Tableau user group Paris 21-02-2017
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Présentation du Tableau User Group de Paris qui a eu lieu le 21/02/2017. Avec un retour sur la roadmap Tableau présenté en novembre dernier et tout un tas de lien sur l'actualité Tableau
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Tableau user group Paris 21-02-2017
- 1. Tableau User Group - Paris 21/02/2017 #ParisTUG #ParisTUG
- 4. Agenda • Tableau Roadmap à 3 ans • Actu Tableau • Evènements Tableau • Retour d’expérience: Laure Seux - IHU-A-ICM #ParisTUG
- 5. Tableau Roadmap Présenté lors de la Keynote 2016 #Data16, Tableau présenta les nouveautés qui arriveront au cours des 3 prochaines années. Cette roadmap reste dans la philosophie de Tableau. “empower you and your entire organization to make better decisions faster with data.” #ParisTUG
- 6. Hyper – Nouveau moteur de données • Acheté en mars 2016, Hyper est cours d’intégration dans Tableau pour refondre le moteur in-memory. • Augmentation des performances pour des analyses en quasi temps réelles. #ParisTUG
- 7. Project “Maestro” – La preparation Self-service • Tableau veut marquer les esprits en proposant un nouvel outil de préparation de données. Ils veulent être aussi différenciant dans se domaine que dans la Data Viz #ParisTUG
- 8. Gouvernance intégré • L’un des soucis majeurs du Self-service est lié à la gouvernance. L’une des réponse de Tableau est l’introduction de contenu certifié #ParisTUG
- 9. « Instant Analytics » • Aidez les utilisateurs dans l’analyse visuelle de leur données #ParisTUG
- 10. Natural Language Processing • Entrez une question et Tableau vous donne la réponse #ParisTUG
- 11. Amélioration de la connectivité des applications Cloud • Nouveauté Tableau Online avec un requêteur qui sécurisera le tunnel avec vos données « on premise » • Création de templates de Dashboard pour les solutions online (ex: Salesforce) #ParisTUG
- 12. Et aussi: • Tableau Server sur Linux • Recommandation de contenu sur Tableau Server • Alerte « Data Driven » • Pour suivre les news et participer : https://www.tableau.com/getbeta #ParisTUG
- 13. Actu Tableau • Beta de la version 10.2 https://www.tableau.com/coming-soon# • Initiative #MakeOverMonday http://www.makeovermonday.co.uk/dash • Tableau & Netflix https://www.tableau.com/learn/webinars/tableau-cloud-netflix-original • Tips du jour de Tamas Foldi https://twitter.com/tfoldi/status/833376280968040452 #ParisTUG
- 15. Evènement Tableau • 22 Février: Tableau Expérience à Paris • 5 - 7 Juin: Tableau Conference Londres http://ontour.tableau.com/London • 9 - 13 Octobre: Tableau Conference Las Vegas https://tc16.tableau.com/tc17 Prochain TUG – Début Avril avec • Test de la version 10.2 (avec une démo python) • Un REX moins mystère #ParisTUG
- 16. Contact #ParisTUG Comment nous contacter : • FranceTUG@gmail.com • Geoffrey.felix@saegus.com Ou nous retrouver: • LinkedIn : « France Tableau User Group » • Twitter : @TUGParis • Site Tableau Nous sommes toujours à la recherche de lieux ou de personnes qui souhaitent témoigner. Contactez nous !
Notes de l'éditeur
- Hyper enables fast analysis on billions of records and near real-time data updates. It's designed to simultaneously process transactional and analytical queries without compromising performance. This means you’ll be able to scale to perform sophisticated analysis on large data with incredible performance. Hyper will also enhance Tableau’s hybrid data model. You’ll still be able to connect live to over 50 different sources that Tableau supports. This means you can leverage the capabilities of databases like Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, and Microsoft SQL Server, or choose to bring some or all of your data into Tableau with Hyper. Read more at https://www.tableau.com/about/blog/2016/11/tc16-vision-keynote-62104#R4CKYitV3UMouJAT.99
- Project Maestro will make it possible for more people, from IT to business users, to easily prep their data with a direct and visual approach. You’ll instantly see the impact of the joins, unions, and calculations you’ve made, ensuring that you have exactly what you need before jumping into analysis. Project Maestro will also integrate with the rest of the Tableau platform, letting you quickly publish your data to Tableau Online or Tableau Server, or analyze it in Tableau Desktop. Read more at https://www.tableau.com/about/blog/2016/11/tc16-vision-keynote-62104#R4CKYitV3UMouJAT.99
- We are also enhancing the Tableau Data Server to support agile data modeling so you can understand how your centralized data models are used by the community. You’ll be able to perform visual impact analysis to help you understand the impact of changes you might make to the data source.
- Our vision is simple. We want to answer more questions visually and increasingly answer some questions automatically. What if Tableau could look at what you were doing and be one step ahead of you, answering new questions for you or suggesting next steps? That’s our vision for a feature we’re calling instant analytics. Imagine being able to see the distribution of measures right in the tooltip, no setup required. As you interact with your data, instant analytics automatically provides contextual information to help you find insights faster. Read more at https://www.tableau.com/about/blog/2016/11/tc16-vision-keynote-62104#R4CKYitV3UMouJAT.99
- Deploying Tableau needs to be simple and flexible. This flexibility includes allowing you to deploy and connect to your data wherever it lives—in the cloud, on premises, or both. You can visualize data behind the firewall in Tableau Online using the new live-query agent that acts as a secure tunnel to on-premises data. Read more at https://www.tableau.com/about/blog/2016/11/tc16-vision-keynote-62104#R4CKYitV3UMouJAT.99
- Moving to Linux will be simple. All you’ll need to do is take a backup of your current Tableau Server running on Windows and restore that backup to Linux—that’s it. To help people in organizations be more productive, we’re adding machine learning algorithms directly within Tableau Server to create recommendations for existing views, workbooks, and data sources. This will help your users save time and discover new perspectives in your data.