1. Données urbaines| 13.12.2016 1
Colloque
Les données urbaines, quelles pra2ques, quels savoirs ?
Lyon, le 13 décembre 2016
Les données numériques : porte-paroles des citoyens
dans un processus de concerta6on numérique ?
Jean-François Lucas (EPFL / IDH)
Stéphanie Hasler (EPFL / CEAT)

2. Données urbaines| 13.12.2016 2
Introduction
PROJET DATA CONCERTATION
RAPPORT
Novembre 2016
Stéphanie Hasler
Dr. Jérôme Chenal
Dr. Jean-François Lucas
Prof. Dominique Boullier
http://cities-assets.human.co/city_heatmaps/original/amsterdam-mode2.png
Communication réalisée à partir
d’une étude menée pour le DALE du
canton de Genève (novembre 2016).

3. Données urbaines| 13.12.2016 3
Les données numériques « rendent compte de »…
Les individus / citoyens partagent des avis, des plaintes, des besoins, des
pratiques, des sentiments, etc.
• Ces traces, laissées volontairement ou non, « traduisent » des expressions et
des actions (pratiques).
• Elles « représentent », « incarnent » et « parlent au nom » des individus : un
like signifie qu’un individu aime quelque chose, une trace GPS indique où il est
allé…

4. Données urbaines| 13.12.2016 4
Problématique et cadre conceptuel
Peut-on considérer les données comme des « porte-paroles » des
individus ?
Les 4 étapes de la constitution d’un collectif (Latour, 1999) :
1. la perplexité,
2. la consultation,
3. la hiérarchisation,
4. la prise de décision.
Prise en compte
(combien sommes-nous ?)
Ordonnancement
(pouvons-nous vivre ensemble ?)

5. Données urbaines| 13.12.2016 5
L’étape de la perplexité
L’étape de la perplexité dans la constitution d’un collectif doit
répondre à “l’exigence de la réalité extérieure”.
Pour cela, il faut enquêter “sur la meilleure façon de détecter,
de rendre visibles et faire parler les propositions candidates à
l’existence” (Latour, 1999, 242).

6. Données urbaines| 13.12.2016 6
Le numérique amplifie la perplexité
• Le numérique « amplifie » les possibles (Eisenstein, 1999).
• Les traces et les données numériques peuvent être considérées
comme des instruments pour détecter les “invisibles” (Latour,
1999, 218), les inouïs (Boullier, 1999a).

7. Données urbaines| 13.12.2016 7
Numérique & amplification de l’arène politique
Constat Les données
Maptionnaire /
Helsinski 2050 map survey
(4700 participants)

8. Données urbaines| 13.12.2016 8
Numérique & amplification des types de données
Problématique Porte paroles

9. Données urbaines| 13.12.2016 9
Numérique & amplification des issues
Problématique Porte paroles
Carticipe, Commonplace, etc.
= multiplication
• Avis
• Points de vues
• Problèmes & issues
= hausse complexité
= hausse perplexité

10. Données urbaines| 13.12.2016 10
Repenser les issues à partir de nouveaux « assemblages »
Problématique Porte paroles

11. Données urbaines| 13.12.2016 11
L’étape de la consultation
Mise en garde Collectif non constitué
L’étape de consultation doit répondre à “l’exigence de la pertinence”.
Pour cela, il faut enquêter “sur les meilleurs moyens de constituer le jury
capable de juger des effets de chaque proposition sur les habitudes des
autres” (Latour, 1999, 242).
- comment s’assurer d’entendre toutes les voix qui cherchent à
s’exprimer ?
- comment favoriser la discussion entre les parties prenantes et la
consultation de leurs points de vues, de leurs propres issues ?

12. Données urbaines| 13.12.2016 12
La réduction de l’individu à ses attributs
Mise en garde Représentativité
- L’individu est une « personnalité à tiroir »
qui est se déplace et est transportée
continuellement « d’un engagement à
l’autre » (Thévenot, 2006).
- Le « deuil de la représentativité » (Boullier,
Lohard, 2012, 189).

13. Données urbaines| 13.12.2016 13
Designer l’exploration des points de vue

14. Données urbaines| 13.12.2016 14
Designer l’exploration des points de vue
§ système de votation, boîtes à idées, feedbacks =
peu de discussion.
§ « issue centric design » (user & data : entités /
attributs) pour favoriser l’exploration des points
de vue et la discussion.
§ Exploration : informations / directions /
interactions (Auray, 2011)

15. Données urbaines| 13.12.2016 15
Conclusion
Les données numériques sont des porte-paroles des individus, qui :
§ Sont générées en temps réel (+ volume + variété + vélocité).
§ Amplifient les possibles de la concertation (nombre de personnes,
croisement des points de vue, reformulation des issues).
§ Reflètent des « états successifs » (Boullier, 1999b) d’individus pluriels
(et pour lesquels, parfois, nous ne connaissons rien).
§ Permettent l’exploration des points de vue et facilent les discussions
si des choix de design sont réalisés (ex. potentiel de rétroaction,
boucles d’interaction).

16. Données urbaines| 13.12.2016 16
Ouverture : vers l’étape de hiérarchisation
Le numérique amplifie la perplexité, mais il réduit l’incertitude des phénomènes étudiés par
la multiplication et le croisement de multiples approximations.
Mais attention au « positivisme algorithmique » (Boullier, 2015), à l’ « effet de
séduction » des Big Data (Jouet, 2015), à la « fascination de la logique
quantitativiste » (Bruns, Bourdeloie, 2013), etc.
§ Quelles valeurs attribuer à l’une ou à l’autre de ces données ?
§ Comment prendre en compte et hiérarchiser les données numériques par rapport aux
données recueillies en présentiel ?
§ Que valent 1000 likes sur une idée de projets par rapport à l’avis contradictoire d’un
spécialiste urbain ?
« Ces données, jugées plus fiables qu'un sondage - Swisscom possédant 60% des parts de
marché pour la téléphonie mobile, permeFent de voir le flux en conJnu. »
Projet Pully, RTS, 11.08.2016

17. Données urbaines| 13.12.2016 17
Merci de votre attention