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Présentation cice telos

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Présentation cice telos

  1. 1. Présentation de la Chaire CICE et du Centre LICEF Synthèse des travaux sur le Web sémantique Gilbert Paquette www.licef.ca/gp Chaire CICE en ingénierie cognitive et éducative Centre de recherches LICEF Télé-université
  2. 2. Axes de recherche www.licef.ca/cice
  3. 3. LORNET et TELOS LORNET (2003-2008): Une centaine de chercheurs et assistants dans 6 univeristiés Réseau CRSNG, 17 organisations Processus et ressources du WEB Sèmantique TELOS Système d’opération spécialisé Agrégation des ressources …en scénarios multi-acteurs Système Orienté services Exécution dirigée par ontologie 3 Produit des environnement Web
  4. 4. Principaux outils de TELOS Gestionnaire de ressources Éditeur de scénarios Gestionnaire des tâches Éditeur d ’ ontologies 4
  5. 5. PRIOWS Composante A – Projet GIT (Hydro-Québec)
  6. 6. Modélisation semi-formelle et ingénierie ontologique  Stratégie d’ingénierie ontologique – Modélisation semi-formelle – Formalisation sous forme d’ontologie  Qualité des modèles semi-formels  Environnement de – Modèle du processus de modélisation modélisation – Scénarios TELOS pour la – Principes pour assurer la modélisation collaborative qualité – OntoCase - Transformation des modèles semi-formels en ontologie (Thèse M. Héon)
  7. 7. Éditeurs G-MOT  Diagrammes informels  Modèles semi-formels  Ontologies  Scénarios multi-acteurs MOT (1996) & MOTplus (2000) G-MOT (2008)
  8. 8. Éditeur d’ontologies
  9. 9. GIT: Intégration des banques de ressources par ontologie BD - 3 BD - 4 BD - 2 BD - n BD - 1 Ontologie »» Recherch Requête e fédérée
  10. 10. Banques de ressources en réseau - Interopérabilité 1. Développer les outils pour rendre accessible une masse critique de REA par moissonnage 2. Consolider et développer le partenariat entre les opérateurs de banques de ressources francophones 4. Offrir un support méthod. 3. Mutualiser les pour la qualité des banques de ressources (Q4R et développements des IDLD) systèmes Paloma, Eurêka et 5. Construire COMÈTE, un ORI-OAI outil de gestion des
  11. 11. Problématique  Référentiels contenant de nombreux formats  Référentiels et dépôts accessibles selon différents protocoles  Métadonnées valides ?  Utilisation de multiples vocabulaires ? Lesquels ?  L’indexation, même bien faite, est-elle finalement utile au niveau des recherches de ressources ? . . . Comment gérer, organiser et exploiter toutes ces métadonnées diversifiées ?
  12. 12. Mise en relation complète Représentation par graphe . . .
  13. 13. Architecture - vue générale
  14. 14. Exemples de recherche  “Toutes les ressources de tel auteur ?”  “Toutes les ressources provenant de telle organisation ? ”  “Toutes les ressources des auteurs ayant publié avec untel ?”  “Exercices référencés sous Dewey mathématique et sous les classifications équivalentes dans les disciplines collégiales ?”  “Tous les tutoriels de géométrie et ses sous-ensembles, mais excluant la géométrie Euclidienne ?”  “Rapports sur les outils open source qui peuvent remplacer l’outil X ?”
  15. 15. Avantages techniques  Architecture modulaire (réelle)  Services REST, APIs bien définies  Facilité de maintenance et d’évolution  Facilité de manipulation des triples RDF  Pouvoir expressif des requêtes SPARQL  Traitements provenant de sources distribuées  Capacité d’inférence  Flexibilité dans les travaux de développement
  16. 16. Avantages pour les usagers  Organisation sémantique des ressources existantes ou moissonnées à partir de répertoires choisis  Recherche inter-formats, inter-vocabulaires, inter- linguistiques  Recherche combinant acteurs (identité), sémantique et contenu des ressources (Dewey,…), propriétés des ressources (groupe d'âge, technologie, pédagogie, …)  Construction de collections – personnalisées selon différents critères – obtenues et offertes selon différents formats  Adaptabilité aux formats de métadonnées des fournisseurs de contenu
  17. 17. Interopérabilité dans le « Web of Data »  Communautés  Thésaurus SKOS  Linked data (SPARQL Endpoints, services, ressources)
  18. 18. Référencement des ressources par ontologie Croissance exponentielle des ressources d’information sur le Web Les métadonnées décrivent ces ressources (incl. personnes) Les métadonnées sont structurées par ontologies (OWL, RDF, RDFS,…) Ontologie Les ontologies permettent aux agents informatiques de traiter l’information sur la base des connaissances
  19. 19. Référencement par triplets RDF dans Comète
  20. 20. TELOS: Référencement par classement dans l ’ ontologie
  21. 21. TELOS - Référencement par association de descripteurs OWL- DL  Construire/Sélectionner une ou plusieurs ontologies de domaine  Référencer les ressources par les classes, instances, propriétés d’une ontologie (OWL-DL descriptors)  Étendre au besoin les références par connaissances à des références par compétence  Faire des recherches, simples, avancées de
  22. 22. Maintenance du référencement par ontologie  Caractère évolutif des ontologies du Web sémantique  Méthode pour maintenir l’intégrité du référencement des ressources (Thèse D. Rogozan)  Outil de migration des instances
  23. 23. Scénarisation, agrégation et équilibre des ressources Scénarios Multi- Documents Outils acteurs Acteurs Ressource s Patterns de scénarios
  24. 24. Langage graphique de scénarisation
  25. 25. GIT: Liaison des ressources aux scénarios de travail
  26. 26. Scénarisation et équilibre des ressources (suite)  Scénarios (workflows multi- acteurs) vus comme une orchestration des ressources  Référencement par ontologie de domaine et compétences  Comparer la distance sémantique entre les ressources  Guider le processus de scénarisation – objectif qualité  Spécifier des agents logiciels pour assurer l’équilibre et la qualité (Thèse J. Contamines)
  27. 27. Modèle usager et assistance aux scénarios (Comp. E ) Arbre des tâches  Système hôte: Modèle Modèle usager usager scénarios TELOS Agents conseillers  Agents épiphytes  Système d’assistance: hiérarchie d’agents  Agents et modèles usagers
  28. 28. Scénario, point d ’ insertion et édition des agents Le “global advisor” cumule le temps de l’usager dans les activités et ajuste le modèle de l’usager en conséquence.
  29. 29. Scénario, point d ’ insertion et édition des agents Advisor 1 propose des activités additionnelles (“Java Tutorial”) à certains étudiants n’ayant pas les compétences prérequises. Advisor 2 réagit à la fin de la l’activité “Use Cases” où l’apprenant produit le document “Project Use Cases”, pour ajouter au modèle de l’usager cette évidence d’acquisition de compétences. Advisor 3 propose une référence UML pour l’activité “Sequence Diagram” selon les compétences de l’usager
  30. 30. Évolution des technologies Web Croissance des informations 3.0 Web sémantique 4.0 Web intégré et des connaissances 1.0 Web informationnel 2.0 Web social Croissance des interactions
  31. 31. Conclusion Orientations de recherche 1. Modélisation des processus sociaux multi-acteurs à base de connaissances 2. Contextes d’usage par la modélisation des scénarios d’activité 3. Personnalisation et assistance aux scénario de travail et de formation par des modèles usagers à base d’ontologies et de compétences 4. Extraction et gestion des connaissances et des ressources à partir de l’information générée par le Web 2.0 et les sources d’information hétérogènes sur le Web 5. Implantation d’applications innovatrices dans les organisations soutenant la collaboration sur le Web sémantique et social

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