2. T de Student:
Estudio de la normalidad de la variable
cuantitativa «mantenimiento del hogar », y
estudio de la homocedasticidad o igualdad de
varianzas entre esta y «Trabajo» .
Para ello, cargamos el conjunto de datos
«activossalud.RData».
3. Estudio de la normalidad de la variable cuantitativa «mantenimiento del
hogar » mediante el Test de Shapiro-Wilk.
Como el p-value es menor de
0’05, la diferencia es
estadísticamente significativa y
no sigue una distribución normal.
5. Para el estudio de la homocedasticidad o igualdad de varianzas
utilizamos el Test de Levene.
Como el p-value es mayor de
0’05, existe
homocedasticidad entre
ambas variables.
6. Como no sigue una distribución normal la variable «mantenimiento del hogar » a pesar de que sí
exista homocedasticidad entre esta y la variable «trabajo», no se puede realizar la T de Student.
Por lo que, realizamos el Test de pruebas no paramétricas para dos variables.
Como el p-value es mayor de 0’05, se acepta la
H0, lo que quiere decir que no existe relación
entre ambas variables, es decir, no influye el
trabajo en el mantenimiento del hogar.