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Distribución binomial
Universidad tecnológica de torreón
Nombre del profesor: Gerardo Edgar mata
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Distribución de probabilidad
1/6 0.16666
 Proceso aleatorio
Dentro de esto debe de haber
Una variable aleatoria
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Probabilidad de anotar un penal
Bernoulli
Éxito 1 0.2333
Fracaso 0 0.7667
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Distribución Binomial
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Distribución binomial2

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Distribución binomial2

  1. 1. Distribución binomial Universidad tecnológica de torreón Nombre del profesor: Gerardo Edgar mata UTT Usuario [Escribael nombre de la compañía] UTT Nombre de la alumna: Karla Daniela Ortega Vidales
  2. 2. Distribución de probabilidad 1/6 0.16666  Proceso aleatorio Dentro de esto debe de haber Una variable aleatoria  Variable Cuando una letra está en una ecuación se utiliza generalmente en símbolos y su resultado puede ser diferente  Variable aleatoria No puede ser asignado arbitrariamente o calculado mediante la solución de una ecuación es el resultado de un proceso aleatorio 24 Notación La forma de representar esto es x- 1 se obtiene un águila  Distribución de probabilidad Puede representarse Variable aleatoria x puede ser 1 o 0 Probabilidad de que ocurra cada resultado P(X) 0.5 0.5  Pierde  Empate  gane
  3. 3. Probabilidad de anotar un penal Bernoulli Éxito 1 0.2333 Fracaso 0 0.7667 ¿Cuál es la probabilidad de que en 5 intentos anoten 0, 1, 2, 3, 4,5? Distribución binomial  0!=0 1!=1 2!=2 3!=6 4!=24 5!= P(x=k)=n! pk(i-p)n-k K!(n-k)!
  4. 4. Distribución Binomial ¿Cuál es la probabilidad de que en 10 intentos anoten 0, 1, 2, 3, 4,5,6,7,8,9,10 Distribución binomial  xi p (xi) 0 0.0001341 1 7.4989875 2 53.99 3 186 4 409.846167 5 645.51207 6 774.61797 7 735.889437 8 567.687506 9 365.211034 10 437.700194
  5. 5. 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 xi p (xi)

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