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MI/SG/MGMSIC 1
Un département important, non atypique
2725 personnels
1800 km²
89 946 interventions en 2016
50 centres d’incendie
et de secours
Le Service départemental d’incendie et de secours de l’Essonne
MI/SG/MGMSIC 2
Un volume d’interventions irrégulier, non anticipé
Risque : un délai d’intervention variable
Une saturation aléatoire des capacités Une mobilisation excessive de réserve d’intervention
Une géolocalisation des interventions non anticipée
La problèmatique :
MI/SG/MGMSIC
3
Créer un modèle prédictif des interventions de secours
Rechercher l’impact combiné des différentes variables
- tranche horaire, jour de la semaine, météorologie, congés scolaires,
Jours fériés, manifestations sportives, fêtes religieuses, activité des
jours précédents... et toutes les autres variables identifiées par
les opérateurs 112
Construire un modèle prédictif permettant d’anticiper et de
géolocaliser les volumes d’interventions
Développer une application permettant aux utilisateurs
de mettre en œuvre ce modèle
La solution : PREVISECOURS
MI/SG/MGMSIC
4
La Mission de coordination et de valorisation des données
+ Mission intégrée dans la MGMSIC ( Mission de gouvernance
des SIC du Ministère de l’Intérieur) dirigée par l’administrateur
ministériel des données
+ Service transverse en relation avec toutes les directions du MI
située dans le 12éme arrondissement (M° Cour St Emilion)
+ Deux Data-scientist
+ Un Data lab (HP Vertica, Dataiku, Tableau software,
outils open source )
+ Un accès au Cloud MI (Cloud privé du MI)
+ Une expérience de projets expérimentaux (visualisation de
données, croisement de données, fouille de données,
apprentissage automatique)

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  • 2. MI/SG/MGMSIC 2 Un volume d’interventions irrégulier, non anticipé Risque : un délai d’intervention variable Une saturation aléatoire des capacités Une mobilisation excessive de réserve d’intervention Une géolocalisation des interventions non anticipée La problèmatique :
  • 3. MI/SG/MGMSIC 3 Créer un modèle prédictif des interventions de secours Rechercher l’impact combiné des différentes variables - tranche horaire, jour de la semaine, météorologie, congés scolaires, Jours fériés, manifestations sportives, fêtes religieuses, activité des jours précédents... et toutes les autres variables identifiées par les opérateurs 112 Construire un modèle prédictif permettant d’anticiper et de géolocaliser les volumes d’interventions Développer une application permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre ce modèle La solution : PREVISECOURS
  • 4. MI/SG/MGMSIC 4 La Mission de coordination et de valorisation des données + Mission intégrée dans la MGMSIC ( Mission de gouvernance des SIC du Ministère de l’Intérieur) dirigée par l’administrateur ministériel des données + Service transverse en relation avec toutes les directions du MI située dans le 12éme arrondissement (M° Cour St Emilion) + Deux Data-scientist + Un Data lab (HP Vertica, Dataiku, Tableau software, outils open source ) + Un accès au Cloud MI (Cloud privé du MI) + Une expérience de projets expérimentaux (visualisation de données, croisement de données, fouille de données, apprentissage automatique)