
95% memakai Chi
Kuadrat
Menentukan tingkat
kepercayaan yang
diinginkan
Taraf kepercayaan
95% distribusi
distribusi normal
Asumsi taraf
kesalahan
Sudah ditentukan
batas kesalahan 5%
Menentukan tingkat
kesalahan,
1%, 5%, atau 10%
Didasarkan atas
pertimbangan
(kebebasan) peneliti
N
n =
N.d2
+1

18. Contoh Menentukan Ukuran Sampel
• TABEL KRITJIE-MORGAN
• Misalnya, jumlah populasi 1000, maka dapat secara langsung melihat tabel lampiran 1. Diperoleh
jumlah sampel sebesar 278. Hasil ini dengan taraf kesalahan yang sudah ditentukan sebesar 5%
(3,841) dalam distribusi Chi Kuadrat.
• TABEL ISAAC DAN MICHAEL
• Misalnya, untuk populasi 1000, taraf kesalahan 1%, jumlah sampelnya = 399; taraf kesalahan 5%
jumlah sampelnya = 258, dan untuk taraf kesalahan 10%, jumlah sampelnya = 213.
• RUMUS SLOVIN
• Misalnya, jumlah populasi adalah 125, dan tingkat kesalahan yang dikehendaki adalah 5%, maka
jumlah sampel yang digunakan adalah :
N
n =
N.d2+1
n = sampel; N = populasi; d = nilai presisi 95% atau sig. = 0,05.
125
n = = 95,23 dibulatkan 95
125. (0,05)2 + 1

19. Sampling Penelitian Kualitatif
• Populasi dalam penelitian kualitatif dinamakan
situasi sosial (Objek yang ingin dipahami secara
mendalam).
• Sampel dalam penelitian ini berupa partisipan,
atau narasumber.
• Sampel dalam penelitian kualitatif didasarkan atas
informasi yang maksimum (bukan statistik).
• Teknik pengambilan sampel bersifat purposive,
snowball, dan grounded theory
• Kegiatan eksplorasi melalui pengamatan,
wawancara, dan telaah dokumen.
• Dilakukan saat mulai memasuki lapangan dan
selama penelitian berlangsung (emergent sampling
design).
• Peneliti dapat menetapkan sampel lainnya yang
dipertimbangkan akan memberikan data yang lebih
lengkap.
• Apabila penentuan unit sampel
(partisipan/informan) dianggap telah memadai
(redundansi), data telah jenuh maka tidak perlu lagi
menambahkan sampel sebagai informasi yang
baru.
• Hasil penelitian dapat ditransferkan atau
diterapkan ke situasi sosial (tempat lain),
A
B
C
D
E
F
Model Generalisasi Penelitian Kualitatif
Hasil dari A dapat ditransferkan hanya ke B, C, D

20. Teknik Sampling Penelitian Kualitatif
Purposive Sampling
•Prosedur dimana peneliti mengidentifikasi
informan kunci: orang-orang yang memiliki
pengetahuan khusus tentang topik yang sedang
diselidiki.
•Misalnya, Penelitian tentang kondisi politik maka
sumber datanya adalah orang yang ahli politik.
Snowball
•Teknik pengambilan sampel sumber data, yang
pada awalnya jumlahnya sedikit, lama-lama
menjadi besar.
•Misalnya, Penelitian kasus korupsi Hambalang.
KPK meminta sejumlah saksi dan bukti dari
tersangka yang terlibat korupsi sebagai sumber
data.
Grounded Theory
•Prosedur dimana mengumpulkan
pengamatan, percakapan, wawancara, catatan
publik, responden buku harian dan jurnal.
•Kajian dalam bidang
pendidikan, sosial, keperawatan, ilmu politik, dan
psikologi
Peneliti sendiri sebagai personal refleksi atau instrumen penelitian.

21. Proses pengambilan sampel sumber data dalam
penelitian kualitatif
A J
D
B
H
C F
E
G I
Purposive sampling dan snowball
Pengumpulan Data
“Zigzag” dan
Analisis Mencapai
Kejenuhan Kategori
(Grounded Theory)

22. Kesalahan Sampling
Kesalahan
Cakupan
Kesalahan yang terjadi bila elemen sampel tertentu tidak diperhitungkan, atau
bila seluruh populasi tidak diwakili secara tepat oleh kerangka sampel.
Peneliti menyeleksi sendiri dengan memiliki daftar sampel yang telah tersusun.
Kesalahan
Sampling
Tidak memperkirakan nilai populasi
Peneliti menyeleksi besarnya sampel dari populasi yang mungkin
Kesalahan
Pengukuran
Tidak berdasarkan pertimbangan teoretis (manasuka)
Peneliti menggunakan instrumen yang baik, jelas, tidak ambigu, baik pertanyaan
maupun pilihan jawaban.
Kesalahan
nonrespons
Kesalahan akibat perbedaan statistik antara survei yang hanya memasukkan
responden yang merespon dan juga responden yang gagal (tidak) merespon).
Peneliti menggunakan prosedur administrasi yang ketat untuk mencapai tingginya
tingkat jawaban yang mungkin.

23. Ringkasan Materi
Tahapan Pemilihan Sampel Kuantitatif Kualitatif
Penentuan Populasi Besar (Orang, benda, hewan,
tumbuhan, dll)
Kecil (Situasi Sosial)
Penentuan Kerangka Pemilihan
Sampel
Representatif (mewakili) Representatif (mewakili)
Penentuan Metode Pemilihan
Sampel
Probability dan Nonprobability Purposive sampling, dan
snowball sampling
Penentuan Prosedur Pemilihan
Jumlah Sampel
Sampel statistik Sampel teoretis
Penentuan Jumlah Sampel Ditentukan sejak awal
Tergantung pada tingkat
ketelitian/kepercayaan
Berkembang selama proses
penelitian
Informasi yang maksimum
Pemilihan Unit Sampel Aktual Dikontrol Redundansi (datanya telah
jenuh)
Data Random (acak) Deskripsi, narasi, ucapan,
catatan lapangan, video,
transkrip
Pelaksaan Penelitian Setelah selesai pengumpulan
data
Deduktif
Menggunakan statistik untuk
menguji hipotesis
Terus menerus sejak awal
sampai akhir penelitian
Induktif
Mencari pola, model, teori
Hasil penelitian Digeneralisasikan ke dalam
populasi
Ditransfer ke dalam kasus
sosial yang diteliti