Génome des systèmes  d’ I ntelligence  C ollective Source: (SPRING 2010) http://sloanreview.mit.edu/
La question de fond <ul><li>Quel système d’Intelligence Collective*, pour amener les « foules » à faire ce dont votre orga...
Le constat du MIT <ul><li>L’IC* a déjà été utilisée avec succès par différents systèmes pour répondre à des besoins divers...
Les résultats de recherche Basé sur l’analyse de 250 exemples de systèmes d’IC supportés par le Web  <ul><li>Les système d...
Concevoir le système d’IC adapté à votre besoin <ul><li>Objectif: </li></ul><ul><ul><li>A partir des 16 (principaux) gènes...
Les gènes pour répondre à «  Que fait-on ?  » Avec ce gène les acteurs du système  génèrent  quelques choses de  nouveau 2...
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<ul><li>Choisir le gène  quand </li></ul><ul><ul><li>Les ressources nécessaires pour réaliser la tâche sont  largement dis...
Les gènes pour répondre à  «  Pourquoi le font-ils?  » Levier de motivation important (traditionnel). Peut être une rétrib...
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<ul><li>Deux familles de gènes </li></ul><ul><ul><li>La famille  lorsque l’on veut que le groupe décide: la  décision  est...
<ul><li>Dans la familles </li></ul><ul><ul><li>Choisir le gène  pour décider suivant le vote (explicite ou implicite) des ...
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Conclusion : 4 questions et 16 gènes de base  pour concevoir un système d’IC Comment  le font-ils ? Qui  le fait ? Pourquo...
Analyse de cas <ul><ul><li>1 –  Que fait-on  ? </li></ul></ul><ul><ul><li>2 -  Qui  le fait ? </li></ul></ul><ul><ul><li>3...
<ul><ul><li>1 –  Que fait-on  ? </li></ul></ul><ul><ul><li>2 -  Qui  le fait ? </li></ul></ul><ul><ul><li>3 –  Pourquoi  l...
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Génome des Systèmes d'Intelligence Collective

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Présentation d'une modélisation des Systèmes d'Intelligence Collective (travaux du MIT).
Donne des clés pour comprendre et concevoir une campagne de crowdsourcing.

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  • LOVE : enjoyment, socialize with others, contribute to a cause larger than themselves Appealing to Love or Glory, or both may reduce costs Money and Glory can help the crowd to move faster
  • Génome des Systèmes d'Intelligence Collective

    1. 1. Génome des systèmes d’ I ntelligence C ollective Source: (SPRING 2010) http://sloanreview.mit.edu/
    2. 2. La question de fond <ul><li>Quel système d’Intelligence Collective*, pour amener les « foules » à faire ce dont votre organisation a besoin ? </li></ul>* Intelligence Collective : désigne les capacités cognitives d'une communauté résultant des interactions multiples entre des membres (ou agents). *Système d’Intelligence Collective : désigne le système (l’organisation, l’infrastructure …) qui supporte et permet la mise en œuvre / manifestation de l’Intelligence Collective
    3. 3. Le constat du MIT <ul><li>L’IC* a déjà été utilisée avec succès par différents systèmes pour répondre à des besoins diverses : </li></ul><ul><li>Google , Wikipedia , Threadless démontrent qu’un grand groupe de personnes librement organisé, peut travailler électroniquement avec une surprenant efficacité (parfois même de manière inconsciente dans le cas de Google) </li></ul><ul><li>Si l’IC* est une façon de faire si efficace pour les organisations à notre époque des «  foules  » connectées, pourquoi n’y a t’il pas plus d’entreprises qui l’utilisent ? </li></ul><ul><li>Par ce qu’elles ne savent pas comment l’exploiter, faute d’une compréhension approfondie des systèmes d’IC. </li></ul>*IC = Intelligence Collective
    4. 4. Les résultats de recherche Basé sur l’analyse de 250 exemples de systèmes d’IC supportés par le Web <ul><li>Les système d’IC peuvent être modélisés par la combinaison de briques élémentaires ( 16 briques de base). </li></ul><ul><li>Cette représentation permet de mieux comprendre les systèmes d’IC, et d’aborder leur conception de manière plus systématique </li></ul><ul><li>4 questions pour concevoir un système d’IC répondant au besoin: </li></ul><ul><li>Chaque brique élémentaire (ou gène ) est une réponse particulière à l’une de ces questions . La combinaison de plusieurs briques (le génome ) permet de répondre à l’ensemble de ces questions, et donc de concevoir un système d’IC. </li></ul>Comment le font-ils ? Qui le fait ? Pourquoi le font-ils ? <ul><ul><li>Que fait-on ? </li></ul></ul>1 2 3 4
    5. 5. Concevoir le système d’IC adapté à votre besoin <ul><li>Objectif: </li></ul><ul><ul><li>A partir des 16 (principaux) gènes disponibles, définir la meilleure combinaison (génome) pour répondre au besoin. </li></ul></ul><ul><li>Démarche: </li></ul><ul><ul><li>Sélectionner les gènes qui répondent aux quatre questions qui permettent de qualifier le besoin : </li></ul></ul><ul><li>La boîte à outils: </li></ul><ul><ul><li>L’ensemble des critères de sélection des gènes </li></ul></ul>Comment le font-ils ? Qui le fait ? Pourquoi le font-ils ? <ul><ul><li>Que fait-on ? </li></ul></ul>1 2 3 4
    6. 6. Les gènes pour répondre à «  Que fait-on ?  » Avec ce gène les acteurs du système génèrent quelques choses de nouveau 2 gènes de base Avec ce gène les acteurs du système évaluent et sélectionnent des alternatives <ul><ul><li>Ces deux gènes sont souvent actifs en même tps. </li></ul></ul><ul><ul><li>Le gène «  decide  » est souvent nécessaire pour sélectionner ce qui doit être conservé parmi ce qui a été crée avec le gène «  create  ». </li></ul></ul><ul><ul><li>Que fait-on ? </li></ul></ul>create decide 1
    7. 7. Avec ce gène la tâche est réalisée par un groupe prédéfini de personnes, avec des rôles prédéfinis(organisation traditionnelle dans les entreprises) Avec ce gène la tâche est réalisée par n’importe qui dans un large groupe, qui choisi librement de participer <ul><ul><li>Depuis longtemps, les foules font certaines choses, tel que voter dans des élections. </li></ul></ul><ul><ul><li>Aujourd’hui la communication électronique accessible à bas coût via Internet, ouvre le champ des réalisations possibles pour les foules </li></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Qui le fait ?  » 2 gènes Qui le fait ? hierarchy crowd 2
    8. 8. <ul><li>Choisir le gène quand </li></ul><ul><ul><li>Les ressources nécessaires pour réaliser la tâche sont largement distribuées , ou non individuellement identifiables à l’avance </li></ul></ul><ul><ul><li>La tâche peut être divisées </li></ul></ul><ul><ul><li>Des foules peuvent le faire à moindre coût, plus rapidement, de meilleur qualité, avec plus de motivation </li></ul></ul><ul><li>Choisir le gène quand </li></ul><ul><ul><li>Le recours au gène n’est pas pertinent </li></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Qui le fait ?  » crowd crowd hierarchy
    9. 9. Les gènes pour répondre à «  Pourquoi le font-ils?  » Levier de motivation important (traditionnel). Peut être une rétribution directe, ou la promesse de gains financiers, liée à l’acquisition de nouvelles compétences ou de réputation. <ul><ul><li>Ces gènes résument les leviers de motivations de l’humain, utilisés dans toute organisation </li></ul></ul>3 gènes <ul><li>Ce gène peut prendre plusieurs formes: </li></ul><ul><li>Un plaisir intrinsèque à l’activité </li></ul><ul><li>Une opportunité de socialisation </li></ul><ul><li>Contribuer à une cause qui dépasse l’individu </li></ul>Motivation par la reconnaissance Pourquoi le font-ils ? money love glory 3
    10. 10. <ul><li>Choisir la bonne combinaison des gènes , est complexe et non systématique. </li></ul><ul><li>C’est un facteur d’échec important lors du lancement d’un nouveau système d’IC. </li></ul><ul><li>Deux principes se dégagent cependant </li></ul><ul><ul><li>réduisent souvent le coût </li></ul></ul><ul><ul><li>améliorent souvent la vitesse d’exécution </li></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Pourquoi le font-ils?  » money love glory love glory money glory
    11. 11. Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » 9 gènes pour décrire Comment font les 3 associés au gène 6 associés au gène create decide Les utilisent les structures et processus traditionnels crowd hierarchy Comment le font-ils ? Individual decisions Group decision voting averaging consensus prediction market collection collaboration markets social networks contest 4
    12. 12. <ul><li>Choisir le gène quand </li></ul><ul><ul><li>La tâche peut être divisées en sous taches indépendantes les unes des autres. Ex: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>YouTube : une collection de vidéos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Flickr : une collection de photos </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Choisir le sous-type si seulement une ou quelques bonnes solutions sont requises. Ex: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Threadless : design de T-Shirts </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Netflix : trouver un algorithme au moins 10% plus performant que l’actuel, pour suggérer de nouveaux DVD à ses clients </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif collection contest create
    13. 13. <ul><li>Choisir le gène quand </li></ul><ul><ul><li>La est impossible </li></ul></ul><ul><ul><li>Il est possible de gérer les dépendances entre les contributions individuelles (ce qui se traduit souvent par l’activation du gène ) Ex: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Wikipedia : chaque article est une </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif collection create collaboration decide collaboration
    14. 14. <ul><li>Deux familles de gènes </li></ul><ul><ul><li>La famille lorsque l’on veut que le groupe décide: la décision est déterminée par l’assemblage des décisions individuelles </li></ul></ul><ul><ul><li>La famille lorsque une décision du groupe n’est pas nécessaire ou lorsque chaque individu est mieux à même de décider pour lui </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex: les individus sont mieux à même de décider quelles vidéos YouTube ils vont regarder </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif decide Group decision Individual decisions
    15. 15. <ul><li>Dans la familles </li></ul><ul><ul><li>Choisir le gène pour décider suivant le vote (explicite ou implicite) des membres de la foule </li></ul></ul><ul><ul><li>Choisir le gène pour décider suivant le consensus dégagé par la foule (faisable avec une foule réduite et assez homogène) </li></ul></ul><ul><ul><li>Choisir le gène quand </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>La décision peut être exprimé par un nombre </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Lorsque la foule n’a pas de biais systématique (les erreurs sont aléatoires d’un membre à l’autre) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex : NASA 2002 – identification des cratères à la surface de Mars à partir de photos </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif decide Group decision voting consensus averaging
    16. 16. <ul><li>Dans la familles </li></ul><ul><ul><li>Choisir le gène pour estimer la probabilité d’événements futurs via un marché des « prédictions » </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>chaque membre est un agent du marché qui peut acheter ou vendre des « prédictions », et qui est récompensés si ses prévisions s’avèrent correctes </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex : Google, Microsoft Corp. Et Best Buy Co. Inc. ont utilisés ce gène en interne </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif decide prediction market Group decision
    17. 17. <ul><li>Dans la familles </li></ul><ul><ul><li>Choisir le gène quand </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Les membres ont un intérêt financier à fournir leur décision individuelle qui influera sur le niveau de la demande collective </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex : Sur eBay les vendeurs déposent leurs produits, et les acheteur font leurs offres sur ces produits </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Choisir le gène quand </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Le réseau de relation est suffisant pour obtenir les décisions individuelles de chaque membre </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Les membres trouvent de l’intérêt dans les opinions des autres </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ex: Les recommandations personnalisées d’Amazon.com, la blogosphère. </li></ul></ul></ul>Les gènes pour répondre à «  Comment le font-ils?  » lorsque le gène est actif decide markets Individual decisions social networks
    18. 18. Conclusion : 4 questions et 16 gènes de base pour concevoir un système d’IC Comment le font-ils ? Qui le fait ? Pourquoi le font-ils ? <ul><ul><li>Que fait-on ? </li></ul></ul>create decide hierarchy crowd money love glory Individual decisions Group decision voting averaging consensus prediction market collection collaboration markets social networks contest 1 2 3 4
    19. 19. Analyse de cas <ul><ul><li>1 – Que fait-on ? </li></ul></ul><ul><ul><li>2 - Qui le fait ? </li></ul></ul><ul><ul><li>3 – Pourquoi le font-ils ? </li></ul></ul><ul><ul><li>4 – Comment le font-ils ? </li></ul></ul>create decide hierarchy crowd love glory collaboration <ul><ul><li>Linux </li></ul></ul>De nouveaux modules logiciels Quels modules inclure dans la prochaine release Torvalds et ses lieutenants love glory hierarchy
    20. 20. <ul><ul><li>1 – Que fait-on ? </li></ul></ul><ul><ul><li>2 - Qui le fait ? </li></ul></ul><ul><ul><li>3 – Pourquoi le font-ils ? </li></ul></ul><ul><ul><li>4 – Comment le font-ils ? </li></ul></ul>create decide hierarchy crowd contest <ul><ul><li>Inno-Centive </li></ul></ul>Des solutions scientifiques Qui récompenser Management InnoCentive hierarchy money money Analyse de cas

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