Este documento describe los pasos para determinar la relación entre las variables de altura y peso utilizando un conjunto de datos de actividad física. Se realizó un gráfico de cuartiles para cada variable y un diagrama de dispersión que mostró una relación lineal positiva entre altura y peso. Sin embargo, el coeficiente de correlación de Spearman fue menor que 0,8, lo que indica que las variables tienen una correlación positiva muy débil.

1. Celia Gálvez López

2. Ejercicio
 El ejercicio consiste en determinar si existe relación y
cómo de fuerte es entre las variables altura y peso de
nuestro conjunto de datos “activos en Salud”.

3.  Para comenzar realizaremos una gráfica de
comparación de cuartiles para cada variable que en
nuestro caso son altura y peso.
Nos tenemos que asegurar de
que seleccionemos la
distribución “normal”.

4.  En los resultados observamos como las variables no
siguen una distribución normal ya que muchos puntos se
salen del intervalo de confianza
Altura Peso

5.  Seguidamente para estudiar el tipo de relación que
existe entre las variables nos dirigimos a “Gráficos”,
“Diagrama de dispersión”
Lo seleccionamos para
que nos dibuje la recta
de regresión.

6.  En los resultados
observamos que las
variables presentan una
relación lineal positiva,
ya que a medida que
aumenta la altura, lo hace
el peso.

7.  A continuación mediremos como de fuerte es la
relación
Seleccionamos el coeficiente de
Spearman porque las variables
no siguen una distribución
normal

8.  Otra forma de medir la correlación.

9. Puesto que 0,6224114 < 0,8 consideramos que las variables no
presentan relación. Guardan una correlación positiva muy débil.