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Webinar : Les enjeux du moteur de recherche

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"Un moteur de recherche, ça trouve !!"

Oui, certes, mais combien sont les internautes qui se plaignent de passer un temps infini à chercher le bon contenu, ou abandonnent, faute d'avoir trouvé chaussure à leur pied !

Les moteurs de recherche sont aujourd'hui l'une des pierres angulaires d'une UX (expérience utilisateur) réussie. Il est vital d'identifier ce qu'un moteur de recherche peut faire, doit faire et sait faire :
- Quelles données indexer et comment ?
- Comment rendre mes données intelligentes ?
- Quelles aides à la recherche proposer ?
- Comment garantir des résultats fiables et pertinents ?
- Comment faire rentrer mon site dans l'ère du Web sémantique ?

Lors de ce webinar, découvrez comment faire de votre moteur de recherche la "killer app" de votre site Web !

Conférence animée par : Marine SOROKO (Directrice associée, Core-Techs)

Publié dans : Internet
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Webinar : Les enjeux du moteur de recherche

  1. 1. 1 Les enjeux du moteur de recherche de votre site Web
  2. 2. 2 Core-Techs – Nos métiers Formation & coaching ConseilIntégration, développement, expertise technique Web et UX design
  3. 3. 3 Les solutions de search intégrées
  4. 4. 4 Aujourd’hui les internautes veulent :
  5. 5. 5 Et souvent, pour trouver quelque chose sur votre site, ils utilisent ça : Google a ses limites dans bien des cas. Il ne propose pas de réponse personnalisée, adaptée ou pertinente selon le contexte du site Internet ou selon les besoins des utilisateurs. Il a une présentation générique pour tous les utilisateurs, sans prendre en compte les spécificités du site Web.
  6. 6. 6 OBESITE DE L’INFORMATION Nous faisons face à une croissance exponentielle des contenus sur le Web. Face cette obésité de l’information, nous sommes tous différents dans notre recherche d’information. Nous n’avons pas les mêmes méthodes (mots-clés, expressions…), pas les mêmes démarches, pas les mêmes habitudes. La pertinence n’est pas la même pour tout le monde. Un même résultat peut satisfaire une personne, mais pas l’autre.
  7. 7. 7 Visuel Big Data BIG DATA (données massives) Nous produisons un nombre incommensurable de données (personnelles, publiées sur le web ou non, …) . Toutes ces données sont stockées quelque part et tant qu’elles ne sont pas exploitées, elles ne servent à rien. Ici l’enjeu des moteurs de recherche est d’être capable d’analyser notre comportement sur le Web et ainsi d’identifier nos habitudes, nos besoins.
  8. 8. 8 HETEROGENEÏTE DES SOLUTIONS • Hétérogénéité technique : bases de données, serveurs de fichiers, noSQL, RDF, .csv, document, …. • Hétérogénéité de structure : gabarits, documents non structurés, thésaurus, taxonomie, documents multi-médoa… Au final, pour une même donnée, il y a plusieurs manières de la gérer, la stocker, la labéliser, la rechercher…
  9. 9. 9 BESOIN DE SENS Le travail principal du moteur est de donner du sens au contenu, au produit, aux dépendances entre les contenus; il va réduire le bruit, donner de la pertinence à une recherche, …
  10. 10. 10 UN MOTEUR CA FAIT QUOI ?
  11. 11. 11 Indexe Transforme Restitue Expose
  12. 12. 12 Bases de données, sites web, référentiels documentaires, fichiers, données structurées, non structurées, … Transforme Restitue Expose Un moteur indexe, c’est-à-dire qu’il est capable de récupérer des contenus quel que soit leur format de stockage.
  13. 13. 13 Indexe Alignement, structuration, pondération, dédoublonnage, scoring, matching, enrichissement, … Restitue Expose En indexant les données, le moteur va les transformer.
  14. 14. 14 Indexe Transforme Facettes, suggestions, auto- complétion, aides à la recherche, … Expose Il restitue le contenu. Il peut proposer des alternatives, suggestions ou encore analyser une requête.
  15. 15. 15 Indexe Transforme Restitue RDF, moissonnage, Sparql, open data, … Toutes les données doivent être capables de « parler » les unes aux autres. Le moteur doit donc enrichir ce qu’on appelle le web des données.
  16. 16. 16 16/12 Un bon moteur indexe tout type de contenu
  17. 17. 17 17/12 Un bon moteur propose différentes logiques d’autocomplétion
  18. 18. 18 18/12 • Facettes de valeurs • Facettes de date • Facette par arbre / pivot • Facette par intervalle • Facette par catégorie / type Un bon moteur gère des facettes variables
  19. 19. 19 19/12 Multilinguisme
  20. 20. 20 Un bon moteur optimise la pertinence Optimisations linguistiques • Racinisation • Synonymie • Stop words • Orthographe Optimisations statistiques • Scoring et pondération • Text mining • Proximité
  21. 21. 21 Un bon moteur suggère d’après le corpus
  22. 22. 22 Contextualisation des résultats
  23. 23. 23 Moteur de recommandations & cross-content
  24. 24. 24 Un outil de gestion de campagnes promotionnelles
  25. 25. 25 Recherche géospatiale
  26. 26. 26 Recherche multi- site, multi-source Le moteur de recherche est capable de parcourir toutes ces sources et de restituer les données via une seule interface.
  27. 27. 27 Optimisation des performances La capacité technique du moteur à monter en charge et à répondre au volume de consultation, de réponse.
  28. 28. 28 Un back-office de suivi statistique Utile afin de s’améliorer. On a accès au: • Nombre de requêtes, • Requêtes les plus fréquentes, • Requêtes n’ayant abouti à aucun résultat, • Temps moyen de réponse, • …
  29. 29. 29 Un outil d’alignement des données CAPTER TRANSFORMER ENRICHIR ANALYSER
  30. 30. 30 Un outil dédié au Web sémantique • Structuration RDF & URI • Mise à disposition de Sparql End Point • Intégration de thésaurus et d’ontologies • …
  31. 31. 31 Nos recommandations pour réussir un projet de search RECHERCHER LA SIMPLICITE ! Quels sont les besoins métiers ? Quels sont les contenus et leur structuration ? Quelles sont les attentes utilisateur ? Travailler sur une logique itérative avec des utilisateurs métier Suivre les statistiques de fonctionnement
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