Avaluar i validar un model de IA per a la identificació d'anomalies renals en un àmbit internacional (el
projecte va arrancar a Japó, es va validar als EEUU i ara a Catalunya).
• Millorar el model convertint-lo en un model global més exhaustiu mitjançant una validació internacional
multi-geogràfica i partir d'un conjunt de dades (imatge mèdica) exhaustiu que comprengui una gran
varietat d'anomalies renals incloses aquelles que presenten menor prevalença o anomalies no
considerades prèviament.
• Explorar el model d'implantació de la Intel·ligència Artificial en la pràctica clínica a Europa.
• L'objectiu últim seria un sistema de suport a la decisió que permeti optimitzar i agilitzar el procés de
diagnòstic mèdic.
1. @festibity - www.festibity.com festibity@festibity.com
Formulari candidatura
Organització o projecte proposat:
3
Presentacions fins el 26 de setembre del 2022
Partner que proposa:
NTT DATA Spain.
El projecte proposat és una col·laboració Público-privada en la que han participat: NTT DATA Spain, NTT DATA Japan
i la Fundació Puigvert.
Re-entrenament i validació d'un model d'Intel·ligència Artificial per a la identificació d'anomalies renals, la
qual cosa resultarà en una eina de suport útil com a Sistema de Suport a la Decisió Clínica (CDSS) en entorns
hospitalaris.
Objectius del projecte:
• Avaluar i validar un model de IA per a la identificació d'anomalies renals en un àmbit internacional (el
projecte va arrancar a Japó, es va validar als EEUU i ara a Catalunya).
• Millorar el model convertint-lo en un model global més exhaustiu mitjançant una validació internacional
multi-geogràfica i partir d'un conjunt de dades (imatge mèdica) exhaustiu que comprengui una gran
varietat d'anomalies renals incloses aquelles que presenten menor prevalença o anomalies no
considerades prèviament.
• Explorar el model d'implantació de la Intel·ligència Artificial en la pràctica clínica a Europa.
• L'objectiu últim seria un sistema de suport a la decisió que permeti optimitzar i agilitzar el procés de
diagnòstic mèdic.
Organització o projecte proposat:
2. @festibity - www.festibity.com festibity@festibity.com 4
Descripció:
L'abast del projecte consisteix en la valoració i avaluació d'un model d’intel·ligència artificial (AI)
prèviament entrenat en la identificació d'anomalies renals, a partir d'un conjunt de dades
anonimitzades de Tomografies Axials Informatitzades (TCs). Així mateix, es pretén analitzar els
beneficis que la implantació d'una solució basada en models d'intel·ligència artificial suposaria per al
sistema sanitari de Catalunya i els professionals radiòlegs destinataris de la solució; i com dur a terme
el procés d'incorporació de la Intel·ligència Artificial com a eina de suport a la decisió dels
professionals en la pràctica clínica.
Mèrits i abast:
El projecte va involucrar a diverses geografies en el procés d'entrenament de la intel·ligència
artificial responent així a la necessitat que el model es construís amb representativitat de
diferents protocols d'exploració usats en diferents regions i permetés la inclusió de pacients
d'orígens diferents a fi d'aconseguir una validesa universal per a la seva posterior aplicabilitat.
En aquesta col·laboració entre NTT DATA i la Fundació Puigvert el model de classificació
d'intel·ligència artificial ha estat re-entrenat amb milers d'imatges que comprenen diferents
tipus d'anomalies que poden afectar els ronyons, aconseguint altes prestacions per als
indicadors avaluats. L'indicador més representatiu que s'ha utilitzat és el Valor F (F1-Score) el
qual representa un compromís de dues mètriques essencials -precisió i sensibilitat – en la
validació de models d’IA. EL Model d'Intel·ligència Artificial original testat amb dades de
pacients als Estats Units presentava un Valor-F del 91,1% per al cas del ronyó esquerre i 90,1%
per al cas del ronyó dret. Després d'haver realitzat en re-entrenament i validació del model
amb les dades facilitades per la Fundació Puigvert, el valor-F ha millorat en 1,6 punts
percentuals per al ronyó esquerre i 0,3 punts percentuals en el cas del ronyó dret.
3. @festibity - www.festibity.com festibity@festibity.com 5
Mèrits i abast:
Aquest projecte forma part d'una iniciativa global més àmplia que pretén no sols identificar si existeix o no
existeixen anomalies al ronyó, sinó discriminar de quin tipus d'anomalia concreta es tracta. Aquesta segona
part del projecte es troba encara en procés. Els següents passos consistiran a millorar el rendiment dels
models així com dur a terme el procés de certificació dels mateixos atesos els procediments dels òrgans
reguladors en cada geografia (a Europa),