seminario 7

1. ANALISIS BIVARIADO
CON VARIABLES
CUALITATIVAS
Ana Bautista Garrote
Grupo A, Subgrupo 1
ENFERMERIA

2. EJERCICIO 1

3. 1.- Representa los datos en una tabla de contingencia
indicando las frecuencias observadas y porcentajes.

4. 2.- Establece una hipótesis adecuada para el estudio
En primer lugar vamos a formular la pregunta de
invesigación:
¿Influye que la madre sea o no fumadora en el peso
del bebé?
Una vez formulada, podemos indicar las dos hipótesis:
Hipótesis nula (H0): que la madre sea o no
fumadora no influye en el peso del bebé.
Hipótesis alternativa (H1): que la madre sea o
no fumadora influye en el peso del bebé.

5. 3.- Utiliza la prueba de CHI CUADRADO para realizar el
contraste de hipótesis.
En primer lugar
realizamos el calculo
de las frecuencias
esperadas, y
posteriormente
aplicamos la fórmula
de CHI CUADRADAO.
Finalmente calculamos
el grado de libertad.
1.
2.
3.

6. El siguiente paso es, con los datos obtenidos, comparar el valor
teórico de la CHI CUADRADO con el valor calculado por
nosotros.
Debemos buscar el valor teórico a partir del valor del grado de
libertad, siempre suponiendo que nuestro margen de error va a
ser de 0,05 (5%) .

7. o CHI CUADRADO en la tabla teórica: 3,84
o CHI CUADRADO en los datos observados: 40
oEl resultado de las tablas es menor que el observado en
los datos. 3,84<40
oAsi pues, aceptamos la hipótesis alternativa y rechazamos
la hipótesis nula. Eso no lleva a decir que existen
diferencias estadíticamente significativas, es decir, no son
debidas al azar.
La hipotesis alternativa (H1): existe relación entre el peso
de los bebés y que la madre sea o no fumadora.

8. 4.- Calcula la Odds Ratio
Este paso es necesario para corroborar la decisión que
hemos tomado. La Odds Ratio permite cuantificar la
importancia/fuerza de la asociación entre dos variables.
Para ello aplicamos la fórmula:
Odds Ratio (OR)= a*d/c*b
OR= (43/207)/(105/16459)= 3,5
Como el valor de OR>1, justificamos que la presencia
del factor de exposición (el habito de fumar) se asocia
con una mayor probabilidad de que ocurra el evento
(que nazcan niños con peso bajo)

9. 5.- Repetir los ejercicios con R Commander.
En este cuadro
introducimos las
frecuencias
observadas.

10. RESULTADOS OBTENIDOS:
Como vemos, tenemos las mismas frecuencias observadas
y en porcentajes.
El resultado de la CHI CUADRADO. Con 1 grado de libertad
y un p-valor de 2,483^-10.
El resultado de la Odds Ratio es 3,2515

11. Como conclusión podemos decir que
el p-valor no dice que en si
aceptamos la hipótesis alternativa
cometeríamos un error inferior al que
estamos dispuestos a asumir (0,05).
Así que, al corroborar con R
Commander, confirmamos la
hipótesis alternativa (como hicimos
anteriormente), que es: existe
relación entre el que las madres
fumen con el peso de los bebés al
nacer.

12. EJERCICIO 2

13. o En primer lugar formulamos la pregunta de
investigación:
¿Hay alguna relación entre el peso y la práctica
deportiva?
o A continuación planteamos las hipótesis:
-Hipótesis nula (H0)= No existe diferencia
en cuanto a las horas de práctica
deportiva entre hombres y mujeres
-Hipótesis alternativa (H1)= Existe
diferencia en cuanto a las horas de
práctica deportiva entre hombres y
mujeres.
PRIMER PASO:

14. Con R Commander….

15. Resultados: El riesgo que estamos dispuesto a
asumir es de 0,05. Una vez visto el
p-valor que nos ha salido es
inferior a dicho riesgo, por lo que
aceptamos la hipótesis alternativa:
existe diferencia en cuanto a horas
de práctica deportiva entre
hombres y mujeres.
Por otra parte, en este caso la
Odds Ratio es inferior a 1, lo que
significa que ser hombre implica
una práctica deportiva menor. Esto
contradice a lo que hemos dicho
anteriormente, pero, al fijarnos en
el intervalo de confianza de la Odds
Ratio (0,0838-0,450),no se
encuentra incluído el 1, por lo tanto
se rechaza la Odds Ratio, y
seguimo afirmando la hipótesis
alternativa.

16. SEGUNDO CASO:
o En primer lugar formulamos la pregunta de
investigación:
¿Existe relación entre el sexo y la ingesta de fruta?
o A continuación planteamos las hipótesis:
-Hipótesis nula: no existe relación entre el
sexo y la ingesta de fruta.
-Hipótesis alternativa: Existe relación entre el
sexo y la ingesta de fruta.

17. Con R Commander….

18. Resultados:
Sabiendo que el riesgo que estamos dispuesto a asumir es
de 0,05 y viendo que el p-valor es de 0,1072 (mayor que
el que estamos dispuesto a asumir), aceptamos la
hipótesis nula: no existe relación entre el sexo y la ingesta
de fruta.