La présentation de la plénière de la Matinale du MDM 2011

1. 2 juin 2010
Hôtel de Crillon – Paris 8ème
Twitter : #MDMParis

2. Business & Decision en bref
Un expert en optimisation de processus de gestion
qui s’engage dans la réussite de projets stratégiques
dans les organisations de toutes tailles et de tous
secteurs d’activités
Conseil & Intégration de systèmes:
– Cadrage des besoins, schémas
directeurs
– Pilotage et réalisation de projets
– Gestion et maintenance des systèmes
– Gestion du changement, amélioration
continue
Multi-specialiste en :
• Business Intelligence
• Enterprise Information Management
• Performance Management
• Customer Relationship Management
• E-Business
• Business Intelligence & Performance Management
“BI Global Magic Quadrant”. Gartner
• Master Data Management
“MDM European Survey relative market share leaders”. MDM Institute
• Customer Relationship Management
“CRM Europe Magic Qudrant ”. Gartner
• E-Business
“E-Business European Top 10”. Forrester
• Crée en 1992
• Présent dans 19 pays
• 237,1 M€ de chiffres d’affaires
• 2800 employés
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3. Economie de l’information ?
Ray Wang : CEO Constellation Research
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4. Le Déluge de Données vous concerne-t-il ?
• « L’intrusion a conduit à l’exposition de données sensibles de 77 millions
d’utilisateurs... L’entreprise a alors découvert une base de données datant de
2007 et incluant les numéros de plus de 22 000 cartes de crédit … »
• « Des experts estiment que cet incident de sécurité met en exergue le manque
croissant d'intérêt quant à la localisation des données sensibles au sein du
système d’information des entreprises. »
• «j’ai vu tant de cas où les gens font l’étalage des technologies, des procédures
et des règles mises en œuvre mais s’avèrent incapables de dire où sont leurs
données. C’est vraiment regrettable qu’il faille souvent un événement
malheureux pour que la situation soit améliorée. »
Eric Holmquist, président de la société de conseil en sécurité Holmquist Advisory
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5. 3) Valoriser tout
l’éco-système
L’information, un capital stratégique ?
1) Connaître
son client
2) Elargir son offre
Produit/services
Sources : S Distinguin, Amazon, the hidden empire, faber Novell, may 20115

6. Les Matinales du Master Data Management
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7. Les personnes
Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Une Master Data est une donnée de référence commune aux organisations,
processus et applications informatiques d’une entreprise.
Le Master Data Management est une discipline assistée par les SI permettant aux
métiers et à la DSI IT de travailler de concert pour garantir l’uniformité, la
pertinence, la gouvernance et la responsabilité du contenu des master data
partagées dans l’entreprise (Traduit du Gartner)
Clients
Citoyens
Usagers
Fournisseurs
Employés
Partenaires
Produits
Services
Les choses
Assets
Tarifs
Points de
vente
Les
Lieux
Filiales
Entre-
pots
Plans de
comptes
Organisations
Organisation
opérationnelle et
juridique
Territoires
Pays
Les lieux
Filiales
Immobilier
Boutiques
Entrepôts
Règles de
gestion
Autres
Configurations
Codifications
standard
SLA
Projets
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8. Le marché : des origines très diverses, mais une destination
commune : le MDM multi-domaine.
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9. MDM @Business & Decision : quelles sont nos expertises clés ?
Modéliser les
données
Uniformiser les concepts et le
vocabulaire métier
Casser les silos en stimulant le
partage de connaissance
Cartographier les
domaines
informationnels
Conceptualiser les
données métier
Projeter sur les angles
de vue par métier
Revue des données
avec les écrans
orientés données
générés
Intégration avec les
services orientés
données générés
Analyser la
qualité
Améliorer en continu la qualité des
données de référence et la certifier
Investiguer les données
Spécifier les règles de
gestion de la qualité
des données
Mesurer les écarts et
produire le reporting
qualité
Nettoyer les données
Corriger les données
Organiser la
gouvernance
Aligner l’organisation sur le
nouveau modèle de gouvernance
des données
Permettre aux métiers de se
réapproprier leurs données de
référence
Identifier les acteurs et
décrire les profils, rôles
et contributions
Formaliser la politique
de gouvernance
Modéliser les
processus
d’acquisition, de
contribution et de
validation
Modéliser le cycle de
vie des données métier
Intégrer la
solution IT
Synchroniser les applicatifs
autour d’un point de vérité
unique
Assurer la traçabilité et
l’auditabilité du cycle de vie
des données de référence
Sécuriser l’accès aux données
de référence
Positionner le MDM au
sein de l’architecture
fonctionnelle et
applicative du SI
Choisir le progiciel
MDM
Réaliser le Proof Of
Concept
Formaliser les
stratégies d’intégration
au sein des processus
métiers asservis
Définir les standards et
normes d’intégration
Gérer le
programme
MDM
Animer la relation
métier / DSI
Communiquer avec le
sponsor du programme
et les métiers
Guider le plan d’action
vers la cible
Gérer les différentes
composants du projet
Mettre en œuvre les
dispositifs d’assurance
qualité
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10.  Animée par Jean-Michel Franco,
Directeur des Solutions
Table ronde : MDM, le grand saut
Avec Pascal Dessouliers,
Urbaniste, resp de la
démarche «Information
et décisions»
Et pour
Raphaël Bénoliel,
Directeur practice EIM
Nicolas Desachy,
Information Management
Marketing Leader
Gilles Liguori,
Directeur practice CRM
Jean-Paul Otte,
Information Governance Practice Manager
Business & Decision BeNeLux
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11. Sélectionner les cas d’usages
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12. Réussir le projet MDM
Sources : Gartner
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13. Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Enable
proactivity
and agility
Be efficient
in reactively
managing
issues
Modèle de Maturité pour la Gouvernance de Données
Unpredictable
Manageable
Controlled
Proactive
Embedded
Data
Quality
Focus
Data
Governance
Focus
Risk
Trust
Agility
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14. Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Caractéristiques du Modèle de Maturité
Unpre-
dictable
Manageable
Controlled
Proactive
Embedded
People Processes Technology
• Data Quality Culture
• Data Governance Office
• Empowered Data
Stewards
• Optimized Value Chain
• DQ as part of any
project/Business
process
• Operational MDM
• Proactive behaviour on
DQ
• Recognized Data
Stewards
• Data Quality integrated in
Business Process
Management
• DG Policies
• Centralized Metadata
• Data Governance
Workflow support tool
• DG Dashboards
• Centralized Metadata
Platform
• Assigned Data Stewards
• Accountability of Business
Process Owner
• Documented Business
Definitions and Rules
• Shared metadata
management
• DQ Platform & Firewall
• Analytical MDM
•Shared metadata
repositories
•Business Glossary
• Awareness Growth
• Emerging Data Stewards
• Business definitions exist
• DQ Assessment
Methodology in place
• “Silo” metadata
management
• DQ tool
• DQ cleansing
•Metadata repositories
• No awareness
•No responsibility
• No common language
• Project by project
• No metadata
management
• No specific tools
• Information as a key asset
• Single version of the
truth
• Coherent and shared
information
• DQ level monitored
• Communicated DQ value
• Business Driven
information mgt
• Able to assess DQ level
and impact
• Information is also a
business concern
• Unknown level of quality
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15. Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
Par où commencer : Le Data Governance Boot Camp

16. Du MDM à L’EIM : « Penser grand, démarrer petit », oui, mais par
où commencer ?
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17. Les ateliers
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18. 2 juin 2010
Hôtel de Crillon – Paris 8ème
Twitter : #MDMParis
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