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6 月 18 日 Next - 基調講演 (Greg DeMichillie パート)

  • 1. Building what’s next 1 Build What’s Next – 次世代のクラウドをつくる
  • 3. Building what’s next 3 グレッグ デミチリ ようこそ Google Cloud Platform, Product Management 本部長
  • 4. Google Cloud Platform Growth Google で最も急速に成長している製品の 1 つ
  • 6. Building what’s next 6Building what’s next 6 70 のエッジ ロケーション 33 か国 Google グレードのネットワーキング
  • 7. Building what’s next 7 500 人以上の優秀な セキュリティの専門家 レポート機能の脆弱性を対象に最 初に報酬プログラムを開始 遠隔地でのアクセス制限 護衛、カメラ、分析による侵入者 の発見 「ミッション:インポッシブル」の技 術:赤外線画像、レーザー検出、 生体スキャン トップ 5 のサーバー メーカー ハードウェア、カスタムのソフトウェ ア スタックをすべて構築 フルスタックでの責任が攻撃対象領 域を大幅に削減 ライブ マイグレーションにより、パッ チ適用中もビジネスを続行可能 スタッフ 物理的 フルスタック Google グレードの セキュリティ
  • 9. Building what’s next 9Building what’s next 9 コンピューティング
  • 10. Building what’s next 10Building what’s next 10 より柔軟性の高い App Engine インフラストラクチャではなくコード 好きな言語で開発 ワンクリックでデプロイメント
  • 11. Building what’s next 11Building what’s next 11 進化した Compute Engine 完全な柔軟性 Google で最も急速に成長している コンピューティング プラットフォーム GCE の Preemptible VM:通常の VM のコストの 30%
  • 12. Building what’s next 12 拡大した Container Engine 革命に力を与えるコンテナ 開発者向け 容易な開発テスト環境 容易なマイクロサービスの構成 オペレーション/IT 部門向け ファイル コピーによるデプロイメント 超ポータブル 効率性の改善が可能
  • 13. Building what’s next 13 Containers at Google Google では 週に 20 億個以上の コンテナを展開
  • 14. Building what’s next 14 Lorem Ipsum Lorem Ipsum 柔軟性と信頼性のあるストレージ 経済的で高性能 BLOB、ブロック、Key Value 型、SQL、NoSQL パートナーの強力なエコシステム
  • 15. Building what’s next 15 Lorem Ipsum Lorem Ipsum Nearline すべてのアーカイブ ストレージを簡単に 最初のバイトまでの時間 0 0.1 秒 1.0 秒 3 時間以上 0.01 ドル 0.02 ドル 0.03 ドル ストレージ コスト (GB/mo) オンライン 1 秒未満 Nearline 1 秒未満 オフライン 時間
  • 16. Building what’s next 16 Glacier の真の競合がはじめて登場しました。 同じ価格で、ボトルネックが除外されます。 ヘンリー バルタザー シニア アナリスト(2015 年) ”“
  • 17. Building what’s next 17 とにかく大容量で、コールド ストレージの概念が払しょくされてます。通常、ストレージとは 「アーカイブされ、必要なときにアクセスできるもの」、「アクセス速度が遅いと、その分料 金が安くなるもの」――それが両方クリアされています。 ゼウス ケラバラ氏 創業者兼プリンシパル アナリスト(2015 年) ” “
  • 18. Building what’s next 18Building what’s next 18 急増するデータ 賢い企業はこれを活用している
  • 19. Building what’s next 19Building what’s next 19 S情報:IDC データの増加 (4ZB から 45ZB へ) 接続デバイス クラウドに関連するデータ 40%350 億台 10 倍
  • 20. Building what’s next 20 今こそ理解 通常のビッグ データ処理 プログラミング リソース プロビジョニング パフォーマンスの 微調整 監視 信頼性 デプロイメント/設定 拡大する規模への 対応 活用の改善
  • 21. Building what’s next 21 今こそ理解 Google でのビッグ データ: インフラストラクチャではなく インサイトに焦点 プログラミング
  • 22. Building what’s next 22 自動の拡張 設定や管理は不要 最大 100,000 行/秒のストリーム サードパーティ ソフトウェアとの容易な統合 Google BigQuery 複雑なデータ分析をシンプルに
  • 23. Building what’s next 23 バッチとストリームの両方で処理を実行 データ処理パイプライン 監視インターフェース 大幅に低いコスト Google Cloud Dataflow 複雑なデータ分析をシンプルに
  • 24. Building what’s next 24 Google が常に取り組んできたのは オープン イノベーション