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Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
Ce cours IBM - Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler - présente une grande variété de modèles pour prédire une
variable qualitative ou quantitative. Pour chacun de ces modèles, sont présentées la théorie et sa mise en pratique sur des
données d'exemple. Les participants découvrent également comment combiner ces modèles pour obtenir la meilleure
prévision possible.
Cette formation est animée en français
OBJECTIFS
• Connaître les Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler
• Comprendre la grande variété de modèles pour prédire une variable qualitative ou quantitative. Comprendre la théorie
et sa mise en pratique sur des données d'exemple.
• Combiner ces modèles pour obtenir la meilleure prévision possible.
PUBLIC
Ce cours s'adresse à des utilisateurs avancés d'IBM SPSS Modeler qui sont responsables de la construction de modèles
prédictifs.
PRE-REQUIS
Une bonne expérience d'IBM SPSS Modeler ou avoir suivi le cours 0A005G : Présentation de IBM SPSS Modeler v16 et
exploration de données (Data Mining)
Avoir une bonne connaissance de base de la théorie des statistiques
PROGRAMME
Introduction
Préparation des données pour la modélisation
Détection des anomalies
Partition des données en échantillons d'apprentissage et test
Sélection des variables explicatives
Équilibrer les données par rapport à la variable cible
Réduction des données (ACP)
Analyse en composantes principales (ACP)
Arbre de décision
Algorithmes : C5 , CHAID, CART, QUEST
Session interactive
Modèles pour cible qualitative
Modèles pour cible quantitative
Interprétation et évalutaion des résultats
Liste de décision
Le modèle
Session interactive et modèle
Interprétation des résultats
Réseau de Neurones
Les modèles multilayer Perceptron (MLP) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle
Les modèles Fonction Radiale de Base (RBFN ) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle, Option Boosting, Option
Bagging
Support Vector
Le modèle
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Réseaux Bayésien
Le modèle
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Le modèle de la régression linéaire
Les hypothèses
Critères d'ajustement du modèle de la régression
A retenir
Durée : 3 jours soit 21h.
Réf. 0A032G
Dates des sessions
Paris
20/04/2015
06/07/2015
05/10/2015
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vous garantit la plus grande qualité
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Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
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Regression logistique multinomiale
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Décomposition d'une série chronologique : Tendance, saisonnalité et périodicité
Modèle ARIMA
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  • 1. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle Ce cours IBM - Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler - présente une grande variété de modèles pour prédire une variable qualitative ou quantitative. Pour chacun de ces modèles, sont présentées la théorie et sa mise en pratique sur des données d'exemple. Les participants découvrent également comment combiner ces modèles pour obtenir la meilleure prévision possible. Cette formation est animée en français OBJECTIFS • Connaître les Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler • Comprendre la grande variété de modèles pour prédire une variable qualitative ou quantitative. Comprendre la théorie et sa mise en pratique sur des données d'exemple. • Combiner ces modèles pour obtenir la meilleure prévision possible. PUBLIC Ce cours s'adresse à des utilisateurs avancés d'IBM SPSS Modeler qui sont responsables de la construction de modèles prédictifs. PRE-REQUIS Une bonne expérience d'IBM SPSS Modeler ou avoir suivi le cours 0A005G : Présentation de IBM SPSS Modeler v16 et exploration de données (Data Mining) Avoir une bonne connaissance de base de la théorie des statistiques PROGRAMME Introduction Préparation des données pour la modélisation Détection des anomalies Partition des données en échantillons d'apprentissage et test Sélection des variables explicatives Équilibrer les données par rapport à la variable cible Réduction des données (ACP) Analyse en composantes principales (ACP) Arbre de décision Algorithmes : C5 , CHAID, CART, QUEST Session interactive Modèles pour cible qualitative Modèles pour cible quantitative Interprétation et évalutaion des résultats Liste de décision Le modèle Session interactive et modèle Interprétation des résultats Réseau de Neurones Les modèles multilayer Perceptron (MLP) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle Les modèles Fonction Radiale de Base (RBFN ) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle, Option Boosting, Option Bagging Support Vector Le modèle Interprétation des résultats Réseaux Bayésien Le modèle Interprétation des résultats Le modèle de la régression linéaire Les hypothèses Critères d'ajustement du modèle de la régression A retenir Durée : 3 jours soit 21h. Réf. 0A032G Dates des sessions Paris 20/04/2015 06/07/2015 05/10/2015 Cette formation est également proposée en formule INTRA-ENTREPRISE. Inclus dans cette formation Coaching Après-COURS Pendant 30 jours, votre formateur sera disponible pour vous aider. CERTyou s'engage dans la réalisation de vos objectifs. Votre garantie 100% SATISFACTION Notre engagement 100% satisfaction vous garantit la plus grande qualité de formation.
  • 2. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle Analyse des résidus Interprétation des résultats Le modèle de la régression logistique Regression logistique binaire Le modèle Evaluation du modèle Regression logistique multinomiale Le modèle Evaluation du modèle Le modèle de l'analyse discriminante Les hypothèses Critères d'ajustement du modèle Interprétation des résultats Comparaison avec les résultats de la régression logistique Analyse de survie Les données de survie Le modèle de Cox et ses hypothèses Evaluation du modèle Déploiement des résultats Séries Temporelles Introduction Représentation graphique Décomposition d'une série chronologique : Tendance, saisonnalité et périodicité Modèle ARIMA Prévision automatique Combiner les modèles Le nœud Ensemble La Meta-Modélisation Modélisation Automatique Le nœud Classificateur Automatique Le nœud Numérisation Automatique PROCHAINES FORMATIONS Pour aller plus loin sur IBM SPSS Modeler et la construction de modèles prédictifs, suivez aussi le cours suivant : Modèles prédictifs avancés avec IBM SPSS Modeler (0A034G)