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Capitulo 7 parte 2

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tema 19 parte 2 aproximación cuantitativa

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Capitulo 7 parte 2

  1. 1. Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Zaragoza Diseños de Investigación
  2. 2. 1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control Este disefio incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio.
  3. 3. 2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control Los sujetos se asignan al azar a los grupos, después a estos se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no; por Último, se les administra, también simultáneamente, una postprueba.
  4. 4. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon Solomon (1949) describió un diseño que era la mezcla de los dos anteriores. La suma de estos dos diseños origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de control,los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento.Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la postprueba.
  5. 5. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples En ocasiones el experimentador está interesado en analizar efectos en el mediano o largo plazo, porque tiene bases para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse. cualquier diseño que efectúe a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables
  6. 6. 5. Diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. La construcción de un diseño factorial consiste en que todos los niveles o modalidades de cada variable independiente son tomados en combinación con todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes
  7. 7. cuasiexperimentos En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento
  8. 8. tipos de diseños no experimentales Investigación transeccional o transversal:recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Investigación longitudinal o evolutiva: los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
  9. 9. Diseños transeccionales exploratorios:EI propósito de los diseños transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momenta específico. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos poco conocidos.
  10. 10. Diseños transeccionales descriptivos:tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. EI procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de personas; y así proporcionar su descripción.
  11. 11. Diseños transeccionales correlacionales-causales:describen relaciones entre dos o más categorías en un momento determinado. A veces, Únicamente en términos correlacionales
  12. 12. Diseños longitudinales de tendencia:son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables 0 sus relaciones), dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.
  13. 13. Diseños longitudinales de evaluación de grupo: se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época.
  14. 14. Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos o momentos.
  15. 15. Clasificación por tipos de Metodología: Conductas y Diseños Tradicionales Diseños de tipo reversible Es aquel en el cual se realizan diferentes series de observaciones, sobre la misma unidad experimental, teniendo para siempre la posibilidad de regresar a una etapa experimental anterior.
  16. 16. Diseños univariables Bicondicionales. Clase conductual Los diseños que aportan el mínimo de información necesaria para hacer una composición formal son aquellos en que se maneje una VI y que tienen dos condiciones experimentales: Diseños A-B No es diseño reversible, es aquel que tenga dos etapas experimentales, que la etapa B suceda temporalmente a la etapa A, que proporcione una línea base para evaluar los efectos de la VI, el mismo organismo o grupo de organismos pase por las dos etapas, se caracteriza claramente la conducta registrada en la línea base de la etapa.
  17. 17. Diseño Balanceado Simple A-B B-A Diseño univariable, bicondicional y es sometida a solo dos condiciones experimentales.
  18. 18. Diseños Univariables Multicondicionales. Clase conductual. Se incluyen a aquellos diseños que presentan más de dos condiciones experimentales, solamente se explora una VI. Diseños Reversibles A-B-A Línea base-Tratamiento- Línea base o Línea experimentación- Línea base. Ofrece gran posibilidad de de identificar los variables extraños de confusión que producen los cambios observados durante la fase B.
  19. 19. Diseño reversible A-B-A-B Es conveniente en el sentido en el que incluye una inversión, pero sin terminar con ésta. Es denominada “diseño de muestreos temporales equivalentes” Elimina algunos de los defectos del ABA. Diseños Reversibles AB Múltiple de (ABAB) Extensión del diseño básico A-B. Posibilidad de efectuar demostraciones repartidas de los efectos de la variable de tratamiento.
  20. 20. Diseños Balanceados Conductuales Cuando se tienen múltiples condiciones el diseño de balanceo puede tener la forma siguiente A-B-A O A-B-A-B B-A-B O B-A-BA
  21. 21. DISEÑO DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE Estudiar varias respuestas, simultáneamente Existen 3 diseños de línea base múltiple : a.Respuesta a.A través del individuo a.A través de la situación
  22. 22. Diseños Multivariables. Clase conductual Manipulación de un número igual o mayor de variables Análisis de efectos combinados de variables
  23. 23. Diseños Reversibles Multivariables Al menos una reversión Sin Restricción en el uso de condiciones ABAC ABCA
  24. 24. Diseños Reversibles con una Variable Control Permite la estimación cruzada de los efectos de la VI Parte del fundamento de registrar dos líneas bases una será alterada y la otra servirá como control
  25. 25. Diseño de Criterio Cambiante Establecer una línea base durante cierto periodo de tiempo y luego introducir un reforzamiento que depende de la ejecución de cierta conducta
  26. 26. Diseños de Dos Grupos Aleatorios Arreglo con dos condiciones ( con grupo control y experimental o sin grupo control.) Los sujetos se deben de asignar a algunas de las condiciones y por lo general solo se mide una vez cada sujeto para la VD Se utiliza el azar para asignar los grupos
  27. 27. Diseño de Apareamiento directo Dos muestras de sujetosa que en relación con alguna característica conductual, presentan una media y una desviación típica lo más idénticas posibles Se utiliza el azar NIVELACIÓN DE GRUPOS Apareamiento de variables correlacionadas Apareamiento por parejas similares Apareamiento por control acoplado Apareamiento basado en criterios de ejecución
  28. 28. Diseño de más de 2 grupos aleatorios clase tradicional Se puede hacer mayor número de observaciones, se puede estudiar un mayor rango de la variable independiente
  29. 29. Diseños contrabalanceados completos son aquellos en los que cada grupo de sujetos es sometido a todas las condiciones de la variable independiente, con las siguientes restricciones: cada grupo es sometida solo una veza a cada condición. diferentes grupos. incompletos no se presentan todas as combinaciones posibles de las condiciones
  30. 30. Diseño factorial es el diseño en el que 2 o más variables independientes se yuxtaponen, a fin de estudiar sus efectos autónomos e interactivos en la variable dependiente.
  31. 31. Diseños de medidas repetidas dentro del mismo sujeto el mismo sujeto o grupo se mide y observa repetidamente a través de diferentes fases de un diseño experimental. 1. se genera una muestra al azar 2. se administra el primer tratamiento 3. un postest 4. se aplica el siguiente tratamiento 5. segunda medición postest
  32. 32. Diseños entre-dentro permite la comprobación de diversos niveles de la variable independiente y la evaluación de los cambios ocurridos ocurridos en la conducta de un mismo sujeto.

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