Presentata all'evento Oracle Business Analytics svoltosi a Roma il 7 dicembre u.s.

1. Dalla Business Intelligence
alla Economic Intelligence
Flavio Venturini
Senior Director, Business Analytics
Roma, Galleria Nazionale di Arte Moderna
7 dicembre 2012
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2. Potevamo oggi come tutti, parlarvi delle 3 V:
volume, velocità e varietà.
Essendo in un museo, ci sarebbe stato forse
più facile parlare delle tre R di Richelieu...
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3. ....o più semplicemente delle L di Lorenzo
Lotto. Ma abbiamo scelto di provocare un pò
di riflessione sui temi della evoluzione della
Business Intelligence. Un tema meno
tecnologico e speriamo più adatto ad una
sessione come questa, che vuole stimolare
discussione e confronto.
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4. La Business Intelligence la
conoscete tutti. A vari
livelli di maturità è stata
implementata da tutti ed
ha permesso, nel corso
degli ultimi 15 anni, di
avere una comprensione
chiara ed efficace dei
propri processi interni e
delle interazioni con il
mondo esterno,
soprattutto in termini di
rapporto con la propria
clientela (processi CRM e
finanziari).
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5. In questo ultimo
periodo però tre
nuove forze
stanno La prima, sicuramente, è la
cambiando lo crisi globale.
scenario per le
aziende e le
istituzioni e Essa sta cambiando lo
permettono di scenario economico, sociale e
guardare alle competitivo in cui tutti noi ci
necessità
analitiche in una muoviamo..
prospettiva
diversa.
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6. La seconda è la
Disponibilità
di nuovi dati, cosa fino a poco tempo fa
impensabile:
Open Data,
dati acquisibili da istituzioni quali la
Banca d’Italia, l’Istat, le Camere di
Commercio, i Comuni
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7. Disponibilità
La seconda è la
di nuovi dati, cosa fino a poco tempo fa
impensabile:
... Integrati con i dati interni,
con i dati acquisibili da società
specializzate
ma soprattutto con dati che sono disponibili
su Internet, ci permettono di fare analisi
prima molto difficilmente realizzabili.
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8. La terza è la
Tecnologia i sistemi
La forza con cui tecnologie quali
ingegnerizzati /
gli in Memory DBs appliance
il linguaggio R
stanno emergendo a partire dal loro utilizzo in aziende di successo quali Amazon,
eBay, Facebook, Toyota ma anche – in Europa – alcune punte di diamante quali La
Caixa in Spagna, BT e Vodafone in UK, Nykredit in Danimarca, BMW in Germania ci
devono far guardare a queste tecnologie come un potenziale strumento di aumento
dell’efficacia operativa da parte di tutte le aziende. o
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9. Oppure, se non volessimo
Le domande classiche a cui la
parlare di vendita ma di
Business Intelligence permette di
servizi offerti al cittadino:
rispondere sono:
-Quante visite specialistiche
-quali sono state le vendite del
sono state effettuate nel
prodotto X nel corso dell’ultimo
corso dell’ultimo mese ?
mese ?
-Come sono distribuite sul
- come sono distribuite sul
territorio ?
territorio ?
- quali incrementi /
- quali incrementi / decrementi ho
decrementi ho avuto rispetto
avuto rispetto al medesimo
al medesimo periodo
periodo dell’anno scorso ?
dell’anno scorso ?
- e rispetto al periodo precedente ?
- qual è il forecast di vendita del
prossimo trimestre ?
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10. La BI quindi permette, in due
parole, di ottenere una
fotografia, meglio una serie di
fotografie sullo stato della
propria azienda o ente ed
eventualmente proiettare
questo in termini di forecast
futuro.
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11. Non sarebbe utile chiedersi Oppure, declinando le
invece domande del tipo: medesime domande in
-Qual è il mio marketshare ambito servizi:
per il prodotto X ? - ci sono fattori che
- Qual è la concorrenza spiegano il calo di richieste
presente sul territorio X di visite specialistiche nella
dove le mie vendite sono in zona X e l’aumento nella
calo ? zona Y ?
- come posso estendere la -Come posso rendere più
mia clientela potenziale in efficiente il mio livello di
modo da recuperare il calo servizio al cittadino ?
di vendite ? - qual è la popolazione che
- Ci sono altri fattori che sta usando questo servizio
possono spiegare il mio calo
di vendite ?
Ma è sufficiente ? e perchè ?
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12. La Business Intelligence è finalizzata a supportare, e in
qualche caso ad automatizzare, processi di misurazione,
controllo e analisi dei risultati e delle performance aziendali
(sistemi di reporting e di visualizzazione grafica di varia
natura, cruscotti più o meno dinamici, sistemi di analisi
storica, sistemi di "allarme" su fuori norma o eccezioni,
ecc.), e processi di decisione aziendale in condizioni variabili
di incertezza (sistemi di previsione, di predizione, di
simulazione e di costruzione di scenari alternativi, ecc.), il
tutto integrato nel classico processo generale di
"misurazione, analisi, decisione, azione"
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13. Economic Intelligence
L’ Economic Intelligence si pone un
obiettivo più ampio, e molto più
sfidante: comprendere le dinamiche
dell’ecosistema economico in cui
l’azienda o l’istituzione si muove al fine
di modulare le proprie azioni in modo
da “cavalcare” le dinamiche ai propri
fini.
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14. Questo ora è possibile: creare un
mosaico di informazioni, che a
partire dai dati interni,
interrelandoli con informazioni
proveniente da OpenData, oppure
da Internet permetta di fare
analisi più profonde e di passare
dal “Cosa sta accadendo ? “ al
“Come sta accadendo ?” e “Perchè
sta accadendo ?” .
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15. Modificare il paradigma architetturale
Transazioni Oracle SAP
Qualsiasi dato, Business Intelligence
Qualsiasi sorgente Decisioni basate sui dati
Documenti aziendali
Information
Discovery
Dati Social
Decisioni basate su tutti i
dati di interesse per
l’azienda
Dati Machine-Generated
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16. Le tecnologie abilitanti: il back end
I sistemi ingegnerizzati: hardware e software perfettamente integrati
Exalytics
Big Data Exadata
Appliance
Oracle ha fatto e continua a fare grossi investimenti in questo senso: a partire dal
“ringiovanire” le classiche architetture di DWH con sistemi ingegnerizzati quali Exadata e
strumenti avanzati di Data Integration ...
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17. Le tecnologie abilitanti: il back end
I sistemi ingegnerizzati: hardware e software perfettamente integrati
Exalytics
Big Data Exadata
Appliance
...passando per la capacità di acquisizione e trasformazione di grossi moli di dati con la Big
Data Appliance, che integra al suo interno Hadoop, un DB noSql e una serie di connettori per
BigData...
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18. Le tecnologie abilitanti: il back end
I sistemi ingegnerizzati: hardware e software perfettamente integrati
Exalytics
Big Data Exadata
Appliance
... ... Ma soprattutto con una infrastruttura analitica che permette di affiancare ai classici
strumenti di analisi relazionale e multidimensionale, potenziati dall’ingegnerizzazione in
Exalytics degli stessi con un in-Memory DB...
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19. Le tecnologie abilitanti: il front end
Endeca: strumento di analisi per la Economic Intelligence
... uno strumento di Information
Discovery, Endeca, che
permette di integrare dati
strutturati (siano essi interni o
Open o acquisiti da società
specializzate) con dati non
strutturati (sia file e documenti
interni ma anche informazioni
provenienti da siti web, da blog,
da social.. E volendo anche file
audio, foto, stream di
informazioni...) ecc.
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20. Le tecnologie abilitanti: il front end
Endeca: strumento di analisi per la Economic Intelligence
 Self-Service Information Discovery
– Massima semplicità d’uso
 Ricerca Contestuale + Analisi
visuale avanzata + Navigazione
reticolare
– Performance In-Memory
 Dati Strutturati e Non Strutturati
– Analisi semantica e di sentiment del
testo
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21. Economic Intelligence
In conclusione, è importante
valutare come questo
cambiamento tecnologico e di
disponibilità di dati possa essere
uno strumento di innovazione e di
vantaggio competitivo
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22. Economic Intelligence
...e al contempo è importante
comprendere quali fattori critici di
successo possano portare al
compimento di questa
trasformazione.
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23. Cordiali saluti a tutti.
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