1.
En el año 1982, Microsoft saca el
producto Multiplan unas de las primeras hojas de
cálculo con el que incursiona en el mercado, para
hacerle competencia a VisiCalc de la empresa
VisiCorp
Para el año 1985 Microsoft deja a un lado su
producto Multiplan y comienza a trabajar con la
primera versión de Excel. Esa primera versión de
Excel solo trabaja con Macintosh, en 1987
se hace el lanzamiento de la segunda versión de
Excel. Microsoft lanza Excel 2.0, que
podía ejecutarse en la plataforma de Windows y a
partir de ese momento, Excel comenzó su crecimiento
hasta convertirse en la hoja de
cálculo más utilizada en el

2.
DATO
S

3.
query pivot

4.
HARLYVELÀSQUEZ DELGADO
Automatizar el proceso de limpieza de
datos con
Power Query
Conexiones y modelo relacional con
Power Pivot
Excel

5.
query pivot

6.
Agenda
• ¿Qué es Power Query en Excel?
• Power Query vs Analytics vs "Excel normal"
• Información general de Power Query
• Demo 1: Anexar (unir) archivos
• Demo 2: Fusión (combinación) de archivos
• Cuándo usar Power Query
• Ventajas de usar Power Query

7.
Power

8.
¿Qué es Power Query?
Power Query es una herramienta ETL, que significa:
Source: https://www.excelcampus.com/powerquery/power-query-overview/
1. Extraer datos de casi cualquier fuente
3. Cargar (a Excel)
2. Transformar con Power Query

9.
Lo mejor de todos los mundos
UAccess Analysis "Excel
normal"
Power Query
Los datos
están siempre
actualizados
Robusto,
flexible y fácil
de usar
Una vez que se
configura la
consulta, los nuevos
datos se
transforman con un
clic de un botón

10.
¿Dónde está Power Query?
Excel 2019 &
Office 365
Excel
2016

11.
Power Query UI
1. Sección de cinta , Barra de herramientas
2. Vista previa
de datos
3. Configuración
de consulta

12.
EJERCICIO 1
LIMPIAR
NORMALIZAR
TRANSFORMAR

13.
https://docs.google.com/spre
adsheets/d/13hKa7s9oLJ1EbA
c36aRXKkCc6PlL_6Lb/edit?usp
=sharing&ouid=10253987295
7133692361&rtpof=true&sd=t
rue
https://drive.google.com/f
ile/d/1GycvwDeyY3FvYlJ8
Wj_ZTqFHXQI5Vzee/view?
usp=sharing

14.
TRANSFORMAR

15.
Power

16.
https://drive.googl
e.com/drive/folder
s/1UktD4tqDwFEi
WifR5gSLliEQvlO-
8KiZ?usp=sharing

17.
Demo Overview
Source: https://www.excelcampus.com/powerquery/power-query-overview/
File #1
File #2
File #3

18.
Keep in mind
• You need a folder exclusively for the files you are
appending
• Appending works best if source files have the same
columns, however this is not required
• As you add new files to the folder, remember to refresh
the query and the pivot table (optional)

19.
• Monthly/Weekly reconciliation of P-Cards, accounts,
grants, inventory, etc.
• Loading information from PDF files to Excel
• Running the same report of rapid changing data for
events
Other appending examples

20.
Demo 2
Merge two tables,
an alternative to VLOOKUP
Files available at:
https://tinyurl.com/uaccess-powerquery

21.
Demo
Overview
Source: https://www.excelcampus.com/powerquery/power-query-overview/
Join (merge)
matching fields
Add “lookup”
field to table.
No formulas
required

22.
What kind of Join should I use?
Left Outer Join
Housing
UAccess
Right Outer Join
Housing
UAccess
Inner Join
Housing
UAccess
Full outer Join
Housing
UAccess
Left Anti Join
Housing
UAccess
Right Anti Join
Housing
UAccess
Full Anti Join
Housing
UAccess

23.
What is a Left Outer Join Merge?
STD ID STD Name Is Joined
001T. Brady ✔
002A. Rodgers ✔
024T. Tebow ✔
030P. Manning ✔
Housing Table UAccess Table
STD ID GPA Is Joined
001 2.00 ✔
002 1.50 ✔
020 4.00
024 3.25 ✔
050 2.75
STD ID STD Name GPA
001T. Brady 2.00
002A. Rodgers 1.50
024T. Tebow 4.00
030P. Manning null
Merged Table
All from Housing
Table, matching
from UAccess Table

24.
Other merging examples
• Merging data from two or more subject areas in
UAccess
• List of student workers (Employee) and their
GPA (Student)
• List of students (Student) enrolled in a class
that have outstanding charges (Financial)
• Think Tank usage of students living in the dorms

25.
When should I use Power Query?
• When you frequently make changes to the same
dataset – Demo 1
• When combining two or more files – Demo 2
• When working with large datasets that you normally
analyze with pivot tables or visuals
• When data is pulled from remote sources

26.
Advantages of using Power Query
• Intuitive UI that allows easy manipulation of data as
opposed to lengthy Excel formulas
• Keeps track of all changes; changes are easy to undo
• Can function like a Macro, but does not require
programming knowledge
• Has powerful formulas for advance data manipulation
• Easy way to unpivot data

27.
Questions &
Thank You!
https://youtu.be/0PklpGuw65A
https://www.upslide.net/en/power-query/
POWER PIVOT
https://youtu.be/GK1HQ1AiHsU