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Maximisez les bénéfices de
votre BI self-service avec la
Data Virtualization
Stop collecting, start connecting
Sihem Merah
Denodo Sales Engineer
Agenda
1. Les défis de la BI Self-Service
2. Qu’est ce que la data virtualization? Comment simplifie-t-
elle et accélère-t-elle les projets BI?
3. Démo : connectivité, rapprochements et publication
4. Sous le capot de Denodo : optimisation et performances
5. Cas client : une marque de luxe analyse la compétition
2
3
Denodo
Le leader de la Data Virtualization
DENODO OFFICES, CUSTOMERS, PARTNERS
Palo Alto, CA.
Global presence throughout North America,
EMEA, APAC, and Latin America.
LEADERSHIP
▪ Longest continuous focus on data
virtualization – since 1999
▪ Leader in 2017 Forrester Wave –
Enterprise Data Virtualization
▪ Winner of numerous awards
CUSTOMERS
~500 customers, including many F500 and
G2000 companies across every major industry
have gained significant business agility and ROI.
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Les défis de la BI self-service
5
Les besoins métiers
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7
La BI self-service selon les Tableau, Power BI,
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DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
« Une population non technique (qui ne possède pas les compétences d’un ingénieur informatique) va pouvoir créer
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https://www.solution-bi.com/la-self-service-bi-une-petite-revolution/
8
Couches sémantiques un peu partout
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9
Traitements de données non réutilisables
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10
Traitements de données non réutilisables
DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
Or selon une étude Forrester, une entreprise met à disposition 3 solutions de BI
11
Impact de modifications de data sur le dashboard
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12
Impact de modifications de data sur le dashboard
DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
Une solution de BI ne saura pas gérer un changement de structure, la nécessité de
modifier certains calculs, les dépendances entre traitements, etc.
Qu’est ce que la data
virtualization?
Comment simplifie-t-elle et accélère-t-elle les projets BI?
14
Denodo entre vos sources et vos solutions de BI
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DATA VIRTUALIZATION
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15
Denodo entre vos sources et vos solutions de BI
DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
DATA VIRTUALIZATION
Vues logiques
métier
✓ Zéro réplication
✓ Accès temps réel
✓ Couche sémantique
unique
✓ Blocks Data réutilisables
✓ Plus de gouvernance
✓ Sécurité unifiée (lignes,
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= Simplicité, Agilité,
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16
Abstraction : développer des tables « virtuelles »
join
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Ventes Campagnes Clients
Je veux analyser l’impact des campagnes marketing.
Or les données sont éclatées entre plusieurs sources…
Démo
Connectivité, rapprochements et publication
Cas client
Marque de luxe : analyse de la compétition
19
Marque de luxe : analyse de la compétition
Collecte de données web combinées aux données de ventes internes
Sous le capot
Optimisation et performances
21
L’optimiseur de requêtes
SELECT c.state, SUM(s.amount)
FROM customer c JOIN sales s
ON c.id = s.customer_id
GROUP BY c.state
Ventes Clients
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Ventes Clients
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table temp.
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300 M 2 M
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Délégation d'agrégation
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22
L’importance de l'optimisation de requêtes
SELECT c.state, SUM(s.amount)
FROM customer c JOIN sales s
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GROUP BY c.state
Comment Denodo se place-t-il face aux solutions qui font de la simple fédération
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Denodo 9 sec. 4 M Délégation d'agrégation
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In Denodo
Rob van der Meulen, Gartner
Gartner predicts that by 2018 most business users
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Maximisez les bénéfices de votre BI self-service avec la Data Virtualization

  • 1. Maximisez les bénéfices de votre BI self-service avec la Data Virtualization Stop collecting, start connecting Sihem Merah Denodo Sales Engineer
  • 2. Agenda 1. Les défis de la BI Self-Service 2. Qu’est ce que la data virtualization? Comment simplifie-t- elle et accélère-t-elle les projets BI? 3. Démo : connectivité, rapprochements et publication 4. Sous le capot de Denodo : optimisation et performances 5. Cas client : une marque de luxe analyse la compétition 2
  • 3. 3 Denodo Le leader de la Data Virtualization DENODO OFFICES, CUSTOMERS, PARTNERS Palo Alto, CA. Global presence throughout North America, EMEA, APAC, and Latin America. LEADERSHIP ▪ Longest continuous focus on data virtualization – since 1999 ▪ Leader in 2017 Forrester Wave – Enterprise Data Virtualization ▪ Winner of numerous awards CUSTOMERS ~500 customers, including many F500 and G2000 companies across every major industry have gained significant business agility and ROI. FINANCIALS Backed by $4B+ private equity firm. 50+% annual growth; Profitable.
  • 4. Les défis de la BI self-service
  • 5. 5 Les besoins métiers MarketingVentes DirectionSupport Clients Factures Produits Services Accès à toutes les données Trouver facilement les données Temps réel
  • 6. 6 Les défis Données éclatées dans plusieurs systèmes Réplication et intégration point-à-point côté IT Process trop longs Database Apps Warehouse Cloud Big Data Documents AppsNo SQL MarketingVentes DirectionSupport
  • 7. 7 La BI self-service selon les Tableau, Power BI, Qlik… DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL « Une population non technique (qui ne possède pas les compétences d’un ingénieur informatique) va pouvoir créer son propre reporting et lancer ses propres requêtes en toute autonomie. L’utilisateur ne passe ainsi plus par la case DSI pour interagir avec ses données, ce qui constitue une aubaine dans le contexte actuel. » https://www.solution-bi.com/la-self-service-bi-une-petite-revolution/
  • 8. 8 Couches sémantiques un peu partout DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
  • 9. 9 Traitements de données non réutilisables DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
  • 10. 10 Traitements de données non réutilisables DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL Or selon une étude Forrester, une entreprise met à disposition 3 solutions de BI
  • 11. 11 Impact de modifications de data sur le dashboard DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL
  • 12. 12 Impact de modifications de data sur le dashboard DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL Une solution de BI ne saura pas gérer un changement de structure, la nécessité de modifier certains calculs, les dépendances entre traitements, etc.
  • 13. Qu’est ce que la data virtualization? Comment simplifie-t-elle et accélère-t-elle les projets BI?
  • 14. 14 Denodo entre vos sources et vos solutions de BI DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL DATA VIRTUALIZATION Vues logiques métier
  • 15. 15 Denodo entre vos sources et vos solutions de BI DB XLS DWH Cloud Big DataNo SQL DATA VIRTUALIZATION Vues logiques métier ✓ Zéro réplication ✓ Accès temps réel ✓ Couche sémantique unique ✓ Blocks Data réutilisables ✓ Plus de gouvernance ✓ Sécurité unifiée (lignes, colonnes, masking) = Simplicité, Agilité, Productivité
  • 16. 16 Abstraction : développer des tables « virtuelles » join group by state join Ventes Campagnes Clients Je veux analyser l’impact des campagnes marketing. Or les données sont éclatées entre plusieurs sources…
  • 18. Cas client Marque de luxe : analyse de la compétition
  • 19. 19 Marque de luxe : analyse de la compétition Collecte de données web combinées aux données de ventes internes
  • 20. Sous le capot Optimisation et performances
  • 21. 21 L’optimiseur de requêtes SELECT c.state, SUM(s.amount) FROM customer c JOIN sales s ON c.id = s.customer_id GROUP BY c.state Ventes Clients join group by Ventes Clients Créer une table temp. join group by Option 1? Option 2? Option 3? Temp_Clients Simple fédération Mouvement de données temporaire 300 M 2 M 2 M 50 Ventes Clients join group by ID Group by state Délégation d'agrégation 2 M 2 M Totaux ventes par état (États-Unis): Tables Ventes et Clients
  • 22. 22 L’importance de l'optimisation de requêtes SELECT c.state, SUM(s.amount) FROM customer c JOIN sales s ON c.id = s.customer_id GROUP BY c.state Comment Denodo se place-t-il face aux solutions qui font de la simple fédération System Temps d’execution Données Transferrées Technique d’optimisation Denodo 9 sec. 4 M Délégation d'agrégation Les autres 125 sec. 302 M Aucune : tout est remonté 300 M 2 M Sales Customer join group by 2 M 2 M Sales Customer join group by ID Group by state To maximize push down to the EDW the aggregation is split in 2 steps: • 1st by customerID • 2nd by state This significantly reduces network Traffic and processing In Denodo
  • 23. Rob van der Meulen, Gartner Gartner predicts that by 2018 most business users will have access to self-service tools, but that only one in 10 initiatives will be sufficiently well- governed to avoid data inconsistencies that negatively impact the business. 23
  • 24. 24 À vous de jouer sur www.denodo.com