Elektr-O-Mat

Session 5c, 26. November 2015 eChallenges e-2015 Copyright 2015 Fraunhofer IAO 1
Elektr-O-Mat
Ein Partizipationsspiel um die Beziehung zwischen
(Elektro-)Mobilität und den Bedürfnissen der Bürger zu
untersuchen und zu verbinden
Rica Rieth
Fraunhofer IAO
Germany
Norbert Fröschle
Fraunhofer IAO
Germany

Über Elektromobilität…

Über Blackboxen und Bienen…

Elektr-O-Mat
Unter-
suchungs-
ansatz
Empirische
Ergebnisse
Häufigste
Rankings
Was es ist
und wie es
funktioniert
Spieler-
profile
Der Wert
von Spielen
Ziele &
Hypothesen
Das Projekt
Spielerfolg &
Feedback
Vor- und
Nachteile
Lessons
Learned

Das Projekt
• Der Elektr-O-Mat wurde im Rahmen des F&E Projekts
“Online Schaufenster Elektromobiltät” entwickelt
• Das Projekt wird vom “Ministerium für Wissenschaft, Forschung und
Kunst“, Baden-Württemberg gefördert
• Das Projekt wird durchgeführt in Kooperation zwischen Fraunhofer IAO,
YellowMap AG und “e-mobil BW – Landesagentur für Elektromobilität
und Brennstoffzellentechnologie Baden-Württemberg”
• Es ist Teil des regionalen Programms “LivingLab BWe mobil” aus etwa
40 Projekten und 100 Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft,
Verwaltung und Zivilgesellschaft
www.livinglab-bwe.de

Was es ist & wie es funktioniert
• Online-Tool für Elektromobilisten und an Elektromobilität Interessierten
• Am 9. Februar 2015 live gegangen
• Auf Spielmechanismen basierendes Design
• Anonym und freiwillig
• Als Website oder App (iOS, Android, Webapp) verfügbar
www.elektr-o-mat.de
• 15 Fragen
(zu objektiven Mobilitätsfaktoren und subjektiven Mobilitätspräferenzen)
• 7 Mobilitätsformen
• Auswertungsprozess und Rankingerstellung basierend auf
Expertenwissen

„Welcher E-Mobilitätstyp bin ich?”
E-BikePedelec-Sharing
Hybrid-Auto
PedelecE-Auto
E-Car-Sharing ÖPNV

Ziele & Hypothesen
1. Welche Mobilitätsbedürfnisse
haben die Menschen und was
erwarten sie von Mobilität?
2. Was sind die Vor- und
Nachteile eines Partizipations-
spiels gegenüber anderen
Formen wie z.B. klassischen
Umfragen?
Elektr-O-Mat
Wissenschaft
Spieler
(Elektromobilisten & Elektromobilitäts-Interessierte)

Elektr-O-Mat
Ansatz
Game
design
Nudg-
ing
Reality
Labs

Elektr-O-Mat
Unter-
suchungs-
ansatz
Empirische
Ergebnisse
Häufigste
Rankings
Was es ist
und wie es
funktioniert
Spieler-
profile
Der Wert
von Spielen
Ziele &
Hypothesen
Das Projekt
Spielerfolg &
Feedback
Vor- und
Nachteile
Lessons
Learned

Der Wert von Spielen
Umfragen
Spiele

Vor- und Nachteile von Partizipationsspielen
- +
Per se keine statistische
Repräsentativität
„Learning by doing":
direktes Echtzeit-Feedback
Noch kein erprobter Ansatz der
empirischen Sozialwissenschaft
Schafft „honeypots“
Wissenschaft und Politik können
Denkanreize schaffen um die
Menschen anzuregen, die
Auswirkungen und Ergebnisse
ihres individuellen Handelns zu
überdenken und Teil von
Strukturwandel-Transformationen
zu werden

Spielerfolg & Feedback
• Auswertungszeitraum: 9. Februar – 31. Juli 2015
• 2.290 Spieler
• hauptsächlich über Webbrowser genutzt
• durchschnittliche Spielzeit: 7 min 50 sek
• Abbruchrate: 24,3%
• durchschnittliche Bewertung: 2,3 Sterne (von min. 0 – max. 4)

9
25.1
16.8
27.8
21.3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 1 2 3 4
Prozent
Sterne
Quantitatives Feedback: Verteilung der “Sterne” ( )
N=446

26.4
67.9
5.7
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
negative neutral positive
Prozent
Qualitatives Feedback: Positiv oder Negativ?
N=140

Keine Kategorie
Mitteilungsdrang /
„Wutbürger“
E-Mobilisten-
Outing
Vorschlag an
die Politk
Allgemeines Feedback
zu E-Mob
Feedback
zum Elektr-O-Mat
zum Ranking
Kategorie des qualitativen Feedbacks? (in Prozent)
N=140

Elektr-O-Mat
Unter-
suchungs-
ansatz
Empirische
Ergebnisse
Häufigste
Rankings
Was es ist
und wie es
funktioniert
Spieler-
profile
Der Wert
von Spielen
Ziele &
Hypothesen
Das Projekt
Spielerfolg &
Feedback
Vor- und
Nachteile
Lessons
Learned

Empirische Ergebnisse

Rang 1 Rang 2 Rang 3
Hybrid-Auto
E-Auto
E-Auto
E-Auto
Hybrid-Auto
E-Car-Sharing
E-Car-Sharing
E-Car-Sharing
Hybrid-Auto
Pedelec Pedelec-Sharing E-Bike
10.6%
%
8.5%
6.2%
4.3%
1.
2.
3.
4.
… aus 1.932 tatsächlichen Kombinationen
Häufigste Rankings

Spielerprofile
Mobilitäts-
präferenzen
Mobilitäts-
bedingungen
Sozial-demografische
Faktoren

männlich
Vollzeitbeschäftigt
2-3 Personen-
Haushalt
42 Jahre alt
Spielerprofile

• lebt sowohl in ländlichen Gebieten, Ballungsräumen und Städten
• legt im Durchschnitt 40,8 km am Tag zurück
• hat mehrheitlich wenige, lange Distanzen zu bewältigen
• ist überwiegend alleine unterwegs
Spielerprofile

• bevorzugt zeitliche Flexibilität, die generelle Verfügbarkeit eines Autos,
legt Wert auf Fahrkomfort und Fahrspaß und findet den Schutz der
Umwelt wichtig
• wechselt ungern das Verkehrsmittel
• hat Zugang zu Ladeinfrastruktur
• würde im Durchschnitt 17,3% mehr für ein elektrisches Fahrzeug
gegenüber einem Konventionellen bezahlen
Spielerprofile

Cluster 3:
(mögliche)
Elektromobilisten
Cluster 2:
Potentielle User
Cluster 1:
Elektromobilitätsferne
<18 19-26 27-39
Alter
[in Jahren, gruppiert]
40-55 56-68
Wohnlage
Land StadtBallungsraum
Tägliche Weg-
distanz [in km]
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 …
Umweltschutz
unwichtig weniger wichtig wichtig sehr wichtig
Spielerprofile
>69

Verfügbarkeit
eines PKWs
Fahrkomfort
Zeitliche
Flexibilität
Bereitschaft das
Verkehrsmittel zu
wechseln keine gering hoch sehr hoch
Spielerprofile
Cluster 3:
(mögliche)
Elektromobilisten
Cluster 2:
Potentielle User
Cluster 1:
Elektromobilitätsferne

Elektr-O-Mat
Unter-
suchungs-
ansatz
Empirische
Ergebnisse
Häufigste
Rankings
Was es ist
und wie es
funktioniert
Spieler-
profile
Der Wert
von Spielen
Ziele &
Hypothesen
Das Projekt
Spielerfolg &
Feedback
Vor- und
Nachteile
Lessons
Learned

Lessons Learned
1. Spiele können sehr effektiv sein um Menschen in Verbindung mit dem
Thema zu setzen und „honeypots“ zu kreieren
2. Wissensgenerierung und empirische Ergebnisse sind an die
tatsächliche Zielgruppe der Spieler gebunden und stellen (zunächst
noch) keinen Längsschnitt der Bevölkerung dar
3. Der Ansatz ist übertragbar auf andere sozio-technische Themen und
Projekte und zeigt das hohe Potenzial von E-Partizipation bei...
• Elektromobilität und Energiewende
• Smart Cities und Internet der Dinge
• Industrie 4.0 und Future Work
• etc.

Bildquellen
Folie 2
Ladestecker:
https://www.phoenixcontact.com/assets/images_ed/global/web_content/pic_con_a_0061868_int.jpg, 2015/10/28.
Helm:
http://ais.badische-zeitung.de/piece/03/0a/15/2f/50992431.jpg, 2015/10/28.
Geschwindigkeitsschilder:
http://www.autoextrem.de/artikel-attachments/149791d1441106889-tempolimit-fotolia.jpg, 2015/10/28.
Maut:
http://polpix.sueddeutsche.com/bild/1.2057491.1405957216/900x600/maut.jpg, 2015/10/28.
Ladestationen-Karte:
http://m.livinglab-bwe.de/Presentation/OSFApp/#stations, 2015/10/28.
Folie 3
Honigtopf:
http://unterwindisch.ch/wp-content/uploads/2015/05/honigtopf-bienen.png, 2015/10/27.
Winnie Puuh:
http://disney.wikia.com/wiki/Winnie_the_Pooh?file=Pooh-bear-clip-art-winniepooh_1_800_800.jpg, 2015/10/28.
Folie 13
Honigtopf:
http://unterwindisch.ch/wp-content/uploads/2015/05/honigtopf-bienen.png, 2015/10/27.

Sind Sie interessiert daran, gemeinsam
cutting-edge Crowdsourcing und Partizipations-
Spiele in "Horizon 2020" zu erkunden?
Kontakt:
Rica Rieth und Norbert Fröschle
Fraunhofer IAO
Nobelstr. 12
70569 Stuttgart, Germany
norbert.froeschle@iao.fraunhofer.de
+49 711 970-2237

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