【動画解析】動画解析ってそもそもどんな事ができるのかもよくわからない。そんな疑問に動画解析の概要から説明していきます。また、Pythonを使った動画解析でよく使用されるOpenCVを使った実演も予定しています。

1. Pythonで簡単動画解析
2019/6/28 LT会
馬場峻司

2. CONFIDENTIAL © Core Concept Technologies Inc.
０．アジェンダ
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1. 自己紹介
2. 動画解析のあれこれ
3. OpenCV-Python
4. OpenCVのデモ
5. まとめ

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IoT/AIソリューション事業部 エンジニア 馬場峻司
経歴：
2014年 3月 理学系大学院卒業
～ 2017年 9月 某生命保険系SIer企業卒業
～ 2017年 10月 ハンググライダーのインストラクターになる
～ 2018年 5月 CCT入社
現在の業務：
行列計算やPythonと日々格闘しながらエンジニアとして業務にあたる
最近は画面開発や窓口業務、要件定義と対応範囲が拡大中
１．自己紹介

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そもそも動画とは
• パラパラ漫画のデジタル版
• 画像は画素で構成されている
• 画素毎に数値（ R:G:B ）をもっている
つまり。。
動画は数値の塊です
なので定量的に解析ができます
２．動画解析のあれこれ
R:G:B R:G:B R:G:B R:G:B
R:G:B R:G:B R:G:B R:G:B
R:G:B R:G:B R:G:B R:G:B
R:G:B R:G:B R:G:B R:G:B

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動画解析って例えば？
• 映っている異常を検知！
２．動画解析のあれこれ
作業Ａ
作業Ａ
作業Ｂ
• 人がどんな作業をしているのか分類！

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３．OpenCV-Python
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• OpenCVとは
画像処理・画像解析ができるオープンソースのライブラリ
Pythonで使える
Python以外でも使える
• OpenCVで出来ること
物体検出
特徴点抽出
形状マッチング
ＡＲマーカー認識
etc...

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３．OpenCV-Python
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今回はOptical Flowを紹介
• Optical Flowとは
動画に映っている物体の動きをトレースすることができる
→ 速さが数値化できる
動いている方向がわかる
• Optical Flowの仕組み
1. 動画にある機械的にわかりやすい点（特徴点）を抽出
2. フレーム間で近隣の同じ値を持つピクセルをトレースする

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４．OpenCVのデモ
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• デモ
PCのメインカメラで撮影した画像をOptical Flowしてみる

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５．まとめ
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• 今回使ったソフトはすべてオープンソース
• パソコンさえあればすぐに試せる
• ネットにコードがたくさん紹介されている
• 動画解析は怖くない