SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
Télécharger pour lire hors ligne
Vous êtes ici : Accueil / Veille aux tendances sociétales / Intelligence artificielle (IA) et emplois: revue de
presse 2017-2018
Intelligence artificielle (IA) et emplois: revue de
presse 2017-2018
30 septembre 2018 Par Jean-Sébastien Dubé Laisser un commentaire
Nous avions déjà accumulé de l’information quant aux impacts de l’IA sur les emplois. Dans les
articles suivants, par exemple:
Penser la formation de demain: intelligence artificielle + X (20 août 2015)
Pour contrer la nouvelle automatisation, des métiers d’interactions de proximité (22
décembre 2016);
Impacts de l’intelligence artificielle sur les professions: la formation universitaire s’adapte-
t-elle? (18 juin 2017);
Il resterait des emplois malgré l’intelligence artificielle (3 septembre 2017)
Créer des emplois à l’aide de l’intelligence artificielle? (2 décembre 2017)
Quelle réponse des universités face à l’intelligence artificielle? (12 mars 2018)
En préparation d’une activité pour le SSF sur l’intelligence artificielle le 27 septembre dernier,
j’ai jugé bon d’élargir l’éventail des sources d’information aux médias grand public qui traitent
de plus en plus de ce sujet. Première constatation: entre économistes et sociologues
technoptimistes et technopessimistes, les chiffres divergent de manière importante…
Quels emplois seraient perdus?
Certains observateurs américains parlent de 47 % de perte d’emploi d’ici 2030 (McAfee et
Brynjolfsson, The Second Machine Age, 2016; Frey et Osborne, The Future of Employment:
How Susceptible are jobs to Computerization, 2013); tandis que d’autres estiment que 42 % de
la main d’oeuvre est à risque (Brookfield Institute de l’Université Ryerson).
Des sources européennes semblent beaucoup moins alarmistes: 10 % à 15 % de pertes
d’emplois prévues (OCDE, Conseil d’orientation pour l’emploi, France Stratégie).
Les emplois les plus menacés par l’avènement des IA seraient: le personnel de la vente au
détail, les assistants administratifs, les assistants de comptoirs alimentaires, les caissiers, les
chauffeurs de l’industrie du transport (Source: Brookfield Institute, Forum économique mondial,
«The Future of Jobs», cité dans Paré, 2017)
Quels emplois seraient gagnants?
Les emplois les plus en demandes dans un monde transformé par l’IA seraient: les
administrateurs de ventes au détail ou les fournisseurs, les infirmières, les enseignants au
primaire et au secondaire, les éducateurs de la petite enfance (Source : Brookfield Institute,
Forum économique mondial, «The Future of Jobs», cité dans Paré, 2017)
Dans certains cas, la création de nouveaux emplois pourrait mitiger une partie des
pertes… Jodie Wallis est directrice générale de AI Canada, section de la firme-conseil
Accenture. Elle estime à « 16 % les pertes potentielles d’emplois au Canada et à 9 % la
création d’emplois générés par ce nouveau pan de l’économie. « L’impact serait une perte
réelle de 7 % », mesure-t-elle » (Paré, 2017)
Chercher sur ce site …
CHERCHER
Connexion
Se connecter
Catégories
Non classé (12)
Point chaud / en émergence (1 416)
Veille aux études supérieures (468)
Veille aux tendances sociétales (744)
Veille compétitive (783)
Veille en formation continue (417)
Veille pédagogique (2 272)
Veille technologique (2 109)
Pages
À propos de L’éveilleur
Mots-clés
Commentaires récents
Jean-Sébastien Dubé dans L’intelligence
artificielle fait son entrée au Collège Dawson
Jean-Sébastien Dubé dans Interne:
L’Académie des transformations numériques
pour le virage numérique des fonctionnaires
Antoine Giguère dans S’adapter aux besoins
du « nouvel étudiant majoritaire » (dit ‘adulte’)
Avez-vous lu?
Stratégies pour enseigner quoi et
comment apprendre… en plus de
transmettre sa matière
Profil de compétences des
responsables de l’évaluation de
diplômes d’études
D’autres entrevoient carrément un bilan positif. Selon une étude britannique menée par le
cabinet PwC, « l’IA ne va pas créer de chômage technologique puisqu’elle pourrait supprimer
et créer un nombre équivalent d’emplois ». L’étude prédit une disparition de 7 millions
d’emplois, mais aussi l’apparition de 7,2 millions d’autres – ce qui représenterait donc au final
une augmentation d’emplois. (France 24, 2018)
Il est difficile de savoir de quoi seront faits ces nouveaux emplois. Toutefois, on peut envisager
que les intelligences artificielles proposant plusieurs scénarios par leur vitesse de calcul, il
faudra bien des humains pour prendre des décisions à partir de ces compilations de
données…
Les emplois du futur qui n’existent pas encore
Certains experts rappellent que nous n’avons qu’une idée très partielles des emplois du futur…
85 % des emplois de 2030 n’existent pas aujourd’hui (selon une étude Dell, citée dans
Normand, 2017)
65 % des emplois qu’occuperont les enfants actuellement d’âge primaire n’ont pas encore
été inventés (Forum économique mondial, 2016, cité dans Paré, 2017)
La disparition des tâches répétitives?
La plupart des sources consultées s’accordent sur le fait que ce sont les dimensions répétitives
des emplois qui risquent d’être affectées: un métier est menacé de destruction si plus de 70 %
des tâches qui le constituent sont automatisables, d’après Alternatives économiques (2017).
« Partout où l’on trouve des tâches répétitives, il y a un potentiel d’automatisation si la
machine peut être aussi ou sinon plus efficace que l’humain. » (Joëlle Pineau,
professeure d’informatique, McGill, citée dans Tremblay, 2017)
Le hic, c’est que l’on trouve ces tâches routinières dans la plupart des secteurs de
l’économie, par exemple l’hôtellerie, la restauration, le manufacturier, le transport,
l’entreposage, le commerce de détail, les mines, la construction et les services publics.
On les observe aussi dans des secteurs à plus haute valeur ajoutée, comme la finance,
l’assurance, l’administration, l’information, la santé ou la gestion. (Normand, 2017)
« «Notre banque emploie des gens qui se comportent comme des robots en faisant des
tâches mécaniques. Demain, nous aurons des robots qui se conduiront comme des
humains», indiquait récemment au Financial Times le grand patron [de la Deutsch Bank]
John Cryan. » (Normand, 2017)
Cependant, « [u]n métier compte plusieurs tâches, certaines répétitives, d’autres plus difficiles
à remplacer. Les sténo-dactylos ont disparu, pas les assistantes. » (Alternatives économiques,
2017)
« Pour la plupart d’entre nous, [l’intelligence artificielle] remplacera des tâches routinières
plutôt que des emplois » (Normand, 2017)
Non seulement les tâches répétitives pourraient être réalisées par des IA, mais aussi celles où
il faut traiter de grandes quantités de données. C’est ce qu’Anthony Goldbloom, PDG de
Kaggle, appelle « Frequent, high-volume tasks » (Goldbloom, 2016) L’humain peut
difficilement rivaliser avec la puissance de traitement de l’ordinateur. C’est le cas en droit par
exemple, où il serait bientôt possible pour un particulier de sonder la jurisprudence pour savoir
s’il vaut ou non la peine d’aller en procès, sans même consulter un avocat…
[T]ous les métiers qui s’appuient sur une expertise acquise par l’expérience de
nombreuses situations sont directement menacés par l’intelligence artificielle. «Cela ne
Des enseignants se tournent vers
Twitter pour trouver du soutien et
une communauté de pratique
Mots-clés
vidéoformation en ligne
formation à distance
recherchemédias sociaux
apprentissage MOOC plagiat
appareils mobiles intelligence artificielle
nouvelle génération d'étudiants travail
collaboratif intégration des TIC classe
inversée ressources d'enseignement et
d'apprentissage marché du travail évaluation des
apprentissages web environnement numérique
d'apprentissage relation enseignants-étudiants
signifie pas qu’il n’y aura plus de médecins, mais que toute une partie des actes
médicaux sera traitée par les machines… » (Julien Lévy, directeur de la Chaire AXA
stratégie digitale et big data à HEC Paris, cité par Normand, 2017)
Comment l’humain se distingue-t-il encore de la machine?
Il faut d’abord réaliser qu’avec l’intelligence artificielle, l’automatisation ne touchera pas que les
emplois de production (secteurs primaire et secondaire), mais que ceux des cols blancs seront
désormais également à risque:
…Réfléchir n’est plus un atout car le robot sait aussi le faire et mieux que nous. C’est
donc le secteur tertiaire qui est dorénavant touché alors qu’il représente plus de 75%
des emplois. À défaut de révolution, certains experts parlent d’un deuxième âge de la
machine. Mais ceci n’est que le début. Plus les progrès se développeront, plus nous
assisterons à de nouvelles avancées comme c’est déjà le cas dans la BioTech (robot
chirurgien), FinTech (robot banquier) ou LegalTech (robot juriste). (Bonechi, 2018)
Pour Goldbloom, « Humans can tackle novel situations » (2016) alors que les ordinateurs
doivent suivre des paramètres bien définis, tandis que Bonechi explique « L’intelligence
artificielle est plus forte que l’homme pour répondre aux questions mais elle ne sait pas choisir
seule les questions les plus pertinentes. » (2018)
D’après une étude de la BDC citée dans Paré (2017), les talents humains qui seront les plus
recherchés pour rivaliser avec les IA seront les suivants:
Résolution de problèmes complexes
Pensée critique
Créativité
Aptitude de gestion de personnel
Travail de collaboration
Intelligence émotionnelle
Jugement et prise de décisions
Négociation
Flexibilité cognitive (Source : Industrie 4.0 : la nouvelle révolution industrielle, une étude
de la BDC; gras dans le texte original)
Vers une complémentarité humain-machine…
Au-delà des pertes probables d’emplois, c’est la manière de travailler qui va changer au sens
où l’on transigera de plus en plus avec des assistants intelligents. L’addition de l’humain
ET de l’intelligence artificielle sera toujours plus efficace que l’un ou l’autre seul.
« Des images de cellules ganglionnaires ont été présentées à un pathologiste et à un
système basé sur l’intelligence artificielle. L’humain et la machine devaient déterminer si
les cellules étaient cancéreuses ou non.
Eh bien, l’humain a eu un taux d’erreur de 3,5 %, deux fois plus faible que celui de l’IA,
à 7,5 %. Cependant, quand on a combiné les deux approches, ce taux a chuté à 0,5
%. […]
« Il y aura probablement de nombreuses créations de postes dans les domaines où les
humains et les machines peuvent interagir afin d’être tous les deux plus efficaces», dit-il
[Richard Zemel, professeur à la Faculté des sciences informatiques de l’Université de
Toronto et directeur de la recherche à l’Institut Vector pour l’intelligence artificielle] »
(Normand, 2017).
Même son de cloche au Québec, selon une étude du Centre interuniversitaire de recherche en
analyse des organisations (CIRANO):
« Si 42 % des participants conviennent que le développement de l’intelligence artificielle
rendra les entreprises plus performantes, 47 % souhaitent que le gouvernement
soutienne les employés qui pourraient être licenciés. […] 61 % des gens sondés sont
d’avis que l’intelligence artificielle modifiera leurs tâches. La même proportion se dit
prête à suivre une formation pour s’adapter aux changements technologiques. » (étude
CIRANO, citée dans Prince, 2018)
D’autres freins pourraient ralentir la généralisation de l’IA…
De plus, ce n’est pas parce qu’un emploi est automatisable qu’il sera automatisé. En
effet, développer un robot et une intelligence artificielle spécifiquement pour un emploi
ou une tâche est un processus long et coûteux. Si le robot n’est pas accepté par les
employés ou les clients, s’il n’est pas rentable au sein de la chaîne de valeur de
l’entreprise ou s’il se heurte à des freins culturels, alors le retour sur investissement sera
négatif ou nul. (Bonechi, 2018)
Spontanément, on pense aux domaines de la santé et des services sociaux, où on peut
imaginer que la population préférera toujours transiger avec des humains. Toutefois, le
domaine de la robotique sociale se développe rapidement, notamment en Asie. Au Japon,
on tente d’introduire de tels robots dans les soins aux aînés (Sauvé, 2018). Combien de temps
nos biais culturels protégeront ce secteur?
Sources:
Alternatives économiques, « Les robots volent-ils nos emplois? » (vidéo), série 3 minutes pour
comprendre, 13 octobre 2017 (durée 3 min 08)
Bonechi, Bruno, « Intelligence artificielle : quel impact sur les emplois ?« , Journal du Net, 22
mai 2018
France 24, « L’intelligence artificielle pourrait créer autant d’emplois qu’elle en supprimera,
selon une étude« , 17 juillet 2018
Goldbloom, Anthony, « The jobs we’ll lose to machines — and the ones we won’t » (vidéo),
TED Talk, Vancouver, 31 août 2016 (durée: 4 min 36)
Normand, François, « L’intelligence artificielle touchera tout le monde… mais différemment« ,
Les Affaires, 30 septembre 2017
Paré, Isabelle, « Aurez-vous encore un emploi demain?« , Le Devoir, 12 novembre 2017
Prince, Véronique, « L’intelligence artificielle : une menace pour les travailleurs?« , Radio-
Canada, 18 juin 2018
Sauvé, Mathieu-Robert, « Le robot social peut aider les aînés… mais ne remplace pas les
humains« , Forum, Université de Montréal, 15 mai 2018
Tremblay, Janic, « Voici comment l’intelligence artificielle bouleversera le marché de l’emploi« ,
Desautels le dimanche, Radio-Canada, 26 février 2017 (document pdf)
Catégorie(s) : Veille aux tendances sociétales, Veille en formation continue, Veille
technologique Étiqueté : automatisation, avenir de la formation universitaire, esprit critique,
Les tendances qui façonnent le
recrutement selon LinkedIn« Fraude pyramidale -
recrutement douteux en
formation en ligne
»
Copyright © 2019 · Se connecter
intelligence artificielle, marché du travail
Exprimez-vous !
Nom *
E-mail *
Site web
Prévenez-moi de tous les nouveaux commentaires par e-mail.
Prévenez-moi de tous les nouveaux articles par email.
LAISSER UN COMMENTAIRE

Contenu connexe

Tendances

Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...
Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...
Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...Bruno A. Bonechi
 
Révolutions, éducation et formation
Révolutions, éducation et formationRévolutions, éducation et formation
Révolutions, éducation et formationFrançois Guité
 
L'intelligence artificielle menace ou salut?
L'intelligence artificielle   menace ou salut?L'intelligence artificielle   menace ou salut?
L'intelligence artificielle menace ou salut?François Guité
 
Classement des éditeurs de logiciels Français
Classement des éditeurs de logiciels FrançaisClassement des éditeurs de logiciels Français
Classement des éditeurs de logiciels FrançaisFrdricCANEVET
 
AQCS : Révolutions, éducation et gestion
AQCS : Révolutions, éducation et gestionAQCS : Révolutions, éducation et gestion
AQCS : Révolutions, éducation et gestionFrançois Guité
 
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...Fernando Alcoforado
 
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon Gartner
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon GartnerVoici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon Gartner
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
 
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrieEtude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrieApec
 
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?Bruno A. Bonechi
 
21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'itLudivine Tbt
 
Digiwork - Les scénarios extrêmes
Digiwork - Les scénarios extrêmesDigiwork - Les scénarios extrêmes
Digiwork - Les scénarios extrêmesFing
 
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie Odile Heitz
 
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...Fernando Alcoforado
 
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...echangeurba
 
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèse
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèseIntelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèse
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèseCHARLES Frédéric
 
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017Cecil Dijoux
 

Tendances (20)

Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...
Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...
Les Echos - L’intelligence artificielle est-elle une véritable menace pour no...
 
Rapport synthese france_ia_2017
Rapport synthese france_ia_2017Rapport synthese france_ia_2017
Rapport synthese france_ia_2017
 
Révolutions, éducation et formation
Révolutions, éducation et formationRévolutions, éducation et formation
Révolutions, éducation et formation
 
L'intelligence artificielle menace ou salut?
L'intelligence artificielle   menace ou salut?L'intelligence artificielle   menace ou salut?
L'intelligence artificielle menace ou salut?
 
La robolution, Bernard Keppenne
La robolution, Bernard KeppenneLa robolution, Bernard Keppenne
La robolution, Bernard Keppenne
 
Classement des éditeurs de logiciels Français
Classement des éditeurs de logiciels FrançaisClassement des éditeurs de logiciels Français
Classement des éditeurs de logiciels Français
 
AQCS : Révolutions, éducation et gestion
AQCS : Révolutions, éducation et gestionAQCS : Révolutions, éducation et gestion
AQCS : Révolutions, éducation et gestion
 
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...
L'éducation est elle la garantie de l'emploi et de l'ascension sociale dans l...
 
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon Gartner
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon GartnerVoici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon Gartner
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon Gartner
 
Numérique et emploi : quel Bilan ?
Numérique et emploi : quel Bilan ?Numérique et emploi : quel Bilan ?
Numérique et emploi : quel Bilan ?
 
IA et éducation
IA et éducationIA et éducation
IA et éducation
 
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrieEtude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
 
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?
JDN - Intelligence artificielle - quel impact sur les emplois ?
 
21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it
 
Digiwork - Les scénarios extrêmes
Digiwork - Les scénarios extrêmesDigiwork - Les scénarios extrêmes
Digiwork - Les scénarios extrêmes
 
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie
L'Internet des Objets, les nouvelles frontières de l'industrie
 
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...
Nouvelle éducation nécessaire dans un avenir économique avec la machine intel...
 
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...
Observatoire IDC pour Microsoft : La transformation numérique des métiers de ...
 
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèse
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèseIntelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèse
Intelligence-artificielle-Etat-de-l-art-et-perspectives-synthèse
 
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017
Pratiques de management à l'ère du numérique - BlendWebMix2017
 

Similaire à Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois

L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?Spark the Change Montréal
 
L'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketingL'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketingAaron Besnainou
 
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...Hays France
 
IA et Big Data : mythes et réalité
IA et Big Data : mythes et réalitéIA et Big Data : mythes et réalité
IA et Big Data : mythes et réalitéFaurie Christophe
 
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018OPcyberland
 
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)Harris Interactive France
 
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovation
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovationLivre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovation
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovationInstitut G9+
 
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019Colibee
 
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècle
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècleSmart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècle
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècleFlorian GERI
 
Euratech'trends : Intelligence Artificielle
Euratech'trends : Intelligence ArtificielleEuratech'trends : Intelligence Artificielle
Euratech'trends : Intelligence ArtificielleEuraTechnologies
 
Livre blanc "Big Data" de l'EBG
Livre blanc "Big Data" de l'EBGLivre blanc "Big Data" de l'EBG
Livre blanc "Big Data" de l'EBGMargarita Zlatkova
 
Big data, l'accélération d'innovation
Big data, l'accélération d'innovationBig data, l'accélération d'innovation
Big data, l'accélération d'innovationLionel Martins
 
Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001Bruno CAMBOUNET
 
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignoreL'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignoreFrance Stratégie
 
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdf
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdfLere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdf
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdfPaperjam_redaction
 
Big Data RenaissanceNumerique
Big Data RenaissanceNumeriqueBig Data RenaissanceNumerique
Big Data RenaissanceNumeriqueFanny Despouys
 
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTES
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTESLIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTES
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTESCharles de Lachaise
 

Similaire à Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois (20)

L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
 
L'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketingL'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketing
 
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...
Enquete Hays 2018 Technologies et robotisation : menace ou opportunite pour l...
 
IA et Big Data : mythes et réalité
IA et Big Data : mythes et réalitéIA et Big Data : mythes et réalité
IA et Big Data : mythes et réalité
 
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018
Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018
 
La digitalisation de l'Economie
La digitalisation de l'EconomieLa digitalisation de l'Economie
La digitalisation de l'Economie
 
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)
Les salariés et le travail de demain (Julhiet Sterwen)
 
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovation
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovationLivre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovation
Livre blanc #G9plus : Big Data - l'accélérateur d'innovation
 
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
 
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècle
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècleSmart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècle
Smart Reality (Réalité Mixte), nouveau paradigme du 21e siècle
 
Euratech'trends : Intelligence Artificielle
Euratech'trends : Intelligence ArtificielleEuratech'trends : Intelligence Artificielle
Euratech'trends : Intelligence Artificielle
 
Digital.pdf
Digital.pdfDigital.pdf
Digital.pdf
 
Livre blanc "Big Data" de l'EBG
Livre blanc "Big Data" de l'EBGLivre blanc "Big Data" de l'EBG
Livre blanc "Big Data" de l'EBG
 
2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data
2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data
2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data
 
Big data, l'accélération d'innovation
Big data, l'accélération d'innovationBig data, l'accélération d'innovation
Big data, l'accélération d'innovation
 
Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001
 
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignoreL'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
 
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdf
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdfLere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdf
Lere-de-lIA_Opportunites-et-defis_Fondation-IDEA-asbl_VD.pdf
 
Big Data RenaissanceNumerique
Big Data RenaissanceNumeriqueBig Data RenaissanceNumerique
Big Data RenaissanceNumerique
 
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTES
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTESLIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTES
LIVRE-BLANC-LA-REVOLUTION-DU-COMMERCE-PAR-LES-OBJETS-CONNECTES
 

Plus de Bruno A. Bonechi

Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...
Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...
Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...Bruno A. Bonechi
 
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...Bruno A. Bonechi
 
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?Bruno A. Bonechi
 
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectives
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectivesLe renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectives
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectivesBruno A. Bonechi
 
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...Bruno A. Bonechi
 
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.Bruno A. Bonechi
 
Le secteur du luxe à l'heure du phygital
Le secteur du luxe à l'heure du phygitalLe secteur du luxe à l'heure du phygital
Le secteur du luxe à l'heure du phygitalBruno A. Bonechi
 
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.Bruno A. Bonechi
 
Stratégie Digitale Post-Pandémique
Stratégie Digitale Post-PandémiqueStratégie Digitale Post-Pandémique
Stratégie Digitale Post-PandémiqueBruno A. Bonechi
 
Digital Strategy In A Time Of Crisis
Digital Strategy In A Time Of CrisisDigital Strategy In A Time Of Crisis
Digital Strategy In A Time Of CrisisBruno A. Bonechi
 
JDN - La révolution FinTech en marche
JDN - La révolution FinTech en marcheJDN - La révolution FinTech en marche
JDN - La révolution FinTech en marcheBruno A. Bonechi
 
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.Bruno A. Bonechi
 
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numérique
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numériqueJDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numérique
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numériqueBruno A. Bonechi
 
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clients
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clientsLes Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clients
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clientsBruno A. Bonechi
 
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'esprit
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'espritLes Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'esprit
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'espritBruno A. Bonechi
 
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numérique
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numériqueLes Echos - Les 5 règles de la transformation numérique
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numériqueBruno A. Bonechi
 
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...Bruno A. Bonechi
 
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?Bruno A. Bonechi
 
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisations
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisationsLes Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisations
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisationsBruno A. Bonechi
 
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pression
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pressionLes Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pression
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pressionBruno A. Bonechi
 

Plus de Bruno A. Bonechi (20)

Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...
Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...
Smart Retail Revolution: Redéfinition de l'expérience client à l'ère nume...
 
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...
Transformation digitale dans l'industrie cosmétique : vers une ère de personn...
 
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?
Le mutualisme bancaire français : une révolution silencieuse en marche ?
 
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectives
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectivesLe renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectives
Le renforcement de la souveraineté numérique européenne / enjeux et perspectives
 
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...
L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégi...
 
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.
L'éthique technologique et son impact sur l'expérience client.
 
Le secteur du luxe à l'heure du phygital
Le secteur du luxe à l'heure du phygitalLe secteur du luxe à l'heure du phygital
Le secteur du luxe à l'heure du phygital
 
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.
La FinTech, l'innovation numérique au service du secteur financier.
 
Stratégie Digitale Post-Pandémique
Stratégie Digitale Post-PandémiqueStratégie Digitale Post-Pandémique
Stratégie Digitale Post-Pandémique
 
Digital Strategy In A Time Of Crisis
Digital Strategy In A Time Of CrisisDigital Strategy In A Time Of Crisis
Digital Strategy In A Time Of Crisis
 
JDN - La révolution FinTech en marche
JDN - La révolution FinTech en marcheJDN - La révolution FinTech en marche
JDN - La révolution FinTech en marche
 
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.
JDN - L'Humain, l’application « killer » de la transformation digitale.
 
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numérique
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numériqueJDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numérique
JDN - Placer l'humain au cœur de la transformation numérique
 
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clients
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clientsLes Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clients
Les Echos - Distributeurs, ne passez pas à côté de vos clients
 
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'esprit
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'espritLes Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'esprit
Les Echos - La transformation digitale - un nouvel état d'esprit
 
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numérique
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numériqueLes Echos - Les 5 règles de la transformation numérique
Les Echos - Les 5 règles de la transformation numérique
 
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...
Les Echos - Pourquoi la blockchain va bouleverser nos modes de gouvernance tr...
 
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?
Les Echos - Pourquoi les générations Y et Z quittent si vite les entreprises ?
 
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisations
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisationsLes Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisations
Les Echos - Transformation digitale et impacts sur les organisations
 
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pression
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pressionLes Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pression
Les Echos - Une distribution physique traditionnelle sous pression
 

Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois

  • 1. Vous êtes ici : Accueil / Veille aux tendances sociétales / Intelligence artificielle (IA) et emplois: revue de presse 2017-2018 Intelligence artificielle (IA) et emplois: revue de presse 2017-2018 30 septembre 2018 Par Jean-Sébastien Dubé Laisser un commentaire Nous avions déjà accumulé de l’information quant aux impacts de l’IA sur les emplois. Dans les articles suivants, par exemple: Penser la formation de demain: intelligence artificielle + X (20 août 2015) Pour contrer la nouvelle automatisation, des métiers d’interactions de proximité (22 décembre 2016); Impacts de l’intelligence artificielle sur les professions: la formation universitaire s’adapte- t-elle? (18 juin 2017); Il resterait des emplois malgré l’intelligence artificielle (3 septembre 2017) Créer des emplois à l’aide de l’intelligence artificielle? (2 décembre 2017) Quelle réponse des universités face à l’intelligence artificielle? (12 mars 2018) En préparation d’une activité pour le SSF sur l’intelligence artificielle le 27 septembre dernier, j’ai jugé bon d’élargir l’éventail des sources d’information aux médias grand public qui traitent de plus en plus de ce sujet. Première constatation: entre économistes et sociologues technoptimistes et technopessimistes, les chiffres divergent de manière importante… Quels emplois seraient perdus? Certains observateurs américains parlent de 47 % de perte d’emploi d’ici 2030 (McAfee et Brynjolfsson, The Second Machine Age, 2016; Frey et Osborne, The Future of Employment: How Susceptible are jobs to Computerization, 2013); tandis que d’autres estiment que 42 % de la main d’oeuvre est à risque (Brookfield Institute de l’Université Ryerson). Des sources européennes semblent beaucoup moins alarmistes: 10 % à 15 % de pertes d’emplois prévues (OCDE, Conseil d’orientation pour l’emploi, France Stratégie). Les emplois les plus menacés par l’avènement des IA seraient: le personnel de la vente au détail, les assistants administratifs, les assistants de comptoirs alimentaires, les caissiers, les chauffeurs de l’industrie du transport (Source: Brookfield Institute, Forum économique mondial, «The Future of Jobs», cité dans Paré, 2017) Quels emplois seraient gagnants? Les emplois les plus en demandes dans un monde transformé par l’IA seraient: les administrateurs de ventes au détail ou les fournisseurs, les infirmières, les enseignants au primaire et au secondaire, les éducateurs de la petite enfance (Source : Brookfield Institute, Forum économique mondial, «The Future of Jobs», cité dans Paré, 2017) Dans certains cas, la création de nouveaux emplois pourrait mitiger une partie des pertes… Jodie Wallis est directrice générale de AI Canada, section de la firme-conseil Accenture. Elle estime à « 16 % les pertes potentielles d’emplois au Canada et à 9 % la création d’emplois générés par ce nouveau pan de l’économie. « L’impact serait une perte réelle de 7 % », mesure-t-elle » (Paré, 2017) Chercher sur ce site … CHERCHER Connexion Se connecter Catégories Non classé (12) Point chaud / en émergence (1 416) Veille aux études supérieures (468) Veille aux tendances sociétales (744) Veille compétitive (783) Veille en formation continue (417) Veille pédagogique (2 272) Veille technologique (2 109) Pages À propos de L’éveilleur Mots-clés Commentaires récents Jean-Sébastien Dubé dans L’intelligence artificielle fait son entrée au Collège Dawson Jean-Sébastien Dubé dans Interne: L’Académie des transformations numériques pour le virage numérique des fonctionnaires Antoine Giguère dans S’adapter aux besoins du « nouvel étudiant majoritaire » (dit ‘adulte’) Avez-vous lu? Stratégies pour enseigner quoi et comment apprendre… en plus de transmettre sa matière Profil de compétences des responsables de l’évaluation de diplômes d’études
  • 2. D’autres entrevoient carrément un bilan positif. Selon une étude britannique menée par le cabinet PwC, « l’IA ne va pas créer de chômage technologique puisqu’elle pourrait supprimer et créer un nombre équivalent d’emplois ». L’étude prédit une disparition de 7 millions d’emplois, mais aussi l’apparition de 7,2 millions d’autres – ce qui représenterait donc au final une augmentation d’emplois. (France 24, 2018) Il est difficile de savoir de quoi seront faits ces nouveaux emplois. Toutefois, on peut envisager que les intelligences artificielles proposant plusieurs scénarios par leur vitesse de calcul, il faudra bien des humains pour prendre des décisions à partir de ces compilations de données… Les emplois du futur qui n’existent pas encore Certains experts rappellent que nous n’avons qu’une idée très partielles des emplois du futur… 85 % des emplois de 2030 n’existent pas aujourd’hui (selon une étude Dell, citée dans Normand, 2017) 65 % des emplois qu’occuperont les enfants actuellement d’âge primaire n’ont pas encore été inventés (Forum économique mondial, 2016, cité dans Paré, 2017) La disparition des tâches répétitives? La plupart des sources consultées s’accordent sur le fait que ce sont les dimensions répétitives des emplois qui risquent d’être affectées: un métier est menacé de destruction si plus de 70 % des tâches qui le constituent sont automatisables, d’après Alternatives économiques (2017). « Partout où l’on trouve des tâches répétitives, il y a un potentiel d’automatisation si la machine peut être aussi ou sinon plus efficace que l’humain. » (Joëlle Pineau, professeure d’informatique, McGill, citée dans Tremblay, 2017) Le hic, c’est que l’on trouve ces tâches routinières dans la plupart des secteurs de l’économie, par exemple l’hôtellerie, la restauration, le manufacturier, le transport, l’entreposage, le commerce de détail, les mines, la construction et les services publics. On les observe aussi dans des secteurs à plus haute valeur ajoutée, comme la finance, l’assurance, l’administration, l’information, la santé ou la gestion. (Normand, 2017) « «Notre banque emploie des gens qui se comportent comme des robots en faisant des tâches mécaniques. Demain, nous aurons des robots qui se conduiront comme des humains», indiquait récemment au Financial Times le grand patron [de la Deutsch Bank] John Cryan. » (Normand, 2017) Cependant, « [u]n métier compte plusieurs tâches, certaines répétitives, d’autres plus difficiles à remplacer. Les sténo-dactylos ont disparu, pas les assistantes. » (Alternatives économiques, 2017) « Pour la plupart d’entre nous, [l’intelligence artificielle] remplacera des tâches routinières plutôt que des emplois » (Normand, 2017) Non seulement les tâches répétitives pourraient être réalisées par des IA, mais aussi celles où il faut traiter de grandes quantités de données. C’est ce qu’Anthony Goldbloom, PDG de Kaggle, appelle « Frequent, high-volume tasks » (Goldbloom, 2016) L’humain peut difficilement rivaliser avec la puissance de traitement de l’ordinateur. C’est le cas en droit par exemple, où il serait bientôt possible pour un particulier de sonder la jurisprudence pour savoir s’il vaut ou non la peine d’aller en procès, sans même consulter un avocat… [T]ous les métiers qui s’appuient sur une expertise acquise par l’expérience de nombreuses situations sont directement menacés par l’intelligence artificielle. «Cela ne Des enseignants se tournent vers Twitter pour trouver du soutien et une communauté de pratique Mots-clés vidéoformation en ligne formation à distance recherchemédias sociaux apprentissage MOOC plagiat appareils mobiles intelligence artificielle nouvelle génération d'étudiants travail collaboratif intégration des TIC classe inversée ressources d'enseignement et d'apprentissage marché du travail évaluation des apprentissages web environnement numérique d'apprentissage relation enseignants-étudiants
  • 3. signifie pas qu’il n’y aura plus de médecins, mais que toute une partie des actes médicaux sera traitée par les machines… » (Julien Lévy, directeur de la Chaire AXA stratégie digitale et big data à HEC Paris, cité par Normand, 2017) Comment l’humain se distingue-t-il encore de la machine? Il faut d’abord réaliser qu’avec l’intelligence artificielle, l’automatisation ne touchera pas que les emplois de production (secteurs primaire et secondaire), mais que ceux des cols blancs seront désormais également à risque: …Réfléchir n’est plus un atout car le robot sait aussi le faire et mieux que nous. C’est donc le secteur tertiaire qui est dorénavant touché alors qu’il représente plus de 75% des emplois. À défaut de révolution, certains experts parlent d’un deuxième âge de la machine. Mais ceci n’est que le début. Plus les progrès se développeront, plus nous assisterons à de nouvelles avancées comme c’est déjà le cas dans la BioTech (robot chirurgien), FinTech (robot banquier) ou LegalTech (robot juriste). (Bonechi, 2018) Pour Goldbloom, « Humans can tackle novel situations » (2016) alors que les ordinateurs doivent suivre des paramètres bien définis, tandis que Bonechi explique « L’intelligence artificielle est plus forte que l’homme pour répondre aux questions mais elle ne sait pas choisir seule les questions les plus pertinentes. » (2018) D’après une étude de la BDC citée dans Paré (2017), les talents humains qui seront les plus recherchés pour rivaliser avec les IA seront les suivants: Résolution de problèmes complexes Pensée critique Créativité Aptitude de gestion de personnel Travail de collaboration Intelligence émotionnelle Jugement et prise de décisions Négociation Flexibilité cognitive (Source : Industrie 4.0 : la nouvelle révolution industrielle, une étude de la BDC; gras dans le texte original) Vers une complémentarité humain-machine… Au-delà des pertes probables d’emplois, c’est la manière de travailler qui va changer au sens où l’on transigera de plus en plus avec des assistants intelligents. L’addition de l’humain ET de l’intelligence artificielle sera toujours plus efficace que l’un ou l’autre seul. « Des images de cellules ganglionnaires ont été présentées à un pathologiste et à un système basé sur l’intelligence artificielle. L’humain et la machine devaient déterminer si les cellules étaient cancéreuses ou non. Eh bien, l’humain a eu un taux d’erreur de 3,5 %, deux fois plus faible que celui de l’IA, à 7,5 %. Cependant, quand on a combiné les deux approches, ce taux a chuté à 0,5 %. […] « Il y aura probablement de nombreuses créations de postes dans les domaines où les humains et les machines peuvent interagir afin d’être tous les deux plus efficaces», dit-il [Richard Zemel, professeur à la Faculté des sciences informatiques de l’Université de Toronto et directeur de la recherche à l’Institut Vector pour l’intelligence artificielle] » (Normand, 2017). Même son de cloche au Québec, selon une étude du Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations (CIRANO):
  • 4. « Si 42 % des participants conviennent que le développement de l’intelligence artificielle rendra les entreprises plus performantes, 47 % souhaitent que le gouvernement soutienne les employés qui pourraient être licenciés. […] 61 % des gens sondés sont d’avis que l’intelligence artificielle modifiera leurs tâches. La même proportion se dit prête à suivre une formation pour s’adapter aux changements technologiques. » (étude CIRANO, citée dans Prince, 2018) D’autres freins pourraient ralentir la généralisation de l’IA… De plus, ce n’est pas parce qu’un emploi est automatisable qu’il sera automatisé. En effet, développer un robot et une intelligence artificielle spécifiquement pour un emploi ou une tâche est un processus long et coûteux. Si le robot n’est pas accepté par les employés ou les clients, s’il n’est pas rentable au sein de la chaîne de valeur de l’entreprise ou s’il se heurte à des freins culturels, alors le retour sur investissement sera négatif ou nul. (Bonechi, 2018) Spontanément, on pense aux domaines de la santé et des services sociaux, où on peut imaginer que la population préférera toujours transiger avec des humains. Toutefois, le domaine de la robotique sociale se développe rapidement, notamment en Asie. Au Japon, on tente d’introduire de tels robots dans les soins aux aînés (Sauvé, 2018). Combien de temps nos biais culturels protégeront ce secteur? Sources: Alternatives économiques, « Les robots volent-ils nos emplois? » (vidéo), série 3 minutes pour comprendre, 13 octobre 2017 (durée 3 min 08) Bonechi, Bruno, « Intelligence artificielle : quel impact sur les emplois ?« , Journal du Net, 22 mai 2018 France 24, « L’intelligence artificielle pourrait créer autant d’emplois qu’elle en supprimera, selon une étude« , 17 juillet 2018 Goldbloom, Anthony, « The jobs we’ll lose to machines — and the ones we won’t » (vidéo), TED Talk, Vancouver, 31 août 2016 (durée: 4 min 36) Normand, François, « L’intelligence artificielle touchera tout le monde… mais différemment« , Les Affaires, 30 septembre 2017 Paré, Isabelle, « Aurez-vous encore un emploi demain?« , Le Devoir, 12 novembre 2017 Prince, Véronique, « L’intelligence artificielle : une menace pour les travailleurs?« , Radio- Canada, 18 juin 2018 Sauvé, Mathieu-Robert, « Le robot social peut aider les aînés… mais ne remplace pas les humains« , Forum, Université de Montréal, 15 mai 2018 Tremblay, Janic, « Voici comment l’intelligence artificielle bouleversera le marché de l’emploi« , Desautels le dimanche, Radio-Canada, 26 février 2017 (document pdf) Catégorie(s) : Veille aux tendances sociétales, Veille en formation continue, Veille technologique Étiqueté : automatisation, avenir de la formation universitaire, esprit critique, Les tendances qui façonnent le recrutement selon LinkedIn« Fraude pyramidale - recrutement douteux en formation en ligne »
  • 5. Copyright © 2019 · Se connecter intelligence artificielle, marché du travail Exprimez-vous ! Nom * E-mail * Site web Prévenez-moi de tous les nouveaux commentaires par e-mail. Prévenez-moi de tous les nouveaux articles par email. LAISSER UN COMMENTAIRE