tema 19 parte 1 aproximación cuantitativa

1. Universidad Nacional Autónoma
de México
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza
Diseños
Experimentales

6. Diseños experimentales
¿Qué es un experimento?
Definiciones:
General: Elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias. Requiere la
manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados.
Particular: Estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más de una variables
independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más
variables dependientes, dentro de una situación de control para el investigador.
Creswell: Experimentos como estudio de intervención
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones para observar
sus efectos sobre estas variables. en una situación control.

7. Diseños experimentales
Tratamiento, estímulo, influencia,
intervención, etc., influyen en: Variable dependiente
Variable independiente.
Un tratamiento psicológico Reduce Depresión
Un tratamiento médico Mejora Artritis
Un nuevo motor revolucionario Aumenta La velocidad

8. AI manipular una variable independiente es necesario especificar
que se va a entender por esa
variable en el experimento
En ocasiones no resulta difícil trasladar el concepto teórico
(variable independiente) en operaciones prácticas de manipulación.

9. Guía para sortear dificultades
Para definir cómo se va a manipular una
variable es necesario:
1. Consultar experimentos antecedentes para ver si en estos resultó exitosa la
forma de manipular la variable independiente.
2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento.
3. Incluir verificaciones para la manipulación.

12. ¿Cuál es el tercer requisito de un
experimento?
Control de la validez interna en la situación experimental.
Experimento Intento de experimento
(Con control) (sin control)
X Y X Y
causalidad
o Sin conocimiento de causa
no causalidad

19. Experimentos "puros"
son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la
validez interna: 1) grupos de comparación (manipulación de la variable
independiente o de varias independientes) y 2) equivalencia de los
grupos.
pueden utilizar prepruebas y postpruebas para analizar la evolución de
los grupos antes y después del tratamiento experimental.

20. Validez externa
Hay varios factores que pueden afectar la validez externa:
1. Efecto reactivo o de interacción con las pruebas.
2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento
experimental.
3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.
4. Interferencia de los tratamientos múltiples.
5. Imposibilidad de replicar los tratamientos.
6. descripciones insuficientes del tratamiento experimental.
7. Efectos de novedad e interrupción.
8. el experimentador
9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento
experimental.
10.Mediciones de la variable dependiente.

21. 1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de
control
Este disefio incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento
experimental y el otro no (grupo de control). Es decir, la
manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos
niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos
de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos
grupos se les administra una medición sobre la variable
dependiente en estudio.

22. 2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de
control
Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los
grupos que componen el experimento.Los sujetos se asignan al
azar a los grupos, después a estos se les aplica simultáneamente
la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro
no; por Último, se les administra, también simultáneamente, una
postprueba.

23. 3. Disefio de cuatro grupos de Solomon
es un diseño que era la mezcla de los dos anteriores.
La suma de estos dos diseños origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de
control,los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no
reciben tratamiento.Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los
grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica
la postprueba.

24. 5. Diseños factoriales
manipulan dos o más variables independientes
e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada
una de las variables independientes.
La construcción de un diseño factorial consiste en que todos los
niveles o modalidades de cada variable independiente son
tomados en combinación con todos los niveles o modalidades de
las otras variables independientes

25. ¿Qué alcance tienen los experimentos y
cuál es el enfoque del que se derivan?
Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo
y en el paradigma deductivo. Se basan en hipótesis
preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al
diseño preconcebido, al desarrollarse el investigador está centrado
en la validez, el rigor y el control de la situación de investigación.
Asimismo el análisis estadístico resulta fundamental para lograr los
objetivos de conocimiento.

27. Emparejamiento en Lugar de asignación al azar
este método es menos preciso que la asignación al azar. Sin embargo,si se lleva
a cabo con rigor, se tienen grupos grandes y se obtiene información que indica
que los grupos no son diferentes.

28. cuasiexperimentos
manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar
su efecto y relación con una o más variables dependientes, sólo que difieren de
los experimentos "puros" en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda
tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. En los diseños
cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se
emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento

30. Pasos de un experimento
1. Decidir cuántas variables independientes y dependientes debería de incluirse en el
experimento.
2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y
traducirlos en tratamientos experimentales.
3. Diseñar los instrumentos para medir las variable independientes.
4. Seleccionar una muestra de personas para el experimento.
5. Reclutar a los sujetos participantes en el experimento.
6. Seleccionar los diseños de la investigación.
7. Plantear cómo vamos a manejar a los sujetos que van a participar en el experimento.
8. Dividir los experimentos al azar, o analizar cuidadosamente las propiedades de los

31. tipos de diseños no experimentales
Investigación transeccional o transversal:recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
Diseños transeccionales exploratorios:EI propósito de los diseños
transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto
de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de
una exploración inicial en un momenta específico. Por lo general, se aplican a
problemas de investigación nuevos poco conocidos.

32. Diseños transeccionales descriptivos:tienen como objetivo indagar la
incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.
EI procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de
personas; y así proporcionar su descripción.
Diseños transeccionales correlacionales-causales:describen relaciones entre
dos o más categorías en un momento determinado. A veces, Únicamente en
términos correlacionales
Encuestas de opinión:serían investigaciones no experimentales transversales o
transeccionales descriptivas o correlacionales-causales, ya que a veces tienen los
propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos

33. Investigación longitudinal o evolutiva: los cuales recolectan datos a través del
tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.
Diseños longitudinales de tendencia:son aquellos que analizan cambios a
través del tiempo (en categorías, conceptos, variables 0 sus relaciones), dentro
de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se
centra en una población.

34. Diseños longitudinales de evaluación de grupo: se examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las
cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por
una característica común, generalmente la edad o la época.
Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños vistas
anteriormente, sólo que el mismo grupo de participantes es medido u observado
en todos los tiempos o momentos.