- Présentations
- Documents
- Infographies
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
Recruit Technologies
•
il y a 8 ans
深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得・推論
Naoaki Okazaki
•
il y a 7 ans
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Yuta Kikuchi
•
il y a 9 ans
言語と画像の表現学習
Yuki Noguchi
•
il y a 8 ans
PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない
Toshihiro Kamishima
•
il y a 9 ans
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
Takuma Yagi
•
il y a 9 ans
数式をnumpyに落としこむコツ
Shuyo Nakatani
•
il y a 12 ans
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-1
Nagi Teramo
•
il y a 13 ans
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
•
il y a 9 ans
自然言語処理のためのDeep Learning
Yuta Kikuchi
•
il y a 10 ans
Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
Koji Matsuda
•
il y a 10 ans
DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ
sleepy_yoshi
•
il y a 12 ans
R seminar on igraph
Kazuhiro Takemoto
•
il y a 11 ans