SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
Każde pokolenie ma własny
czas? Co mówi Facebook o
różnicach generacyjnych?
Filip Cyprowski, Head of Research Team, Sotrender
Jacek Rzepka, Key Account Manager, Sotrender
„MILLENIALSI”?
„MILLENIALSI”?
Po co nam stereotypy?
Bywały użyteczne.
W marketingu bywały
koniecznością.
Czy dziś są nam jeszcze potrzebne?
Nie…
…jeśli chcemy się ustrzec przed
takimi wpadkami! Kendall Jenner daje Pepsi policjantowi w ramach akcji
marketingowej kierowanej do millenialsów
Niekoniecznie…
Ale czy na pewno? Możemy to zbadać
Audience Scan – badanie w oparciu o
dane reklamowe Facebooka
Użytkownicy social media na bieżąco
wyrażają swoje preferencje poprzez
zachowania takie jak lubienie, klikanie czy
komentowanie.
Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł
(baza Sotrendera, panel reklamowy
Facebooka, Custom Audiences, itd.) i
analizując je pod kątem ustalonych grup
docelowych, można dokładnie opisać profil
wybranych grup użytkowników.
Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie
deklaracje, zbierane zwykle w ankietach
czy grupach fokusowych.
Źródło: Raport Facebook Trends, Luty 2017
Więcej o badaniu Audience Scan: https://www.slideshare.net/FanpageTrender/audience-scan-badanie-odbiorcw-na-podstawie-danych-z-social-media
Osoby w wieku od 20 do 33 lat
r z e c z y w i ś c i e , z g o d n i e z e
stereotypem częściej są klientami
Apple’a oraz telefonów “udających
Apple’a”.
Millenialsi mają swoją charakterystykę – niektóre mity
można potwierdzić
Źródło: Opracowanie własne (stan na 20 maja 2017), Sotrender
A niektóre nie. Szczególnie twórczy? Nie tak jak można
by się spodziewać
S t o s u n k o w o n i s k i e
zainteresowanie takimi
f o r m a m i a r t y s t y c z n e j
aktywności jak np. śpiew.
B a d a n i a s t o j ą w
sprzeczności z lansowanym
poglądem, że millenialsi to
pokolenie szczególnie
twórcze.
Czy w ogóle powinniśmy pytać, jacy są millenialsi?
Co jeśli więcej wspólnego będą miały
ze sobą osoby lubiące produkty Apple’a
niż millenialsi jako całość?
Porównajmy zróżnicowania dwóch
grup:
1. Millenialsi i 2. Baby boomers
3. Millenialsi zainteresowani produktami
Apple’a oraz 4. Baby boomers
zainteresowani produktami Apple’a
1. 2.
3. 4.
Jak mierzymy zróżnicowanie grup?
Najprostszą miarą zróżnicowania grup jest
wariancja Affinity Index. Jeśli przy porównaniu
dwóch grup AI odchyla się często i znacznie od
100 to możemy uznać, że grupy znacznie się
od siebie różnią.
Przykładowy wniosek:
Grupy 1. i 2. różnią się od siebie bardziej niż
grupy 3. i 4., ponieważ 50 000 > 35 000
1. 2.
3. 4.
np.
50 000
np.
35 000
Osoby zainteresowane produktami Apple’a – tu różnice
generacyjne nie mają większego znaczenia
Osoby zainteresowane produktami Apple’a 

są spójną grupą
F a n i A p p l e ’ a d z i e l ą z e s o b ą
zainteresowania niezależnie od wieku.
Różnica między generacjami wg
wariancji Affinity Index wynosi 10 135.
R ó ż n i c a m i ę d z y g r u p a m i
zainteresowanymi produktami Apple’a
wynosi zaledwie 4 957.
Czy w ogóle możemy myśleć o millenialsach jako o
grupie?
Co jeśli dwie różne grupy wewnątrz
millenialsów będą różniły się od siebie
bardziej niż millenialsi i baby boomers?
Porównajmy zróżnicowania dwóch
grup:
1. Millenialsi i 2. Baby boomers
3. Millenialsi zainteresowani produktami
A p p l e ’ a o r a z 4 . M i l l e n i a l s i
zainteresowani produktami Samsunga
1. 2.
3.
4.
*
* Część wspólna została wyłączona z analizy.
Millenialsi są bardziej zróżnicowani niż nam się wydaje
Wśród millenialsów mogą znajdować się grupy zupełnie do
siebie niepodobne.
Mogą się one od siebie różnić nawet wtedy, gdy ich
zainteresowania mogą wydawać się podobne.
Różnica między generacjami wg wariancji Affinity Index wynosi 10
135.
Różnica między grupami zainteresowanymi produktami Apple’a
a zainteresowanymi produktami Samsunga wynosi 11 321.
W niektórych kategoriach zróżnicowanie może być
zaskakujące
Co tracisz, kiedy zamierzasz dostosowywać swoją
komunikację marketingową do tak szerokiej grupy?
Millenialsi
Osoby, które kupią
produkt Apple’a
Jak dotrzeć do
tych, o których
zapomniałeś?
Po co docierać
do nich?
Czy wobec tego powinniśmy przestać szeroko
targetować?
Powinniśmy zmienić myślenie o całej
strategii komunikacji.
Możliwość zebrania dokładnych danych
o u ż y t k o w n i k a c h , r o z w ó j
mikrotargetingu i reklamy RTB –
wszystko to pozwala nam odrzucić
kategorię wiekową tak samo, jak
odrzucamy stereotypy.
Dlaczego?
1. Różnice generacyjne nie są tak
ważne jak mogłoby się wydawać
2. Są mniejsze niż różnice między
millenialsami zainteresowanymi Apple
I zainteresowanymi Samsungiem
3. Wreszcie – osoby skupione wokół
jakiegoś tematu będą miały ze sobą
więcej wspólnego niż różne grupy
millenialsów
Pytanie o millenialsów to przeszłość!
Millenialsi
Osoby, które kupią
produkt Apple’a
Osoby, które kupią
produkt Apple’a
Kiedyś Teraz
Dziękujemy!
Jacek Rzepka
Filip Cyprowski



kontakt@sotrender.com

More Related Content

What's hot

Sotrender: badanie komunikacji na Facebooku
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender: badanie komunikacji na Facebooku
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender
 
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
 
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychMemy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychSotrender
 
Badanie komunikacji kategorii na Facebooku
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuBadanie komunikacji kategorii na Facebooku
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender
 
Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaBadanie zainteresowań w oparciu o Facebooka
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
 
Sportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSotrender
 
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaFacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaARBOinteractive Polska
 
Zając 2010 Interaktywność na Facebooku
Zając 2010 Interaktywność na FacebookuZając 2010 Interaktywność na Facebooku
Zając 2010 Interaktywność na FacebookuJan Zajac
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
 
Badania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGBadania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGSotrender
 
Współpraca Sotrendera i Virgin Mobile
Współpraca Sotrendera i Virgin MobileWspółpraca Sotrendera i Virgin Mobile
Współpraca Sotrendera i Virgin MobileSotrender
 
Oferta specjalnych raportów - Sotrender
Oferta specjalnych raportów - SotrenderOferta specjalnych raportów - Sotrender
Oferta specjalnych raportów - SotrenderSotrender
 
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na Facebooku
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuFanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na Facebooku
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender
 
Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuAnaliza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuSotrender
 
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Sotrender
 
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
 
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuPejzaż wydatków reklamowych polskich firm na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuSotrender
 
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Sotrender
 
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]Nasza Klasa sp. z o.o.
 

What's hot (20)

Sotrender: badanie komunikacji na Facebooku
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender: badanie komunikacji na Facebooku
Sotrender: badanie komunikacji na Facebooku
 
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
 
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychMemy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowych
 
Badanie komunikacji kategorii na Facebooku
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuBadanie komunikacji kategorii na Facebooku
Badanie komunikacji kategorii na Facebooku
 
Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaBadanie zainteresowań w oparciu o Facebooka
Badanie zainteresowań w oparciu o Facebooka
 
Sportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowychSportowcy w mediach społecznościowych
Sportowcy w mediach społecznościowych
 
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania FacebookaFacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
FacebookerPanel - Jan Zajac - Badania Facebooka
 
Zając 2010 Interaktywność na Facebooku
Zając 2010 Interaktywność na FacebookuZając 2010 Interaktywność na Facebooku
Zając 2010 Interaktywność na Facebooku
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
 
Badania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCGBadania Facebooka w branży FMCG
Badania Facebooka w branży FMCG
 
Współpraca Sotrendera i Virgin Mobile
Współpraca Sotrendera i Virgin MobileWspółpraca Sotrendera i Virgin Mobile
Współpraca Sotrendera i Virgin Mobile
 
Oferta specjalnych raportów - Sotrender
Oferta specjalnych raportów - SotrenderOferta specjalnych raportów - Sotrender
Oferta specjalnych raportów - Sotrender
 
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na Facebooku
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuFanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na Facebooku
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na Facebooku
 
Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na FacebookuAnaliza płatnej komunikacji marek na Facebooku
Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku
 
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...
 
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?
 
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuPejzaż wydatków reklamowych polskich firm na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na Facebooku
 
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...
Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...
 
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]
Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]
 

Similar to Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznościowych

2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski
2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski
2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal BanaszewskiARBOinteractive Polska
 
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social media
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social mediaSektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social media
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social mediaMichal Slawinski
 
Socializing with social media
Socializing with social mediaSocializing with social media
Socializing with social mediaFeno.pl
 
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuMedia społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuSocjomania
 
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuMedia społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuŁukasz Dębski
 
TrendBook 2011 - Natalia Hatalska
TrendBook 2011 - Natalia HatalskaTrendBook 2011 - Natalia Hatalska
TrendBook 2011 - Natalia HatalskaMamStartup
 
Digital marketing prezentacja
Digital marketing prezentacjaDigital marketing prezentacja
Digital marketing prezentacjaSoniaNaiba
 
Banki w Social Media
Banki w Social MediaBanki w Social Media
Banki w Social MediaPaweł
 
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_tree
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_treeSocial media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_tree
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_treegrey tree sp z o.o.
 
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014NapoleonCat.com
 
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdf
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdfGenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdf
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdfJacek Kotarbinski
 
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniMARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniDariusz Kieda
 
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingMarketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingPiotr Bucki
 
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży modyKatarzyna Kwiecień
 

Similar to Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznościowych (20)

Social Hearts Marki w social media
Social Hearts Marki w social mediaSocial Hearts Marki w social media
Social Hearts Marki w social media
 
2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski
2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski
2010.04.15 Facebook NOW warsztaty - Michal Banaszewski
 
Niegrzeczni millenialsi
Niegrzeczni millenialsiNiegrzeczni millenialsi
Niegrzeczni millenialsi
 
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social media
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social mediaSektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social media
Sektor 3.0 - szkolenie dotyczące działań w social media
 
Socializing with social media
Socializing with social mediaSocializing with social media
Socializing with social media
 
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshare
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshareAkademia managera. Kreuj strategię. slideshare
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshare
 
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuMedia społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
 
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwojuMedia społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
Media społecznościowe w 2015 - kierunki rozwoju
 
TrendBook 2011 - Natalia Hatalska
TrendBook 2011 - Natalia HatalskaTrendBook 2011 - Natalia Hatalska
TrendBook 2011 - Natalia Hatalska
 
Digital marketing prezentacja
Digital marketing prezentacjaDigital marketing prezentacja
Digital marketing prezentacja
 
Banki w Social Media
Banki w Social MediaBanki w Social Media
Banki w Social Media
 
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_tree
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_treeSocial media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_tree
Social media co-i-jak-oraz-fb-prezentacja-grey_tree
 
Personal Branding - strategia
Personal Branding - strategiaPersonal Branding - strategia
Personal Branding - strategia
 
Idealny Fan Page
Idealny Fan PageIdealny Fan Page
Idealny Fan Page
 
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
 
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdf
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdfGenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdf
GenZ_o_sobie_raport_Theypl_Uniwersytet_SWPS.pdf
 
Kandydat 2.0 / HRcamp
Kandydat 2.0 / HRcampKandydat 2.0 / HRcamp
Kandydat 2.0 / HRcamp
 
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniMARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
 
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingMarketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
 
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody
10 trendów w brandingu na 2017 r. | budowanie marki w branży mody
 

More from Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaSotrender
 
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosMallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender
 
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowePożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender
 
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r. Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r. Sotrender
 
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.Sotrender
 

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in Business
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social media
 
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosMallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
 
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowePożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
 
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r. Facebook w Polsce  - podsumowanie 2016 r.
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r.
 
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
YouTube w Polsce - podsumowanie 2016 r.
 

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznościowych

  • 1. Każde pokolenie ma własny czas? Co mówi Facebook o różnicach generacyjnych? Filip Cyprowski, Head of Research Team, Sotrender Jacek Rzepka, Key Account Manager, Sotrender
  • 4. Po co nam stereotypy? Bywały użyteczne. W marketingu bywały koniecznością.
  • 5. Czy dziś są nam jeszcze potrzebne? Nie… …jeśli chcemy się ustrzec przed takimi wpadkami! Kendall Jenner daje Pepsi policjantowi w ramach akcji marketingowej kierowanej do millenialsów
  • 7. Ale czy na pewno? Możemy to zbadać Audience Scan – badanie w oparciu o dane reklamowe Facebooka Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak lubienie, klikanie czy komentowanie. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych. Źródło: Raport Facebook Trends, Luty 2017 Więcej o badaniu Audience Scan: https://www.slideshare.net/FanpageTrender/audience-scan-badanie-odbiorcw-na-podstawie-danych-z-social-media
  • 8. Osoby w wieku od 20 do 33 lat r z e c z y w i ś c i e , z g o d n i e z e stereotypem częściej są klientami Apple’a oraz telefonów “udających Apple’a”. Millenialsi mają swoją charakterystykę – niektóre mity można potwierdzić Źródło: Opracowanie własne (stan na 20 maja 2017), Sotrender
  • 9. A niektóre nie. Szczególnie twórczy? Nie tak jak można by się spodziewać S t o s u n k o w o n i s k i e zainteresowanie takimi f o r m a m i a r t y s t y c z n e j aktywności jak np. śpiew. B a d a n i a s t o j ą w sprzeczności z lansowanym poglądem, że millenialsi to pokolenie szczególnie twórcze.
  • 10. Czy w ogóle powinniśmy pytać, jacy są millenialsi? Co jeśli więcej wspólnego będą miały ze sobą osoby lubiące produkty Apple’a niż millenialsi jako całość? Porównajmy zróżnicowania dwóch grup: 1. Millenialsi i 2. Baby boomers 3. Millenialsi zainteresowani produktami Apple’a oraz 4. Baby boomers zainteresowani produktami Apple’a 1. 2. 3. 4.
  • 11. Jak mierzymy zróżnicowanie grup? Najprostszą miarą zróżnicowania grup jest wariancja Affinity Index. Jeśli przy porównaniu dwóch grup AI odchyla się często i znacznie od 100 to możemy uznać, że grupy znacznie się od siebie różnią. Przykładowy wniosek: Grupy 1. i 2. różnią się od siebie bardziej niż grupy 3. i 4., ponieważ 50 000 > 35 000 1. 2. 3. 4. np. 50 000 np. 35 000
  • 12. Osoby zainteresowane produktami Apple’a – tu różnice generacyjne nie mają większego znaczenia
  • 13. Osoby zainteresowane produktami Apple’a 
 są spójną grupą F a n i A p p l e ’ a d z i e l ą z e s o b ą zainteresowania niezależnie od wieku. Różnica między generacjami wg wariancji Affinity Index wynosi 10 135. R ó ż n i c a m i ę d z y g r u p a m i zainteresowanymi produktami Apple’a wynosi zaledwie 4 957.
  • 14. Czy w ogóle możemy myśleć o millenialsach jako o grupie? Co jeśli dwie różne grupy wewnątrz millenialsów będą różniły się od siebie bardziej niż millenialsi i baby boomers? Porównajmy zróżnicowania dwóch grup: 1. Millenialsi i 2. Baby boomers 3. Millenialsi zainteresowani produktami A p p l e ’ a o r a z 4 . M i l l e n i a l s i zainteresowani produktami Samsunga 1. 2. 3. 4. * * Część wspólna została wyłączona z analizy.
  • 15. Millenialsi są bardziej zróżnicowani niż nam się wydaje Wśród millenialsów mogą znajdować się grupy zupełnie do siebie niepodobne. Mogą się one od siebie różnić nawet wtedy, gdy ich zainteresowania mogą wydawać się podobne. Różnica między generacjami wg wariancji Affinity Index wynosi 10 135. Różnica między grupami zainteresowanymi produktami Apple’a a zainteresowanymi produktami Samsunga wynosi 11 321.
  • 16. W niektórych kategoriach zróżnicowanie może być zaskakujące
  • 17. Co tracisz, kiedy zamierzasz dostosowywać swoją komunikację marketingową do tak szerokiej grupy? Millenialsi Osoby, które kupią produkt Apple’a Jak dotrzeć do tych, o których zapomniałeś? Po co docierać do nich?
  • 18. Czy wobec tego powinniśmy przestać szeroko targetować? Powinniśmy zmienić myślenie o całej strategii komunikacji. Możliwość zebrania dokładnych danych o u ż y t k o w n i k a c h , r o z w ó j mikrotargetingu i reklamy RTB – wszystko to pozwala nam odrzucić kategorię wiekową tak samo, jak odrzucamy stereotypy. Dlaczego? 1. Różnice generacyjne nie są tak ważne jak mogłoby się wydawać 2. Są mniejsze niż różnice między millenialsami zainteresowanymi Apple I zainteresowanymi Samsungiem 3. Wreszcie – osoby skupione wokół jakiegoś tematu będą miały ze sobą więcej wspólnego niż różne grupy millenialsów
  • 19. Pytanie o millenialsów to przeszłość! Millenialsi Osoby, które kupią produkt Apple’a Osoby, które kupią produkt Apple’a Kiedyś Teraz