Le Node Bordeaux
03.Déc.2013
http://bxno.de/
#BigBuzz
#BigData
L'apprentissage commence par l’écoute
@ ExcelerateSystems, nous écoutons vos Donnés!
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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 Plus de 90% sont des données non structurées
 500 quadrillion de fichiers
 Quantité double tous les 2 ans
Évolution de la DATA
Des changements
considérables lors
des 30 dernières
années
+3 trillion Go de données créées en 2013…
Applications
Internet
Smartphones & Tablettes
Machines intelligentes
Capteurs
UNSTRUCTURED DATA – 90%
STRUCTURED DATA – 10%
2013
1980
1 Trillion = 1018, soit un milliard de milliards.
1 Quadrillion = 1024
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Les 3V qui
imposent le
changement
-Volume
-Variété
-Vitesse
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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DATA Source
(???)
DATA Source
(Database)
Le Traitement de
Données…
DATA Source
(CSV)
DATA Source
(SIG)
DATA Source
(Log)
encore
aujourd’hui
Administrateurs de
centre de données
Analyste B.I
Forces de Ventes
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Can we measure every star in the universe *?
Pourrons-nous tout
Mesurer
Traiter
Analyser
Restituer
> Ask Bigger Questions
Click ici pour la vidéo
http://youtu.be/i-VQHB8miBY
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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#Cloud #BigData #Security #Mobile
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ENGINEERS
Les
Changements
Meta Data/
ETL Tools
ANALYSTS
IDEs
DATA
ARCHITECTS
DATA SCIENTISTS
Modeling
Tools
BI /
Analytics
SYSTEM
OPERATORS
BUSINESS USERS
Enterprise
Reporting
Cloudera
Manager
ODBC, JDBC,
NFS, HTTP
dans le Système
d’Information
des Entreprises
Sqoop
Sqoop
Flume
Logs
Flume
Files
#Cloud #BigData #Security #Mobile
Flume
Web Data
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Enterprise Data
Warehouse
Online Serving
Systems
Sqoop
Relational
Databases
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CUSTOMERS
Web/Mobile
Applications

Une partie de ce qui rend Hadoop et d'autres grandes technologies et méthodes du BigData si convaincantes, c'est
qu'elles permettent aux entreprises de trouver des réponses { des questions jusqu’alors sciemment ignorées. Cela peut
conduire { l’émergence d’idées sur de nouveaux concepts ou aider { identifier les moyens d'améliorer l'efficacité
opérationnelle.
Pourtant, il existe un certain nombre d’usages déj{ identifiés pour le Big Data, tant pour les géants du Web comme
Google, Facebook et LinkedIn, que pour la plupart des entreprises traditionnelles.
Big Data
Cas d’Usages !
 Moteurs de Recommendations: les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent Hadoop, l’utilisent pour
proposer à leurs clients des produits et services basés sur l'analyse du profil utilisateur et les données
comportementales. LinkedIn utilise cette approche pour alimenter son "personnes que vous connaissez peutêtre", tandis qu’Amazon l’utilise pour proposer des produits liés aux habitudes d’achats pour les consommateurs en
ligne.
 Analyse de Sentiments: Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés d'analyse de texte, essentiellement
non structuré des médias sociaux et des publications et blogs de réseautage social, y compris les tweets et messages
Facebook, afin de déterminer le sentiment des utilisateurs liés à des entreprises particulières, des marques ou des
produits. L'analyse peut se concentrer sur une analyse macro-sentiment jusqu'au sentiment de chaque utilisateur.
 Modélisation des risques: les entreprises financières, les banques et d'autres utilisent Hadoop et Entrepôts de
données nouvelle génération pour analyser de grands volumes de données transactionnelles pour déterminer le risque
et l'exposition des actifs financiers, afin de préparer des scenarii potentiels "what-if" basés sur le comportement du
marché simulé, et de marquer des clients potentiels pour le risque.
 Détection de la fraude: Utiliser les techniques du BigData pour combiner le comportement des clients, historiques et
données transactionnelles pour détecter les activités frauduleuses. Les sociétés de cartes de crédit, par
exemple, utiliser les technologies BigData pour identifier le comportement transactionnel qui indique une forte
probabilité d'une carte volée.
 Analyse campagne de marketing: Les départements de marketing dans les industries ont longtemps utilisé la
technologie pour surveiller et évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. BigData permet aux équipes de
marketing d’intégrer l'augmentation des volumes de données de plus en plus granulaires pour augmenter la précision
de l'analyse.
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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 Analyse du taux de désabonnement des clients: Les entreprises utilisent Hadoop et les technologies de BigData
pour analyser les données du comportement des clients pour identifier les modèles qui indiquent que les clients sont
plus susceptibles de les quitter pour un service ou fournisseur concurrent. Action peut alors être prise pour sauver et
garder les plus rentables de ces clients.
 Analyse Social Graph: les données de prochaine génération et les données de réseaux sociaux sont extraites pour
déterminer quels clients ont le plus d'influence sur les autres à l'intérieur de réseaux sociaux. Ceci aide les entreprises
à déterminer quels sont leurs «plus importants», clients qui ne sont pas toujours ceux qui achètent le plus de produits
ou dépensent le plus, mais ceux qui ont tendance { influer sur le comportement d'achat d’autres personnes.
Big Data
 Data Analytics: utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour intégrer des données provenant de canaux
d'interaction client cloisonnés tels que centres d'appels, chat en ligne, Twitter, etc… pour avoir une vision complète de
l'expérience client. Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact d'un canal d'interaction client dispose sur un
autre afin d'optimiser l'expérience client dans son ensemble du cycle de vie.
Cas d’Usages !
 Réseau de surveillance: Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour ingérer, analyser et afficher les
données collectées à partir des serveurs, périphériques de stockage et autres matériels informatique pour permettre
aux administrateurs de surveiller l'activité du réseau et de diagnostiquer les goulots d'étranglement et autres
problèmes. Ce type d'analyse peut également être appliqué à d'autres formes de réseaux, notamment des Réseaux de
Transport afin d'améliorer l'efficacité énergétique.
(cont.)
 Recherche et développement: les entreprises, comme les fabricants de produits pharmaceutiques, utilisent Hadoop
pour passer au peigne fin les volumes énormes de texte basé sur la recherche et d'autres données historiques pour
aider au développement de nouveaux produits.
Ce ne sont, bien sûr, que quelques exemples et cas d’utilisation du BigData.
En effet, le cas d'utilisation le plus convaincant dans une entreprise est peut-être celui qui n’est pas encore élaboré.
Telle est la promesse de Big Data !
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Predictive Analytics
L’une des plus
grande
promesse
Pour le
Marketing !
Click ici pour la vidéo
http://youtu.be/0C93rWUUFIM
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Chief Data Officer (CDO) : la responsabilité du CDO concerne les données et leur état
(riches, fraîches, fiables et cohérentes) ainsi que leur gouvernance.
Les données peuvent être d’origine interne ou externe, privée ou publique
Les Nouveaux
Métiers
Data Scientist : est chargé de développer les outils adaptés à la structure, de collecter,
de faire parler les données numériques et de les présenter sous un format simple
(DataViz)
Data Analyst : va manipuler les données une fois que la base est opérationnelle, afin
de faire remonter les informations susceptibles de favoriser les prises de décisions.
Et l’évolution des métiers d’Architectes, d(Administrateurs, de DBA … etc.
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Le manque de ressources et de compétences est l'un des
obstacles à l'adoption du BigData.
Selon McKinsey, à horizon 2018,
Comment ?
les États-Unis devront faire face à une pénurie de :
• 140.000 à 190.000 personnes avec des compétences d'analyse de données
• 1,5 million d’analystes avec le savoir-faire minimum leur permettant utiliser
l'analyse de données de gros volumes pour prendre des décisions efficaces.
En France, et au vu du faible taux de pénétration de ces nouveaux modèles
BigData dans les entreprises, la pénurie devrait être proportionnellement plus
importante.
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Excelerate Systems est votre interlocuteur Cloudera en France.
Ensemble, nous offrons aux entreprises une puissante plate-forme BigData basée sur Apache Hadoop
 Cloudera est le plus grand
contributeur au projet
OpenSource
#BigData
 C’est une distribution CDH prête à
l’emploi pour les entreprises.
 Intègre les projets les plus
populaires liées à Hadoop dans
un package unique, qui est géré
par le biais d'une série de tests
rigoureux afin de garantir la
fiabilité lors de la mise en
production.
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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 Initialement développé et utilisé
par des entreprises tels que
Google, Yahoo! et
Facebook, Hadoop est maintenant
largement utilisé dans :
 la finance,
 la technologie,
 Les télécommunications,
 Les médias et le divertissement,
 Les organisations
gouvernementales,
 les instituts de recherches
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Solution basée sur Apache Hadoop
INGEST
Cloudera
Enterprise
The Platform
for Big Data
STORE
MANAGEMENT
SOFTWARE &
TECHNICAL SUPPORT
(SUBSCRIPTION)
EXPLORE
PROCESS
ANALYZE
CM
CS
CLOUDERA MANAGER
SERVE
CLOUDERA SUPPORT
CDH
OSS
APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE
BRINGS STORAGE &
COMPUTE TOGETHER
#Cloud #BigData #Security #Mobile
WORKS WITH EVERY
TYPE OF DATA
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CHANGES THE
ECONOMICS OF DATA
MANGAGEMENT
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INGEST
STORE
EXPLORE
PROCESS
ANALYZE
SERVE
CLOUDERA
UNIVERSITY
MANAGEMENT
SOFTWARE & TECHNICAL
SUPPORT
(SUBSCRIPTION)
Solution
Complète
DEVELOPER
TRAINING
CM
CS
CLOUDERA MANAGER
CLOUDERA SUPPORT
ADMINISTRATOR
TRAINING
CDH
OSS
APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE
DATA SCIENCE
TRAINING
PROFESSIONAL SERVICES
USE CASE DISCOVERY
NEW HADOOP DEPLOYMENT
PROOF-OF-CONCEPT
CERTIFICATION
PROGRAMS
PRODUCTION PILOTS
PROCESS & TEAM DEVELOPMENT
#Cloud #BigData #Security #Mobile
DEPLOYMENT CERTIFICATION
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15

Excelerate Systems,
+20 Experts reconnus mondialement,
 Depuis 2011, nous avons
développé un réseau de
consultants hautement
qualifiés.
#BigData
Expertise
 Nous avons réalisé plusieurs
projets dans divers secteurs
d’activités.
 e-Commerce
 Data Scientistes,
 Game
 Architectes,
 e-Gouvernement
 Administrateurs,
 Banque et Finance
 Développeurs,
 Grande Distribution
 Analystes, Statisticiens
 Marketing
 Communication
 Sécurité
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Pour vos Projets BigData
Approche Globale - produits et services
 Analyse des Besoins et Recommandations
#BigData
Services
 Plateformes de Tests, PoC / pilotes
 Maitrise d’ouvrage et Pilotage de Projets
 Support technique (espagnol, anglais, portugais et Français)
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Excelerate Systems,
Des Experts reconnus mondialement,
 France
 États Unis
 2 Développeur Certifié Cloudera
 1 Administrateur Certifié Cloudera
Les Experts
 1 Administrateur Certifié Cloudera
 2 Data Scientiste & Analyste
#BigData
 1 Développeur Certifié Cloudera,
 1 Data Scientiste
 Espagne
 Canada
 1 Développeur Hadoop et Mongo DB
 Mexique
 1 Développeur Certifié Cloudera
 Inde
 2 Administrateurs Certifiés Cloudera,
 1 Administrateur Certifié Cloudera
 2 Développeurs Certifiés Cloudera,
 Brésil
 2 Développeurs Hadoop (Sao Paulo,
Belém,
 1 Administrateur Certifié Hadoop (Belém)
 Chine
 1 Administrateur Certifié Cloudera,
 1 Développeur Certifié Cloudera,
 1 Développeur HBase (Rio)
#Cloud #BigData #Security #Mobile
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Ils nous font confiance…
Finance
Telecoms
Government
+100 Clients
Worldwide
Commercial
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Retail

Nos Solutions
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