Réseaux de lecteurs et outils de médiation en bibliothèque
4 Mars 2014
Réseaux de lecteurs et outils de
médiation
1

Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

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Analyse de la prescription ...
Réseaux de lecteurs et outils de
médiation
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Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

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Analyse de la prescription ...
Premier site français sur le livre
Première communauté de lecteurs
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130 000 lecteurs
membres
partagent leurs lectures, c...
La communauté des grands lecteurs
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130 000 lecteurs membres

Une communauté de très grands lecteurs

En tous genres

Lec...
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Une notice enrichie avec les informations
bibliographiques de base et…

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450 000 critiques de lecteurs
Plus de 500 nouvelles par jour

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La labellisation externe : 35 000 critiques de la
presse généraliste et spécialisée
Encore besoin des vieilles autorités l...
75 000 vidéos de partenaires (médias, INA,
éditeurs etc.) associés aux auteurs

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1500 listes éditoriales
communautaires

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7 000 podcasts littéraires

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Réseaux de lecteurs et outils de
médiation
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Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

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Analyse de la prescription ...
… origine de la majorité des découvertes de livres
Question : Diriez-vous que le bouche à oreille vous fait découvrir
La t...
Les auteurs les plus découverts par bouche à oreille

Encore plus jeune…

Pourriez-vous citer entre un et trois auteurs qu...
Une forte présence des auteurs de genre

1° Haruki
Murakami
6° Katherine
Pancol

7° Robin
Hobb

2° Maxime
Chattam

8° Guil...
Des best-sellers de littérature générale

1° Haruki
Murakami
6° Katherine
Pancol

7° Robin
Hobb

2° Maxime
Chattam

8° Gui...
Des nouveaux auteurs découverts au premier roman

1° Haruki
Murakami
6° Katherine
Pancol

7° Robin
Hobb

2° Maxime
Chattam...
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Haruki Murakami
Mary Ann Shaffer
Etienne Davodeau
J. K. Rowling
Mathias Malzieu
Luis Sepulveda
Charles Bukowski
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Davantage de bouche à oreille positif que négatif

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Critiques pos...
Le BO sert plus à qualifier qu’à disqualifier un livre

x 3,5

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médiation
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Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

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Analyse de la prescription ...
Bookrank : algorithme de rapprochement de
livres
Statistique, sémantique, sociologique, Algorithmique?

Refaire société

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Application : le moteur de recommandation
personnel…
Application : le moteur de recommandation
thématisé
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justifié
Quelles difficultés?
1

Pertinence qualitative

Ex : GEB => Musique ? Logique?
Intelligence artificielle?
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Pertinence qu...
Quelles difficultés?
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Data sparsity

Qualification d’un nouvel entrant
Livre avec peu d’infos/nouveautés
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Scalabilité ...
Des problématiques propres au livre
1

Répétition d’auteur

Titre de Kundera => Titre de Kundera?
2

Répétition de série/c...
Deux champs de R&D

Collecte et traitement
de métadonnées

Algorithme de ranking
user/book centric

• Prime aux réseaux so...
Métadonnées qualifiées
1

Métadonnées d’usage

•
•
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Métadonnées descriptives

Lectures
Notes
Clics
Visites
Taux d’aj...
Exemples de traitements de métadonnées

Algorithmie classique / Statistique

•
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Notation explicite/implicite
Cluster...
Traitement documentaire assisté

(Source : Google Analytics, mai 2012)

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Clusterisation algorithmique

(Source : Google Analytics, mai 2012)

35
Algorithmes de filtrage
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Filtrage collaboratif

Filtrage CB

Importance des notes, clusters de lecteurs
«philosophie»...
Réseaux de lecteurs et outils de
médiation
1

Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

2

Analyse de la prescription ...
Un service de
Un catalogue sans Babelthèque

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Un catalogue avec Babelthèque
1. Consultation et
ajout de critiques
2.Consultation et
ajout de citations
5.Critiques de
pr...
Les critiques de Babelio et d’usagers
Fenêtre d’affichage des
critiques de Babelio et
d’usagers

L’OPAC ne sera jamais un ...
La mise en avant des critiques de nouveautés
Pour mettre en valeur les acquisitions et l’enrichissement du catalogue
Un mo...
Les étiquettes navigables de classement
Un outil de navigation et de découverte utilisant le langage des usagers
4 500 000...
Intégration transparente et contrôlée

1 - Intégration transparente, en
marque blanche
Sans logo Babelio, sans liens indés...
Découvrir Babelthèque
Testez Babelthèque dans les catalogues de Nîmes et de Toulouse
Portugal, de Cyril Pedrosa, à Nîmes

...
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pierre@babelio.com
+33 (6) 63 01 56 05
Guillaume Teisseire
guilla...
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Présentation Babelio- Babelthèque ENSSIB - mars 2014

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Présentation des services de recommandation et de découverte de livres au service des bibliothèques publiques

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Présentation Babelio- Babelthèque ENSSIB - mars 2014

  1. 1. Réseaux de lecteurs et outils de médiation en bibliothèque 4 Mars 2014
  2. 2. Réseaux de lecteurs et outils de médiation 1 Un réseau de lecteur : mécanique et contenus 2 Analyse de la prescription de livres en ligne 3 La recommandation automatisée de lecture 4 L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0 2
  3. 3. Réseaux de lecteurs et outils de médiation 1 Un réseau de lecteur : mécanique et contenus 2 Analyse de la prescription de livres en ligne 3 La recommandation automatisée de lecture 4 L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0 3
  4. 4. Premier site français sur le livre Première communauté de lecteurs 1 130 000 lecteurs membres partagent leurs lectures, critiques et citations Site numéro 1 en trafic 2 1,8 million de visiteurs chaque mois consultent les notices enrichies du site à la recherche de leur prochaine lecture 4
  5. 5. La communauté des grands lecteurs 1 130 000 lecteurs membres Une communauté de très grands lecteurs En tous genres Lecteurs lisant plus d’un livre par mois 96% 16% de la communauté Babelio de la population française (Source : Enquête de lectorat Babelio – juin 2011) 5
  6. 6. 6
  7. 7. 7
  8. 8. Une notice enrichie avec les informations bibliographiques de base et… 8
  9. 9. 450 000 critiques de lecteurs Plus de 500 nouvelles par jour 9
  10. 10. La labellisation externe : 35 000 critiques de la presse généraliste et spécialisée Encore besoin des vieilles autorités littéraires 10
  11. 11. 75 000 vidéos de partenaires (médias, INA, éditeurs etc.) associés aux auteurs 11
  12. 12. 1500 listes éditoriales communautaires 12
  13. 13. 7 000 podcasts littéraires 13
  14. 14. Réseaux de lecteurs et outils de médiation 1 Un réseau de lecteur : mécanique et contenus 2 Analyse de la prescription de livres en ligne 3 La recommandation automatisée de lecture 4 L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0 14
  15. 15. … origine de la majorité des découvertes de livres Question : Diriez-vous que le bouche à oreille vous fait découvrir La totalité Une part très importante Une part importante Une faible part Une part nulle … de mes lectures Une faible part de mes lectures Pour 21% des lecteurs 0.6% 1.0% 20.1% 28.4% 49.9% Au moins une part importante de mes lectures Pour 79,3 % des lecteurs Base lecteurs Babelio (942 int.) 15
  16. 16. Les auteurs les plus découverts par bouche à oreille Encore plus jeune… Pourriez-vous citer entre un et trois auteurs que vous avez découverts par bouche à oreille? Top 30 des auteurs, classés par nombre d’occurrences 1° Haruki Murakami 6° Katherine Pancol 7° Robin Hobb 2° Maxime Chattam 8° Guillaume Musso 3° Franck Thilliez 9° Joël Dicker 4° Suzanne 5° Jean Collins Teulé 10° Carlos Ruiz Zafon 11° Eric-Emmanuel Schmitt Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 16
  17. 17. Une forte présence des auteurs de genre 1° Haruki Murakami 6° Katherine Pancol 7° Robin Hobb 2° Maxime Chattam 8° Guillaume Musso 3° Franck Thilliez 9° Joël Dicker 4° Suzanne 5° Jean Collins Teulé 10° Carlos Ruiz Zafon 11° Eric-Emmanuel Schmitt Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie Meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber, Harlan Coben 17
  18. 18. Des best-sellers de littérature générale 1° Haruki Murakami 6° Katherine Pancol 7° Robin Hobb 2° Maxime Chattam 8° Guillaume Musso 3° Franck Thilliez 9° Joël Dicker 4° Suzanne 5° Jean Collins Teulé 10° Carlos Ruiz Zafon 11° Eric-Emmanuel Schmitt Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 18
  19. 19. Des nouveaux auteurs découverts au premier roman 1° Haruki Murakami 6° Katherine Pancol 7° Robin Hobb 2° Maxime Chattam 8° Guillaume Musso 3° Franck Thilliez 9° Joël Dicker 4° Suzanne 5° Jean Collins Teulé 10° Carlos Ruiz Zafon 11° Eric-Emmanuel Schmitt Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 19
  20. 20. 35 30 Haruki Murakami Mary Ann Shaffer Etienne Davodeau J. K. Rowling Mathias Malzieu Luis Sepulveda Charles Bukowski Patrick Deville bernard minier Gabriel Katz marion zimmer bradley Wilkie Collins balzac Didier daeninckx George Orwell Jonathan Littell laurent mauvigner Meg Cabot Rachel Caine Syven Alfred Jaouen Ann Rice Antonio Altarriba Bénédicte Taffin C. Pinkola Estes Cécile Coulon christophe masson David Gilson Différents livres de cuisine Edward Bunker Emmanuelle Nuncq Fabrice Colin Frédéric Lenoir Gena Showalter Gradimir Smudja hélène grémillion holly webb... J. V. Jones JC Barron, Ira Levin .... Jeanne Ryan Jo Joo Hee Jonathan Stroud Kafû Kim Thùy Lee Cooper Lucien Suel Marie-Hélène Lafon Michel Pagel Mouloud Feraoun Nicolas Fargues Pascale Gautier Paullina Simons Pierre Brulhet Rémi Guerin Roger Rudigoz Saskia Noort SILVERBERG Stéphane Marchand TCHINGIZ AITMATOV Trudi Canavan Wajdi Mouawad Au-delà du top 30 : la longue traîne du BO 45 40 1157 auteurs découverts 25 20 15 10 5 0 20
  21. 21. Davantage de bouche à oreille positif que négatif 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 Critiques positives Critiques négatives Il y a davantage de critiques de livres très positives que très négatives Comparatif sur la base des critiques Babelio associées à une note de 5/5 (positive) ou 1/5 (négative) 21
  22. 22. Le BO sert plus à qualifier qu’à disqualifier un livre x 3,5 x 2,2 Les critiques positives sont jugées plus utiles que les critiques négatives 22
  23. 23. Réseaux de lecteurs et outils de médiation 1 Un réseau de lecteur : mécanique et contenus 2 Analyse de la prescription de livres en ligne 3 La recommandation automatisée de lecture 4 L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0 23
  24. 24. Bookrank : algorithme de rapprochement de livres Statistique, sémantique, sociologique, Algorithmique? Refaire société Vivre la fin des temps Après la crise Capitalisme Désir et serviture La fabrique de L’homme endetté (Source : Google Analytics, mars 2012) 24
  25. 25. Application : le moteur de recommandation personnel…
  26. 26. Application : le moteur de recommandation thématisé
  27. 27. Application : le moteur de recommandation justifié
  28. 28. Quelles difficultés? 1 Pertinence qualitative Ex : GEB => Musique ? Logique? Intelligence artificielle? 2 Pertinence quantitative Ex : Favoriser la longue traîne? Rousseau => Voltaire ou Bachofen 3 Arbitrage sensibilité/précision Prendre des risques? 28
  29. 29. Quelles difficultés? 4 Data sparsity Qualification d’un nouvel entrant Livre avec peu d’infos/nouveautés 5 Scalabilité algorithmique Robustesse aux changements d’échelle 6 Performance 50 000 membres 2 millions de titres 3 millions de métadonnées … 29
  30. 30. Des problématiques propres au livre 1 Répétition d’auteur Titre de Kundera => Titre de Kundera? 2 Répétition de série/collections Gallimard Noire => Gallimard Noire ? 3 Thématiques semi-structurées BD/Essai/Roman … Besoin de mesurer les présupposés cognitifs du lecteur
  31. 31. Deux champs de R&D Collecte et traitement de métadonnées Algorithme de ranking user/book centric • Prime aux réseaux sociaux : captation de données • Nouveaux enjeux : structuration de métadonnées 31
  32. 32. Métadonnées qualifiées 1 Métadonnées d’usage • • • • • Métadonnées descriptives Lectures Notes Clics Visites Taux d’ajout, Etc. 3 Métadonnées non structurées • • • • 2 Critiques Extraits Résumés Titres 4 Métadonnées structurées • • • • Taxinomie Date Nationalité Ontologie, etc. (Source : Google Analytics, mai 2012) 32
  33. 33. Exemples de traitements de métadonnées Algorithmie classique / Statistique • • • • Notation explicite/implicite Clusters de populations Corrélation statistique Analyse qualitative prédictive Traitements sémantiques • • • • Association Association Association Association des inflexions linguistiques : {roman, romans} d’erreurs orthographiques : {cuisine, cuisne} synonymique : {deuxième guerre mondiale, ww2} thématique de premier ordre : {roman policier, polar et roman noir} 33
  34. 34. Traitement documentaire assisté (Source : Google Analytics, mai 2012) 34
  35. 35. Clusterisation algorithmique (Source : Google Analytics, mai 2012) 35
  36. 36. Algorithmes de filtrage 1 2 Filtrage collaboratif Filtrage CB Importance des notes, clusters de lecteurs «philosophie» => Musso «philosophie» => Schopenhauer Dimension temporelle 3 Réseau neuronal Feedback pertinence Identification des effets de bords Algorithmes autocorrectifs (Source : Google Analytics, mai 2012) 36
  37. 37. Réseaux de lecteurs et outils de médiation 1 Un réseau de lecteur : mécanique et contenus 2 Analyse de la prescription de livres en ligne 3 La recommandation automatisée de lecture 4 L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0 37
  38. 38. Un service de
  39. 39. Un catalogue sans Babelthèque 39
  40. 40. Un catalogue avec Babelthèque 1. Consultation et ajout de critiques 2.Consultation et ajout de citations 5.Critiques de professionnels 3.Recommandations de lecture précises sur 180 000 titres 6.Notes d’internautes 7.Vidéos et podcasts d’auteur (entretiens, bandes-annonces etc.) 4.Etiquettes de classement, avec navigation dans le catalogue 40
  41. 41. Les critiques de Babelio et d’usagers Fenêtre d’affichage des critiques de Babelio et d’usagers L’OPAC ne sera jamais un espace de contribution
  42. 42. La mise en avant des critiques de nouveautés Pour mettre en valeur les acquisitions et l’enrichissement du catalogue Un module pour afficher sur le portail les critiques des dernières acquisitions 42
  43. 43. Les étiquettes navigables de classement Un outil de navigation et de découverte utilisant le langage des usagers 4 500 000 étiquettes en janvier 2014 La zone étiquettes associées Identification des étiquettes thématiques proches La zone « livres portant cette étiquette » Les titres de votre catalogue portant cette étiquette Traitement documentaire et algorithmique des étiquettes pour améliorer la qualification des œuvres et la navigation dans le catalogue
  44. 44. Intégration transparente et contrôlée 1 - Intégration transparente, en marque blanche Sans logo Babelio, sans liens indésirables Extrait de la convention entre Babelio et la bibliothèque 2 - La bibliothèque reste propriétaire des contenus générés dans l’OPAC « En cas de cessation du service Babelthèque, la Bibliothèque Contractante pourra obtenir sur demande une copie sous format Excel de l’ensemble des contenus saisis par les usagers dans l’OPAC de la Bibliothèque Contractante via Babelthèque. La licence relative à ces contenus concédée à Babelio sera alors transférée à la Bibliothèque Contractante » 3 - Vos usagers contribuent directement dans l’OPAC Sans avoir besoin de s’inscrire sur Babelio 44
  45. 45. Découvrir Babelthèque Testez Babelthèque dans les catalogues de Nîmes et de Toulouse Portugal, de Cyril Pedrosa, à Nîmes Limonov, d’Emmanuel Carrère, à Toulouse http://goo.gl/tw6s5 http://goo.gl/YMZGs 45
  46. 46. Contacts Responsables relations éditeurs Pierre Fremaux pierre@babelio.com +33 (6) 63 01 56 05 Guillaume Teisseire guillaume@babelio.com +33 (6) 60 53 74 99 46

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