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Anticipate in decision making by using multi period optimisation
France, 2/3/2016
Frits Fredrick
Radar Automa...
UNE SEULE OPTIMISATION POUR PLUSIEURS PERIODES
Mieux anticiper dans la prise des décisions :
 sur les évolutions des prix...
DONNEES (GLOBALES) RENSEIGNEES
 Tonnage par formule et par période
 Prix (d’achat) par matière première, par système [pa...
RESULTATS
Formule par période, prix de formule par période ( prix selon période pour
version de travail + pour version pro...
1 Evolution des prix (impact récoltes)
RESULTATS APERCU
2 Anticipation sur l’évolution des prix, des disponibilités en ten...
3 Anticipation : interactions des tolérances (achat mais en août)
4 Impact des tolérances, détail formules (jaune = en mul...
RESULTATS DETAILS
5 Balances
6 Contraintes globales
INFAISABILITES SUITE AUX CONFLITS DANS LES CONTRAINTES GLOBALES
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Presentation multiperiod optimisation, France

  1. 1. Presentation Anticipate in decision making by using multi period optimisation France, 2/3/2016 Frits Fredrick Radar Automation (Actemium Belgium)
  2. 2. UNE SEULE OPTIMISATION POUR PLUSIEURS PERIODES Mieux anticiper dans la prise des décisions :  sur les évolutions des prix,  sur les disponibilités des matières premières,  en respectant les capacités de stockages, les tolérances par rapport au période précédente (baisse de prix, mais, fin octobre  anticipez déjà en septembre, aout) …
  3. 3. DONNEES (GLOBALES) RENSEIGNEES  Tonnage par formule et par période  Prix (d’achat) par matière première, par système [par période]  Disponibilité maximale et globale par matière première, par période  Couts de stockage par matière première [par système, par période]  Capacité minimale/maximale de stockage, par matière première (groupe) et par système [par période]  Minimum/maximum achat (approvisionnement) par matière première, par système et par période  Disponibilité maximale par matière première, par système et par période  Minimum/maximum achat par matière première, par système et par période,  Minimum/maximum consommation par matière première, par système et par période  …
  4. 4. RESULTATS Formule par période, prix de formule par période ( prix selon période pour version de travail + pour version production) Couts de session (prix formule * tonnage formule) Couts de session (prix d’achat matière premières * quantité d’achat) + couts de stockage + (couts de ventes) Quantités d’achats par matière première et par période Consommations par matière première, par système et par période Quantités d’achats par matière première, par système et par période Stocks par matière première, par système et par période …
  5. 5. 1 Evolution des prix (impact récoltes) RESULTATS APERCU 2 Anticipation sur l’évolution des prix, des disponibilités en tenant compte des capacités de stockage L’achat suit l’évolution des prix, mais, les disponibilités et les capacités de stockage (fig.6) jouent : disponibilité et capacité de stockage infini de soja  achat en juin. disponibilité et capacité de stockage limité pour blé et mais
  6. 6. 3 Anticipation : interactions des tolérances (achat mais en août) 4 Impact des tolérances, détail formules (jaune = en multi période avec tolérances, vert = en multi période sans tolérances) Avec une paramétrisation enchainée, l’incorporation de mais dans la période 1121 (=septembre) sera 0. Suite aux tolérances, l’incorporation va pouvoir monter dans la paramétrisation, période 1122 (=octobre) jusqu’à 5%, même si il serait utile d’incorporer 30%, vu la baisse du prix en octobre. En faisant une seule optimisation, il est possible d’anticiper et de proposer une incorporation de 25% en septembre.
  7. 7. RESULTATS DETAILS 5 Balances 6 Contraintes globales
  8. 8. INFAISABILITES SUITE AUX CONFLITS DANS LES CONTRAINTES GLOBALES 7 Solution partielle : n'éclaircit pas grand-chose + violation contraintes formules 8 Meilleure solution possible = solution avec violation contraintes globales
  9. 9. CONFIGURATIONS 9 Mise en page qui concorde avec un intersites, en multi-période

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