Java 8
Java 8
“Java 8 a établi un chiffre record d’adoption.
L’adoption de Java SE 8 depuis son lancement est de 20%
supérieur à ...
Qui suis-je ?
Stéphane Goumard
Consultant Java.
Arrow Group
#Big Data
#Spark
#Hadoop
#Java
#Architecture#Dev
#NoSql
#Sprin...
Lambdas, Streams et Collectors
- Pattern Iterator.
GOF (Gang Of Four)
- Lambdas (JSR 335) Introduction par l’
exemple.
Lambdas, Streams et Collectors
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Impératif, verbeux
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- Transformer une Liste d’un certain type en une autre de
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Plus d’une ligne de Code :
Type de retour de méthode void :
Prends plus d’un argument :
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Random r = Math::...
Pour le moment :
Une expression lambda et une autre façon plus
lisible d’écrire des instances de classes
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Lambdas, Streams et Collectors
Avec un peu d'entraînement le code deviens plus lisible :
Encore plus simple le type de par...
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lambda n’est pas un
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Un Supplier fournit un objet
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Prend un objet et retourne
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- Pattern Iterator et Imperatif.
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On a besoin d’un nouveau concept pour traiter
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Lambdas, Streams et Collectors
- Mot clé default.
- Plus besoin d’implémenter.
Questions :
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Lambdas, Streams et Collectors
Interfaces par défaut Java 8
- - Erreur de Compilation (dans l’IDE)
Lambdas, Streams et Collectors
Interfaces par défaut Java 8
- La Classe Gagne
Lambdas, Streams et Collectors
Interfaces par défaut Java 8
- Le plus spécifique gagne !
Lambdas, Streams et Collectors
Interfaces avec méthode “static” Java 8
Note : D'après Remi Forax cette possibilité existe
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- C’est une interface paramétrée.
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Création d’un Stream :
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● Deux types d'opérations (JavaDoc)
○ Les Opérations Intermédiaires. ex. map,...
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- Pattern Iterator et Imperatif.
- Pas de Lazy Operations.
- Réduction impérative.
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● Réduction Mutable et l’API Collectors.
L’API Collectors est une boite à outils avec une
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Lambdas, Streams et Collectors
Lambdas, Streams et Collectors
Réduction Mutable et l’API Collectors.
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La Méthode Mapping et l’introduction au downstream.
Réduction Mutable et l’API Collectors.
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Lambdas, Streams et Collectors
La Méthode groupingBy construit des tables de Hashage.
Réduction Mutable et l’API Collector...
Lambdas, Streams et Collectors
La Méthode groupingBy construit des tables de Hashage.
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Les Nouveautés Java 8
API Date java.util.time (JSR 310)
● La Nouvelle API est inspiré de la librairie java Joda-Time.
● Le...
Les Nouveautés Java 8
String en bref…..
String s = “bonjour”
IntStream s = s.chars(). map(String::toUpperCase).
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Les Nouveautés Java 8
Nio en bref…..
Stream < String > stream = Files.lines(path).filter(line -
> line.contains(“ERROR”) ....
Les Nouveautés Java 8
Et Encore….
“Api Concurrentes” => Stamped Lock, Concurrent Adders (Atomics)….
“Array.sort, Array.par...
Fin, Merci, des Questions ?
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Techday Arrow Group: Java 8

  1. 1. Java 8
  2. 2. Java 8 “Java 8 a établi un chiffre record d’adoption. L’adoption de Java SE 8 depuis son lancement est de 20% supérieur à celui de Java SE 7 sur la même période de temps.” “56 Nouvelles fonctionnalités” “Java 8 devrait ainsi avoir un impact au moins aussi important que Java 5 à son époque “ “Les arrivées des lambdas, des méthodes par défaut, des interfaces fonctionnelles et de Stream vont modifier en profondeur le langage et donc l'écosystème Java tout entier.” “18 Mars 2014”
  3. 3. Qui suis-je ? Stéphane Goumard Consultant Java. Arrow Group #Big Data #Spark #Hadoop #Java #Architecture#Dev #NoSql #Spring #EAI @José Paumard Université Paris13 @Remi Forax Université Paris13 #Scub Foundation@sgoumard
  4. 4. Lambdas, Streams et Collectors - Pattern Iterator. GOF (Gang Of Four)
  5. 5. - Lambdas (JSR 335) Introduction par l’ exemple. Lambdas, Streams et Collectors Design Pattern Iterator Programmation Impérative, verbeux
  6. 6. Lambdas, Streams et Collectors Un langage déclaratif le SQL….. select sum(age) from Person where age > 20 On Décrit le Résultat Les détails d'exécutions sont à la charge du SGBD
  7. 7. Lambdas, Streams et Collectors JDK 7 Un langage Impératif, verbeux JDK 8 Un langage Déclaratif + lisible JDK8 (Lambdas, Stream et Collector)
  8. 8. Lambdas, Streams et Collectors 1 - Map (Mapping) - Transformer une Liste d’un certain type en une autre de même taille et d’un autre type. 2 - Filter (Filtrage) - Transformer une Liste d’un certain type en une liste d’une taille différente mais du même type. 3 - Reduce (Réduction) - Agrégation des éléments d’une liste dans un seul élément Ex : moyenne, somme, min, max Map Filter Reduce Pattern Map/Filter/Reduce
  9. 9. JDK 7 Pattern MapReFilter/Reduce. Lambdas, Streams et Collectors //Implémentassions d’une Liste Custom //Implémenter List Custom //Classe anonyme trés “verbeux” //Pattern Iterator Impératif
  10. 10. Avant JDK8. Lambdas, Streams et Collectors Attention : Mon étape de réduction doit être “Associatif” Somme (Folding) : (i1+i2) + i3 = i1 + (i2 + i3) => OK et // OK. Somme des carrés (Folding) : (i1*i1) + (i2*i2) + (i3*i3) != ((i1*i1)+(i2*i2))2 + (i3*i3); => NOK Résultat faux mais toujours identique. en // NOK. - Pattern Iterator Impératif - Non Lazy, copie d’ ArrayList pas très performants.
  11. 11. Lambdas, Streams et Collectors mapper = new Mapper < Person, Integer > () { public Integer map(Person person) { return person.getAge(); } } mapper = (Person person) -> person.getAge() public interface Mapper < T, V > { public V map (T t); } le compilateur reconnaît cette expression Lambdas comme une “implémentation” du Mapper // 1 Méthode JDK8 JDK7
  12. 12. Lambdas, Streams et Collectors Plus d’une ligne de Code : Type de retour de méthode void : Prends plus d’un argument :
  13. 13. Lambdas, Streams et Collectors Person p = new Person(); //Référence sur une instance. mapper = p::getAge Random r = Math::random; //Référence statique. r.get(); //Math.random() “Références de Méthodes”
  14. 14. Pour le moment : Une expression lambda et une autre façon plus lisible d’écrire des instances de classes anonymes. Lambdas, Streams et Collectors
  15. 15. Lambdas, Streams et Collectors Avec un peu d'entraînement le code deviens plus lisible : Encore plus simple le type de paramètre implicite :
  16. 16. Lambdas, Streams et Collectors - Possède 1 méthode. - Annotation @FunctionnalInterface pas obligatoire mais permet de valider les interfaces à la compilation.
  17. 17. Lambdas, Streams et Collectors Une expression lambda n’est pas un objet elle a pas une identité propre.
  18. 18. 43 Interfaces fonctionnelles dans le JDK 8. Java.util.functions.* ● Supplier/Consumer ● Function / BiFunction ● Predicate / BiPredicate En plus des versions construites sur les types primitifs. Lambdas, Streams et Collectors
  19. 19. Lambdas, Streams et Collectors Un Supplier fournit un objet Un Consumer consomme un objet
  20. 20. Une Function prend un objet et retourne un objet (Map) Prend un objet et retourne un boolean. (Filter) il peut être inversé et composé des AND ou OR Les Fonctions peuvent être chaînées et / ou composées. Lambdas, Streams et Collectors
  21. 21. Retour sur mon projet exemple : Implémenter le Pattern Map/Filter/Reduce sur une collection pour calculer la somme des âges des personnes qui ont plus de 20 ans. Lambdas, Streams et Collectors
  22. 22. JDK 7 Pattern MapReFilter/Reduce. Lambdas, Streams et Collectors //Implémentassions d’une Liste Custom //Implémenter List Custom //Classe anonyme trés “verbeux” //Pattern Iterator Impératif
  23. 23. Lambdas, Streams et Collectors int sum = liste.map(personne -> personne.getAge()) .filter(age -> age> 20) .reduce((age1, age2) -> age1 + age2); JDK 8 Pattern MapReFilter/Reduce. - Utiliser des Expressions Lambdas.
  24. 24. - Utiliser les Interfaces du JDK8. - Pattern Iterator et Imperatif. - Pas de Lazy Operations. / allMatch - Réduction impérative. Lambdas, Streams et Collectors JDK 8 Pattern MapReFilter/Reduce.
  25. 25. État : On a besoin d’un nouveau concept pour traiter les listes de grandes tailles en mode lazy et également pouvoir déléguer l’application des opérations sur les listes au JDK. Lambdas, Streams et Collectors
  26. 26. Lambdas, Streams et Collectors int sum = liste.map(personne -> personne.getAge()) .filter(age -> age> 20) .reduce((age1, age2) -> age1 + age2); int sum = liste.stream.map( personne -> personne.getAge()) .filter(age -> age> 20) .reduce((age1, age2) -> age1 + age2); “Une nouvelle Interface sur l’API Collection Stream”
  27. 27. Lambdas, Streams et Collectors Une Nouvelle Méthode sur l’API Collection hum…. - Problème l’ensemble des Collections “Custom” développés ne Compile plus ! - On a besoin d’une nouvelle notion !
  28. 28. Interfaces par défaut Java 8 Lambdas, Streams et Collectors - Mot clé default. - Plus besoin d’implémenter. Questions : - classe Abstraite ? Non (Pas d’état, de variable) - Héritage Multiple ? Oui type et impl mais pas d’état. - Alors les conflits ? Oui mais Gérer avec des règles.
  29. 29. Lambdas, Streams et Collectors Interfaces par défaut Java 8 - - Erreur de Compilation (dans l’IDE)
  30. 30. Lambdas, Streams et Collectors Interfaces par défaut Java 8 - La Classe Gagne
  31. 31. Lambdas, Streams et Collectors Interfaces par défaut Java 8 - Le plus spécifique gagne !
  32. 32. Lambdas, Streams et Collectors Interfaces avec méthode “static” Java 8 Note : D'après Remi Forax cette possibilité existe depuis les débuts dans le JDK, elle était simplement bridée par le compilateur.
  33. 33. État : On a besoin d’un nouveau concept pour traiter les listes de grandes tailles en mode lazy et également pouvoir déléguer l’application des opérations sur les listes au JDK. Lambdas, Streams et Collectors
  34. 34. Lambdas, Streams et Collectors int sum = liste.stream.map( personne -> personne.getAge()) .filter(age -> age> 20) .reduce((age1, age2) -> age1 + age2); On a besoin d’un nouveau concept pour traiter les listes de grandes tailles en mode lazy et également pouvoir déléguer l’application des opérations sur les listes au JDK. API Stream
  35. 35. Nouvelle Notion API Stream : - C’est une interface paramétrée. - Des interfaces pour les primitifs (IntStream..) - Ne porte pas de donnée mais elle est connectée à une source. - Ne peut pas modifier sa source (//) - Elle traite les opérations de façon lazy il va falloir donc distinguer les opérations. Lambdas, Streams et Collectors
  36. 36. Lambdas, Streams et Collectors Création d’un Stream :
  37. 37. API Stream applique les opérations en Lazy : ● Deux types d'opérations (JavaDoc) ○ Les Opérations Intermédiaires. ex. map, filter. ○ Les Opérations terminales : ex. reduce. (1X) Lambdas, Streams et Collectors
  38. 38. Lambdas, Streams et Collectors API Stream applique les opérations en Lazy : Opérations Intermédiaires Opérations Terminales
  39. 39. Lambdas, Streams et Collectors API Stream Parallèle : Les Streams rendent les opérations sur une collection déclaratives on peux donc facilement déléguer la // a la JVM.
  40. 40. Lambdas, Streams et Collectors Pas si simple…... Le Temps n’est pas meilleur sur le traitement // la cause : la méthode limit est statefull.
  41. 41. Retour sur mon projet exemple : Implémenter le Pattern Map/Filter/Reduce sur une collection pour calculer la sommes des âges des personnes qui ont plus de 20 ans. Lambdas, Streams et Collectors Lambda simplifie l’écriture. Stream permet de rendre déclaratif les opérations en mode Lazy sur les Collections int sum = liste.stream() .map(person -> person.getAge()) .filter(age -> age > 20) .reduce((age1,age2) -> age1 + age2); Réduction simple.
  42. 42. La Réduction simple : Lambdas, Streams et Collectors Pas de méthode sum() sur un Stream paramétré. Par contre le IntStream possède cette méthode.
  43. 43. La Réduction Élément neutre : Lambdas, Streams et Collectors Et si l’ensemble est vide ? Éléments neutre d’une Réduction est la valeur retourné si l’ensemble est vide Pour le sum c’est simple, une valeur neutre d’une somme d’un élément vide est 0. Pour le max ou le min alors ? ben il n’existe pas d'élément neutre satisfaisant.
  44. 44. La Réduction Élément neutre le type Optional : Lambdas, Streams et Collectors C’est une manière de rendre la main au développeur sur un code déclaratif quand le programme ne peut pas déduire une valeur.
  45. 45. La Réduction Élément neutre le type Optional : Lambdas, Streams et Collectors Pattern pour gérer les types : D’autre Types : List < Personne > liste = new ArrayList<Personne>(); Optional<Integer> sum = liste.stream() ….. .sum(); System.out.println(sum); => // Pas de NullPointerException Optional.empty
  46. 46. Sur IntStream, LongStream….: ● average() ● sum(). ● summaryStatistics() La Réduction simple : Lambdas, Streams et Collectors Sur Stream < T > : ● reduce() ● anyMatch, allMatch, noneMatch. ● findFirst(), findAny()
  47. 47. Retour sur mon projet exemple : Implémenter le Pattern Map/Filter/Reduce sur une collection pour calculer la sommes des âges des personnes qui ont plus de 20 ans. Lambdas, Streams et Collectors
  48. 48. JDK 7 Pattern MapReFilter/Reduce. Lambdas, Streams et Collectors //Implémentassions d’une Liste Custom //Implémenter List Custom //Classe anonyme trés “verbeux” //Pattern Iterator Impératif
  49. 49. Lambdas, Streams et Collectors int sum = liste.map(personne -> personne.getAge()) .filter(age -> age> 20) .reduce((age1, age2) -> age1 + age2); JDK 8 Pattern MapReFilter/Reduce. - Utiliser des Expressions Lambdas.
  50. 50. - Utiliser les Interfaces du JDK8. - Pattern Iterator et Imperatif. - Pas de Lazy Operations. - Réduction impérative. Lambdas, Streams et Collectors JDK 8 Pattern MapReFilter/Reduce.
  51. 51. Lambdas, Streams et Collectors int sum = liste.stream() .mapToInt(person -> person.getAge()) .filter(age -> age > 20) .sum(); JDK 8 Pattern MapReFilter/Reduce. - Utiliser des Expressions Lambdas. - Utiliser l’API Stream. - Utiliser la réduction Simple.
  52. 52. ● Réduction Mutable et l’API Collectors. L’API Collectors est une boite à outils avec une liste de réduction sur étagères. 37 Méthodes. Les Réductions de l’API Collectors sont dit mutables, elles définissent trois choses : - Création du container. - Comment ajouter un élément au container. - Comment “merger” deux container en mode //. Lambdas, Streams et Collectors
  53. 53. Lambdas, Streams et Collectors
  54. 54. Lambdas, Streams et Collectors Réduction Mutable et l’API Collectors.
  55. 55. Lambdas, Streams et Collectors La Méthode Mapping et l’introduction au downstream. Réduction Mutable et l’API Collectors. Une Fonction qui “map” les éléments du Stream. Downstream, un “Collector” à appliqué aux valeurs résultat du map… (Chaînage possible)
  56. 56. Lambdas, Streams et Collectors La Méthode groupingBy construit des tables de Hashage. Réduction Mutable et l’API Collectors. Le Mapper pour faire la clé Downstream, l’opération à appliquer sur les valeurs.
  57. 57. Lambdas, Streams et Collectors La Méthode groupingBy construit des tables de Hashage. Réduction Mutable et l’API Collectors.
  58. 58. Les Nouveautés Java 8 API Date java.util.time (JSR 310) ● La Nouvelle API est inspiré de la librairie java Joda-Time. ● Le But est de pallier aux défauts de Date et Calendar. ○ Immutabilité et Thread Safe. ○ Chaînage. ○ le mois "0" n'existe plus et le mois "1" correspond au mois de janvier. ○ Deux nouvelles notions de temps : ■ .Temps machine (un entier qui augmente depuis le 01/01/1970) ■ Temps humain (succession de champs ayant une unités année, mois, jours, heures…) ○ Introduction de nouvelles notions Période, Instant, Durée. Instant Duration ZonedDateTime OffsetDateTime LocalDateTime Period Intéropérabilité TemporalAdjuter
  59. 59. Les Nouveautés Java 8 String en bref….. String s = “bonjour” IntStream s = s.chars(). map(String::toUpperCase). forEach(System.out::print); StringJoiner sj = new StringJoiner(",", “{“,”}”); System.out.println(sj.add("one").add("two"). toString()); > {one,twho, three}
  60. 60. Les Nouveautés Java 8 Nio en bref….. Stream < String > stream = Files.lines(path).filter(line - > line.contains(“ERROR”) .findFirst() .ifPresent(System.out::println); //AutoCloseable //retourne les fichiers du répertoire. Stream < Path > stream = Files.list(path); //retourne les fichiers du sous arbre, profondeur. Stream < Path > stream = Files.walk(path, 2);
  61. 61. Les Nouveautés Java 8 Et Encore…. “Api Concurrentes” => Stamped Lock, Concurrent Adders (Atomics)…. “Array.sort, Array.paralleSort” => Tri paralléle. “Java Advanced Management Console” => Permettre de contrôler la version de Java installés sur un Parck Informatique (Administrateur) “MSI Enterprise JRE Installer” => Permettre l’installation et la maintenance des JRE sur un parc informatique. “Nashorm” => Nouveau moteur Javascript intégré dans le JDK (Quid du Javascript coté serveur…) “JVM” => Optimisation de la gestion de la mémoire supréssion du PermGen.
  62. 62. Fin, Merci, des Questions ? L'horizon Java 8

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