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LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE
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DÉLIMITER LE CORPUS
DÉLIMITER LE CORPUS   couper   choix libreséparation facile
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LE CORPUS SUR LA CARTE
Comprendre lamorphologie du Web  Savoir construire un  corpus de sites web     Savoir représenter un     corpus de sites web
COMMENT REPRÉSENTER LES LIENS D’UNCORPUS DE SITES WEB ?
WEB SOUS FORME DE GRAPHE
GEPHIhttps://gephi.org/
ALGORITHME FORCE-VECTEUR
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Approches et méthodes en visualisation de l'information: la cartographie du Web
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Intervention de Marta Severo – Université de Lille 3, Laboratoire GÉRiiCO

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Approches et méthodes en visualisation de l'information: la cartographie du Web

  1. 1. APPROCHES ET MÉTHODES ENVISUALISATION DE LINFORMATION :LA CARTOGRAPHIE DU WEB Marta Severo – Université de Lille 3, Laboratoire Gériico marta.severo@univ-lille3.fr
  2. 2. LES MÉDIAS COMME UN OBJET D’ÉTUDEPhoto credit – Brandon Doran via Flickr - ©
  3. 3. LES MÉDIAS COMME PAPIER CARBONE Chris Harrison, 2007 Internet map (World City-to-City Connections)
  4. 4. POPULATIONS LARGES Paul Butler, 2010, Visualizing Friendships
  5. 5. DONNÉES RICHES AOL user 711391 search history www.minimovies.org/documentaires/view/ilovealaska
  6. 6. POPULATIONS LARGES ET Google FluDONNÉES RICHES www.google.org/flutrends
  7. 7. POPULATIONS LARGES ET Google FluDONNÉES RICHES www.google.org/flutrends
  8. 8. POPULATIONS LARGES ET Google FluDONNÉES RICHES www.google.org/flutrends
  9. 9. MÉTHODES NUMÉRIQUES (DIGITAL METHODS) Une série des méthodes qui partagent le fait de se baser sur les traces numériques comme source d’information pour l’étude des phénomènes sociauxR. Rogers, "Internet Research: The Question of Method," Journalof Information Technology and Politics, 7, 2/3, 2010, 241-260
  10. 10. CARTOGRAPHIE DU WEB (WEB MAPPING) La cartographie du web s’appuie sur l’idée que les liens hypertexte créés sur le web peuvent être utilisés comme proxy des liens sociaux. D’un point de vue pratique, il s’agit de retracer dans un graphe le réseau créé par les liens hypertextes présents sur un ensemble de pages web.
  11. 11. Cartographie de la blogosphère politique en 2012(Le Monde - Linkfluence,http://www.lemonde.fr/politique/visuel/2012/02/02/cartographie-de-la-blogosphere-politique-en-2012_1635269_823448.html )
  12. 12. Source : Le Monde / Linkfluence
  13. 13. CARTOGRAPHIE DE LA BLOGOSPHÈRE Méthodes numériques Divided they Blog Adamic & Glance, 2005
  14. 14. Govcom.org, 2008
  15. 15. USAGES EN ENTREPRISE Etude des communautés d’influence Etude de l’e-réputation sur le Web social Etude des conversations spontanées autour d’une marque Etude de la propagation virale du contenu
  16. 16. CARTOGRAPHIE DE GITHUB, RÉSEAUXSOCIAL DE DÉVELOPPEURS OPEN SOURCE Source : linkfluence.netAttention à la cardinalité et à la distance !
  17. 17. CARTE DES INVESTISSEURS NOUVELLESTECHNOS(2010)Source : linkfluence.net
  18. 18. Comprendre lamorphologie du Web Savoir construire un corpus de sites web Savoir représenter un corpus de sites web
  19. 19. LES RISQUES DE LA CARTOGRAPHIE DU WEB http://internet-map.net
  20. 20. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?
  21. 21. COMMENT OBTENIR UNE CARTE DU WEBEFFICACE ET LISIBLE ?
  22. 22. LA MORPHOLOGIE DU WEB :LA LOI DE PUISSANCE Barabási, Albert-László (2002) Linked: The New Science of Networks
  23. 23. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?
  24. 24. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?
  25. 25. LES COUCHES DU WEB the top layer (Wikipedia.org) the higher layer (Fishusa.com) the middle layer (Icefishingtoday.com) the lower layer (Thediaryofalakenerd.blogspot.com)
  26. 26. LES COUCHES DU WEB (VISIBILITÉ)top layer First 2/3 results of Google (everyone see them)higher layer First page of Google (interested users find them)middle layer First 10 pages of Google (experts find them)lower layer Not showing/indexed (nowhere to be found)
  27. 27. Comprendre lamorphologie du Web Savoir construire un corpus de sites web Savoir représenter un corpus de sites web
  28. 28. LES LOGICIELS : WEB CRAWLER
  29. 29. LES CRAWLERS Le crawler automatique (Issuecrawler) Le crawler manuel (Navicrawler)
  30. 30. Crawlerautomatique https://www.issuecrawler.net/
  31. 31. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE
  32. 32. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE
  33. 33. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE
  34. 34. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE
  35. 35. LE CRAWL MANUEL : NAVICRAWLER http://webatlas.fr/wp/navicrawler/
  36. 36. DÉLIMITER LE CORPUS
  37. 37. DÉLIMITER LE CORPUS couper choix libreséparation facile
  38. 38. DÉLIMITER LE CORPUS couper choix libreséparation facile Déchirer choix limité séparation difficile
  39. 39. LE CORPUS SUR LA CARTE
  40. 40. Comprendre lamorphologie du Web Savoir construire un corpus de sites web Savoir représenter un corpus de sites web
  41. 41. COMMENT REPRÉSENTER LES LIENS D’UNCORPUS DE SITES WEB ?
  42. 42. WEB SOUS FORME DE GRAPHE
  43. 43. GEPHIhttps://gephi.org/
  44. 44. ALGORITHME FORCE-VECTEUR
  45. 45. GRAPHES DES HYPERLIENS1. Proximité : Deux nœuds sont rapprochés si les sites qu’ils représentent sont directement ou indirectement liés.2. Ranking : La taille des nœuds est proportionnelle à l’autorité du site (in- dregree).3. Partition : La couleur des nœuds peut être changée pour montrer les différentes catégories.
  46. 46. EXEMPLESSevero M. (2012), « Le patrimoine culturel immatériel sur la Toile. Comparaisonentre réseaux nationaux », in Culture et recherche, n. 127, p. 58-57http://www.culturecommunication.gouv.fr/content/download/53634/415776/file/Culture%20et%20recherche%20127_automne%202012.pdf
  47. 47. RÉSEAU FRANÇAIS
  48. 48. LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DE TOURCOINGExercice : « Par quels moyens promouvoir un portail webpour les illustrateurs afin de valoriser ce métier ? »
  49. 49. LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DETOURCOINGExercice : « Le magazine Causette veut se promouvoirdans le milieu féministe français »
  50. 50. Questions ??www.martasevero.com

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