Convegno a Porte Chiuse dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale insieme al Ministero per gli Affari Esteri e la Cooperazione Internazionale - 30 Giugno 2021

1. @cataldomusto - @semeraro_g - @SWAP_Research
L’IA per il monitoraggio dei social media
IL CASO DELLA FARNESINA E
LA MAPPA ITALIANA DELL’INTOLLERANZA
CATALDO MUSTO, GIOVANNI SEMERARO
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI ‘ALDO MORO’ – ITALY
SWAP RESEARCH GROUP
{cataldo.musto, giovanni.semeraro@uniba.it

2. Paradigmi comportamentali consolidati sono stati radicalmente
modificati dall’uso delle nuove tecnologie
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Intelligenza Artificiale per lo Sviluppo Sostenibile. Evento Online. 30 Giugno 2021

3. Cosa
accade in
un minute
sulla
Rete?

4. Come
possiamo
sfruttare
l’informazione
convogliata
sui social
media?

5. Qual è il ruolo
dell’intelligenza artificiale
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6. Algoritmi: moderni microscopi
6
Gli algoritmi di intelligenza artificiale per
l’analisi di contenuti prodotti in Rete hanno
la valenza dell’introduzione del microscopio
Micro-fenomeni,
apparentemente complessi da
spiegare, possono essere
analizzati con nuove chiavi di
lettura!
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7. Intelligenza Artificiale e
Social Media
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CrowdPulse
Il nostro “microscopio”

8. 8
Cosa è CrowdPulse
Una piattaforma per l’analisi semantica di social media
Musto, C., Semeraro, G., Lops, P., & de Gemmis, M.
(2015). CrowdPulse: A framework for real-time
semantic analysis of social streams. Information
Systems, 54, 127-146.
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9. CrowdPulse
Cosa può fare CrowdPulse?
◦ Estrazione messaggi da Twitter, Facebook e Instagram
◦ Operazioni di Natural Language Processing sul testo
◦ Riconoscimento della Lingua
◦ Elaborazione e Analisi del Testo
◦ Riconoscimento di concetti complessi ed entità
◦ Identificazione del «topic» (politica, sport, tecnologia, etc.)
◦ Sentiment Analysis e Opinion Mining
◦ Clustering e Classificazione dei Contenuti
◦ Geolocalizzazione degli Utenti
◦ Geolocalizzazione dei Contenuti
◦ Visualizzazione Dati mediante Dashboard e Reportistica
Personalizzata
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10. CrowdPulse – Demo
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Quali scenari d’uso?
◦ Analisi fenomeni complessi
◦ Mappa Italiana dell’Intolleranza
◦ Monitoraggio account
istituzionali
◦ L’Aquila Social Urban Network
◦ Comune di Bari (percezione della
sicurezza)
◦ Utilizzo di Lessico Inclusivo

11. Overall sentiment: :-(
L’Aquila Social Urban Network (2014)
«Brand» Analysis
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12. La Mappa dell’Intolleranza
Analizzare i contenuti
pubblicati in Rete,
individuare gli
hate speech
(post intolleranti di natura
omofoba, razzista, sessista,
etc.), geo-localizzare questi
contenuti
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13. Metodologia
Connessione ai
Social Network
Estrazione dei
Contenuti
Individuazione dei
Tweet di natura
intollerante
Localizzazione dei
Tweet
Costruzione
delle
Mappe
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14. La Mappa dell’Intolleranza
Individuazione dei Tweet
I contenuti testuali
sono caratterizzati da
ambiguità semantica.
La macchina non è in
grado di comprendere
il significato del testo!
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15. Individuazione dei Tweet
La nostra piattaforma
permette di analizzare
«semanticamente» i
contenuti, riuscendo a
individuare in
automatico quelli che
convogliano hate
speech
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La Mappa dell’Intolleranza

16. 16
Distribuzione dei contenuti
Anno Tweet Totali Tweet Geo
2015 ~2 milioni ~40k
2016 ~3 milioni ~110k
2017/2018 ~5 milioni ~104k
2019 ~3 milioni ~80k
2020 ~5 milioni ~223k
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17. 17
Generazione delle Mappe
Sessismo Disabilità Islamofobia
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18. 18
Generazione delle Mappe
Omofobia Razzismo Antisemitismo
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La Mappa dell’Intolleranza

19. 19
Studio dei Picchi (Islamofobia)
Picco
9-10 Maggio 2020
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La Mappa dell’Intolleranza

20. 20
Studio dei Picchi (Islamofobia)
Picco
9-10 Maggio 2020
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La Mappa dell’Intolleranza

21. Un nuovo caso d’uso
Analisi dell’account istituzionale
Twitter della Farnesina
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22. Abbiamo monitorato
l’account Twitter
istituzionale della
Farnesina (@ItalyMFA) per
tutto il mese di Giugno
314 messaggi prodotti
668 messaggi ricevuti
Come si distribuisce il
sentiment?
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Abbiamo monitorato
l’account Twitter
istituzionale della
Farnesina (@ItalyMFA) per
tutto il mese di Giugno
314 messaggi prodotti
668 messaggi ricevuti
Come si distribuisce il
sentiment?

24. 24
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Abbiamo monitorato
l’account Twitter
istituzionale della
Farnesina (@ItalyMFA) per
tutto il mese di Giugno
314 messaggi prodotti
668 messaggi ricevuti
10 Giugno: picco di
messaggi ricevuti

25. CATALDO MUSTO, GIOVANNI SEMERARO. L’IA per il monitoraggio dei social media: Il Caso della Farnesina e la Mappa Italiana dell’Intolleranza
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26. Abbiamo monitorato
l’account Twitter istituzionale
della Farnesina (@ItalyMFA)
per tutto il mese di Giugno
Come si distribuisce il
sentiment nella data del 10
Giugno?
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55.6%
negativo
22.2%
positivo
22.2%
negativo
22.2%
positivo
22.2%
positivo

27. Abbiamo monitorato
l’account Twitter istituzionale
della Farnesina (@ItalyMFA)
per tutto il mese di Giugno
Attraverso la piattaforma
possiamo monitorare anche
l’opinione espressa nei
confronti di personalità
politiche
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Sentiment dei Tweet che menzionano il ministro di Maio
Nella data del 10 Giugno
50.0%
negativo
50.0%
positivo

28. Abbiamo monitorato
l’account Twitter
istituzionale della
Farnesina (@ItalyMFA)
per tutto il mese di
Giugno
Ci sono giorni in cui sono
emersi dei picchi
«negativi» superiori al 10
Giugno?
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29. Abbiamo monitorato
l’account Twitter
istituzionale della
Farnesina (@ItalyMFA)
per tutto il mese di
Giugno
Tag Cloud relativa ai
termini maggiormente
utilizzati nella data del 2
Giugno
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30. Recap – The Unreasonable Effectiveness of Data (2009)
30
• Tecniche di IA per i social media
• combinazione di tecniche di Natural
Language Processing, Analisi Semantica,
Sentiment Analysis
• Open Source Intelligence (OSINT)
• anticipazione di fenomeni sociali
(anticipatory social analytics & predictive
analytics)
• microscopio/lente di ingrandimento per
catturare segnali deboli (weak signals)
• comprensione dei fenomeni che accadono
nella società reale & virtuale
• Disponibilità su progetti ed analisi definiti ad-hoc
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31. Grazie!
cataldo.musto@uniba.it
giovanni.semeraro@uniba.it
@SWAP_research
@semeraro_g
@cataldomusto
Dott. Cataldo Musto
Prof. Giovanni Semeraro
31
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