C2 – Usage restreint

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C2 – Usage restreint
Toujours plus de données, et de complexité mais une valorisation à l’échelle difficile à atteindre
La plupart des organisations autour de la data se trouvent face à une nécessité
d’augmenter :
• La vélocité
• La productivité
• Tout en garantissant la conformité
de la gestion des actifs Data
Dans un contexte de :
• Changement permanent
• Une croissance de fournisseurs de contenus
• Une multiplication des cas d’usages et de consommateurs
Et dans certains cas les approches et modes de fonctionnement mis en place sont un
frein.
Les méthodes et modes de fonctionnement actuels des
projets data poussent vers:
▪ Une forte redondance de données
▪ Une mise à disposition de données non utilisées
(près de 80% des données des datalakes ne seront
jamais utilisées)
▪ Plus de complexité dans la gestion des plateformes
▪ Perte de maîtrise
▪ Une difficulté à produire la valeur à l’échelle
industrielle
Et les Shadoks pompaient,
pompaient...

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Espace données analytiques
Espace données opérationnelles
Data pipeline
E T L
Gérer l’activité
Au service des utilisateurs
Piloter et optimiser l’activité
Enrichir l'expérience par l’analyse, la science de données
I T L
I T L
E T L
I T L
datamarts
Lakeshore
marts
ML Training

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❑ Domaines de données
❑ Produits Data
❑ Patterns industriels standardisés
(process, gouvernance, infra as a platform)
❑ Un accès à la donnée là où elle se trouve
❑ Une vision unifiée de la donnée
❑ Prototypage et itérations plus rapides
❑ Une gouvernance centralisée native
• Réduire l’écart entre données opérationnelles et données analytiques
• Des produits data plus en phase avec les clients (métiers)
• Une logique pragmatique de conception en modules plus petits
DATA VIRTUALISATION
DATA MESH

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Un comptoir de données est un découpage logique visant à fournir un ensemble de données vers un groupe ou un type
d’affaire. Autrement dit, c’est un ensemble de données ciblées, organisées, regroupées et préparées pour répondre à des besoins
spécifiques à un métier ou un domaine donné.
Un comptoir de données se compose d’un ou plusieurs produit data permettant d’exploiter les données de l’entreprise.
• Avoir accès à des produits standards
• Accès à une carte par typologie de
produits qui s’enrichit des demandes
récurrentes
• Avoir un choix restreint mais cohérent et
adapté au public
• Un temps d’attente court
• Possibilité de faire des cocktails
• De l’échange avec des clients et les
conseils du barman
• Avoir un accès rapide à des données
standards de l’entreprise
• Accès à un catalogue plus large de
données disponibles
• Avoir un choix de données orientées
métier sur étagère
• Un temps de mise à disposition court
• Possibilité de faire du data wrangling
• De l’échange avec des pairs et les conseils
d’une équipe de spécialistes orientée
métier
Monde Data
Monde Mixologie
Comptoir

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Coordonner les actions entre tous les
intervenants de l’écosystème data
finance
Garant du bon déroulement des
processus de gestion de l’écosystème
data finance

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En essayant continuellement on finit
par réussir. Donc : plus ça rate, plus
on a de chance que ça marche.”
Proverbe Shaddok
“

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