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La communication sur le changement climatique : créer « un climat de changement » pour l’action et l’adaptation

  1. 1. La#communica*on#sur#le#changement# clima*que#:#créer#«#un#climat#de# changement#»#pour#l’ac*on#et# l’adapta*on! Philippe#Gachon## Professeur(Associé1( 1Centre'pour'l’Étude'et'la'Simulation'du'Climat'à'l’Échelle'Régionale'(ESCER),'' Université'du'Québec'à'Montréal' (gachon.philippe@uqam.ca)! ' Avec!la!contribu8on!de!Guillaume#Dueymes1#,#Rabah#Aider1#&#Milka#Radojevic1## 82e##Congrès#de#l'ACFAS,#Colloque#610#–#«#La#communica*on#des#risques#météorologiques#et#clima*ques#»# Université#de#Concordia,#15T16#Mai#2014,#Montréal# ! Université!du!Québec!à!Montréal! ! ! !!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  2. 2. Plan#de#la#présenta*on# • Rappel#des#principes#de#base:!! ! Changements!clima8ques!(CC)!et!incer8tudes!associées! ! Communica8ons!sur!le!CC:!principes!de!base! ! Liens!entre!exposi8on,!vulnérabilité,!aléas!hydrométéorologiques!(CC),! impacts!et!risques!de!désastres! ! Adapta8on!et!ges8on!des!risques!! ! • L’iden*fica*on#des#risques#hydrométéorologiques#(cer*tudes#et# incer*tudes):#! ! Exemple!de!la!tempête!du!10!décembre!2010!(Bas!StILaurent)! ! La!variabilité!versus!le!changement!clima8que!au!Canada:!évolu8on! historique!et!aperçu!des!changements!à!venir! ! • Conclusion:!! ! Comment!créer!un!«!climat!de!changement!»!(ac8on!et!adapta8on)!?! ! Comment!mieux!gérer!les!risques!de!désastres!à!venir!?!
  3. 3. Considéra8on!(CC!et!scénarios)! «!À(bien(des(égards,(les(scénarios)de)changement)clima1que)sont(des(exemples(«(et)si)»,( c'est:à:dire(poten1els(de(la(manière(dont(le(climat)et)sa)variabilité)pour(une(région(donnée( peuvent)évoluer(au(cours(du(temps,(par(suite(d’une(interférence(humaine(conAnue((ex.(GES)( avec(le(système(climaAque.(( ( C’est:à:dire(que(ces(scénarios(ne)sont)pas)des(prévisions(de(ce(qui(se(produira,(mais( simplement)des)illustra1ons)u1les)de(ce(qui(pourrait)se)produire.(Idéalement,(ils(peuvent( fournir(aux(uAlisateurs(une(idée(de(ce(qui(est(probable,(mais(aussi(certaines)indica1ons)de) l’ampleur)de)ce)qui)est)plausible.!»:!Source!(Chapitre!7!dans!Barrow!et!al.,!2004)!! ! EN!EFFET…! " Bien!que!les!scien8fiques!aient!développés!au!cours!du!temps!une!connaissance! significa8ve!de!comment!fonc8onne!le!système!clima8que,!ils!n'ont!pas!et!ne!peuvent! pas!obtenir!une!confiance!à!100!%!dans!les!projec8ons!du!CC!—!et!ce!ne!sera!jamais!le! cas.!! " Ce!qu'ils!peuvent!faire,!cependant,!c’est!de!développer!des!projec8ons!basées!sur!les! meilleures!données!ou!modèles!disponibles,!et!quan8fier!au!mieux!les!incer8tudes! associées!à!ces!projec8ons.!
  4. 4. Les#différentes#sources#d’incer*tudes#(CC)# • Forçage humain ou anthropique sur/dans le système climatique (GES, aérosols, aménagement ou utilisation du sol, etc.) • Forçage naturel sur le climat (éruptions volcaniques & l'irradiation solaire, i.e. leur évolution dans le futur ?) • Variabilité interne du climat: variabilité climatique naturelle vs celle reproduite par les modèles (circulation océanique et atmosphérique, téléconnexion, etc.) • Les limites des modèles climatiques: Modèles Climatiques Globaux & méthodes de régionalisation
  5. 5. Incer*tudes#et#limites#des#modèles# clima*ques#(Source:#IPCC,#2010)# • Incer8tudes!(ou8ls!clima8ques)!proviennent!de:! – Condi8ons!ini8ales,!et!dans!les!condi8ons!aux!limites!(par! exemple,!un!scénario!de!forçage!radia8f),!! – Séries!d’observa8on!(u8liser!pour!l’évalua8on!des!modèles!ou! la!recons8tu8on!du!climat!historique),!! – Paramètres!du!modèle!(ex.!processus!et!résolu8on)!et!les! incer8tudes!structurelles!résultant!du!fait!que!certains! processus!du!système!clima8que!ne!sont!pas!totalement! compris!ou!sont!impossibles!à!résoudre!en!raison!des! contraintes!de!calculs!et/ou!de!la!résolu8on!u8lisée.! • Toutes!ces!incer8tudes!dépendent!de!la!variable! considérée,!et!évoluent!dans!le!temps!et!selon!la!région! d’intérêt!(ex.!contexte!clima8que!et!météorologique)!
  6. 6. Communica*on#sur#le#CC:#Les#principes#de#base# (inspirés#de#CRED,#2009)# 1. Connaître!son!audience! 2. Avoir!ou!abrer!l’acen8on!de!son!auditoire! 3. Traduire#les#données#scien*fiques#en#expérience# concrête# 4. Se!méfier!de!la!surexploita8on!des!rappels!émo8onnels! (ex.!réservoir!fini!d'inquiétude,!insensibilité! émo8onnelle!due!à!une!exposi8on!répétée!à!des! émo8ons!ou!facteurs!de!stress,!etc.)! 5. Adresser#scien*fiquement#les#incer*tudes#sur#le#CC# 6. Puiser!dans!les!iden8tés!sociales!et!les!affilia8ons! 7. Encourager!la!par8cipa8on!de!groupe! 8. Rendre!les!changements!comportementaux!plus!faciles!
  7. 7. Comment#adresser#scien*fiquement#les# incer*tudes#sur#le#CC#?#(Source:#CRED,#2009)# • COMPRENDRE!ET!EXPLIQUER!les!sources!d’incer8tudes!en!science!du!climat! • ALORS!QUE!les!incer8tudes!scien8fiques!alors!que!l’être!humain!a!besoin!de! cer8tudes!ou!de!“prédic8bilité!ou!capacité!d’an8ciper”! • Comment!communiquer!les!incer8tudes!sur!le!CC!?! – Le!besoin!de!précision:!! ! Le!jargon!ou!le!langage!approprié! ! Les!communicateurs!devraient!suggérer!ni!plus,!ni!moins!où!sont!les! cer*tudes#scien*fiques#sur!le!CC!qui!existent!réellement.!! ! Lorsqu'une!incer8tude!importante!persiste!sur!un!effet!ou!un!processus! spécifique,!les!scien8fiques!doivent!expliquer!pourquoi#cece#incer*tude# existe#(par!exemple,!certains!processus!par8culiers!dans!le!système! clima8que!sont!si!complexes!que!la!science!n'a!pas!encore!suffisamment! avancé!pour!les!comprendre!dans!leur!intégralité).! – Invoquer!le!principe!de!précau8on! • OPPORTUNITÉ:!bénéfices!à!parler!des!informa8ons!sur!le!CC!en!groupes!
  8. 8. Liens#entre#exposi*on,#vulnérabilité,#événements# météorologiques#(ou#aléas#clima*ques),#et#les# impacts#&#les#risques#de#désastres# Source : IPCC-SREX (2012)
  9. 9. Adapta*on#et#ges*on#des#risques#(IPCCTSREX,#2012)# Prévenir#les#risques#et#réduire#les#impacts#sur#la#collec*vité#:## Le#rôle#clé#de#la#communica*on# Source : IPCC-SREX (2012) ENJEUX DE COMMUNICATIONS
  10. 10. L’iden*fica*on#des#risques#et#leur#évalua*on# (Source:#IPCCTSREX,#2012)# L’accumula8on!de!risques,!les!changements!dynamiques!dans!les!vulnérabilités!et!les! différentes!phases!de!crises!et!de!catastrophes!cons8tuent!un!environnement!complexe!dans! lequel!il!est!essen8el!de!:! • Iden8fier!et!évaluer!les!risques!et!les!vulnérabilités,! • Prendre!les!mesures!de!réduc8on!des!risques!et!! • Développer!les!stratégies!d'adapta8on!(ex.!systèmes!d’alerte).!! # DANS#TOUS#LES#CAS,#la#compréhension#des#phénomènes#extrêmes#et#des#catastrophes# (aléas)#est#une#condi*on#sine#qua#non#pour#le#développement#des#stratégies#d'adapta*on# et#de#la#réduc*on#et#de#la#ges*on#des#risques#dans#le#contexte#du#CC.# Les#phénomènes#à#forts#impacts#(ex.#tempêtes):# • Traduire!les!données!scien8fiques!en!expérience! concrête!(cas!vécu!du!6I10!Déc.!2010)! • Adresser!scien8fiquement!les!incer8tudes!sur!le!CC!
  11. 11. Ex.#Décembre#2010:#Fortes#anomalies#de#température# &#tempête#associée#(3#semaines#de#retard#dans# englacement#Baie#d’Hudson)#
  12. 12. Exemple#de#la#tempête#du#6#décembre#2010#avec#forts# niveaux#d’eau#(Bas#StTLaurent/Gaspésie)# À Rimouski, la marée a atteint un niveau record de 5,54 mètres, du jamais vu depuis 110 ans. Date : 6 au 7 Décembre 2010 500 personnes évacuées Dommages estimés à plusieurs dizaines de millions de dollars de dégâts au Bas-Saint- Laurent, en Gaspésie et sur la Côte-Nord • Des événements semblables sont-ils susceptibles de se reproduire? • Sommes-nous prêts à faire face à de nouvelles inondations côtières? • Quelles mesures faut-il prendre pour assurer la sécurité des infrastructures et des propriétés?
  13. 13. Cer*tudes#et#incer*tudes#?## Recrudescence#ou#occurrence#plus#fréquente#de# ces#phénomènes#dans#l’avenir#?# • Des!événements!semblables!sontIils!suscep8bles!de!se!reproduire?!# • AItIon!une!idée!précise!des!changements!en!cours!et!à!venir!(intensité,!durée!et! fréquence)!de!ces!phénomènes!(ex.!Atlan8que)?!# • Si!non!pourquoi!?! – Rareté#des#phénomènes!et#interac*ons#complexes:!Phénomènes!“rares”! plus!difficiles!à!an8ciper!en!raison!des!interac8ons!complexes!entre!des! “facteurs”!de!grande!échelle!et!d’échelle!régionale!(pas!incluses!dans!leur! intégralité!dans!les!modèles!clima8ques;!ex.!glace!marine!“régionale”!le!long! des!marges!océaniques!du!Canada)! – Extrêmes#vs#climat#moyen#(incer*tude#varie):!Les!changements!dans!les! aléas!(ex.!trajectoires!des!tempêtes)!et!les!extrêmes!sont!plus!difficiles!à! prévoir!que!les!changements!dans!le!climat!moyen!(processus!hautement! nonIlinéaires),!et!donc!plus!incertains! – Contexte#clima*que:!Au!Canada!(ex.!Côte!Est),!la!variabilité!“naturelle”!très! forte!a!une!influence!plus!marquée!qu’ailleurs!(la8tudes!tempérées!ou! échelle!globale)!sur!l’évolu8on!graduelle/monotone!du!climat!moyen.!Le! signal!de!changements!clima8ques!(i.e.!certaines!variables!ou!phénomènes)! est!parfois!plus!difficile!à!dis8nguer!de!la!variabilité!naturelle.! OUI# NON!
  14. 14. Exemple#d’évolu*on#poten*elle#future#des#caractéris*ques#des# tempêtes:#Mari*mes#(42.5T52.5°N/51T71°O)# 2041T2070#vs#1961T1990#en#Décembre# CRCM4.2.0 (CGCM3-A2) / CRCM4.2.3 (CGCM3-A2) / CanRCM4 (CanESM2-RCP4.5) / CRCM5 (CanESM2-RCP4.5)
  15. 15. Exemple#d’évolu*on#poten*elle#future#des#caractéris*ques# des#tempêtes:#Mari*mes#(42.5T52.5°N/51T71°O)# #2041T2070#vs#1961T1990,#Juillet# CRCM4.2.0 (CGCM3-A2) / CRCM4.2.3 (CGCM3-A2) / CanRCM4 (CanESM2-RCP4.5) / CRCM5 (CanESM2-RCP4.5)
  16. 16. Exemple de l’évolution historique au Canada (vs globale): Moy. annuelle des Temp. depuis 1948 Source: Environnement Canada (Climate Research Division)
  17. 17. Exemple#de#tendances#historiques#dans#les#températures#minimum# quo*diennes#(mois,#seuil#95%):#3#dernières#décennies#(1981T2010)# ! Source de données: Hutchinson et al. (2009); Hopkinson et al. (2011) Janvier! ! Février! ! Mars! ! Avril! ! Mai! ! Juin! ! Juillet! ! Août! ! Septembre! ! Octobre! ! Novembre! ! Décembre! ! Source: Vincent et al. (2012)
  18. 18. Exemple#de#variabilité#(interannuelle#vs#intraTsaisonnière)# des#températures#(minimum)#quo*diennes#en#hiver# • Mécanismes#impliqués:!! – Variabilité!à!basse!fréquence!(téléconnexion!à!grande!échelle):! variabilité#interannuelle# – Variabilité!à!haute!fréquence!(systèmes!météorologiques,!ex.! tempêtes):!variabilité#intraTsaisonnière#(jour!à!jour)! Source de données: Hutchinson et al. (2009); Hopkinson et al. (2011) Rapport (intrasaisonnière/ interannuelle) Intrasaisonnière (DJF) Interannuelle (DJF)
  19. 19. Exemple#de#changements#(2050s#vs#1971T2000)#des# Temp.,#Précip.,#jours#humides#et#intensité#(par#jrs# humides)#en#HIVER#(DJF)#:#plusieurs#modèles#régionaux# +#jours#humides# T#jours#humides# +#intense#
  20. 20. Exemple#de#changements#(2050s#vs#1971T2000)#des# Temp.,#Précip.,#jours#humides#et#intensité#(par#jrs# humides)#en#ÉTÉ#(JJA):#plusieurs#modèles#régionaux# +#jours#humides# T#jours#humides# +#intense#
  21. 21. Conclusion:#Comment#créer#un#«#climat#de#changement#»## (ac*on#et#adapta*on)#?# La#réduc*on#des#risques#de#désastres#(Source:#Davis#et#al.,#2011)# Plan#d'ac*on#à#mecre#en#place#dans#le#cadre#de#la#réduc*on#de#risque#de# catastrophe#(UNISDR,#2004):# • Sensibilisa8on!et!évalua8on!des!risques,!y!compris!l'analyse!des!risques,! de!la!vulnérabilité!et!de!la!capacité!d’adapta8on;! • Développement!des!connaissances,!y!compris!l'éduca8on,!de!la!capacité! de!forma8on,!de!recherche!et!d'informa8on;!! • Engagement!public!et!de!cadres!ins8tu8onnels,!y!compris! organisa8onnelles,!de!poli8ques,!de!lois!et!d'ac8on!communautaire;!! • Applica8on!des!mesures,!y!compris!la!ges8on!de!l'environnement,! l’aménagement!et!l’urbanisme,!la!protec8on!des!installa8ons! essen8elles,!l’applica8on!de!la!science!et!technologie,!le!partenariat!et!le! réseautage,!et!les!instruments!financiers!;!! • Systèmes!d'alerte!précoce,!y!compris!les!prévisions,!la!diffusion! d'aver8ssements,!les!mesures!de!prépara8on!et!les!capacités!de!réac8on.!
  22. 22. Conclusion:#Comment#mieux#gérer#les#risques#de# désastres#à#venir#?#Le#rôle#de#la#communica*on# La#communica*on#appropriée#des#risques#en#temps#opportun#est#cri*que# pour#l'adapta*on#effec*ve#et#la#ges*on#du#risque#de#catastrophe#(IPCCTSREX,# 2012),#si:### • La!caractérisa8on!explicite!de!l'incer8tude!et!de!la!complexité!est!réalisée! car!cela!renforce!la!communica8on!efficace!des!risques;!! • La!communica8on!effec8ve!des!risques!s'appuie!sur!l'échange,!le!partage!et! l’intégra8on!des!connaissances!visIàIvis!des!risques!liés!au!climat!entre! toutes!les!par8es!prenantes;!! • Parmi!les!intervenants!individuels!et!les!groupes,!on!a!bien!cerné!la! percep8on!du!risque!qui!est!déterminée!par!les!croyances,!les!valeurs!et!les! facteurs!psychologiques!et!culturels,!ainsi!que!la!vulnérabilité!et!le!degré! d’exposi8on.! !Dans#tous#les#cas,#le#risque#de#changements#dans#les#caractéris*ques#du# climat#va#compliquer#l'évalua*on,#la#communica*on#et#la#ges*on#du#risque# qui#en#résulte.#
  23. 23. Références#et#lectures#pour#plus#d’informa*on# Center'for'Research'on'Environmental'Decisions.'(2009).'The$Psychology$of$Climate$Change$Communication:$A$ Guide$for$Scientists,$Journalists,$Educators,$Political$Aides,$and$the$Interested$Public.'New'York.' Davis,'C.L.'(2011).'Climate'Risk'and'Vulnerability:'A'Handbook'for'Southern'Africa.'Council'for'ScientiSic'and' Industrial'Research,'Pretoria,'South'Africa,'pp'92.' Golnaraghi,'M.'(Ed.),'2012:'Institutional'Partnerships'in'MultiWHazard'Early'Warning'Systems:'A'Compilation'of' Seven'National'Good'Practices'and'Guiding'Principles.'SpringerWVerlag'Berlin'Heidelberg'2012,'255'p.' IPCC,'2012:'Managing'the'Risks'of'Extreme'Events'and'Disasters'to'Advance'Climate'Change'Adaptation.'A'Special' Report'of'Working'Groups'I'and'II'of'the'Intergovernmental'Panel'on'Climate'Change'[Field,'C.B.,'V.'Barros,'T.F.' Stocker,'D.'Qin,'D.J.'Dokken,'K.L.'Ebi,'M.D.'Mastrandrea,'K.J.'Mach,'G.WK.'Plattner,'S.K.'Allen,M.'Tignor,'and'P.M.' Midgley'(eds.)].'Cambridge'University'Press,'Cambridge,'UK,'and'New'York,'NY,'USA,'582'pp.' Rogers,'D.P.,'and'V.V.'Tsirkunov.'2013.'Weather'and'Climate'Resilience:'Effective'Preparedness'through'National' Meteorological'and'Hydrological'Services.'Directions'in'Development.'Washington,'DC:'World'Bank.'doi: 10.1596/978W1W4648W0026W9.' Hopkinson,'R.F.'D.W.'McKenney,'E.J.'Milewska,'M.F.'Hutchinson,'P.'Papadopol'and'L.A.'Vincent,'2011:'Impact'of' Aligning'Climatological'Day'on'Gridding'Daily'MaximumWMinimum'Temperature'and'Precipitation'over'Canada,$$ J.$Appl.$Meteorol.'Climatol.'50:1654W1665.' Hutchinson'M,'Mckenney'DW,'Lawrence'K,'Pedlar'JH'(2009)'Development'and'testing'of'Canada'wide' interpolated'spatial'models'of'daily'minimum–maximum'temperature'and'precipitation'for'1961–2003.$J$Appl$ Meteorol$Clim$48:725–741.' Vincent,'L.'A.,'X.'L.'Wang,'E.'J.'Milewska,'H.'Wan,'F.'Yang,'and'V.'Swail,'2012.'A'second'generation'of'homogenized' Canadian'monthly'surface'air'temperature'for'climate'trend'analysis,$J.$Geophys.$Res.,'117,'D18110,'doi: 10.1029/2012JD017859.' ' Sites,webs:, • United'Nations'Environment'Programme:'http://unep.org/climatechange/Science.aspx' • UNFCC:'http://unfccc.int/2860.php' • IPCC'(Intergovernmental'Panel'on'Climate'Change):'http://www.ipcc.ch/' • WCRP'(World'Climate'Research'Programme):'http://www.wcrpWclimate.org/' • Synthesis'Report:'Consultations'on'a'PostW2015'Framework'on'Disaster'Risk'Reduction'(HFA2),'UNISDR' (April'2013):'http://www.who.int/hac/events/2013/32535_hfasynthesisreportSinal.pdf''''
  24. 24. Changes!across!the!year!of!the!baroclinic!area!over!Canada! (highest!lowIlevel!air!temperature!gradients,!ex.!from!NARR)!–! December!vs!July!

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