1. Facebook social analytics:
dagli Insights all’Utente
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO
BICOCCA
SCUOLA DI ECONOMIA E STATISTICA
Master di I livello: Business
Intelligence e Big Data Analytics
Davide Tiana

2. Integrated Social Analytics
• Un unico punto da cui monitorare tutti i propri social
• solo Facebook, gli altri in sviluppo

3. METRIC API DEFINITION
Fans Sì Number of people who likes your Page
Story A story is an item that is displayed in your News Feed or News Ticker
Engaged Users
(Engagement)
sì number of people who engaged with your Page. Engagement includes any click or story created. (Unique Users)
Consumers no
number of people who clicked on any of your content. Stories that are created without clicking on Page content
(ex, liking the Page from timeline) are not included. (Unique Users)
Reach sì number of people who have seen any content associated with your Page. (Unique Users)
Impressions sì number of impressions seen of any content associated with your Page.
Consumption Sì?
number of clicks on any of your content. Stories generated without clicks on page content (e.g., liking the page
in Timeline) are not included.
Engagement
(Rate)
Calcolato Engagement rate is the percentage of people who saw a post that reacted to, shared, clicked or commented on it
Facebook Metrics definitions

4. Extract Transform and Load
Policy Facebook
• gli Insights sono disponibili per qualunque pagina,
ma solo dopo che la pagina ha raggiunto almeno
trenta Likes e solo per gli
amministratori/proprietari della pagina;
• con 100 o più Likes si può accedere anche agli
Insights di altre pagine di cui non siamo
amministratori o proprietari attraverso una
semplice richiesta anonima;
• le stesse regole valgono se si cerca di accedere
agli Insights via API.
Notare che si parla di pagine non di profili utente.

5. Extract Transform and Load
Policy Facebook
• Creazione pagina per accedere agli Insights
• Creazione utenti “fakes
• Policy registrazione 1 fakes ogni 24 ore
• Quindi raggiunti solo 30 Likes
• Necessità di creare una pagina campione

6. Extract Transform and Load
Strumenti
Facebook Google+ Youtube Twitter Instagram Pinterest Linkedin
connettori
Next
R
Next
Next
R
Talend
Rapid Miner
Next
R
Next
R
• Pochi strumenti per scaricare i dati dei vari social
• Strumenti esistenti e documentazione basati su
vecchie API
• API  Posts utente
• Download xls  Page stats + Page Posts stats

7. Dashboard
Introduzione
• Link ad una versione della dashboard
deployed su server pubblico
• https://dtiana.shinyapps.io/FACEBOOK/
Su server pubblico solo per scopi dimostrativi,
quella reale va deployed su un server dedicato
o con qualche trucco si può far girare in locale

8. Dashboard
Page KPI
• Confronto tra 2 pagine per misurarsi coi concorrenti
• Timeline delle metriche selezionabili da barra
• Fans per classe di età
• Fans per nazione

9. Dashboard
Page Posts KPI
• Programmazione pubblicazione contenuti
• Quando sono online i miei Fans?
• Quali Posts sono più efficaci

10. Dashboard
Users
• Activity Level  conteggio di ogni azione
dell’utente
• Reach Level  Likes + Comments + Shares su
ogni azione dell’utente

11. Conclusioni
L’originalità del progetto sviluppato e descritto
in queste pagine rispetto ai molti prodotti
commerciali esistenti consiste nel tentativo di
scendere fino al dettaglio degli utenti
ingaggiati dai nostri contenuti social.
Potremmo quasi dire il tentativo di dare un
volto a quelle persone che in tanti altri
analytics compaiono solo come numeri.