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T.D N°4
Ratios Energétiques / Méthode d’analyse par
régression linéaire
Objectif principal : Après l’analyse des consommations à partir des données des
compteurs d’énergie, il faudra analyser les ratios Energie/Production en vue de ressortir des
recommandations et prédire les consommations prévisionnelles.
- Déterminer les consommations à 0 production?
- Analyser les variations des consommations en fonction du niveau de production ?
- Calcul de la consommation spécifique.
Données de départ :
Tableau des consommations et des productions mensuelles durant 2011.
Consommation
électrique
Production
kWh Tonne
janv-11 7 071 0,000
févr-11 37 248 22 278,887
mars-11 61 421 42 705,533
avr-11 53 273 34 611,380
mai-11 15 393 6 869,020
juin-11 4 559 0,000
juil-11 33 077 20 000,000
août-11 5 345 0,000
sept-11 10 306 3 309,120
oct-11 21 265 11 461,188
nov-11 43 512 26 103,592
déc-11 34 145 19 364,940
Mois

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Travail demandé :
Travail N°1 : Créer su EXCEL un tableau de calcul qui fait sortir :
 Consommation spécifique mensuelle en kWh/Tonne
 Consommation spécifique moyenne de l’année en kWh/Tonne
 Moyenne des consommations spécifiques mensuelles en en kWh/Tonne
Modèle de tableau :
Consommation
électrique
Production Consommation spécifique
mensuelle
Consommation spécifique
moyenne de l’année en
Moyenne des consommations
spécifiques mensuelles en
kWh Tonne KWh/Tonne KWh/Tonne KWh/Tonne
janv-11
févr-11
mars-11
avr-11
mai-11
juin-11
juil-11
août-11
sept-11
oct-11
nov-11
déc-11
Moyenne 2011
Total 2011
Kwh Tonne Kwh/Tonne
Mois

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Travail N°2 : Créer des graphiques pour une meilleure interprétation des données :
Modèle de graphique :

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Travail N°3 : Approximation de la courbe de la consommation électrique en fonction
de la production par la méthode de régression linéaire.
1) Tracer le nuage des points sur l’axe des abscisses mettre la production et sur l’axe
des ordonnés mettre la consommation électrique.
2) A l’aide des outils EXCEL tracer la courbe de régression linéaire et noter les
paramètres de cette droite.

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Travail N°4 : Exploitation de la courbe de régression linéaire.
Y a-t-il un potentiel d’économie sur la courbe obtenue ? Si oui, lequel ?
Mois Tonne
Consommationréelleenregistrée
KWh
KWh/Tonne
y:Consommationthéorique
obtenueparlalaméthodede
régressionlinéaire
Ecart
janv-11 0,000 7071
févr-11 22278,887 37248
mars-11 42705,533 61421
avr-11 34611,380 53273
mai-11 6869,020 15393
juin-11 0,000 4559
juil-11 20000,000 33077
août-11 0,000 5345
sept-11 3309,120 10306
oct-11 11461,188 21265 Gainpotentiel(kWh)
nov-11 26103,592 43512
déc-11 19364,940 34145
Total 186703,660 326615 PrixmoyenunitairekWh=
Moyenne 15559 27218
Gainpotentiel(DH) DhsHT
Suivantlaconsommationélectriquedel'année2011
Analysedelacourbederégression
ConsommationtotalekWhélec.en2011
GainpotentielsilaconsommationsuitlemodèlelinéaireenkWh
%

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Travail N°5 : Exploitation de la courbe de régression linéaire.
Dans la même usine, avec les mêmes outils de production, nous avons enregistré durant
2014 les données suivantes :
Sur un nouveau graphique :
1. Pour 2014, tracer le nuage des points sur l’axe des abscisses mettre la
production et sur l’axe des ordonnés mettre la consommation électrique.
2. Tracer la courbe de tendance pour 2014.
3. Tracer la courbe linéaire Consommation/Production de l’usine (obtenue et
validée par les données de 2011).
4. Interpréter les graphiques
5. Calculer le potentiel d’économie entre la situation de production de 2014 et
le modèle linéaire obtenu en 2011 ?
6. Conclusions
Production - Consommation électricité 2014
Consommation
électrique
Production
kWh Tonne
janv-14 18 594 9 943,360
févr-14 46 712 28 998,140
mars-14 43 248 30 434,287
avr-14 30 976 23 748,620
mai-14 9 631 4 748,433
juin-14 8 152 4 993,400
juil-14 10 047 6 455,856
août-14 24 012 13 149,744
sept-14 46 804 18 168,280
oct-14 43 190 15 051,780
nov-14 31 040 6 491,295
déc-14 28 781 5 757,185
Mois