Comprobar si existe asociación entre 2 variables utilizando R-Commander.

1. TAREA 7 SEMINARIO
ESTADÍSTICA Y TICS.
Cecilia Domínguez Orden.

2. Ejercicio 1.
• Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de
tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres
fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos
que:
• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al
nacer.
• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso
al nacer.
a) Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las
frecuencias observadas y porcentajes.
b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
c) Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis
d) Calcula la Odds ratio
e) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los
mismos?

3. a) Representa los datos en un tabla de contingencia
indicando las frecuencias observadas y porcentajes.
Las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación
entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa.
V1 = mujeres V2= niños
Col= sin bajo
peso
Col= con bajo
peso
total
Fil 1= fumadoras 207 43 250
F1 % 82,8 17,2 100
Fil 2= no fumadoras 1645 105 1750
F2 % 94 6 100
Total 1852 148 2000
Total % 92,6 7,4 100

4. b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
Con respecto a este estudio podemos establecer
la hipótesis (H1):
“las madres que fuman en el embarazo tienen más
riesgo de que su hijo salga con bajo peso al nacer”

5. c) Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar
tu hipótesis.

6. Grado de libertad: (2 filas-1) . (2columnas-1)= 1
grado de libertad.
• X2 teórica = 3,8415.
• X2 observada = 40
Como X2
0 > X2t podemos afirmar que las
diferencias que existen no son debidas al azar, por
lo que podemos decir que sí existe relación entre
las mujeres fumadoras y los niños con bajo peso
al nacer.

7. d) Calcula la Odds ratio.
𝑂𝑅
𝑎. 𝑑
𝑐. 𝑏
=
207. 105
1645 . 43
= 0,37
Dado que la OR < 1, decimos que el hecho de ser
una mujer fumadora se relaciona con una menor
frecuencia de que los niños nazcan sin bajo peso,
o lo que es lo mismo: el hecho de ser una mujer
fumadora tiene relación con que sus hijos tengan
menor peso al nacer (volvemos a aceptar
entonces H1).

8. e) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los
resultados son los mismos?
Dado que p-value es menor a 0,05
rechazamos entonces la hipótesis nula
(Ho), por lo que afirmamos la existencia de
asociación entre las variables
“madresfumadoras” y “niñosconbajopeso”,
es decir, que ambas son dependientes
(aceptamos H1)

9. e) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los
resultados son los mismos?

10. Ejercicio 2.
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación entre las variables
del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
A) Practicadeporte (Sí, No)
B) Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una
vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4-
“Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

11. A) ¿Existe asociación entre sexo y práctica
de deporte?

12. Ahora comprobamos si existe asociación entre las
variables “sexo” y “practica de deporte”:
Si existe asociación ya que la “p-
value” es menor a 0,05 por lo que
aceptamos H1, es decir, que las dos
variables son dependientes. Por lo
que existe relación entre el sexo y
la práctica de deporte.
Por otro lado, la Odds ratio es
menor a 1, por lo que esto significa,
que el hecho de ser hombre se
asocia con una menor ocurrencia de
no practicar deporte, o lo que es lo
mismo: el hecho de ser hombre se
asocia con una mayor práctica de
deporte.

13. B) ¿Existe asociación entre el sexo y comer
fruta?

14. Dado que un valor es menor a 5, tenemos que reagrupar ese resultado con
otro para que al sumar los resultados sean mayor a 5. Esto lo hacemos de la
siguiente manera:
c("nunca o casi nunca","menos de una vez por
semana")="de vez en cuando"
"una o dos veces por semana"="una o dos
veces a la semana"
"tres o mas veces a la semana pero no a
diario"="tres o mas veces a la semana pero no
a diario"
"a diario"="a diario"

15. Como conclusión podemos decir que:
dado que la p-value es mayor a 0,05 aceptamos
entonces la hipótesis nula (Ho), por lo que
afirmamos que no existe relación entre si se es
chico o chica con la cantidad de fruta que se
ingiere, es decir que son variables independientes.