SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  14
Télécharger pour lire hors ligne
Badanie zainteresowań w oparciu o
Facebooka
Jakub Wyglądała
Key account manager
www.sotrender.com
Sotrender to firma badawcza wyspecjalizowana w badaniach mediów
społecznościowych i tworzeniu własnego oprogramowania analitycznego.
Założycielami firmy są dr Jan Zając (Prezes Zarządu) i dr Dominik Batorski (Chief
Scientist), uznani badacze z Uniwersytetu Warszawskiego.
Zespół: 25+ osób, w tym 4-os. wydzielony Sotrender Research Team.
Klienci: 300+ firm, 900+ zadowolonych marketerów z 16 krajów.
O firmie
Nasza baza profili, tworzona od 2011 roku obejmuje obecnie ponad 14 tysięcy stron.
Analizując dane z Facebooka, jesteśmy w stanie wskazać gdzie również poza Twoją
stroną angażują się Twoi fani.
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy,
gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością.
Badanie pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii,
czy też przy wyborze partnera akcji.
Tego typu analizy mogą być namiastką dużo droższych badań konsumenckich – w
niektórych kwestiach nawet dokładniejsze, ponieważ bazuje na danych
behawioralnych.
Dowolna branża/kategoria produktowa.
Opis badania
Poznaj zainteresowania odbiorców
Twojej marki na Facebooku.
Na jakich innych stronach angażowali
się odbiorcy Twojej strony?
Jakie są ich zainteresowania?
Czy Twoi fani angażują się na stronach
konkurencji?
Czy Twoi fani są szczególnie
zainteresowani życiem wybranego
celebryty czy sportowca?
Zakres
Sprawdzenie zainteresowań użytkowników zaangażowanych na profilu społecznościowym
Twojej marki pozwoli na poznanie, gdzie poza profilem aktywni są jego fani.
Marka vs Facebook
Dane przykładowe
Badanie na zaangażowanych użytkownikach waszej marki pozwoli poznać jakie kategorie
produktowe ich interesują, czy też w jakich branżach są aktywni.
Marka vs kategorie produktowe
Dane przykładowe
Analiza zainteresowań wszystkich osób angażujących się na profilach związanych z
branżą, w której znajduje się marka. Dzięki temu możemy sprawdzić jakie tematy jeszcze
interesują użytkowników, gdzie najwięcej się angażują, na jakie tematy najwięcej dyskutują.
Marka vs wybrane profile z kategorii
Dane przykładowe
Analiza w obrębie najbliższych
konkurentów pozwala sprawdzić, na ile
fani angażujący się na naszym profilu
są zainteresowani treściami
konkurencji.
Pokazując to na wykresie sieciowym,
można sprawdzić jaki jest przepływ
pomiędzy poszczególnymi markami. 
Marka vs konkurencja
Dane przykładowe
Analiza treści komentarzy i postów tylko wybranych osób: zaangażowanych na profilu marki,
bądź grupie profili konkurencyjnych lub też uczestników kryzysu.
Analiza wypowiedzi
Dane przykładowe
Badanie pozwoli na wskazanie, która z grup odbiorców wybranych infulencerów ma
najwięcej powiązań z naszą marką.
Marka a influencerzy
Dane przykładowe
Analiza porównawcza dwóch grup odbiorców blogerek pozwala nam określić, która z nich
ma bliżej do naszej marki, bądź jak blisko jej do naszych konkurentów.
Marka a liderzy opinii
Dane przykładowe
Analiza wskazuje, na ile
pokrywają się ze sobą
publiczności
wybranych
influencerów.
Liderzy opinii
Dane przykładowe
Badanie zainteresowań w przypadku działań antykryzysowych pozwoli na poznanie,
czy uczestnicy kryzysu są związani z marką i mają realny wpływ na jej działania.
Działania antykryzysowe
Dane przykładowe
Chcesz wiedzieć więcej?
blog.sotrender.com
marketing@sotrender.com
Narzędzia, raporty, audyty.

Contenu connexe

Tendances

Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuAnaliza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuSotrender
 
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaAudience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
 
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
 
Badania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGBadania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGSotrender
 
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender
 
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguKilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
 
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
 
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24Brand24
 
Minister Hall na okładce Super Expressu
Minister Hall na okładce Super ExpressuMinister Hall na okładce Super Expressu
Minister Hall na okładce Super ExpressuBrand24
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
 
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011Brand24
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
 
Marka AXE w social media
Marka AXE w social mediaMarka AXE w social media
Marka AXE w social mediaBrand24
 
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej marki
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej markiPoznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej marki
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej markiSotrender
 
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO Apple
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO AppleTreści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO Apple
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO AppleBrand24
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
 
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowych
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowychBadania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowych
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowychIRCenter
 
Treści dotyczące marek Coca-Cola i Pepsi
Treści dotyczące marek Coca-Cola i PepsiTreści dotyczące marek Coca-Cola i Pepsi
Treści dotyczące marek Coca-Cola i PepsiBrand24
 
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...Silesia SEM
 
Komunikacja nieformalna a media społecznościowe
Komunikacja nieformalna a media społecznościoweKomunikacja nieformalna a media społecznościowe
Komunikacja nieformalna a media społecznościoweSotrender
 

Tendances (20)

Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuAnaliza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
 
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaAudience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
 
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
 
Badania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGBadania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCG
 
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?
 
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguKilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketingu
 
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
 
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24
Frugo soft launch - analiza treści w internecie social24
 
Minister Hall na okładce Super Expressu
Minister Hall na okładce Super ExpressuMinister Hall na okładce Super Expressu
Minister Hall na okładce Super Expressu
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
 
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011
Treści dotyczące partii politycznych w dniu 26 sierpnia 2011
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
 
Marka AXE w social media
Marka AXE w social mediaMarka AXE w social media
Marka AXE w social media
 
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej marki
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej markiPoznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej marki
Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej marki
 
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO Apple
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO AppleTreści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO Apple
Treści dotyczące odejścia Steve Jobsa ze stanowiska CEO Apple
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
 
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowych
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowychBadania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowych
Badania wizerunku i obecności marki w mediach społecznościowych
 
Treści dotyczące marek Coca-Cola i Pepsi
Treści dotyczące marek Coca-Cola i PepsiTreści dotyczące marek Coca-Cola i Pepsi
Treści dotyczące marek Coca-Cola i Pepsi
 
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...
NPRS – model zarządzania komunikatami PR’owymi w Internecie za pomocą narzędz...
 
Komunikacja nieformalna a media społecznościowe
Komunikacja nieformalna a media społecznościoweKomunikacja nieformalna a media społecznościowe
Komunikacja nieformalna a media społecznościowe
 

En vedette

Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychMemy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychSotrender
 
Sportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSotrender
 
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na Facebooku
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuO płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na Facebooku
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuSotrender
 
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...Sotrender
 
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.Sotrender
 
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Sotrender
 
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.Sotrender
 

En vedette (7)

Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychMemy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
 
Sportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowych
 
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na Facebooku
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuO płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na Facebooku
O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na Facebooku
 
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...
Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...
 
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.
Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.
 
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
 
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
 

Similaire à Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychSotrender
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychAleksander Szulc
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówNewspoint Sp. z o.o.
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieNewspoint Sp. z o.o.
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightSotrender
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightAleksander Szulc
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceNewspoint Sp. z o.o.
 
Ir center społecznosci
Ir center społecznosciIr center społecznosci
Ir center społecznosciAlbert Hupa
 
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieci
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieciSocial Zoom - innowacyjny monitoring sieci
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieciKantar TNS S.A.
 
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_media
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_mediaZając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_media
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_mediaJan Zajac
 
Content marketing i monitoring efektywności
Content marketing i monitoring efektywnościContent marketing i monitoring efektywności
Content marketing i monitoring efektywnościNewspoint Sp. z o.o.
 
Narzędzia pomiaru działań w Internecie
Narzędzia pomiaru działań w InternecieNarzędzia pomiaru działań w Internecie
Narzędzia pomiaru działań w InternecieSotrender
 
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02Sektor 3.0
 
10 typów treści, które powinien znać każdy marketer
10 typów treści, które powinien znać każdy marketer10 typów treści, które powinien znać każdy marketer
10 typów treści, które powinien znać każdy marketertakaoto.pro
 
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plKATHLEENBULTEEL
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychJan Zajac
 
User Generated Crativity
User Generated CrativityUser Generated Crativity
User Generated CrativityAlek Winciorek
 

Similaire à Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka (20)

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerów
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
 
Ir center społecznosci
Ir center społecznosciIr center społecznosci
Ir center społecznosci
 
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieci
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieciSocial Zoom - innowacyjny monitoring sieci
Social Zoom - innowacyjny monitoring sieci
 
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_media
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_mediaZając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_media
Zając 2011 mierzenie_efektywnosci_w_social_media
 
Jak działa monitoring mediów
Jak działa monitoring mediówJak działa monitoring mediów
Jak działa monitoring mediów
 
Content marketing i monitoring efektywności
Content marketing i monitoring efektywnościContent marketing i monitoring efektywności
Content marketing i monitoring efektywności
 
Facebook. po prostu.
Facebook. po prostu.Facebook. po prostu.
Facebook. po prostu.
 
Narzędzia pomiaru działań w Internecie
Narzędzia pomiaru działań w InternecieNarzędzia pomiaru działań w Internecie
Narzędzia pomiaru działań w Internecie
 
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02
130520sektor3 0slideshare-130522115837-phpapp02
 
10 typów treści, które powinien znać każdy marketer
10 typów treści, które powinien znać każdy marketer10 typów treści, które powinien znać każdy marketer
10 typów treści, które powinien znać każdy marketer
 
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
 
User Generated Crativity
User Generated CrativityUser Generated Crativity
User Generated Crativity
 

Plus de Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaSotrender
 
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosMallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender
 
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowePożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender
 
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r. Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r. Sotrender
 

Plus de Sotrender (19)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in Business
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social media
 
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosMallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
 
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowePożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
 
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r. Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
 

Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka

  • 1. Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka Jakub Wyglądała Key account manager www.sotrender.com
  • 2. Sotrender to firma badawcza wyspecjalizowana w badaniach mediów społecznościowych i tworzeniu własnego oprogramowania analitycznego. Założycielami firmy są dr Jan Zając (Prezes Zarządu) i dr Dominik Batorski (Chief Scientist), uznani badacze z Uniwersytetu Warszawskiego. Zespół: 25+ osób, w tym 4-os. wydzielony Sotrender Research Team. Klienci: 300+ firm, 900+ zadowolonych marketerów z 16 krajów. O firmie
  • 3. Nasza baza profili, tworzona od 2011 roku obejmuje obecnie ponad 14 tysięcy stron. Analizując dane z Facebooka, jesteśmy w stanie wskazać gdzie również poza Twoją stroną angażują się Twoi fani. Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Badanie pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji. Tego typu analizy mogą być namiastką dużo droższych badań konsumenckich – w niektórych kwestiach nawet dokładniejsze, ponieważ bazuje na danych behawioralnych. Dowolna branża/kategoria produktowa. Opis badania
  • 4. Poznaj zainteresowania odbiorców Twojej marki na Facebooku. Na jakich innych stronach angażowali się odbiorcy Twojej strony? Jakie są ich zainteresowania? Czy Twoi fani angażują się na stronach konkurencji? Czy Twoi fani są szczególnie zainteresowani życiem wybranego celebryty czy sportowca? Zakres
  • 5. Sprawdzenie zainteresowań użytkowników zaangażowanych na profilu społecznościowym Twojej marki pozwoli na poznanie, gdzie poza profilem aktywni są jego fani. Marka vs Facebook Dane przykładowe
  • 6. Badanie na zaangażowanych użytkownikach waszej marki pozwoli poznać jakie kategorie produktowe ich interesują, czy też w jakich branżach są aktywni. Marka vs kategorie produktowe Dane przykładowe
  • 7. Analiza zainteresowań wszystkich osób angażujących się na profilach związanych z branżą, w której znajduje się marka. Dzięki temu możemy sprawdzić jakie tematy jeszcze interesują użytkowników, gdzie najwięcej się angażują, na jakie tematy najwięcej dyskutują. Marka vs wybrane profile z kategorii Dane przykładowe
  • 8. Analiza w obrębie najbliższych konkurentów pozwala sprawdzić, na ile fani angażujący się na naszym profilu są zainteresowani treściami konkurencji. Pokazując to na wykresie sieciowym, można sprawdzić jaki jest przepływ pomiędzy poszczególnymi markami.  Marka vs konkurencja Dane przykładowe
  • 9. Analiza treści komentarzy i postów tylko wybranych osób: zaangażowanych na profilu marki, bądź grupie profili konkurencyjnych lub też uczestników kryzysu. Analiza wypowiedzi Dane przykładowe
  • 10. Badanie pozwoli na wskazanie, która z grup odbiorców wybranych infulencerów ma najwięcej powiązań z naszą marką. Marka a influencerzy Dane przykładowe
  • 11. Analiza porównawcza dwóch grup odbiorców blogerek pozwala nam określić, która z nich ma bliżej do naszej marki, bądź jak blisko jej do naszych konkurentów. Marka a liderzy opinii Dane przykładowe
  • 12. Analiza wskazuje, na ile pokrywają się ze sobą publiczności wybranych influencerów. Liderzy opinii Dane przykładowe
  • 13. Badanie zainteresowań w przypadku działań antykryzysowych pozwoli na poznanie, czy uczestnicy kryzysu są związani z marką i mają realny wpływ na jej działania. Działania antykryzysowe Dane przykładowe