La analítica web mide, recopila, analiza e informa sobre datos de Internet para comprender y optimizar el uso de la web. Se define como la medición objetiva del comportamiento de usuarios, competidores y tendencias para encontrar oportunidades de negocio. Analiza datos como tráfico web, transacciones, rendimiento y usabilidad para crear una comprensión general de la experiencia del visitante. Ayuda a empresas a tomar decisiones basadas en datos para aumentar ventas, conversiones y satisfacción de clientes.
2. Qué es
Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of
Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web
usage.
The Official WAA Definition of Web Analytics
Web analytics is an unbiased discipline that actively finds and validates
business opportunities by studying the habits and behavior of
users, competitors, and trends in the “big picture”.
Evan LaPointe
Web analytics is the assessment of a variety of data, including web
traffic, web-based transactions, web server performance, usability
studies, user submitted information […], and related sources to help
create a generalised understanding of the visitor experience.
Eric Petersen
3. Qué es
La Analítica Web es la medición, la recopilación, el análisis y la
presentación de datos de Internet con el objetivo de comprender y
optimizar el uso de un site.
La definición oficial, según la WAA
La analítica web es una disciplina objetiva que de forma activa encuentra y
valida las oportunidades de negocio, mediante el estudio de los hábitos y
comportamientos de los usuarios, de los competidores y de las
tendencias globales.
Evan LaPointe
La analítica web es estudio de una variedad de datos, incluido el tráfico
web, las transacciones online, el rendimiento del servidor, los estudios de
usabilidad, la información que envían los usuarios [...], y las fuentes
relacionadas, para obtener una comprensión generalizada de la
experiencia del visitante.
Eric Petersen
4. Qué hace
La Analítica web nos ayudará a ganar 2 millones de dólares
adicionales, recomendando maneras específicas de deleitar a nuestros
clientes, y mejorar la forma en que vendemos.
Avinash Kaushik
La Analítica Web intenta responder a estas cinco preguntas, no de forma individual, si no
de forma integral:
- ¿Quiénes vienen a mi sitio?
- ¿Qué están haciendo? (o, mejor aún, ¿que están intentado hacer?)
- ¿Cuál es la diferencia entre lo que hacen y el comportamiento ideal? (¿y estamos
hablando del ideal para el negocio, o para el usuario? ¡Buena pregunta!)
- ¿Cuáles son son las acciones concretas que permiten eliminar la diferencia?
- ¿Cómo podemos obtener más de esos usuarios?
Evan LaPointe
5. Qué hace
La analítica web no es sólo una herramienta para medir el tráfico de un
sitio, sino una herramienta que puede ser utilizada para investigación y
estudios de mercado.
Wikipedia
... La analítica web es casi todo. Es una práctica multidisciplinar cuyo
objetivo es cuantificar el éxito de hoy y descubrir la usabilidad, el
diseño, la arquitectura, el contenido, el producto y las acciones de
marketing capaces de generar más éxito el día de mañana.
Evan LaPointe
6. Qué podemos conseguir con la Analítica Web
Beneficios para el site
• Tráfico más relevante
• La Analítia Web nos permite conseguir visitantes de calidad.
• Más ventas
• Si vendemos unos 500.000 € al mes, y nuestro porcentaje de conversión es del
1,2%, aumentando el porcentaje de conversión al 2,0% podríamos vender 770.000 €.
• Más registros
• Cada registro tiene un valor medio de 500 €. Si en un mes se consiguen 300
registros, la ganancia media es de 15.000 €. Si si se consiguen 500 registros al
mes, la ganancia media sería de 25.000 € (10.000 € más al mes).
• Mejorar el ROI de nuestras campañas en Adwords
• Si gastamos 20.000 € al mes en campañas de CPC, ¿sabemos qué porcentaje de
ese dinero está bien empleado, y cuál no? Quizá podríamos ganar el lo mismo
invirtiendo la mitad, o ganar el doble invirtiendo lo mismo.
7. Qué podemos conseguir con la Analítica Web
Beneficios para la empresa
• Reducción de costes
• Si cada llamada nos cuesta 1 €, y recibimos al mes unas 1.000 llamadas, estamos
gastando 1.000 € al mes. Si reducimos las llamadas a la mitad, nos gastaremos la
mitad (500 €).
• Mejorar la imagen de marca
• Si mejoramos la experiencia de los usuarios que visitan el site, mejoramos nuestra
imagen de marca. Esto facilita que los usuarios estén dispuestos a hacer negocios
con nosotros.
• Mejorar la relación con los clientes
• Si nuestro site es capaz de responder a las necesidades de nuestros clientes, la
relación con ellos será buena, y satisfactoria para ambas partes. Esto permite que
nuestros clientes deseen seguir siéndolo.
8. Qué podemos conseguir con la Analítica Web
Beneficios para la empresa
La Analítica Web puede facilitar el camino hacia una “Data
Driven Culture” (la cultura de los datos).
Mi intención es compartir consejos e ideas que ayuden a las empresas
a pasar de tener una enorme cantidad de información, a crear una
cultura donde las decisiones no se basan en los sentimientos, sino en
los datos…
Avinash Kaushik
12. Qué necesitamos de usted
Necesitamos colaboración, para alcanzar los
objetivos propuestos.
Y la colaboración que necesitamos es:
- Confianza: Los analistas estamos para ayudar.
- Tranquilidad: Lo que se pueda mejorar, será mejorado. Los errores
forman parte del aprendizaje.
- Comunicación: ¿Qué se necesita de los Analistas? ¿Cuáles son
las necesidades de otras áreas?
50. El análisis de nuestra
participación en redes
sociales…
¿Cómo medir el éxito de un blog?
- ¿Merezco tener éxito?
- ¿Alguien me lee?
- ¿Hablo sólo o mantengo una
conversación?
- ¿Otras personas hablan de mi o
de mi empresa?
- ¿Cuál es el coste de mis
esfuerzos blogueros?
- ¿Cuál es el ROI de mis
esfuerzos?
Avinash Kaushik
51.
52. El análisis de nuestra participación en redes sociales…
Medición del impacto en Twitter y Facebook
- Números de seguidores/Fans
- Tipo de audiencia
- Amplificación del mensaje
- Porcentaje de cliks
- ¿Cuánto tráfico atrae twitte/facebook a nuestra web?
- Porcentaje de conversación
Avinash Kaushik
55. ¿Qué no es la analítica web?
No es mirar los datos que ofrecen las herramientas de seguimiento
(Google Analytics, Omniture, WebTrends, etc...) y, por supuesto, no es
enviar informes semanales, trimestrales o mensuales de las visitas
que ha tenido el sitio web objeto de estudio.
56. La Analítica Web engloba cuatro conceptos básicos:
1. Qué
2. Cuánto
3. Por qué
4. Qué más
Avinash Kaushik
57. 1. Qué:
Es el estudio de lo que hacen los usuarios en la web.
58. 2. Cuánto:
Es el estudio de los diversos resultados de nuestra
presencia online (y aquí no sólo hablamos de “la web”).
59. 3. Porqué:
Es el estudio de las causas del comportamiento de los
usuarios, y de los resultados.
60. 4. Qué más:
Es el estudio de la posición de las empresas del sector, y
la comparación de esa posición con la que ocupa la
empresa “dueña” de la web que estamos analizando. En
otras palabras... es mirar más allá del ombligo.
64. Para el análisis de resultados:
- Bases de datos internas
- CRMs
- …
Además Analytics y similares, debemos mirar más allá del
mundo online.
Aunque nuestras heramientas nos ofrezcan mucha
información, hay cosas que no pueden medir con ellas.
Por ejemplo, si hacemos una campaña online sobre la
existencia de oficinas o centros de atención al cliente, el
resultado no puede medirse en Analytics, se mide contando
el número de clientes que acude a la oficina o al centro...
65. Para el estudio del “El Porqué”...
Google Website Optimizer.
Cuestionarios online (4Q).
Estudios de usabilidad.
66. Para el “Qué más”...
Es imprescindible salir del mundo de las herramientas online, e
investigar un poco: informes de rendimiento/crecimiento
sectoriales, situación económica global, nivel de uso de la web
en la zona correspondiente, población... De lo
contrario, estamos haciendo “Análisis ciego”
(http://wp.me/p12wrR-89).
67. Las herramientas son importantes, pero mucho más
importantes son los analistas.
Avinash insiste en su regla del 10/90. Las empresas deben
invertir el 10% de su presupuesto en herramientas, y el
90% en conseguir gente capaz de analizar los datos que
esas herramientas ofrecen. Ninguna herramienta puede
hacer lo que hace el cerebro humano: unificar y dar sentido
a la tremenda cantidad de datos que ahora están
disponibles.
68. Felipe Maggi
- Consultor de Analítica y Optimización Web en Metriplica.
- Responsable de la explotación de la información, KPIs e insights para grandes
clientes como Camper, Iberostar o Sol Melià.
- Consultor autorizado de Google Analytics y Digital Analytix, de ComScore.
- Licenciado en Ciencias de la Información, sección Periodismo por la
Universidad Politécnica de Valencia.
- Award of Achievement in Web Analytics, por la Universidad British Columbia.
Mi trabajo consiste en analizar la presencia en Internet de grandes empresas, con
el fin de encontrar las claves necesarias para optimizar dicha presencia. El
objetivo es siempre una o varias de estas cuestiones:
- Mejorar la experiencia de usuario.
- Aumentar el ROI de las campañas online y offline.
- Incrementar el ratio de conversiones.
- Obtener beneficios medibles de la presencia en redes sociales.
En definitiva, se trata de aumentar los ingresos, reforzar la imagen de marca, y
mejorar la relación con los clientes.
- www.metriplica.com
- http://www.linkedin.com/in/felipemaggi
- www.felipemaggi.com
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