Ce diaporama a bien été signalé.

DeepTex/AI - Въведение в машинното обучение

0

Partager

Prochain SlideShare
Intro to Cryptography
Intro to Cryptography
Chargement dans…3
×
1 sur 36
1 sur 36

DeepTex/AI - Въведение в машинното обучение

0

Partager

Télécharger pour lire hors ligne

Презентация на DeepTex на тема "Въведение в машинното обучение / Intro to Machine Learning".
Лектор: Александър Георгиев
Програма:
>> Supervised learning vs. Unsupervised Learning
- Типове Supervised learning: Classification vs. Regression
- Classification
- Regression
>> Unsupervised Learning
- Generative adversarial networks
>> Reinforcement Learning
- Game AI
- Self Driving Cars

>> Базова математика за класификация
- Какво е модел
- Какво е loss функция
- Оптимизационен метод /gradient descent/
>> Популярни frameworks за ML и DL
>> Кратка демонстрация

Презентация на DeepTex на тема "Въведение в машинното обучение / Intro to Machine Learning".
Лектор: Александър Георгиев
Програма:
>> Supervised learning vs. Unsupervised Learning
- Типове Supervised learning: Classification vs. Regression
- Classification
- Regression
>> Unsupervised Learning
- Generative adversarial networks
>> Reinforcement Learning
- Game AI
- Self Driving Cars

>> Базова математика за класификация
- Какво е модел
- Какво е loss функция
- Оптимизационен метод /gradient descent/
>> Популярни frameworks за ML и DL
>> Кратка демонстрация

Plus De Contenu Connexe

Livres associés

Gratuit avec un essai de 14 jours de Scribd

Tout voir

Livres audio associés

Gratuit avec un essai de 14 jours de Scribd

Tout voir

DeepTex/AI - Въведение в машинното обучение

  1. 1. Машинно обучение: интро Intro to Machine Learning
  2. 2. За мен (Александър Георгиев)
  3. 3. Supervised vs. Unsupervised
  4. 4. Типове Supervised Learning
  5. 5. Classification
  6. 6. ImageNet
  7. 7. State of the art
  8. 8. Object detection
  9. 9. Mask R-CNN
  10. 10. Unsupervised Learning
  11. 11. Generative Adversarial Networks
  12. 12. Generative Adversarial Networks
  13. 13. CycleGAN
  14. 14. Faces
  15. 15. Another Example
  16. 16. Reinforcement Learning
  17. 17. Reinforcement Learning
  18. 18. Reinforcement Learning
  19. 19. AphaGo
  20. 20. OpenAI
  21. 21. AlphaStar
  22. 22. Self Driving Cars
  23. 23. Self Driving Cars
  24. 24. Self Driving Cars
  25. 25. Основни концепции
  26. 26. Model Y = aX + b
  27. 27. Optimization method /Gradient descent/
  28. 28. Пример
  29. 29. Пример
  30. 30. Пример
  31. 31. Пример
  32. 32. Невронна мрежа
  33. 33. Libraries and frameworks
  34. 34. Demo
  35. 35. Въпроси?
  36. 36. Контакти ● DeepTex ○ Facebook - https://www.facebook.com/groups/1287595168032055/ ● CryptoVarna ○ Web - https://www.cryptovarna.com/ ○ Facebook - https://www.facebook.com/groups/CryptoVarna/ ● Innovator ○ Web - https://innovator.bg/ ○ Facebook - https://www.facebook.com/innovatorhere/ ● Mimirium ○ Web - https://mimirium.io/ ○ Facebook - https://www.facebook.com/Mimirium/

×