Estudio Parametrico de un Sistema de Segundo Orden

Angel Contreas
Angel ContreasEstudiante à Universidad Veracruzana

Nuestro estudio se basara en el comportamiento general de un sistema de segundo orden, el cual se rige por una ecuación diferencial de Segundo Orden y Lineal.

Contreras Custodio Ángel Alberto

Universidad Veracruzana

Proyecto 2

Estudio paramétrico de un Sistema
de Segundo Orden
Contreras Custodio Ángel Alberto

Página 1
Contreras Custodio Ángel Alberto

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Índice
Introducción

Pág. 3

Objetivo

Pág. 4

Resultados

Pág. 5

Discusiones

Pág. 11

Conclusiones

Pág. 14

Bibliografía

Pág. 15

Página 2
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Introducción
Los sistemas de segundo orden, tal y como su nombre indica, se pueden
describir mediante una ecuación diferencial normalizada de segundo orden del
tipo:

Donde Y(t) y X(t) son la salida y la entrada del sistema respectivamente.
Existen sistemas con dinámicas de segundo orden “puras” o formadas por la
combinación de dos sistemas de primer orden en serie (producto de dos
funciones de transferencia de primer orden [1]).

Para el estudio del comportamiento del sistema agruparemos las
constantes a2, a1, a0 y b. Formando nuevos parámetros 𝜏 (constante del
tiempo), ζ (tasa de amortiguamiento) y Κ (ganancia del sistema), siendo estos
parámetros igual a:

𝜏=√

𝑎2
𝑎0

Quedando una ecuación más favorable para su estudio y posterior solución:

La función de transferencia estándar de un sistema de segundo orden viene dada
por:

𝐺 ( 𝑠) =

𝑌(𝑠)
𝐾
= 2 2
𝑋(𝑠)
𝜏 𝑆 + 2𝜏𝜁𝑆 + 1

[1] Control automático con herramientas interactivas, Editorial Pearson, Capítulo 6, la función de
transferencia de dos sistemas en serie G1(s) y G2(s)
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Objetivo
Nuestro estudio se basara en el comportamiento general de un sistema
de segundo orden, el cual se rige por la siguiente ecuación diferencial de
Segundo Orden y Lineal:

Dicha ecuación se estudia con dos parámetros:

𝜏=√

𝑎2
𝑎0



Conocíamos como;
(tau) es la constante de tiempo y K es la ganancia
del estado estable o ganancia del proceso, y ahora entra en juego un nuevo
parámetro ζ (zeta) la tasa de amortiguamiento. Quedando una ecuación general
que nos ayudara más a entender el comportamiento de dicho sistema.

Aplicando la trasformada de Laplace para la solución de dicho sistema
nos dará una ecuación en el dominio de Laplace conocida como función de
transferencia para un sistema de segundo orden.

𝐺 ( 𝑠) =

𝑌(𝑠)
𝐾
= 2 2
𝑋(𝑠)
𝜏 𝑆 + 2𝜏𝜁𝑆 + 1

Para nuestro caso de estudio someteremos a la función de transferencia
a 3 tipos de perturbaciones (impulso, escalón y rampa). Estudiaremos su
comportamiento gráfico y daremos definiciones sobre su comportamiento, dicho
estudio nos ayudara a comprender más el comportamiento de este tipo de
sistemas. Esta será la función que vamos a estudiar:

ys  

K
xs 
 S  2S  1
2

2

Donde la función x(s) tomara los valores en el dominio de la place del
comportamiento de un impulso, un escalón y una rampa, para así entender su
comportamiento en el dominio del tiempo.

Página 4
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Resultados
Respuesta a un Escalón
El grafico 1-E nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la respuesta
a un escalón cuando esta varía con
respecto a la constante (a2).

Grafico 1-E

El grafico 2-E nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la respuesta
a un escalón cuando esta varía con
respecto a la constante (a1).

Grafico 2-E

El grafico 3-E nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a un escalón cuando esta
varía con respecto a la constante (a2).

Grafico 3-E

Página 5
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Respuesta a un Impulso
El grafico 1-M nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a un impulso cuando esta
varía con respecto a la constante (a2).

Grafico 1-M

El grafico 2-M nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a un impulso cuando esta
varía con respecto a la constante
(a1).

Grafico 2-M

El grafico 3-M nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a un impulso cuando
esta varía con respecto a la
constante (a0).

Grafico 3-M

Página 6
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Respuesta a una Rampa
El grafico 1-R nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a una rampa cuando esta
varía con respecto a la constante (a2).

Grafico 1-R

El grafico 2-R nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a una rampa cuando esta
varía con respecto a la constante (a1).

Grafico 2-R

El grafico 3-R nos representa el
comportamiento de la función de
transferencia con respecto a la
respuesta a una rampa cuando esta
varía con respecto a la constante
(a0).

Grafico 3-R

Página 7
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Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a2:
Varia
a2
0.1
0.2
0.26
0.3
0.4
0.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

a1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

a0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Tasa de
Amortg.
ζ (zeta)
1.5811
1.1180
0.9806
0.9129
0.7906
0.7071
0.5000
0.3536
0.2887
0.2500
0.2236
0.2041
0.1890
0.1768
0.1667
0.1581

Calculamos la Tasa de estancamiento:

Constante
del Tiempo
τ (tau)
0.3162
0.4472
0.5099
0.5477
0.6325
0.7071
1.0000
1.4142
1.7321
2.0000
2.2361
2.4495
2.6458
2.8284
3.0000
3.1623

Tiempo
de Subida
t
2.1972
2.1972
4.0841
2.1074
1.6223
1.5708
1.8138
2.3748
2.8417
3.2446
3.6037
3.9304
4.2322
4.5140
4.7792
5.0306

Sobre
Impulso
B
N/A
N/A
1.51E-07
0.0009
0.0173
0.0432
0.1630
0.3050
0.3878
0.4443
0.4864
0.5194
0.5463
0.5688
0.5880
0.6047

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 =

Periodo de
Oscilación
T
N/A
N/A
16.3363
8.4298
6.4892
6.2832
7.2552
9.4993
11.3667
12.9785
14.4146
15.7216
16.9288
18.0559
19.1169
20.1223

𝜁
−( ⁄ 𝜏)𝑇
𝑒

=

Tasa de Tiempo de
Tipo de
Deca.
Estanc. Amortiguación
B/C
5 τ/ζ
Respuesta
N/A
2.5
Sobre
N/A
2.5
Sobre
2.27E-14
2.5
Sub
0.00000
2.5
Sub
0.00030
2.5
Sub
0.00187
2.5
Sub
0.02658
2.5
Sub
0.09303
2.5
Sub
0.15040
2.5
Sub
0.19744
2.5
Sub
0.23658
2.5
Sub
0.26978
2.5
Sub
0.29844
2.5
Sub
0.32352
2.5
Sub
0.34575
2.5
Sub
0.36564
2.5
Sub

−2𝜋𝜁
⁄
√1−𝜁 2
𝑒

Calculamos el sobre impulso:

Página 8
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Para posteriormente despejemos de la formula el Periodo:

𝑃𝑒𝑟𝑖𝑑𝑜 = 𝑇 =

Según la aproximación para calcular el tiempo de subida tR:

2𝜏𝜋
√1 − 𝜁 2

𝑡 𝑅 = 𝑇⁄4

esto para sistemas subamortiguados.

Y para sistemas Sobreamoriguados:
𝑡 𝑅 = 2 𝜏 𝜁 𝐿𝑛(9)
𝜁 𝑠𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 > 1 ecuación tomada del documento; Propuestas de fórmulas
para sistemas de segundo orden, Universidad ORT Uruguay, Ing. André Fonseca al 2006.

Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a1:

a2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Varia
a1
0.1
0.2
0.26
0.3
0.4
0.5
1
1.9
3
4
5
6
7
8
9
10

a0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Tasa de Constante
Tiempo
Amortg. Del Tiempo. de Subida
ζ (zeta)
τ (tau)
t
0.05
1.0000
1.5728
0.1
1.0000
1.5787
0.13
1.0000
1.5842
0.15
1.0000
1.5888
0.2
1.0000
1.6032
0.25
1.0000
1.6223
0.5
1.0000
1.8138
0.95
1.0000
5.0306
1.5
1.0000
6.5917
2
1.0000
8.7889
2.5
1.0000
10.9861
3
1.0000
13.1833
3.5
1.0000
15.3806
4
1.0000
17.5778
4.5
1.0000
19.7750
5
1.0000
21.9722

Sobre
Impulso
B
0.8545
0.7292
0.6624
0.6209
0.5266
0.4443
0.1630
7.06E-05
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A

Periodo de
Oscilación
T
6.2911
6.3148
6.3370
6.3551
6.4127
6.4892
7.2552
20.1223
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A

Tasa de
Deca.
B/C
0.7301
0.5318
0.4388
0.3855
0.2773
0.1974
0.0266
4.99E-09
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A
N/A

Tiempo de
Tipo de
Estanc. Amortiguación
5 τ/ζ
Respuesta
0.2500
Sub
0.5000
Sub
0.6500
Sub
0.7500
Sub
1.0000
Sub
1.2500
Sub
2.5000
Sub
4.7500
Sub
7.5000
Sobre
10.0000
Sobre
12.5000
Sobre
15.0000
Sobre
17.5000
Sobre
20.0000
Sobre
22.5000
Sobre
25.0000
Sobre

Página 9
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Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a0:

b
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

a2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

a1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Varia
a0
0.1
0.2
0.26
0.3
0.4
0.5
1
1.9
3
4
5
6
7
8
9
10

Tasa de
Amortg.
ζ (zeta)
1.5811
1.1180
0.9806
0.9129
0.7906
0.7071
0.5000
0.3627
0.2887
0.2500
0.2236
0.2041
0.1890
0.1768
0.1667
0.1581

Constante
Del Tiempo.
τ (tau)
3.1623
2.2361
1.9612
1.8257
1.5811
1.4142
1.0000
0.7255
0.5774
0.5000
0.4472
0.4082
0.3780
0.3536
0.3333
0.3162

Tiempo
de Subida
t
21.9722
10.9861
15.7080
7.0248
4.0558
3.1416
1.8138
1.2229
0.9472
0.8112
0.7207
0.6551
0.6046
0.5642
0.5310
0.5031

Sobre
Impulso
B
N/A
N/A
1.51E-07
0.0009
0.0173
0.0432
0.1630
0.2944
0.3878
0.4443
0.4864
0.5194
0.5463
0.5688
0.5880
0.6047

Periodo de
Oscilación
T
N/A
N/A
6.28E+01
28.0993
16.2231
12.5664
7.2552
4.8915
3.7889
3.2446
2.8829
2.6203
2.4184
2.2570
2.1241
2.0122

Tasa de
Deca.
B/C
N/A
N/A
2.27E-14
7.91E-07
0.0003
0.0019
0.0266
0.0867
0.1504
0.1974
0.2366
0.2698
0.2984
0.3235
0.3457
0.3656

Tiempo de
Tipo de
Estanc. Amortiguación
5 τ/ζ
Respuesta
25.0000
Sobre
12.5000
Sobre
9.6154
Sub
8.3333
Sub
6.2500
Sub
5.0000
Sub
2.5000
Sub
1.3158
Sub
0.8333
Sub
0.6250
Sub
0.5000
Sub
0.4167
Sub
0.3571
Sub
0.3125
Sub
0.2778
Sub
0.2500
Sub

Sabiendo el valor de dichos parámetros sin necesidad de observar un gráfico podemos saber el comportamiento de nuestro
sistema, pues estos parámetros ayudan a imaginar el movimiento del sistema dándonos a conocer si sería un sistema que podemos
estudiar o simplemente no nos serviría como objeto de estudio.

Página 10
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Discusiones

Figura 1-D-ESC

En un estudio más detallado, donde se aprecia y se analiza los tres parámetros
más importantes [ (tau), K y ζ (zeta)], podremos concluir con estos resultados:



En la figura 1-D-ESC aprecian los cambios del sistema y su
comportamiento cuando es sometido a una perturbación de tipo escalón, según
como varían cada constante (a2, a1 y a0) y dando un valor de ζ (zeta) distinto
observándose los tipos de oscilación que adquiere y la ganancia del sistema para
cada caso particular, que nos indica en qué valor el sistema va alcanzar la
estabilidad en un tiempo t.
1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, la ganancia del
sistema va disminuyendo y hace que el sistema no alcance un valor estable
hasta que ζ sea aproximadamente igual a cero.
2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, 𝜏 (tau) se
mantiene constante y el periodo de oscilación T es aproximadamente igual entre
los gráficos.
3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más
pequeña es ζ la oscilación será mayor, la cresta positiva se ira haciendo más
grande positivamente y la cresta negativa ser ara más grande negativamente.

Página 11
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Figura 2-D-IMP

En la figura 2-D-IMP nos muestran el comportamiento de un Sistema de
Segundo Orden sometido a una perturbación de tipo Impulso, su análisis y
comparación de los parámetros más importantes K y ζ (zeta) que son de suma
importancia para los sistemas de Segundo Orden. Este mismo grafico está en
función de la variación de las constantes (a2, a1 y a0) para su mejor comprensión
y estudio.
1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, cuando ζ va
disminuyendo la oscilación es mayor y la cresta positiva decrece, mientras que
la cresta negativa crece.
2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, 𝜏 (tau) se
mantiene constante y el periodo de oscilación T es aproximadamente igual entre
los gráficos y amabas crestas (negativa y positiva) crecen con forme ζ se hace
más pequeña.
3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más
pequeña es ζ la oscilación será mayor, la cresta positiva se ira haciendo más
grande positivamente y la cresta negativa no crece en ningún caso.

Página 12
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Figura 3-D-RAM

En la figura 3-D-RAM nos muestran el comportamiento de un Sistema de
Segundo Orden sometido a una perturbación de tipo Rampa, su análisis y
comparación de los parámetros más importantes K y ζ (zeta). El grafico está en
función de la variación de las constantes (a2, a1 y a0) para su mejor comprensión
y estudio.
1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, cuando ζ va
disminuyendo la rampa va haciéndose más inclinada pues la ganancia del
sistema (K) va disminuyendo.
2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, cuando ζ va
aumentando la rampa se va inclinando pero la ganancia del sistema (K)
permanece constante. La separación entre cada línea es constante ya que 𝜏 (tau)
permanece constante para todos los casos.
3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más
pequeña es ζ la oscilación será mayor, y oscilara en toda la rampa.

Página 13
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Conclusiones
Un sistema de Segundo Orden describe su comportamiento y su
tendencia o estabilidad mediante los tres factores [ (tau), K y ζ (zeta)], la
constante del tiempo, la ganancia del sistema y la tasa de amortiguamiento, los
cuales nos indicaran en que tiempo y momento serán estables o si no lo serán.



Los sistemas siempre se comportaran dependiendo de la perturbación a
la cual sea sometida, y esta misma dará a conocer si es estable o no lo es, con
el simple hecho de conocer los valores de esos tres parámetro sabremos como
el sistema puede comportarse y si tiene una tendencia a seguir, y por conclusión
si el sistema es estable y si nos conviene su estudio o no, dicho comportamiento
estable es el que nos servirá para entender el sistema y saber si es seguro.

Códigos Utilizados en Scilab para la simulación de los sistemas
s=%s;
a0=1;
a1=1;
a2=1;
b=1;
tau=(a2/a0)^0.5;
zeta=a1/(2*tau*a0);
K=b/a0;
num=K;den=1+2*zeta*tau*s+(tau^2 )*s^2;
g=num/den;
disp (K,"K=",zeta,"zeta=",tau,"tau=",g,"G(s)=")
polos=roots(den)
disp("polos="),disp(polos)
TF=syslin("c",num,den)
t=linspace(0,25,500);
step_res=csim("step",t,TF);
plot(t,step_res),xgrid () , xtitle ( 'Respuesta a un Escalón','tiempo','Respuesta Y(t)');
imp_res=csim("imp",t,TF);
plot(t,imp_res),xgrid(),xtitle("Respuesta a un Impulso","Tiempo","Respuesta");
ramp_res=csim(t,t,TF);
plot(t,ramp_res),xgrid(),xtitle("Respuesta a una Rampa","Tiempo","Respuesta");

Página 14
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Bibliografía
 Control Automático de Procesos (Teoría y Práctica), Smith & Corripio.

 Apuntes de Control Distribuido, Depto. Ingeniería de Sistemas y
Automática, Universidad de Sevilla, Sevilla, España.

 Software de Simulación:
© Scilab Enterprises S.A.S 2013, Software Libre.

 Control automático con herramientas interactivas, Editorial Pearson,
Capítulo 6.

 Documento de Trabajo: Propuesta de fórmulas para sistemas de
segundo orden, Ing. André Fonseca, Universidad ORT, Uruguay, Agosto
2006.

Página 15

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Estudio Parametrico de un Sistema de Segundo Orden

  • 1. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Proyecto 2 Estudio paramétrico de un Sistema de Segundo Orden Contreras Custodio Ángel Alberto Página 1
  • 2. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Índice Introducción Pág. 3 Objetivo Pág. 4 Resultados Pág. 5 Discusiones Pág. 11 Conclusiones Pág. 14 Bibliografía Pág. 15 Página 2
  • 3. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Introducción Los sistemas de segundo orden, tal y como su nombre indica, se pueden describir mediante una ecuación diferencial normalizada de segundo orden del tipo: Donde Y(t) y X(t) son la salida y la entrada del sistema respectivamente. Existen sistemas con dinámicas de segundo orden “puras” o formadas por la combinación de dos sistemas de primer orden en serie (producto de dos funciones de transferencia de primer orden [1]). Para el estudio del comportamiento del sistema agruparemos las constantes a2, a1, a0 y b. Formando nuevos parámetros 𝜏 (constante del tiempo), ζ (tasa de amortiguamiento) y Κ (ganancia del sistema), siendo estos parámetros igual a: 𝜏=√ 𝑎2 𝑎0 Quedando una ecuación más favorable para su estudio y posterior solución: La función de transferencia estándar de un sistema de segundo orden viene dada por: 𝐺 ( 𝑠) = 𝑌(𝑠) 𝐾 = 2 2 𝑋(𝑠) 𝜏 𝑆 + 2𝜏𝜁𝑆 + 1 [1] Control automático con herramientas interactivas, Editorial Pearson, Capítulo 6, la función de transferencia de dos sistemas en serie G1(s) y G2(s) Página 3
  • 4. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Objetivo Nuestro estudio se basara en el comportamiento general de un sistema de segundo orden, el cual se rige por la siguiente ecuación diferencial de Segundo Orden y Lineal: Dicha ecuación se estudia con dos parámetros: 𝜏=√ 𝑎2 𝑎0  Conocíamos como; (tau) es la constante de tiempo y K es la ganancia del estado estable o ganancia del proceso, y ahora entra en juego un nuevo parámetro ζ (zeta) la tasa de amortiguamiento. Quedando una ecuación general que nos ayudara más a entender el comportamiento de dicho sistema. Aplicando la trasformada de Laplace para la solución de dicho sistema nos dará una ecuación en el dominio de Laplace conocida como función de transferencia para un sistema de segundo orden. 𝐺 ( 𝑠) = 𝑌(𝑠) 𝐾 = 2 2 𝑋(𝑠) 𝜏 𝑆 + 2𝜏𝜁𝑆 + 1 Para nuestro caso de estudio someteremos a la función de transferencia a 3 tipos de perturbaciones (impulso, escalón y rampa). Estudiaremos su comportamiento gráfico y daremos definiciones sobre su comportamiento, dicho estudio nos ayudara a comprender más el comportamiento de este tipo de sistemas. Esta será la función que vamos a estudiar: ys   K xs   S  2S  1 2 2 Donde la función x(s) tomara los valores en el dominio de la place del comportamiento de un impulso, un escalón y una rampa, para así entender su comportamiento en el dominio del tiempo. Página 4
  • 5. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Resultados Respuesta a un Escalón El grafico 1-E nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un escalón cuando esta varía con respecto a la constante (a2). Grafico 1-E El grafico 2-E nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un escalón cuando esta varía con respecto a la constante (a1). Grafico 2-E El grafico 3-E nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un escalón cuando esta varía con respecto a la constante (a2). Grafico 3-E Página 5
  • 6. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Respuesta a un Impulso El grafico 1-M nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un impulso cuando esta varía con respecto a la constante (a2). Grafico 1-M El grafico 2-M nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un impulso cuando esta varía con respecto a la constante (a1). Grafico 2-M El grafico 3-M nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a un impulso cuando esta varía con respecto a la constante (a0). Grafico 3-M Página 6
  • 7. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Respuesta a una Rampa El grafico 1-R nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a una rampa cuando esta varía con respecto a la constante (a2). Grafico 1-R El grafico 2-R nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a una rampa cuando esta varía con respecto a la constante (a1). Grafico 2-R El grafico 3-R nos representa el comportamiento de la función de transferencia con respecto a la respuesta a una rampa cuando esta varía con respecto a la constante (a0). Grafico 3-R Página 7
  • 8. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a2: Varia a2 0.1 0.2 0.26 0.3 0.4 0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 a0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tasa de Amortg. ζ (zeta) 1.5811 1.1180 0.9806 0.9129 0.7906 0.7071 0.5000 0.3536 0.2887 0.2500 0.2236 0.2041 0.1890 0.1768 0.1667 0.1581 Calculamos la Tasa de estancamiento: Constante del Tiempo τ (tau) 0.3162 0.4472 0.5099 0.5477 0.6325 0.7071 1.0000 1.4142 1.7321 2.0000 2.2361 2.4495 2.6458 2.8284 3.0000 3.1623 Tiempo de Subida t 2.1972 2.1972 4.0841 2.1074 1.6223 1.5708 1.8138 2.3748 2.8417 3.2446 3.6037 3.9304 4.2322 4.5140 4.7792 5.0306 Sobre Impulso B N/A N/A 1.51E-07 0.0009 0.0173 0.0432 0.1630 0.3050 0.3878 0.4443 0.4864 0.5194 0.5463 0.5688 0.5880 0.6047 𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = Periodo de Oscilación T N/A N/A 16.3363 8.4298 6.4892 6.2832 7.2552 9.4993 11.3667 12.9785 14.4146 15.7216 16.9288 18.0559 19.1169 20.1223 𝜁 −( ⁄ 𝜏)𝑇 𝑒 = Tasa de Tiempo de Tipo de Deca. Estanc. Amortiguación B/C 5 τ/ζ Respuesta N/A 2.5 Sobre N/A 2.5 Sobre 2.27E-14 2.5 Sub 0.00000 2.5 Sub 0.00030 2.5 Sub 0.00187 2.5 Sub 0.02658 2.5 Sub 0.09303 2.5 Sub 0.15040 2.5 Sub 0.19744 2.5 Sub 0.23658 2.5 Sub 0.26978 2.5 Sub 0.29844 2.5 Sub 0.32352 2.5 Sub 0.34575 2.5 Sub 0.36564 2.5 Sub −2𝜋𝜁 ⁄ √1−𝜁 2 𝑒 Calculamos el sobre impulso: Página 8
  • 9. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Para posteriormente despejemos de la formula el Periodo: 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑑𝑜 = 𝑇 = Según la aproximación para calcular el tiempo de subida tR: 2𝜏𝜋 √1 − 𝜁 2 𝑡 𝑅 = 𝑇⁄4 esto para sistemas subamortiguados. Y para sistemas Sobreamoriguados: 𝑡 𝑅 = 2 𝜏 𝜁 𝐿𝑛(9) 𝜁 𝑠𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 > 1 ecuación tomada del documento; Propuestas de fórmulas para sistemas de segundo orden, Universidad ORT Uruguay, Ing. André Fonseca al 2006. Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a1: a2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Varia a1 0.1 0.2 0.26 0.3 0.4 0.5 1 1.9 3 4 5 6 7 8 9 10 a0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tasa de Constante Tiempo Amortg. Del Tiempo. de Subida ζ (zeta) τ (tau) t 0.05 1.0000 1.5728 0.1 1.0000 1.5787 0.13 1.0000 1.5842 0.15 1.0000 1.5888 0.2 1.0000 1.6032 0.25 1.0000 1.6223 0.5 1.0000 1.8138 0.95 1.0000 5.0306 1.5 1.0000 6.5917 2 1.0000 8.7889 2.5 1.0000 10.9861 3 1.0000 13.1833 3.5 1.0000 15.3806 4 1.0000 17.5778 4.5 1.0000 19.7750 5 1.0000 21.9722 Sobre Impulso B 0.8545 0.7292 0.6624 0.6209 0.5266 0.4443 0.1630 7.06E-05 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A Periodo de Oscilación T 6.2911 6.3148 6.3370 6.3551 6.4127 6.4892 7.2552 20.1223 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A Tasa de Deca. B/C 0.7301 0.5318 0.4388 0.3855 0.2773 0.1974 0.0266 4.99E-09 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A Tiempo de Tipo de Estanc. Amortiguación 5 τ/ζ Respuesta 0.2500 Sub 0.5000 Sub 0.6500 Sub 0.7500 Sub 1.0000 Sub 1.2500 Sub 2.5000 Sub 4.7500 Sub 7.5000 Sobre 10.0000 Sobre 12.5000 Sobre 15.0000 Sobre 17.5000 Sobre 20.0000 Sobre 22.5000 Sobre 25.0000 Sobre Página 9
  • 10. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Tabla de comparación y análisis del sistema sometido a un escalón, cuando varía la constante a0: b 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 a2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 a1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Varia a0 0.1 0.2 0.26 0.3 0.4 0.5 1 1.9 3 4 5 6 7 8 9 10 Tasa de Amortg. ζ (zeta) 1.5811 1.1180 0.9806 0.9129 0.7906 0.7071 0.5000 0.3627 0.2887 0.2500 0.2236 0.2041 0.1890 0.1768 0.1667 0.1581 Constante Del Tiempo. τ (tau) 3.1623 2.2361 1.9612 1.8257 1.5811 1.4142 1.0000 0.7255 0.5774 0.5000 0.4472 0.4082 0.3780 0.3536 0.3333 0.3162 Tiempo de Subida t 21.9722 10.9861 15.7080 7.0248 4.0558 3.1416 1.8138 1.2229 0.9472 0.8112 0.7207 0.6551 0.6046 0.5642 0.5310 0.5031 Sobre Impulso B N/A N/A 1.51E-07 0.0009 0.0173 0.0432 0.1630 0.2944 0.3878 0.4443 0.4864 0.5194 0.5463 0.5688 0.5880 0.6047 Periodo de Oscilación T N/A N/A 6.28E+01 28.0993 16.2231 12.5664 7.2552 4.8915 3.7889 3.2446 2.8829 2.6203 2.4184 2.2570 2.1241 2.0122 Tasa de Deca. B/C N/A N/A 2.27E-14 7.91E-07 0.0003 0.0019 0.0266 0.0867 0.1504 0.1974 0.2366 0.2698 0.2984 0.3235 0.3457 0.3656 Tiempo de Tipo de Estanc. Amortiguación 5 τ/ζ Respuesta 25.0000 Sobre 12.5000 Sobre 9.6154 Sub 8.3333 Sub 6.2500 Sub 5.0000 Sub 2.5000 Sub 1.3158 Sub 0.8333 Sub 0.6250 Sub 0.5000 Sub 0.4167 Sub 0.3571 Sub 0.3125 Sub 0.2778 Sub 0.2500 Sub Sabiendo el valor de dichos parámetros sin necesidad de observar un gráfico podemos saber el comportamiento de nuestro sistema, pues estos parámetros ayudan a imaginar el movimiento del sistema dándonos a conocer si sería un sistema que podemos estudiar o simplemente no nos serviría como objeto de estudio. Página 10
  • 11. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Discusiones Figura 1-D-ESC En un estudio más detallado, donde se aprecia y se analiza los tres parámetros más importantes [ (tau), K y ζ (zeta)], podremos concluir con estos resultados:  En la figura 1-D-ESC aprecian los cambios del sistema y su comportamiento cuando es sometido a una perturbación de tipo escalón, según como varían cada constante (a2, a1 y a0) y dando un valor de ζ (zeta) distinto observándose los tipos de oscilación que adquiere y la ganancia del sistema para cada caso particular, que nos indica en qué valor el sistema va alcanzar la estabilidad en un tiempo t. 1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, la ganancia del sistema va disminuyendo y hace que el sistema no alcance un valor estable hasta que ζ sea aproximadamente igual a cero. 2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, 𝜏 (tau) se mantiene constante y el periodo de oscilación T es aproximadamente igual entre los gráficos. 3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más pequeña es ζ la oscilación será mayor, la cresta positiva se ira haciendo más grande positivamente y la cresta negativa ser ara más grande negativamente. Página 11
  • 12. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Figura 2-D-IMP En la figura 2-D-IMP nos muestran el comportamiento de un Sistema de Segundo Orden sometido a una perturbación de tipo Impulso, su análisis y comparación de los parámetros más importantes K y ζ (zeta) que son de suma importancia para los sistemas de Segundo Orden. Este mismo grafico está en función de la variación de las constantes (a2, a1 y a0) para su mejor comprensión y estudio. 1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, cuando ζ va disminuyendo la oscilación es mayor y la cresta positiva decrece, mientras que la cresta negativa crece. 2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, 𝜏 (tau) se mantiene constante y el periodo de oscilación T es aproximadamente igual entre los gráficos y amabas crestas (negativa y positiva) crecen con forme ζ se hace más pequeña. 3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más pequeña es ζ la oscilación será mayor, la cresta positiva se ira haciendo más grande positivamente y la cresta negativa no crece en ningún caso. Página 12
  • 13. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Figura 3-D-RAM En la figura 3-D-RAM nos muestran el comportamiento de un Sistema de Segundo Orden sometido a una perturbación de tipo Rampa, su análisis y comparación de los parámetros más importantes K y ζ (zeta). El grafico está en función de la variación de las constantes (a2, a1 y a0) para su mejor comprensión y estudio. 1ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a0, cuando ζ va disminuyendo la rampa va haciéndose más inclinada pues la ganancia del sistema (K) va disminuyendo. 2da observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a1, cuando ζ va aumentando la rampa se va inclinando pero la ganancia del sistema (K) permanece constante. La separación entre cada línea es constante ya que 𝜏 (tau) permanece constante para todos los casos. 3ra observación de la gráfica: Se aprecia cuando varía a2, que entre más pequeña es ζ la oscilación será mayor, y oscilara en toda la rampa. Página 13
  • 14. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Conclusiones Un sistema de Segundo Orden describe su comportamiento y su tendencia o estabilidad mediante los tres factores [ (tau), K y ζ (zeta)], la constante del tiempo, la ganancia del sistema y la tasa de amortiguamiento, los cuales nos indicaran en que tiempo y momento serán estables o si no lo serán.  Los sistemas siempre se comportaran dependiendo de la perturbación a la cual sea sometida, y esta misma dará a conocer si es estable o no lo es, con el simple hecho de conocer los valores de esos tres parámetro sabremos como el sistema puede comportarse y si tiene una tendencia a seguir, y por conclusión si el sistema es estable y si nos conviene su estudio o no, dicho comportamiento estable es el que nos servirá para entender el sistema y saber si es seguro. Códigos Utilizados en Scilab para la simulación de los sistemas s=%s; a0=1; a1=1; a2=1; b=1; tau=(a2/a0)^0.5; zeta=a1/(2*tau*a0); K=b/a0; num=K;den=1+2*zeta*tau*s+(tau^2 )*s^2; g=num/den; disp (K,"K=",zeta,"zeta=",tau,"tau=",g,"G(s)=") polos=roots(den) disp("polos="),disp(polos) TF=syslin("c",num,den) t=linspace(0,25,500); step_res=csim("step",t,TF); plot(t,step_res),xgrid () , xtitle ( 'Respuesta a un Escalón','tiempo','Respuesta Y(t)'); imp_res=csim("imp",t,TF); plot(t,imp_res),xgrid(),xtitle("Respuesta a un Impulso","Tiempo","Respuesta"); ramp_res=csim(t,t,TF); plot(t,ramp_res),xgrid(),xtitle("Respuesta a una Rampa","Tiempo","Respuesta"); Página 14
  • 15. Contreras Custodio Ángel Alberto Universidad Veracruzana Bibliografía  Control Automático de Procesos (Teoría y Práctica), Smith & Corripio.  Apuntes de Control Distribuido, Depto. Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Sevilla, Sevilla, España.  Software de Simulación: © Scilab Enterprises S.A.S 2013, Software Libre.  Control automático con herramientas interactivas, Editorial Pearson, Capítulo 6.  Documento de Trabajo: Propuesta de fórmulas para sistemas de segundo orden, Ing. André Fonseca, Universidad ORT, Uruguay, Agosto 2006. Página 15