Este documento presenta información sobre el uso de indicadores. Explica que los indicadores miden factores clave de un proceso o proyecto para facilitar la toma de decisiones. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal e intervalos y ratios. Finalmente, analiza casos como Amazon y Netflix para mostrar cómo usan datos de usuarios para desarrollar contenido exitoso.

1. USO DE INDICADORES
COMO REFERENCIA
Sesión 8

2. INDICADORES Y SU
IMPORTANCIA

3. IMPORTANCIA DEL DESARROLLO
DE INDICADORES
Edwards Deming (1900 – 1993)

4. INCERTIDUMBRE
▪La falta de una correcta capacidad de decodificación del entorno, tiene como consecuencia
una incapacidad de predicción, directamente relacionado con un mayor desorden e
inestabilidad (entropía).

5. ¿QUÉ SON INDICADORES?
▪Que indica o sirve para indicar.
▪Indicar:
▪Mostrar o significar algo con indicios y señales.
▪Decir algo.

6. ¿QUÉ SON INDICADORES?
▪Elementos de referencia, para realizar un seguimiento “racional” a múltiples aspectos de un
proceso o proyecto, con el objetivo de identificar su evolución en el tiempo.
▪Mide la evolución numérica de un factor o características, en un tiempo determinado por el
analista.

7. MEDICIÓN
▪Comparar una cantidad con su respectiva unidad, con el fin de averiguar cuántas veces la
segunda está contenida en la primera.
▪Comparar algo no material con otra cosa. Medir las fuerzas, el ingenio.
▪Moderar las palabras o acciones.

8. DATO
▪Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir
las consecuencias derivadas de un hecho.
▪Documento, testimonio, fundamento.
▪Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por una computadora.

9. SESGO
▪Error sistemático en el que se puede incurrir cuando al hacer muestreos o ensayos se
seleccionan o favorecen unas respuestas frente a otras.

10. IMPORTANCIA
▪Los indicadores se establecen en los múltiples factores críticos del proyecto con el objetivo
de facilitar la toma de decisiones de las personas interesadas.
▪Facilitar la toma de decisiones implica un ahorro de tiempo, fomenta la transparencia en la
gestión del proyecto y minimiza el riesgo.

11. ESCALAS DE
MEDICIÓN

12. ESCALA
▪Sucesión ordenada de valores distintos de una misma cualidad.
▪Escala Celsius, escala que asigna el valor 0 al punto de fusión del hielo y el valor 100 al punto de
ebullición del agua, a la presión normal.

13. ESCALAS DE MEDICIÓN
Escalas
Cualitativa
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Intervalo
Ratio

14. ESCALA NOMINAL
▪Es cualitativa.
▪Nombra o categoriza los datos.
▪Los números, en caso sean utilizados, son de carácter simbólico.
▪Género, Distrito, Estado civil, Religión, Grupo Étnico, Dicotómicas (Si / No)

15. ESCALA ORDINAL
▪Es cualitativa.
▪No solo categoriza las variables, sino que establece orden, jerarquía u prioridad entre los
datos.
▪No brinda información de la magnitud numérica de diferencias entre dichos valores.
▪Edad, rango académico, nivel de satisfacción.

16. ESCALA DE INTERVALOS
▪Es cuantitativa.
▪No sólo determina un orden, sino que también puede identificar diferencias entre los valores
mostrados.
▪El cero es arbitrario, no implica una ausencia de la característica a medir.
▪Temperatura, Presión, altura sobre el nivel del mar.

17. ESCALA DE INTERVALOS
▪ Escala de Likert:

18. ESCALA DE RATIOS
▪Es cuantitativa.
▪El cero sí representa la ausencia de la característica.
▪Distancia, altura, masa, peso.

19. ESCALA DE RATIOS
▪ Puntaje de opinión o interés (0 al 10):

20. TIPOS DE
VARIABLES

21. VARIABLE
▪Función real definida sobre una población finita o una muestra, que toma los valores de cada
una de las modalidades de un atributo, y a las que se asocia una distribución de frecuencias.

22. ATRIBUTO
▪Cada una de las cualidades o propiedades de un ser.

23. DISTRIBUCIÓN
▪Función que representa las probabilidades que definen una variable aleatoria o un fenómeno
aleatorio.

24. FRECUENCIA
▪Repetición mayor o menor de un acto o de un suceso.
▪Número de veces que se repite un proceso periódico por unidad de tiempo.
▪Nacimientos/año
▪Número de elementos comprendidos dentro de un intervalo en una distribución
determinada.
▪Transmitir en distintas frecuencias dos o más personas.
▪Tener opinión o criterio diferente.

25. VARIABLES INTERRELACIONADAS
Variables
Independientes
(Causa)
Dependientes
(Efecto)

26. VARIABLE INDEPENDIENTE
▪Causa (X)
▪También conocida como variable manipulada.
▪Su valor no depende del de otra variable.
▪Tienen la capacidad de adoptar distintos valores.
▪Producto (precio, calidad, diseño, valoración)
▪Plaza / punto de venta (diseño, servicio, ubicación, valoración)
▪Comunicación (puntos de contacto, recomendación valorada)
▪Comportamiento de compra (frecuencia de uso, volumen de consumo, precio dispuesto a pagar,
interés)

27. VARIABLE DEPENDIENTE
▪Efecto (Y)
▪Depende del valor que adopte la(s) variable(s) independiente(s).
▪Muestra los resultados o consecuencias.
▪Ventas
▪Compras
▪Interés

28. ANÁLISIS

29. ANÁLISIS
▪ Investigación de mercado:
▪ “Identificación, recolección, análisis y divulgación sistemática y objetiva, con el fin de mejorar la
toma de decisiones relacionadas con la identificación y solución de problemas y oportunidades
de comunicación.”
▪ Análisis Digital:
▪ “Distinción y separación de las partes de algo para conocer su composición.”

30. CADENA ALIMENTICIA NATURAL
▪ La alta complejidad de
una cadena alimenticia
en los lagos de los Alpes
de California.
▪ Imagen de la
desestructuración del
sistema ecológico en la
interrelación natural de
sus elementos.

31. CADENA ALIMENTICIA NATURAL
▪ Cambios en la cadena
alimenticia cuando ingresan
peces que no son parte del
ecosistema habitual.
▪ Gran parte de los otros
depredadores es eliminado y
la población de mosquitos
aumenta significativamente, a
pesar que los nuevos peces
comen mosquitos.
▪ Cambios externos en un
ecosistema pueden alterar
irreversiblemente el equilibrio
preexistente.

32. CONEXIÓN E INTERACCIÓN
▪ Muestra gráfica de las
conexiones de las
múltiples cadenas
alimenticias en el Parque
Nacional Yosemite (USA).

33. CONEXIÓN E INTERACCIÓN
▪ En caso se tenga la
necesidad de realizar
predicciones acerca del
comportamiento de una
de las variables.
▪ Identificándose
únicamente dos
variables de interés.

34. CONEXIÓN E INTERACCIÓN
▪ Si se ignora el resto del
entorno, además del
resto de conexiones, es
menos probable poder
realizar una predicción.

35. CONEXIÓN E INTERACCIÓN
▪ Tendrá mayor sentido
al entender la
interacción entre las
variables con mayor
peso, y que por
consiguiente puedan
ser consideradas
estratégicas.

36. RECUERDEN:
MENOS ES MÁS
▪Un ejemplo de cómo las estructuras o problemáticas más complejas pueden ser
simplificadas.
▪https://www.ted.com/talks/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplicity?utm_campaign=teds
pread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare

37. SISTEMA
Transformación Output
Proceso Coordinación
Input
regular
Variaciones
externas
Feedback
del sistema
Resultados
Input

38. INPUT
Variables estratégicas
con seguimiento
regular y de alta
importancia.
Aspectos claves del
sistema.
Input
Regular
Información
recopilada en base a
la experiencia.
Todas las mejoras o
ajustes nuevos que se
hayan identificado.
Feedback
del sistema
Coyuntura externa.
Características del
medio en el cual se
desarrolla el sistema
(condiciones
normales).
En caso exista un
cambio de
importancia alta, se
deberá alertar al
sistema para
adaptarse.
Variaciones
externas

39. TRANSFORMACIÓN
Modelo o técnica sobre
el cual se procesa la
información o se toman
decisiones, en
condiciones normales.
Know how
Característica(s) que
desarrolla(n) el valor
agregado.
Proceso
Interacción y protocolos
entre los elementos del
sistema.
Forma y estilo de
comunicación, así como
número de reuniones
y/o nivel de interacción e
independencia entre sus
miembros.
Coordinación

40. OUTPUT
Productos y/o servicios
Experiencia
Conocimiento
Cambios positivos en el
entorno.
Cumplimiento de los
objetivos planteados.
Resultados

41. SISTEMAS:
REDES NEURONALES
▪ Actualmente, los sistemas de información
utilizan un modelo de redes neuronales
artificiales que cumple con la interacción
mostrada.

42. ¿CÓMO USAR INDICADORES DE
MANERA ADECUADA?
▪Técnicas que utiliza Amazon y Netflix para el desarrollo de programas de TV que sean un
éxito de sintonía.
▪¿Qué riesgos existen si nos centrarnos únicamente en la información analizada?
▪https://www.ted.com/talks/sebastian_wernicke_how_to_use_data_to_make_a_hit_tv_show?utm_c
ampaign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare

43. CASO AMAZON Y NETFLIX
Información del Mercado
▪ La gráfica muestra el comportamiento
habitual del puntaje de un promedio
aproximado de 2,500 shows de la web
IMDB.
▪ El puntaje promedio de un programa
regular de TV es de 7.4 puntos.
▪ Contenido considerado como adictivo
aspira a un puntaje de 9 a más.
▪ “Breaking Bad”
▪ “Game of thrones”

44. CASO AMAZON Y NETFLIX
Amazon
▪ Objetivo: Desarrollo de contenido original
▪ Desarrollo de capítulos piloto gratuitos
para los suscriptores de Amazon, para
identificar, en base a la reacción del
público, si la serie completa será
desarrollada o no.
▪ Durante la emisión del capítulo piloto
registran toda la interacción del usuario
en una base de datos:
▪ Play, pausas
▪ partes del capítulo que vuelven a ver, partes
que “saltan”
▪ Rating (puntaje asignado: 1 al 10)
▪ El análisis de data mostraba que se
debería de desarrollar una comedia
acerca de la vida de 4 senadores
republicanos.
Roy Price

45. CASO AMAZON Y NETFLIX
Amazon
▪ Objetivo: Desarrollo de contenido original
▪ Desarrollo de capítulos piloto gratuitos
para los suscriptores de Amazon, para
identificar, en base a la reacción del
público, si la serie completa será
desarrollada o no.
▪ Durante la emisión del capítulo piloto
registran toda la interacción del usuario
en una base de datos:
▪ Play, pausas
▪ partes del capítulo que vuelven a ver,
partes que “saltan”
▪ Rating (puntaje asignado: 1 al 10)

46. CASO AMAZON Y NETFLIX
Netflix
▪ Netflix obtuvo información similar a la
procesada por Amazon, pero
adicionalmente identificó algunos otros
indicadores de sus consumidores:
▪ Programas preferidos / con mayor
visualización / mayor consumo
▪ Artistas y productores preferidos
▪ Formatos preferidos
▪ Así mismo, aprovechó la experiencia de
su equipo y tomó el riesgo en el
desarrollo de producción original.
Ted Sarandos

47. CASO AMAZON Y NETFLIX
Netflix
▪ El capítulo piloto estuvo enfocado en la
vida de un solo senador, teniendo
como resultado la serie House of Cards.
▪ Las primeras dos temporadas tuvieron
ratings de más de 9 puntos.

48. CASO AMAZON Y NETFLIX
Conclusiones
▪ La información cada vez estará en
mayor medida disponible a un mayor
nivel tecnológico, pero es
determinante la intervención de un
especialista con experiencia para
transformar la información en tomas
de decisiones que hagan la diferencia.
▪ Por ahora, la experiencia humana tiene
mayor valor que los resultados basados
únicamente en el análisis digital.
▪ Complementariedad experiencia –
análisis digital.

49. NETFLIX HOY
▪ Perdidos en el Espacio:

50. BIBLIOGRAFÍA / FUENTES
▪Diccionario de la Real Academia de la Lengua Española (2018)
▪Research Methods for Business; Uma Sekaran, Roger Bougie (2010)
▪Yahoo Imágenes (2018)
▪TED Talks (2015)
▪Marketing Internacional; Michael Czinkota, Ilkka Ronkainen (2013)
▪www.oscar.go.com (2018)
▪Cambridge Dictionary (2018)

51. FACTORES QUE
IMPORTAN EN LA
PANTALLA GRANDE

52. LOS OSCARS
ACTOR PRINCIPAL
▪ Transmitir y emocionar.
ACTRIZ PRINCIPAL
▪ Transmitir y emocionar.
Darkest hour Three Billboards outside Ebbing, Missouri

53. LOS OSCARS
ACTOR SECUNDARIO
▪ Transmitir y emocionar.
▪ Complementar el rol protagónico.
ACTRIZ SECUNDARIA
▪ Transmitir y emocionar.
▪ Complementar el rol protagónico.
Three Billboards outside Ebbing, Missouri I, Tonya

54. LOS OSCARS
CINEMATOGRAFÍA
▪ Muy relacionado con el arte de la
fotografía.
▪ Profundidad del campo y el enfoque.
▪ Aspecto y encuadre.
▪ Iluminación.
▪ Movimientos de cámara.
DISEÑO DE PRODUCCIÓN
▪ Estructura visual de la producción.
▪ Identificar las características del espacio
tiempo en las que se desarrolla la
historia.
Blade runner 2049 The shape of water

55. LOS OSCARS
WRITING (adapted screenplay)
▪ La historia, adaptada en base a contenido
preexistente. Ya sea de películas, libros,
entre otros.
WRITING (original screenplay)
▪ La historia, contenido como fuente
original de la imaginación del autor.
Call me by your name
Get out

56. LOS OSCARS
DISEÑO DE ROPA Y UTENSILIOS
▪ Conjunto de diseños relacionados con la
ropa y utensilios típicos de un periodo de
tiempo determinado; o que
correspondan a una actividad específica.
MAQUILLAJE Y PELUQUERÍA
▪ Sustancias cosméticas utilizadas para
transformar el aspecto de una persona.
▪ Estilo en el que el pelo de alguien ha sido
cortado y arreglado, acorde a su espacio-
tiempo.
Phantom thread
Darkest hour

57. LOS OSCARS
EDICIÓN DE SONIDO
▪ Compositores de sonido, creando los
sonidos que no existen, para agregarlos
como efectos complementarios.
MEZCLA DE SONIDO
▪ Conductores de sonido.
▪ Mezcla los sonidos grabados durante la
grabación (diálogos y elementos de
fondo) con los desarrollados
artificialmente.
Dunkirk Dunkirk

58. LOS OSCARS
ACOMPAÑAMIENTO DE SONIDO (música)
▪ Música original desarrollada
especialmente para acompañar los
múltiples momentos y/o escenas.
CANCIÓN ORIGINAL
▪ Canción original desarrollada
especialmente para la película, que ayude
a maximizar el vínculo entre el momento
y el espectador.
The shape of water Coco

59. LOS OSCARS
EFECTOS VISUALES
▪ Efectos especiales desarrollados en base
a software. Nivel de realismo.
EDICIÓN DE VIDEO
▪ Proceso de post-producción apoyado de
tecnología digital.
Blade runner 2049 Dunkirk

60. LOS OSCARS
PELÍCULA
▪ Que cumpla con todas las características
mencionadas anteriormente,
consistentemente y en equilibrio.
DIRECTOR
▪ Responsable de todas las coordinaciones,
elegir a los miembros del equipo, guiarlos
y cumplir con el presupuesto asignado.
The shape of water The shape of water