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  • 1. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle Les participants apprendront à réaliser très vite et très simplement des prévisions à l'aide des nouvelles fonctionnalités du module Expert Modeler de IBM SPSS Time series abordées dans ce cours. Ce cours sera axé sur la pratique et la mise en œuvre des méthode sur des jeux de données variés. Il enseigne les modèles permettant d'analyser les données de séries chronologiques et de réaliser des prévisions telles que prédire l'état d'un stock ou le volume des ventes pour les mois à venir. OBJECTIFS • Réussir la certification Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting • Comprendre les concepts basés sur Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting • Comprendre les fondamentaux et la méthodologie • Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting. PUBLIC Les personnes qui veulent réaliser avec IBM SPSS Statistics des prévisions à moyen ou court terme telles que celle du volume des ventes ou l'état futur du stock. PRE-REQUIS Une bonne connaissance de IBM SPSS Statistics et des statistiques inférentielles ou ou avoir suivi les cours : Introduction to IBM SPSS Statistics (0G502G) Introduction to Statistical Analysis using IBM SPSS Statistics (0G512G) PROGRAMME Introduction Prévision automatique de plusieurs séries chronologiques Fonction de transfert dans la modèle ARIMA Intégrer une intervention dans le modèle Définition de l'intervention Modèle avec intervention Modélisation du caractère saisonnier Décomposition saisonnière Application le modèle de série chronologiques pour la prévision Identification du modèle Le modèle Modèles ARIMA Modèles de lissage exponentiel Régression appliquée aux données de séries chronologiques Mesures de la qualité d'ajustement Examen des résidus Qualité d'ajustement d'un modèle Analyse et interprétation des résultats Prévisions automatiques avec Expert Modeler Valeurs aberrantes et erreurs dans les données de séries chronologiques Lissage robuste Moyennes mobiles Lissage de la série chronologique Décomposition d'une série chronologique : Tendance, saisonnalité et périodicité Représentation graphique A retenir Durée : 3 jours soit 21h. Réf. 0G096G Dates des sessions Cette formation est également proposée en formule INTRA-ENTREPRISE. Inclus dans cette formation Coaching Après-COURS Pendant 30 jours, votre formateur sera disponible pour vous aider. CERTyou s'engage dans la réalisation de vos objectifs. Votre garantie 100% SATISFACTION Notre engagement 100% satisfaction vous garantit la plus grande qualité de formation.