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実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
- 1. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
0
リテールCRMでの課題>今後進むべき方向性
・来店しても買わない人はどれ
くらいいるのだろう?
・買わなかった人はどの売場に
多いんだろう?
・POSデータでは売れてる商
品は分かるけど、どんな人が
買ってるかわからないなぁ。
ポイント会員も一部の人だし..
・会員の購入傾向は分かるけ
ど、来店しても買わなかったこと
は分からないなぁ…。
これまでの店舗向け
CRMでは、この範
囲のお客様情報は
分かりませんでした。
全ての来店顧客に対して「誰が」「いつ」「来店」して「何を」「買った」かが分かるようになり、
全ての顧客へ最適な販促コミュニケーションを行いたい。
- 2. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
1
弊社の考えるソリューション「おもてなしサポートシステム」
顔画像を
IDとして
顧客行動
データを
蓄積・分析
顔画像を
送信
5回目来店
2回購入
半年ぶり来店
スーツ売場◎
お勧めは新作
スーツ
接客情報
を送信
い
つ
も
あ
り
が
と
う
ご
ざ
い
ま
す
。
新
作
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ス
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か
?
- 3. Analytics Innovation Company
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Strictly Confidential
2
システムイメージ
店頭活用は店頭スタッフ経由での接客活用。オプションとして店頭デバイスとの連携も可能。
蓄積データの分析はダッシュボードとExcel等で行い、店舗・売場毎の分析にも活用。
レコメンデーション
エンジン
基
本
機
能
セルフレジ
オ
プ
シ
ョ
ン
機
能
適
宜
連
携
開
発
- 4. Analytics Innovation Company
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3
実証実験に至る開発の経緯
イベント出展時などでの実画像取得検証
顔画像取得率 誤判別・属性取得傾向
プロトタイプ開発と動作検証
カメラ設置・設定 アプリケーション開発
カメラ機能を活かしたソリューション検討
顔画像切出し機能
Azure
CognitiveServices
エッジ(カメラ)に
よる顔識別技術
APIでの顔認識
機能の実装
顔識別のための設置
検討
プロトタイプ開発
実験条件での識
別率などの測定
実店舗での設置条件にて精度・パフォーマンス検証、
及び来店客への告知反応の確認が行いたい。
⇒サウンドプラン様のご協力を得て、「北野☆工房のまち」での実証実験へ。
- 6. Analytics Innovation Company
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5
実験計画と取得データについて
《実証実験実施概要》
・「北野☆工房のまち」1Fの出入り口3箇所にセキュリティカメラ3台を設置し、
「おもてなしサポートシステム」により来店客の来店状況調査を実施。
〈調査内容〉
◯各出入り口での来店顧客の日付・時間毎の来店人数調査
◯同、来店顧客の日付・時間毎のプロフィール(性別・年代)分布、感情判定。
◯全館での顧客のリピート動向調査
>来店顧客中のリピート客比率
>リピート客のリピート間隔分布
◯来店回数による顧客ランク設定
(固定客判定、来店頻度別のプロフィール分析)
〈調査期間〉
第1期:2017年12月21日~2018年1月31日
第2期:2018年2月16日~2018年3月1日
それぞれ調査期間終了後1週間を目処に個人情報は全削除(顔特徴量含む)