1:1 Personalisierung
im E-Commerce

„Deutschlands süßester Baby-Shop!“
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Was machen wir?
Mobile First
Wir legen den Fokus auf mobile
Endgeräte und gehen damit mit der Zeit.
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Eigenmarke
Unsere Eigenmarke macht bereits jetzt
über 57% des Shopumsatzes aus.
Marketing
2/3 unserer Käufe erzielen wir über
Social Media Kanäle.
Logistik
Unsere logistischen Prozesse sind
hocheffizient und auf schnelle Skalierung
ausgelegt.
Wachstum
Vor 3 Jahren gegründet, haben wir in
2019 bereits 3.700.000€ Umsatz
erwirtschaftet.
Social Media
Wir sind eine der größten Communities
für Mütter und junge Familien im
deutschsprachigen Raum.

Ein paar Zahlen…
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Follower: 426.000 Follower: 50.200
Beitragsreichweite*: 4.800.000
Interaktionen*: 1.200.000
Beitragsreichweite*: 3.000.000
Interaktionen*: 22.000
* Pro Monat
Interaktionen*: 86.600
Beitragsreichweite*: 1.660.000
Zielgruppe*: 741.000

…und noch mehr Zahlen!
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Anteil mobile:
90%+
Wachstum 2018-2019:
120,2%
Umsatz 2019:
ca. 3,7 Mio. €
Retourenquote:
< 6,0%
Shopbesucher tgl.:
> 15.000
Bestellungen pro Monat:
> 12.000
* Ohne Amazon

In welchem Markt bewegen wir uns?
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Weltweit
$ 240 Mrd.
Babymode
Deutschland
€ 1.1 Mrd.
Babymode
Umsatz von Babymode in Deutschland [mEUR]
# verkaufter Produkte im deutschen Babymarkt [m pcs]
Marktvolumen von Babymode in 2019 [mEUR]
3,0% (CAGR 2019-2023)

Wer sind unsere Kunden?
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(werdende)
Eltern
mit Kindern von
0-24 Monaten
Frauen
Im Alter von
25-34 Jahren
Verwandte
& Freunde
als Geschenk-
suchende
Mittelschicht
durchschnittliches
Einkommen
Affinität
Online Shopping
& Social Media

Desktop Shop
5% Umsatz
Mobile First!
- 9 -
Mobile Shop
50% Umsatz
iOS und Android App
32% Umsatz
Amazon
10% Umsatz
Ebay
2% Umsatz
Real.de
1% Umsatz

Puhhhh…
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Ganz schön viele
Informationen, oder?

Deshalb: Big Data!
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Was ist eigentlich Big Data?
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„Der Begriff Big Data stammt aus dem englischen Sprachraum. Erst als Phänomen oder als Hype
wahrgenommen, fassen die Experten mittlerweile unter diesem Begriff zwei Aspekte zusammen.
Demnach umschreibt er zum einen die immer rasanter wachsenden Datenmengen; zum anderen
aber geht es auch um neue und explizit leistungsstarke IT-Lösungen und Systeme, mit denen
Unternehmen die Informationsflut vorteilhaft verarbeiten können – Stichwort Machine Learning.
Insbesondere unstrukturierte Daten – zum Beispiel aus den sozialen Netzwerken – machen dabei
einen nicht unerheblichen Teil der Massendaten aus.“
Quelle: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-big-data-a-562440/
> Sammlung
> Analyse
> Nutzung
> Verwertung
> Vermarktung
…von Daten!

Warum ist das Thema relevanter denn je?
- 13 - Infografik Allianz Global Investors (2017): https://jp.allianzgi.com/ja-jp/jp-insights/ai/big-data-and-computer-infrastructure

Was machen wir mit den Daten?
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➢ Über 95.000 aktive Kunden in 2019
➢ Big Data Analysen, um die Kunden zu segmentieren
und den Shop an ihre Bedürfnisse anzupassen
➢ Direkte und personalisierte Kundenansprache um
die Wiederkaufsrate zu erhöhen
➢ Höhere Kundenzufriedenheit durch personalisierte
Kundenansprache
➢ Projekt Big Data Marketing wurde bei Baby Sweets
im Mai 2019 gestartet
➢ Relevante Kanäle
➢ OnSite, Web, App, Push, Social, Search,
Newsletter, Postmailing, …
1:1 personalisierte Kundenansprache / Big Data Marketing
> Sammlung
> Analyse
> Nutzung
> Verwertung
> Vermarktung

Segmentierung vs. Personalisierung
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Aufgaben einer Big Data AI
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Artificial Intelligence
Daten Input
(via Shop Tracking)
- Betriebssystem/Gerät
- Browser
- Produkteigenschaften
- Geschlecht
- Größe
- Farbe
- …
- Demographie
- IP / Lokalität (DSGVO)
- Jahres- & Tageszeit
- Wetter
- …
Daten Output
- Profilcluster (Regeln)
- Customer Lifetime Value
- Recommendations
(„andere Kunden kauften auch“)
- Verhaltensmuster
- Produktmetriken
- …
= Neuer
Daten Input!
Weiterverarbeitung

Möglichkeiten einer Big Data AI
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Artificial Intelligence
Marketing
Entscheidungen
(regelbasiert)
APIs
DYNAMIK
(Prozess-)
Automatisierung
Reporting &
Controlling
Produktdesign
…

Infrastruktur!
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Nichts geht
ohne die richtige
Infrastruktur!
Inhouse
oder
Extern?

Echtzeit-Personalisierung - Prozess
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!
Evergage Whitepaper True Real-Time Personalization:https://www.evergage.com/resources/ebooks/true-real-time-personalization/

Praxisbeispiele – Funnel I
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1 2 3
Was wissen wir?
- Jungs-Mama?
- Strampler & Overalls?
- I love Mama & Papa?
- Neutrale Farben?
Was machen wir?

Praxisbeispiele – Funnel II
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Was passiert?
- Mit jeder neuen
Information können wir
einen Kunden genauer
clustern bzw. relevantere
Empfehlungen
ausspielen!
- z.B. Clusterung nach
Gender-Affinity oder
Kindesalter & -größe
- Customer Lifetime Value
& gezielte Trigger
oder

Praxisbeispiele – Dynamik
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vorher nachher Produkt-Personalisierung

Praxisbeispiele – Nutzerprofile & Segmente
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Praxisbeispiele – A/B-Testing & After Sales
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A B

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit!
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FRAGEN?
(Diskussion)

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit!
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Baby Sweets GmbH
Tino Hartmann
Pflaumenbaumweg 3
06237 Leuna OT Zöschen
Deutschland
Telefon: 034638 17999-2
E-Mail: tino@baby-sweets.de