IA Meetup japan
featuring #IAS17
2017/4/13
#IAAJ

Key Topics Discussion

- bot、AIはまだ消化不良？
- 「タクソノミー」セッションの盛り上がり
- サイトの中身をどういうしくみにするか、
どう管理するか
- 政治・環境・社会問題
- 事例紹介はレベル感がバラバラ
Overview

Key Topics
- IAとAI〜Designing for Humans
- HCDの”次”を考える
- タクソノミーの復権と価値
- IA自体のモデル化

Panelists
ミツエーリンクス
第一事業部第二本部UX/IA
前島大
インフォバーン
取締役執行役員京都支社長
UXストラテジスト
井登友一
コンセント
プロジェクトマネージャー
／ディレクター
中垣美香
コンセント
代表取締役
インフォメーション
アーキテクト
長谷川敦士

Ranch Stories
“Agriculture ＝ Software”
-Serve people first,Food & Software
-Responsible craftsmanship
-It’s not your fault, but it is your responsibility
IAとAI〜Designing for Humans
Alan Cooper - “Ranch Stories”

IAとAI〜Designing for Humans
- AI、機械学習、自然言語処理の解説
- トレーニングに時間がかかるという課題
- Where’s the IA (consider chatbot)
・情報の階層化
・質問と返答のマッピング(想定される言語、適切な自動応答、人間への切り替えタイミング)
AI for IA's: Machine Learning Demystified
- Carol Smith

- IoT、Botエージェントの時
代、いかに「邪魔されな
い」でいられるかが重要に
なる
- 1996年に提唱されたCalm
Technology原則を課題提
起
IAとAI〜Designing for Humans
Designing Calm Technology - Amber Case,
MIT MediaLab

IAとAI〜Designing for Humans
People in an AI Mindset - Elizabeth Churchill, Google,
VP of ACM SIGCHI
- Strong AI（自律制御）に対してのWeak AI（補助的役割）
- それぞれの使い分け
- 個人の認知と社会の認知
- 人の創造性の余地を作る
- 情報とAI
- ナビゲーション、組織化、ラベル、サーチ
- ミクロ - メゾ - マクロ
- これからの論点
- 信頼性、包括性、調整可能性、相互互換性、自律性、代行、説
明責任、安全性、プライバシー、耐久性、更新性

IAとAI〜Designing for Humans
How Might We Design Human Centered Chatbots?
- これまでのツリーフローの会話の構造で
は途中で人間の気が変わった場合に対応
ができないため、いつ気が変わっても対
応ができるようなRandom Access
Navigationの提案
- botとはパーソナライズデザインである
- IA Summitのお問い合わせ用のslack
botを開発

Issues
- 個別のサービス〜ユーザー側の統合された
環境のデザイン：Daily Meもしくは
Intelligent Agentは生まれるのか？
- AIにおけるEthics
- AIのふるまいをデザイナーはデザイン
できるのか？
IAとAI〜Designing for Humans

1. HCDはそれ自体が持つパラドクスに言及できていない
○ かならず問題が先に来る
○ イノベーションのパラドクス
2. HCDは中立のように見せかけている
3. 「共感」は必ずしも正しくない
4. 資本主義におけるHCDは、そもそも持続的ではない
○ Human or Customer
→ 改めてHCDを見直さねばならない
HCDの”次”を考える
Decentering Design or A Critique of HCD
- Thomas Wendt

Issues
HCDの”次”を考える
SNS、UGCをいかに取り込むか
IoT: 膨大なデータ処理結果がコンテンツ
デザイナーの役割→AI、データ解析
弱いデザイン？
Design 3.0 （Prof. Kun-pyo Lee@KAIST）
ユーザー参加型のデザインプロセス
日本での教育の現状

- Etsyにおける「検索」の再考とAIの活用
- Etsyにおいて検索は、アイテムではなくアイデアを探す行為→検索
語にも広い意味やテーマが用いられがち
- 「Browse page」に課題？検索結果がフィットしていない？
- 調査の洞察に基づいてコンセプト立案（FOMOからJOMOへ）
- UX Visonを「Find More, Search Less」に
- AI：キーワードから、上位のカテゴリを推測、提示
e.g. Silver neckless → Jewelry
- 連携：Data - AI+Search - Taxonomy - AI+Inventory
タクソノミーの復権と価値
Bridging AI and User Experience Methods at Etsy
- Gio, Jenny, Jill at Etsy

タクソノミーの復権と価値
Taxonomic Irony or: What I Think about When I Think
about Taxonomies - Bob Kasenchak
- IAに関わるタクソノミー：サイトマップ、EC、情報探索
- サイトマップ：小規模、ユーザー視点、ナビゲーション
- EC：巨大、重複階層、商品視点、同音異義、フィルタ・検索
- 情報探索：膨大、重複し深い階層、膨大な同音異義語、ドキュメン
ト視点、目的志向
- ドキュメントの標準化
- 内容の自動カテゴライズ（タグづけ）
- 情報探索志向のドキュメントデザイン：フォーマット、書き方、
固有名詞、etc
→ 個人の情報管理〜組織の情報発信方針（広義のSEO）

Issues
Bot、AIとタクソノミー
Web CMSとタクソノミー
日本におけるタクソノミマネジメントは な
ぜ進まないか〜その影響はどうなるか
World IA Day 2017 Tokyo: 分類
Semantic Webは来るのか
Schema.orgの普及は？
Web側で用意するべきか、
エンジン側で拾ってくれるの
タクソノミーの復権と価値

● Marsha Havery
○ 人間行動一般を「選択」と「制御」に大別し、認知から行動ま
でを説明するモデル
● Andy Fitzgerald
○ 脳の2 Systemsを考慮した情報提示：いかに文脈をぱっと見で
伝えるか → キーワード、ラベル、メニューなどが重要
○ 「Activation Patterns」として整理している
● Andrew Hinton（Understanding Context）
○ 人間とAIの認知の違いを元に「環境」をモデル化
○ コミュニケーション環境をモデル化（表象、作用、知覚）
IA自体のモデル化
新しいIAと人側の理解モデル構築の試み

ネット「も」含めた人の情報探索行動の モ
デル化は可能なのか？
「フィルターバブル」「カルチャーバブル」
のモデル化
協調行動のモデル化
→ 弱いIAモデル
ACM CSCWなどのアカデミック領域との協
業が必要？
Issues
IA自体のモデル化

Q&A and Discussion